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Automatic extraction of indoor spatial information from floor plan image: A patch-based deep learning methodology application on large-scale complex buildings / Hyunjung Kim in ISPRS International journal of geo-information, vol 10 n° 12 (December 2021)  

Public [article]  inISPRS International journal of geo-information > vol 10 n° 12 (December 2021) . - n° 828 Titre : Automatic extraction of indoor spatial information from floor plan image: A patch-based deep learning methodology application on large-scale complex buildings Type de document : Article/Communication Auteurs : Hyunjung Kim, Auteur ; Seongyong Kim, Auteur ; Kiyun Yu, Auteur Année de publication : 2021 Article en page(s) : n° 828 Note générale : bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Géomatique [Termes IGN] apprentissage profond [Termes IGN] bâtiment [Termes IGN] classification par réseau neuronal convolutif [Termes IGN] détection automatique [Termes IGN] indoorGML [Termes IGN] positionnement en intérieur [Termes IGN] reconstruction 3D du bâti Résumé : (auteur) Automatic floor plan analysis has gained increased attention in recent research. However, numerous studies related to this area are mainly experiments conducted with a simplified floor plan dataset with low resolution and a small housing scale due to the suitability for a data-driven model. For practical use, it is necessary to focus more on large-scale complex buildings to utilize indoor structures, such as reconstructing multi-use buildings for indoor navigation. This study aimed to build a framework using CNN (Convolution Neural Networks) for analyzing a floor plan with various scales of complex buildings. By dividing a floor plan into a set of normalized patches, the framework enables the proposed CNN model to process varied scale or high-resolution inputs, which is a barrier for existing methods. The model detected building objects per patch and assembled them into one result by multiplying the corresponding translation matrix. Finally, the detected building objects were vectorized, considering their compatibility in 3D modeling. As a result, our framework exhibited similar performance in detection rate (87.77%) and recognition accuracy (85.53%) to that of existing studies, despite the complexity of the data used. Through our study, the practical aspects of automatic floor plan analysis can be expanded. Numéro de notice : A2021-926 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : GEOMATIQUE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.3390/ijgi10120828 Date de publication en ligne : 10/12/2021 En ligne : https://doi.org/10.3390/ijgi10120828 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=99289 [article]

Estimating leaf chlorophyll of barley at different growth stages using spectral indices to reduce soil background and canopy structure effects / Kiyun Yu in ISPRS Journal of photogrammetry and remote sensing, vol 97 (November 2014)  

Public [article]  inISPRS Journal of photogrammetry and remote sensing > vol 97 (November 2014) . - pp 58 – 77 Titre : Estimating leaf chlorophyll of barley at different growth stages using spectral indices to reduce soil background and canopy structure effects Type de document : Article/Communication Auteurs : Kiyun Yu, Auteur ; Victoria Lenz-Wiedemann, Auteur ; X. Chen, Auteur ; et al., Auteur Année de publication : 2014 Article en page(s) : pp 58 – 77 Note générale : Bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Applications de télédétection [Termes IGN] agriculture de précision [Termes IGN] croissance des arbres [Termes IGN] exitance spectrale [Termes IGN] indice de végétation [Termes IGN] indice foliaire [Termes IGN] orge (céréale) [Termes IGN] réflectance spectrale [Termes IGN] surveillance de la végétation [Termes IGN] teneur en chlorophylle des feuilles Résumé : (Auteur) Monitoring in situ chlorophyll (Chl) content in agricultural crop leaves is of great importance for stress detection, nutritional state diagnosis, yield prediction and studying the mechanisms of plant and environment interaction. Numerous spectral indices have been developed for chlorophyll estimation from leaf- and canopy-level reflectance. However, in most cases, these indices are negatively affected by variations in canopy structure and soil background. The objective of this study was to develop spectral indices that can reduce the effects of varied canopy structure and growth stages for the estimation of leaf Chl. Hyperspectral reflectance data was obtained through simulation by a radiative transfer model, PROSAIL, and measurements from canopies of barley comprising different cultivars across growth stages using spectroradiometers. We applied a comprehensive band-optimization algorithm to explore five types of spectral indices: reflectance difference (RD), reflectance ratio (RR), normalized reflectance difference (NRD), difference of reflectance ratio (DRR) and ratio of reflectance difference (RRD). Indirectly using the multiple scatter correction (MSC) theory, we hypothesized that RRD can eliminate adverse effects of soil background, canopy structure and multiple scattering. Published indices and multivariate models such as optimum multiple band regression (OMBR), partial least squares regression (PLSR) and support vector machines for regression (SVR) were also employed. Results showed that the ratio of reflectance difference index (RRDI) optimized for simulated data significantly improved the correlation with Chl (R2 = 0.98, p Numéro de notice : A2014-524 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.1016/j.isprsjprs.2014.08.005 En ligne : https://doi.org/10.1016/j.isprsjprs.2014.08.005 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=74136 [article]

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Potential of reflected intensity of airborne laser scanning systems in roadway features identification / Kiyun Yu in Geomatica, vol 56 n° 4 (December 2002)  

Public [article]  inGeomatica > vol 56 n° 4 (December 2002) . - pp 363 - 374 Titre : Potential of reflected intensity of airborne laser scanning systems in roadway features identification Type de document : Article/Communication Auteurs : Kiyun Yu, Auteur ; Soo-Hee Han, Auteur ; Hoon Chang, Auteur ; Tae-Jun Ha, Auteur Année de publication : 2002 Article en page(s) : pp 363 - 374 Note générale : Bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Lasergrammétrie [Termes IGN] classification dirigée [Termes IGN] classification par maximum de vraisemblance [Termes IGN] compensation par faisceaux [Termes IGN] extraction automatique [Termes IGN] filtrage du rayonnement [Termes IGN] intensité lumineuse [Termes IGN] lasergrammétrie [Termes IGN] méthode des moindres carrés [Termes IGN] milieu urbain [Termes IGN] objet géographique linéaire [Termes IGN] ondelette [Termes IGN] réalité de terrain [Termes IGN] réseau routier [Termes IGN] rétrodiffusion [Termes IGN] télémètre laser à balayage [Termes IGN] télémétrie laser aéroporté Résumé : (Auteur) Jusqu'à maintenant, l'information sur l'intensité obtenue à partir des systèmes aéroportés de balayage laser n'a été que d'un usage limité dans de nombreuses applications, ce qui est attribuable, en partie, à la longueur d'onde étroite de l'ondelette laser et, en partie, au multi-écho, avec une grande variation de la rétrodiffusion qui a pour résultat un contraste spectral faible entre les éléments visés. Dans cet article, les caractéristiques de l'intensité de l'ondelette ont été examinées et leur potentiel pour déterminer les éléments routiers a été évalué. A cette fin, une série de techniques ultramodernes de photogrammétrie numérique et de traitement des images a été examinée et appliquée. Une méthodologie analytique complète a été organisée en cinq étapes : 1) pré-traitement : l'erreur relative et l'erreur absolue dans les points des données brutes ont été réduites par la méthode des moindres carrés et un ajustement par blocs de faisceaux, 2) le tramage par la pondération de la distance inverse, le rééchantillonnage et le filtrage, 3) la collecte de données témoins et la mesure de la séparation par la divergence transformée, 4) la classification supervisée par le classificateur de vraisemblance maximale et la conversion en éléments vectoriels, et 5) deux types d'évaluation de la précision. Les résultats des essais montrent qu'il y a de bonnes raisons d'utiliser l'information sur l'intensité pour extraire les éléments routiers en milieu urbain. Si l'on considère les nombreux avantages du système aéroporté de balayage à laser par exemple, le système peut fonctionner même sous des conditions météorologiques extrêmes, les résultats des essais indiquent qu'il y aura une vaste application de l'information sur l'intensité dans un proche avenir. Copyright Geomatica Numéro de notice : A2002-345 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Article DOI : 10.5623/geomat-2002-0050 En ligne : https://cdnsciencepub.com/doi/abs/10.5623/geomat-2002-0050 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=22256 [article]

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