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Comparison of methods for the automatic classification of forest habitat types in the Southern Alps : Application to ecological data from the French national forest inventory / Charlotte Labit in Biodiversity & Conservation, vol 31 n° inconnu (2022)  

Public [article]  inBiodiversity & Conservation > vol 31 n° inconnu (2022) . - n° Titre : Comparison of methods for the automatic classification of forest habitat types in the Southern Alps : Application to ecological data from the French national forest inventory Type de document : Article/Communication Auteurs : Charlotte Labit, Auteur ; Ingrid Bonhême , Auteur ; Sébastien Delhaye, Auteur Année de publication : 2022 Article en page(s) : n° Note générale : bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Termes IGN] Alpes-de-haute-provence (04) [Termes IGN] Alpes-maritimes (06) [Termes IGN] analyse comparative [Termes IGN] classification par forêts d'arbres décisionnels [Termes IGN] Drôme (26) [Termes IGN] habitat (nature) [Termes IGN] habitat forestier [Termes IGN] incertitude des données [Termes IGN] inventaire forestier national (données France) [Termes IGN] surveillance écologique [Vedettes matières IGN] Inventaire forestier Mots-clés libres : algorithm inspired by the habitat identification key used in the field Résumé : (auteur) The monitoring of habitats at plant association level, has been developed by the French-National Forest Inventory (NFI) progressively since 2011, whereas ecological and floristic data exist since the mid-1980s. The NFI habitat monitoring is the French tool of surveillance of forest habitats decreed by Natura 2000 Directive (article 11). Determination of plant association in NFI plots concerns all the habitats, whether they are of community interest or not. The objective of this study is to compare different methods of automatic classification of floristic and ecological surveys into forest habitat groups. Indeed, enriching the old surveys, which contain only ecological, floristic and trees data, with information on habitats would increase the accuracy of the calculated statistical results on habitats. The uncertainty of the attribution of a habitat outside the field (ex-situ) by experts was quantified by comparison with the determination in the field (in situ). This result was used as a benchmark to compare to the error rates obtained by two methods of automatic classification: an algorithm inspired by the habitat identification key used in the field and Random forest, a learning classification method. The classification performance was evaluated for three levels of habitat groupings. The results showed that the lower the level of clustering, the higher the error rate. Depending on the classification method used and the level of aggregation, the error rates varied between 5 and 15%. In all cases, the error rates were below the estimated uncertainty of the expert attribution of ex-situ habitat. Numéro de notice : A2022-696 Affiliation des auteurs : IGN+Ext (2020- ) Thématique : FORET/MATHEMATIQUE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.1007/s10531-022-02487-6 Date de publication en ligne : 25/10/2022 En ligne : https://doi.org/10.1007/s10531-022-02487-6 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=101980 [article]

Les habitats forestiers des Alpes du Sud / Sébastien Delhaye (2022)  

Public Titre : Les habitats forestiers des Alpes du Sud Type de document : Monographie Auteurs : Sébastien Delhaye, Auteur ; Jean-Christophe Gattus, Auteur ; Thomas Brusten, Auteur ; Serge Cadet, Auteur ; Corinne Frachon, Auteur ; Vincent Gaudillat, Auteur ; Benoît Offerhaus, Auteur ; Quentin Raubert, Auteur ; Isabelle Salmon-Legagneur, Auteur ; Stéphane Guitet , Auteur Editeur : Saint-Mandé : Institut national de l'information géographique et forestière - IGN Année de publication : 2022 Importance : 241 p. Format : 21 x 30 cm ISBN/ISSN/EAN : 978-2-7585-5172-0 Note générale : Nous remercions les institutions qui ont permis le financement de cet ouvrage : • DREAL PACA : Directions régionales de l'environnement, de l'aménagement et du logement de la Provence-Alpes-Côte d’azur • DRAAF PACA : Direction régionale de l’alimentation, de l’agriculture et de la forêt de Provence-Alpes-Côte d’Azur • IGN : Institut national de l'information géographique et forestière • ONF : Office national des forêts • CBNmed : Conservatoire botanique national méditerranéen • UMS PatriNat (OFB-CNRS-MNHN) : Unité mixte de service patrimoine naturel (Office français de la biodiversité-Centre national de la recherche scientifique, Muséum national d’histoire naturelle) • IDF : Institut pour le développement forestier Langues : Français (fre) Descripteur : [Termes IGN] Alpes-de-haute-provence (04) [Termes IGN] Alpes-maritimes (06) [Termes IGN] Drôme (26) [Termes IGN] étage de végétation [Termes IGN] grande région écologique [Termes IGN] habitat forestier [Termes IGN] Hautes-Alpes (05) [Termes IGN] Isère (38) [Vedettes matières IGN] Ecologie forestière Numéro de notice : 17130 Affiliation des auteurs : IGN+Ext (2020- ) Thématique : BIODIVERSITE/FORET Nature : Monographie nature-HAL : OuvrScient DOI : sans En ligne : https://inventaire-forestier.ign.fr/IMG/pdf/fiches_hab_alpes-sud.pdf Format de la ressource électronique : URL Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=102366