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Assimilation de données GPS pour la prévision de la convection profonde / Xin H. Yan (2009) 

Public Titre : Assimilation de données GPS pour la prévision de la convection profonde Type de document : Thèse/HDR Auteurs : Xin H. Yan, Auteur ; Véronique Ducrocq, Directeur de thèse ; Andrea Walpersdorf, Directeur de thèse Editeur : Toulouse : Université de Toulouse 3 Paul Sabatier Année de publication : 2009 Importance : 124 p. Format : 21 x 30 cm Note générale : bibliographie Thèse en vue de l'obtention du doctorat de l’université de Toulouse délivré par l'Université Toulouse III - Paul Sabatier, Discipline ou spécialité : Sciences de l'Univers, de l'Environnement et de l'Espace Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Applications de géodésie spatiale [Termes IGN] convection [Termes IGN] données GPS [Termes IGN] modèle atmosphérique [Termes IGN] orage [Termes IGN] pluie [Termes IGN] prévision météorologique Index. décimale : THESE Thèses et HDR Résumé : (auteur) Ce travail de thèse visait à exploiter le potentiel des observations GPS sol pour l'assimilation de données à mesoéchelle et la prévision numérique du temps à haute résolution. Nous avons tout particulièrement examiné l'impact de l'assimilation des données GPS sur la prévision à l'échelle convective des systèmes orageux. Les systèmes d'assimilation utilisés sont les systèmes d'assimilation à mesoéchelle de Météo-France : le 3DVAR/ALADIN et le 3DVAR/AROME. Deux cas d'étude ont été traités, avec pour chacun des cas un nombre important de données GPS assimilées au cours de cycles d'assimilation continus sur de longues périodes. Les situations météorologiques des deux cas d'étude sélectionnés sont caractérisées par plusieurs évènements convectifs précipitants. Pour le premier cas d'étude (5-9 septembre 2005) avec plusieurs épisodes de pluie intense affctant les régions Méditerranéennes françaises, le système d'assimilation utilisé est le 3DVAR/Aladin à la résolution de 9,5 km. Un cycle d'assimilation long d'un mois est d'abord réalisé puis les analyses ALADIN issues de ce cycle d'assimilation sont utilisées comme conditions initiales et aux limites de simulations à 2,4 km de résolution horizontale avec le modèle de recherche MesoNH. Pour le second cas d'étude (18-20 juillet 2007), les observations GPS du réseau dense déployé au cours de la campagne COPS en complément des observations du réseau opérationnel européen E-GVPAP sont assimilées directement avec le 3DVAR/AROME à la résolution de 2,5 km. Pour la réalisation de ces expériences, une attention particulière a été portée à la sélection et au prétraitement des observations GPS qui entrent dans les systèmes d'assimilation ; une telle procédure peut être vue comme un premier contrôle de qualité des observations GPS. Pour les deux cas, les résultats des expériences d'assimilation et de prévision avec ou sans assimilation de données GPS montrent un impact positif sur la prévision des précipitations intenses ; l'impact est plus significatif sur le second cas d'étude. Note de contenu : Introduction 1 Les observations GPS 1.1 Relationship between the tropospheric delay and the Global Positioning System (GPS) 1.2 Formulation of tropospheric delay using refractivity 1.3 Estimation of tropospheric delay using GPS observations 1.4 Advantages, precision and applications of GPS observations for atmospheric water vapour monitoring and meteorological applications 2 Etat de l'art de l'assimilation de données GPS 2.1 Introduction 2.2 The different techniques used for GPS data assimilation 2.3 Assimilation of GPS IWV observations using nudging and OI methods 2.4 Assimilation of GPS observations using variational methods 2.5 Synthesis 3 Les systèmes d'assimilation 3DVAR/ALADIN et 3DVAR/AROME 3.1 The 3DVAR/ALADIN assimilation system 3.2 Assimilation of GPS ZTD observations in the 3DVAR/ALADIN 3.3 The MesoNH model 3.4 The 3DVAR/AROME assimilation system 3.5 Synthesis 4 Impact de l'assimilation de données GPS avec le 3DVAR/ALADIN 4.1 Impact of the observation operator 4.2 Impact of the 3DVAR/ALADIN GPS ZTD assimilation 5 Impact de l'assimilation de données GPS avec le 3DVAR/AROME 5.1 The COPS field campaign 5.2 Benefit of GPS ZTD on QPF of IOP9 5.3 Impact of the observation operator Conclusion et perspectives Numéro de notice : 14902 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : POSITIONNEMENT Nature : Thèse française Note de thèse : thèse : Sciences de l'Univers, de l'Environnement et de l'Espace : Toulouse 3 : 2009 nature-HAL : Thèse DOI : sans Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=76788

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Oceanic upper mixed layer depth determination by the use of satellite data / Xin H. Yan in Remote sensing of environment, vol 32 n° 1 (01/04/1990)  

Public [article]  inRemote sensing of environment > vol 32 n° 1 (01/04/1990) . - pp 55 - 74 Titre : Oceanic upper mixed layer depth determination by the use of satellite data Type de document : Article/Communication Auteurs : Xin H. Yan, Auteur ; J.R. Schubel, Auteur ; D.W. Pritchard, Auteur Année de publication : 1990 Article en page(s) : pp 55 - 74 Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Applications de télédétection [Termes IGN] bathymétrie [Termes IGN] circulation océanique [Termes IGN] image Nimbus-SMMR [Termes IGN] océanographie spatiale [Termes IGN] Sargasses, mer des [Termes IGN] température de surface de la mer Numéro de notice : A1990-082 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.1016/0034-4257(90)90098-7 En ligne : https://doi.org/10.1016/0034-4257(90)90098-7 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=25500 [article]