Détail de l'auteur
Auteur Mohamed El-Ashquer |
Documents disponibles écrits par cet auteur (1)
Ajouter le résultat dans votre panier Affiner la recherche Interroger des sources externes
Comparison between Gaussian and decorrelation filters of GRACE-based RL05 temporal gravity solutions over Egypt / Basem Elsaka in Survey review, vol 54 n° 384 (May 2022)
[article]
Titre : Comparison between Gaussian and decorrelation filters of GRACE-based RL05 temporal gravity solutions over Egypt Type de document : Article/Communication Auteurs : Basem Elsaka, Auteur ; Mohamed El-Ashquer, Auteur Année de publication : 2022 Article en page(s) : pp 233 - 242 Note générale : bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Géodésie physique
[Termes IGN] analyse comparative
[Termes IGN] champ de pesanteur local
[Termes IGN] décorrélation
[Termes IGN] données GRACE
[Termes IGN] Egypte
[Termes IGN] filtre de GaussRésumé : (auteur) This contribution provides a comparison between the Gaussian and decorrelation filters as derived from GRACE products (RL05) estimated by the official GRACE Science Data System centres (GFZ, CSR and JPL) as well as the ITSG-GRACE2016 solutions over Egypt. The outcome of this study will help in finding out which of these centres provides improved temporal gravity solutions as well as the most promising GRACE time series over Egypt. The obtained results regarding Gaussian filters show that the GFZ centre provides the most promising solutions w.r.t. CSR and JPL. Whereas the ITSG-GRACE2016 products provide improvements, especially at Gaussian radius 200 km, of about 56%, 68% and 60% w.r.t. CSR, JPL and GFZ solutions, respectively. Regarding the decorrelation filtering, the ITSG-GRACE2016 provides the least Std. w.r.t. CSR, JPL and GFZ solutions showing for the DDK8 improvement of about 48%, 64% and 68% w.r.t. the three centres GFZ, JPL and CSR, respectively. Numéro de notice : A2022-355 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : POSITIONNEMENT Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.1080/00396265.2021.1919841 Date de publication en ligne : 04/05/2021 En ligne : https://doi.org/10.1080/00396265.2021.1919841 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=100553
in Survey review > vol 54 n° 384 (May 2022) . - pp 233 - 242[article]