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Auteur Robert Mariani |
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Extraction, par apprentissage supervisé, de textures sur cartes géographiques / Robert Mariani in Bulletin d'information de l'Institut géographique national, n° 68 (octobre 1997)
[article]
Titre : Extraction, par apprentissage supervisé, de textures sur cartes géographiques Type de document : Article/Communication Auteurs : Robert Mariani, Auteur Année de publication : 1997 Article en page(s) : pp 7 - 14 Langues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Traitement d'image
[Termes IGN] algorithme d'apprentissage
[Termes IGN] apprentissage dirigé
[Termes IGN] arbre quadratique
[Termes IGN] classification automatique
[Termes IGN] extraction semi-automatique
[Termes IGN] primitive géométrique
[Termes IGN] relation topologique
[Termes IGN] texture d'imageRésumé : (Auteur) Nous décrivons dans ce qui suit, une méthode d'extraction de textures sur la planche de bleu. Les textures concernées sont des textures fines, composées de primitives de base ayant une répartition géographique régulière. Cette méthode est fondée sur l'apprentissage des textures, c'est-à-dire des primitives et de leur voisinage. L'extraction procède par classification des primitives munies de leur voisinage, puis par relaxation probabiliste. La première étape permet d'attribuer, de façon locale et pour chaque texture apprise, la probabilité qu'une primitive appartienne à cette dernière. La deuxième étape permet de corriger les fausses détections locales, en considérant le contexte lié à chaque primitive. Cette méthode est fiable mais très lente, car le nombre de primitives, pour la mer par exemple, est très important. Aussi, une classification rapide est d'abord effectuée dans les zones vérifiant un certain critère d'homogénéité, et ceci à un niveau de résolution fixé. Enfin, il est possible d'intégrer dans ce système, de nouvelles textures répondant aux spécifications définies ci-dessus. La première section donne les éléments descriptifs d"une texture et l'algorithme d'apprentissage associé. La deuxième section rappelle d'abord la notion de quadtree, définit ensuite l'utilisation d'une famille de quadtrees, et présente enfin leur utilisation dans ce contexte. La troisième section fournit les caractéristiques de textures associées à une feuille de quadtree ainsi que l'algorithme d'apprentissage utilisé. L'algorithme de relaxation est décrit dans la quatrième section. L'architecture globale de l'apprentissage supervisé et de l'extraction des textures est résumé dans la cinquième section, ceci avant de présenter les résultats et de conclure. Numéro de notice : A1997-063 Affiliation des auteurs : IGN (1940-2011) Thématique : IMAGERIE Nature : Article DOI : sans Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=25847
in Bulletin d'information de l'Institut géographique national > n° 68 (octobre 1997) . - pp 7 - 14[article]Réservation
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Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 015-97031 RAB Revue Centre de documentation En réserve L003 Disponible Interprétation de cartes géographiques : algorithmes de reconstruction des réseaux hydrographiques et routiers / Robert Mariani in Traitement du signal, vol 14 n° 3 (01/06/1997)
[article]
Titre : Interprétation de cartes géographiques : algorithmes de reconstruction des réseaux hydrographiques et routiers Type de document : Article/Communication Auteurs : Robert Mariani, Auteur ; Fabrice Lecourt, Auteur ; Jacques Labiche, Auteur ; Y. Lecouturier, Auteur ; Marc Pierrot-Deseilligny , Auteur Année de publication : 1997 Article en page(s) : pp 317 - 335 Note générale : Bibliographie Langues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Applications photogrammétriques
[Termes IGN] base de données topographiques
[Termes IGN] connexité (graphes)
[Termes IGN] interprétation automatique
[Termes IGN] réseau hydrographique
[Termes IGN] réseau routier
[Termes IGN] squelettisation
[Termes IGN] vectorisationRésumé : (Auteur) L'Institut Géographique National (IGN) a pour objectif de développer sur la carte IGN au 1 /25000 un système d'interprétation totalement automatique et complet de la carte. Le but est de convertir automatiquement le fond de cartes existant sous forme papier, en une base de données d'objets géographiques directement manipulables par un SIG. Cet article décrit une méthode générale de haut niveau pour la reconstruction automatique des graphes des réseaux représentés sur les cartes géographiques. Elle a été appliquée aux réseaux hydrographiques et routiers qui sont essentiellement composés de lignes tiretées, de traits pleins interrompus et d'objets surfaciques interrompus. Le formalisme utilisé est celui de la théorie des graphes, qui permet de modéliser naturellement ces réseaux et d'expliciter les contraintes liées à leur reconstruction. Les connaissances a priori sur les réseaux réels et cartographiques sont directement intégrées dans le processus de reconstruction, et traduites soit comme des invariants que doivent vérifier les réseaux en cours de reconstruction, soit comme des mesures de qualité sur les connexions vraissemblables envisagées. Numéro de notice : A1997-119 Affiliation des auteurs : IGN (1940-2011) Thématique : IMAGERIE Nature : Article DOI : sans Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=29433
in Traitement du signal > vol 14 n° 3 (01/06/1997) . - pp 317 - 335[article]Réservation
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Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 145-97031 RAB Revue Centre de documentation En réserve L003 Disponible Contribution à la lecture automatique de cartes / Robert Mariani (1997)
Titre : Contribution à la lecture automatique de cartes Type de document : Thèse/HDR Auteurs : Robert Mariani, Auteur ; Jacques Labiche, Directeur de thèse Editeur : Rouen : Université de Rouen Année de publication : 1997 Importance : 257 p. Format : 21 x 30 cm Note générale : bibliographie Langues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Traitement d'image optique
[Termes IGN] apprentissage dirigé
[Termes IGN] extraction de traits caractéristiques
[Termes IGN] graphe planaire
[Termes IGN] réseau hydrographique
[Termes IGN] réseau routier
[Termes IGN] segmentation d'image
[Termes IGN] texture d'image
[Termes IGN] vectorisationIndex. décimale : THESE Thèses et HDR Résumé : (auteur) Un projet de lecture automatique de cartes a débuté à l'Institut géographique national (IGN) en 1991. L'objectif de ce projet est de fournir une plate-forme de conversion automatique des cartes géographiques au 1:25000 en données vecteurs manipulables par un système d'information géographique (SIG). L'IGN étant un producteur de cartes, nous travaillons directement sur les planches mères, et évitons ainsi le problème de séparation des couleurs. Les planches sont scannées en niveau de gris à 50 microns. Le travail a porté sur la définition et la segmentation des textures linéaires de la carte, ainsi que l'apprentissage et la segmentation des textures bidimensionnelles de la carte, l'extraction, la reconstruction et l'attribution du réseau hydrographique et routier. Les textures linéaires sont définies par des grammaires attribuées et la reconnaissance s'effectue par programmation dynamique (appariement de modèles élastiques) tolérante aux omissions, distorsions et bruits. Les textures 2d sont décrites par un graphe planaire obtenu par triangulation de Delaunay. Cette description structurelle est ensuite apprise par des réseaux de neurones, qui effectueront une classification de régions homogènes. Ces dernières sont obtenues par segmentation de type partage et réunion d'une image en niveau de gris obtenue après un lissage gaussien de l'image initiale. A la fin, une étape de régularisation est réalisée par relaxation probabiliste et croissance de régions. Finalement, les réseaux sont modélisés par des graphes, et leur reconstruction et attribution sont formalisées à l'aide d'outils de la théorie des graphes. La reconstruction utilise a la fois les connaissances sur le graphe du réseau naturel (connexe, peu de cycles, planaire), et sur sa représentation cartographique (lignes tiretées, traits et surfaces texturées). Chaque algorithme est dédié à un type de représentation particulière, ici les lignes tiretées, les traits pleins et les objets surfaciques interrompus. Ces interruptions, spécifiques au réseau hydrographique, sont dues à la présence du réseau routier qui passe par dessus les cours d'eau. Enfin, l'attribution du graphe du réseau hydrographique, consiste à établir sa structure hiérarchique (cours d'eau temporaires, permanents, importants), identifier les cours d'eau bordés d'arbres, associer la toponymie, et valider la reconstruction avec le graphe du réseau routier. Note de contenu : 1. Introduction
2. Extraction de primitives élémentaires
3. Segmentation de textures linéaires périodiques
4. Extraction de textures linéaires
5. Apprentissage supervisé et extraction des textures fines bidimensionnelles
6. Reconstruction des réseaux hydrographiques et routiers
7. Attribution du réseau hydrographique
8. ConclusionNuméro de notice : 19950 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE/INFORMATIQUE Nature : Thèse française Note de thèse : thèse de doctorant : : Rouen : 1997 nature-HAL : Thèse DOI : sans Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=86264 Réservation
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Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 19950-01 THESE Livre Centre de documentation Thèses Disponible Topographic maps automatic interpretation : some proposed strategies / Marc Pierrot-Deseilligny (1997)
Titre : Topographic maps automatic interpretation : some proposed strategies Type de document : Article/Communication Auteurs : Marc Pierrot-Deseilligny , Auteur ; Robert Mariani, Auteur ; Jacques Labiche, Auteur ; Remy Mullot, Auteur Editeur : Berlin, Heidelberg, Vienne, New York, ... : Springer Année de publication : 1997 Collection : Lecture notes in Computer Science, ISSN 0302-9743 num. 1389 Conférence : GREC 1997, 2nd International Workshop on Graphics Recognition, Graphics Recognition Algorithms and Systems 22/08/1997 23/08/1997 Nancy France Proceedings Springer Importance : pp 175 - 193 Note générale : bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Traitement d'image
[Termes IGN] carte numérisée
[Termes IGN] carte topographique
[Termes IGN] couche thématique
[Termes IGN] interprétation automatiqueRésumé : (auteur) A project on topographic maps interpretation is being driven at I.G.N. (Institut Géographique National, France). The aim of this project is to provide a totally automatic interpretation with a call to operator on the only suspicious cases detected by the program. Main difficulties of this task are due to maps density and variety of legend. To overcome this problem, we have adopted a “peeling onion strategy” where we progressively subtract of the map the already recognized layers to facilitate the interpretation of remaining more complex layers. We present numerous results of the layers already extracted. The most important point to address in the near future, will be the computation of reliability indicator allowing to throw an alert-process. Numéro de notice : C1997-002 Affiliation des auteurs : MATIS+Ext (1993-2011) Thématique : IMAGERIE/INFORMATIQUE Nature : Communication nature-HAL : ComAvecCL&ActesPubliésIntl DOI : 10.1007/3-540-64381-8_48 Date de publication en ligne : 29/07/2005 En ligne : https://doi.org/10.1007/3-540-64381-8_48 Format de la ressource électronique : URL Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=85932 Interprétation de cartes géographiques : algorithmes de reconstruction des réseaux hydrographiques et routiers / Robert Mariani (1996)
contenu dans RFIA '96, 10ème congrès Reconnaissance des formes et intelligence artificielle, 16-18 janvier 1996, Rennes, Volume 1. Actes 1 / Claude Labit (1996)
Titre : Interprétation de cartes géographiques : algorithmes de reconstruction des réseaux hydrographiques et routiers Type de document : Article/Communication Auteurs : Robert Mariani, Auteur ; Fabrice Lecourt, Auteur ; Marc Pierrot-Deseilligny , Auteur ; Jacques Labiche, Auteur ; Yves Lecourtier, Auteur Editeur : Paris : Institut Géographique National - IGN (1940-2007) Année de publication : 1996 Autre Editeur : Caen : Université de Caen Conférence : RFIA 1996, 10e congrès Reconnaissance des formes et intelligence artificielle 15/01/1996 18/01/1996 Rennes France Proceedings Springer Importance : pp 34 - 42 Note générale : bibliographie Langues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Applications photogrammétriques
[Termes IGN] base de données topographiques
[Termes IGN] connexité (graphes)
[Termes IGN] interprétation automatique
[Termes IGN] réseau hydrographique
[Termes IGN] réseau routier
[Termes IGN] squelettisation
[Termes IGN] théorie des graphes
[Termes IGN] vectorisationRésumé : (auteur) L'Institut Géographique National (IGN) a pour objectif de développer sur la carte IGN au 1:25000 un système d'interprétation totalement automatique et complet de la carte. Le but est de convertir automatiquement le fond de cartes existant sous forme papier, en une base de données d'objets géographiques directement manipulables par un SIG. Cet article décrit une méthode générale de haut niveau pour la reconstruction automatique des graphes des réseaux représentés sur les cartes géographiques. Elle a été appliquée aux réseaux hydrographiques et routiers qui sont essentiellement composés de lignes tiretées, de traits pleins interrompus et d'objets surfaciques interrompus. Le formalisme utilisé est celui de la théorie des graphes, qui permet de modéliser naturellement ces réseaux et d'expliciter les contraintes liées à leur reconstruction. Les connaissances a priori sur les réseaux réels et cartographiques sont directement intégrées dans le processus de reconstruction, et traduites soit comme des invariants que doivent vérifier les réseaux en cours de reconstruction, soit comme des mesures de qualité sur les connexions vraisemblables envisagées. Numéro de notice : C1996-001 Affiliation des auteurs : MATIS+Ext (1993-2011) Thématique : IMAGERIE Nature : Communication Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=86041 Geographic map understanding. Algorithms for hydrographic network reconstruction / Robert Mariani (1995)Permalink