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Évaluation des apports de l’apprentissage profond au sein d’un service dédié à la numérisation du patrimoine / Maxime Mérizette in XYZ, n° 170 (mars 2022)

Public [article]  inXYZ > n° 170 (mars 2022) . - pp 61 - 65 Titre : Évaluation des apports de l’apprentissage profond au sein d’un service dédié à la numérisation du patrimoine Type de document : Article/Communication Auteurs : Maxime Mérizette, Auteur Année de publication : 2022 Article en page(s) : pp 61 - 65 Note générale : Bibliographie Langues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Lasergrammétrie [Termes IGN] apprentissage dirigé [Termes IGN] apprentissage profond [Termes IGN] données laser [Termes IGN] données localisées 3D [Termes IGN] jeu de données localisées [Termes IGN] modélisation 3D du bâti BIM [Termes IGN] qualité des données [Termes IGN] reconstruction 3D du bâti [Termes IGN] segmentation d'image [Termes IGN] semis de points Résumé : (Auteur) Les scanners laser terrestres permettent d’acquérir beaucoup de données tout en présentant une rapidité et une facilité d’acquisition. Mais ceci est terni par le manque d’automatisation des traitements de nuages de points. La segmentation de nuage de points, consistant à extraire les éléments constitutifs d’un nuage, pâtit notamment de ce manque. Ce travail de fin d’études d’ingénieur, mené chez Quarta, se concentre sur les apports de l’apprentissage profond pour la réalisation d’une segmentation de nuage de points. Elle se propose de lister les différentes méthodes d’apprentissage profond permettant de travailler sur les nuages de points et teste différents algorithmes permettant de traiter les nuages de points volumineux. Numéro de notice : A2022-226 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueNat DOI : sans Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=100192 [article]

Exemplaires(1)

Code-barres	Cote	Support	Localisation	Section	Disponibilité
112-2022011	RAB	Revue	Centre de documentation	En réserve L003	Disponible