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Artificial intelligence methods applied to urban remote sensing and GIS / Chang-Wook Lee (2021)  

Public Titre : Artificial intelligence methods applied to urban remote sensing and GIS Type de document : Monographie Auteurs : Chang-Wook Lee, Éditeur scientifique ; Hyangsun Han, Éditeur scientifique ; Hoonyol Lee, Éditeur scientifique ; Yu-Chul Park, Éditeur scientifique Editeur : Bâle [Suisse] : Multidisciplinary Digital Publishing Institute MDPI Année de publication : 2021 Importance : 166 p. Format : 16 x 23 cm ISBN/ISSN/EAN : 978-3-0365-1603-5 Note générale : bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Applications de télédétection [Termes IGN] apprentissage profond [Termes IGN] carte thématique [Termes IGN] classification dirigée [Termes IGN] classification par réseau neuronal convolutif [Termes IGN] Corée du sud [Termes IGN] effondrement de terrain [Termes IGN] espace vert [Termes IGN] image à très haute résolution [Termes IGN] image radar moirée [Termes IGN] indice de végétation [Termes IGN] intelligence artificielle [Termes IGN] Jakarta (Indonésie) [Termes IGN] méthode de Monte-Carlo [Termes IGN] Mexique [Termes IGN] milieu urbain [Termes IGN] pollution des eaux [Termes IGN] réseau local sans fil [Termes IGN] segmentation sémantique [Termes IGN] séisme [Termes IGN] système d'information géographique Résumé : (éditeur) This book is based on Special Issue "Artificial Intelligence Methods Applied to Urban Remote Sensing and GIS" from early 2020 to 2021. This book includes seven papers related to the application of artificial intelligence, machine learning and deep learning algorithms using remote sensing and GIS techniques in urban areas. Note de contenu : 1- Improvement of earthquake risk awareness and seismic literacy of Korean citizens through earthquake vulnerability map from the 2017 Pohang earthquake, South Korea 2- Land subsidence susceptibility mapping in Jakarta using functional and meta-ensemble machine learning algorithm based on time-series InSAR data 3- Integration of InSAR time-series data and GIS to assess Llnd subsidence along subway lines in the Seoul metropolitan area, South Korea 4- Mapping urban green spaces at the metropolitan level using very high resolution satellite imagery and deep learning techniques for semantic segmentation 5- Susceptibility analysis of the Mt. Umyeon landslide area using a physical slope model and probabilistic method 6- Intelligent WSN system for water quality analysis using machine learning algorithms: A case study (Tahuando River from Ecuador) 7- Groundwater potential mapping using remote sensing and GIS-based machine learning techniques Numéro de notice : 28667 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE/INFORMATIQUE Nature : Recueil / ouvrage collectif DOI : 10.3390/books978-3-0365-1603-5 En ligne : https://doi.org/10.3390/books978-3-0365-1603-5 Format de la ressource électronique : URL Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=99870

Relative gravity measurement campaign during the 7th international comparison of absolute gravimeters (2005) / Z. Jiang in Metrologia, vol 46 n° 3 (June 2009)  

Public [article]  inMetrologia > vol 46 n° 3 (June 2009) . - pp 214 - 226 Titre : Relative gravity measurement campaign during the 7th international comparison of absolute gravimeters (2005) Type de document : Article/Communication Auteurs : Z. Jiang, Auteur ; Matthias Becker, Auteur ; Olivier Francis, Auteur ; A. Germak, Auteur ; Vojtech Pálinkáš, Auteur ; Philippe Jousset, Auteur ; J. Kostelecky, Auteur ; François Dupont , Auteur ; Chang-Wook Lee, Auteur ; C.L. Tsai, Auteur ; R. Falk, Auteur ; H. Wilmes, Auteur ; A. Kopaev, Auteur ; Laurent Métivier , Auteur ; et al., Auteur Année de publication : 2009 Article en page(s) : pp 214 - 226 Note générale : bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Géodésie physique [Termes IGN] campagne d'observations [Termes IGN] gravimètre absolu [Termes IGN] levé gravimétrique [Termes IGN] traitement de données Résumé : (auteur) Since the 1st International Comparison of Absolute Gravimeters (ICAG) and accompanying Relative Gravity Campaign (RGC) held at the BIPM in 1981, repeated ICAG-RGCs have been organized every four years. A total of 19 absolute gravimeters (AG) and 15 relative gravimeters (RG) participated in the 7th ICAG-RGC, which took place in 2005. Co-located absolute and relative gravity measurements as well as precision levelling measurements were carried out. The final version of the absolute g values of the 7th ICAG has been officially released recently. This paper is the final report of the 7th RGC and replaces the preliminary results published earlier. It covers the organization of the RGC and the data processing, analyses RG behaviour, computes g, δg and OAG (offset of AG) and discusses their uncertainties. In preparation for the BIPM key comparison ICAG-2009, a standard data-processing procedure has been developed and installed in the BIPM ICAG-RGC software package, GraviSoft. This was used for the final data processing. Numéro de notice : A2009-598 Affiliation des auteurs : LAREG+Ext (1991-2011) Thématique : POSITIONNEMENT Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.1088/0026-1394/46/3/008 Date de publication en ligne : 24/03/2009 En ligne : https://doi.org/10.1088/0026-1394/46/3/008 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=102400 [article]