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Auteur Kevin Lyvan |
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Inverse procedural Street Modelling: from interactive to automatic reconstruction / Rémi Cura (2016)
Titre : Inverse procedural Street Modelling: from interactive to automatic reconstruction Titre original : Modélisation et synthèse 3D procédurale à partir de données urbaines Type de document : Thèse/HDR Auteurs : Rémi Cura, Auteur ; Nicolas Paparoditis , Directeur de thèse ; Julien Perret , Encadrant ; Kevin Lyvan, Encadrant Editeur : Champs/Marne : Université Paris-Est Marne-la-Vallée UPEM Année de publication : 2016 Importance : 270 p. Note générale : Bibliographie
Thèse pour obtenir le grade de docteur de l'Université de Paris-Est, spécialité Sciences et technologies de l'information géographiqueLangues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Applications photogrammétriques
[Termes IGN] base de données urbaines
[Termes IGN] données de terrain
[Termes IGN] données lidar
[Termes IGN] image optique
[Termes IGN] logiciel SIG
[Termes IGN] milieu urbain
[Termes IGN] modélisation 3D
[Termes IGN] monde virtuel
[Termes IGN] reconstruction 3D
[Termes IGN] reconstruction de route
[Termes IGN] semis de points
[Termes IGN] villeIndex. décimale : THESE Thèses et HDR Résumé : (Auteur) La population mondiale augmente rapidement, et avec elle, le nombre de citadins, ce qui rend d’autant plus importantes la planification et la gestion des villes. La gestion "intelligente" de ces villes et les nombreuses applications (gestion, tourisme virtuel, simulation de trafic, etc.) nécessitent plus de données réunies dans des modèles virtuels de villes. En milieu urbain, les rues et routes sont essentielles de par leur rôle d’interface entre les espaces publics et privés, et entre ces différents usages. Il est difficile de modéliser les rues (ou de les reconstruire virtuellement) car celles-ci sont très diverses (de par leur forme, fonction, morphologie), et contiennent des objets très divers (mobilier, marquages, panneaux). Ce travail de thèse propose une méthode (semi-) automatique pour reconstruire des rues en utilisant le paradigme de la modélisation procédurale inverse dont le principe est de générer un modèle procéduralement, puis de l’adapter à des observations de la réalité. Notre méthode génère un premier modèle approximatif - à partir de très peu d’informations (un réseau d’axes routiers + attributs associés) - assez largement disponible. Ce modèle est ensuite adapté à des observations de façon interactive (interaction en base compatible avec les logiciels SIG communs) et (semi-) automatique (optimisation). L’adaptation (semi-) automatique déforme le modèle de route de façon à ce qu’il corresponde à des observations (bords de trottoir, objets urbains) extraites d’images et de nuages de points. La génération (StreetGen) et l’édition interactive se font dans un serveur de base de données ; de même que la gestion des milliards de points Lidar (Point Cloud Server). La génération de toutes les rues de la ville de Paris prend quelques minutes, l’édition multi-utilisateurs est interactive ( Note de contenu : INTRODUCING THE THESIS
1. URBAN RECONSTRUCTION: A STATE OF THE ART
1.1 Abstract
1.2 Introduction
1.3 Input data
1.4 Approaches
1.5 Buildings and façades
1.6 Street
1.7 Street network
1.8 Urban Vegetation reconstruction
1.9 Urban features
1.10 Conclusion
2. PCS: A POINT CLOUD SERVER TO MANAGE POINT CLOUDS
2.1 Abstract
2.2 Introduction
2.3 Methods
2.4 Results
2.5 Discussion
2.6 Conclusion
3. STREETGEN: PROCEDURAL MODELLING OF STREETS
3.1 Abstract
3.2 Introduction
3.3 Method
3.4 Results
3.5 Discussion
3.6 Conclusion
4. INTERACTIVE IN-BASE CREATION AND MODIFICATION OF STREET MODEL
4.1 Abstract
4.2 Introduction
4.3 Method
4.4 Result
4.5 Discussion
4.6 Conclusion
5. Inverse Procedural Road Modelling
5.1 Abstract
5.2 Introduction
5.3 Method
5.4 Results
5.5 Discussions
5.6 Conclusion
CONCLUDING THE THESISNuméro de notice : 22750 Affiliation des auteurs : LASTIG MATIS (2012-2019) Thématique : GEOMATIQUE/IMAGERIE/URBANISME Nature : Thèse française Note de thèse : Thèse de doctorat : Sciences et technologies de l'information géographique : Paris-Est : 2016 Organisme de stage : MATIS & COGIT (IGN) nature-HAL : Thèse DOI : sans En ligne : https://theses.hal.science/tel-01497625 Format de la ressource électronique : URL thèse en anglais Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=86235