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Auteur Mehdi Ayadi |
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A skyline-based approach for mobile augmented reality / Mehdi Ayadi in The Visual Computer, vol 37 n° 4 (April 2021)
[article]
Titre : A skyline-based approach for mobile augmented reality Type de document : Article/Communication Auteurs : Mehdi Ayadi, Auteur ; Mihaela Scuturici, Auteur ; Chokri Ben Amar, Auteur ; et al., Auteur Année de publication : 2021 Article en page(s) : pp 789 - 804 Note générale : bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Termes IGN] appariement géométrique
[Termes IGN] base de données d'images
[Termes IGN] CityGML
[Termes IGN] détection de contours
[Termes IGN] estimation de pose
[Termes IGN] extraction de traits caractéristiques
[Termes IGN] Lyon
[Termes IGN] modèle 3D de l'espace urbain
[Termes IGN] paysage urbain
[Termes IGN] réalité augmentée
[Termes IGN] superposition d'images
[Termes IGN] téléphone intelligent
[Termes IGN] vision par ordinateur
[Vedettes matières IGN] GéovisualisationRésumé : (auteur) This paper presents a skyline-based approach to enhance the visualization of a new construction project in augmented reality. We propose to process the video stream acquired with a mobile phone to register the real buildings with a 3D city model. We first combine the data acquired with the device’s instruments to estimate a rough user’s pose in the world coordinates system. Then, we use this estimated pose to generate a synthetic image of the user’s view from which we calculate a virtual skyline. In parallel, we extract a real skyline from the real-time video stream. Finally, we match these real and virtual skylines to correct the user’s pose (six degrees of freedom) and thus generate a more realistic augmented reality view. We evaluate the precision and the processing time of our approach using 2D and 3D registration algorithms, as well as with a novel double 2D strategy. Numéro de notice : A2021-342 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE/INFORMATIQUE Nature : Article DOI : 10.1007/s00371-020-01830-8 Date de publication en ligne : 06/03/2020 En ligne : https://doi.org/10.1007/s00371-020-01830-8 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=97581
in The Visual Computer > vol 37 n° 4 (April 2021) . - pp 789 - 804[article]