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Global and climate challenges, graph-based data analysis for multisource information extraction / Morgane Batelier (2022)
Titre : Global and climate challenges, graph-based data analysis for multisource information extraction Type de document : Mémoire Auteurs : Morgane Batelier, Auteur Editeur : Champs-sur-Marne : Ecole nationale des sciences géographiques ENSG Année de publication : 2022 Importance : 43 p. Format : 21 x 30 cm Note générale : Bibliographie
Mémoire de fin d'études, cycle des ingénieurs ENSG 3ème année, FRSLangues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Applications de télédétection
[Termes IGN] apprentissage automatique
[Termes IGN] Arctique, océan
[Termes IGN] données d'entrainement sans étiquette
[Termes IGN] glace de mer
[Termes IGN] image hyperspectrale
[Termes IGN] image Sentinel-SAR
[Termes IGN] polarimétrie radar
[Termes IGN] traitement d'image radarIndex. décimale : MPT Mémoires de fin d'études du Master Méthodes physiques en télédétection Résumé : (Auteur) During my end-of-studies internship, I worked on the development of a label propagation algorithm for remote sensing data, using Deep Learning. It was mainly applied to sea ice classification using SAR Sentinel-1 data, and to hyperspectral imaging in order to be effective to multimodal remote sensing. I started by the bibliography, during which we decided with my supervisors the method I was going to work from. Then, I worked on the algorithm implementation that was the longest phase. Finally, the last part of my work was the certification and improvement of the results using different process. Note de contenu : Introduction
1. Remote Sensing in the Arctic
1.1 Challenges of the Arctic
1.2 Sea Ice
2. Label Propagation for Deep Learning
2.1 Preliminaries
2.2 Transductive Propagation Network for Few-shot Learning
3. Multimodal Remote Sensing Data
3.1 Synthetic Aperture Radar
3.2 Hyperspectral Imaging
4. Experimental results
4.1 Datasets
4.2 Improvement Methods
4.3 Discussion and future of the algorithm
ConclusionNuméro de notice : 26935 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE/INFORMATIQUE Nature : Mémoire de fin d'études IT Organisme de stage : Center for Integrated Remote Sensing and Forecasting for Arctic Operations CIRFA Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=102059 Documents numériques
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