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Automatic amalgation of buildings for producing Ordnance Survey 1: 50000 scale maps / Nicolas Regnauld in Cartographic journal (the), vol 44 n° 3 (August 2007)
[article]
Titre : Automatic amalgation of buildings for producing Ordnance Survey 1: 50000 scale maps Type de document : Article/Communication Auteurs : Nicolas Regnauld , Auteur ; P. Revell, Auteur Année de publication : 2007 Article en page(s) : pp 239 - 250 Note générale : Bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Bases de données localisées
[Termes IGN] 1:50.000
[Termes IGN] carte topographique
[Termes IGN] densité du bâti
[Termes IGN] généralisation cartographique automatisée
[Termes IGN] généralisation du bâti
[Termes IGN] Ordnance Survey (UK)
[Termes IGN] placement automatique des objets
[Termes IGN] représentation des détails topographiquesRésumé : (Auteur) This paper presents algorithms designed to generalize the buildings from Ordnance Survey base-scale data. The aim was to automatically create a representation that follows the style of the current 1:50 000 scale OS Landranger Map series. First, a data enhancement technique is described for distinguishing between dense conurbations and sparser rural settlements. Then two algorithms are detailed, which generate the different building representation styles found in urban and rural contexts. Finally, the experiments and results are presented. Copyright British Cartographic Society Numéro de notice : A2007-549 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : GEOMATIQUE/INFORMATIQUE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.1179/00087040X13959 En ligne : https://doi.org/10.1179/00087040X13959 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=28912
in Cartographic journal (the) > vol 44 n° 3 (August 2007) . - pp 239 - 250[article]Réservation
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Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 030-07031 RAB Livre Centre de documentation En réserve L003 Disponible
Titre : NMA’s collaborations on generalisation : the Magnet consortium Type de document : Article/Communication Auteurs : Nicolas Regnauld , Auteur ; Anne Féchir, Auteur ; François Lecordix , Auteur ; Dorthe Rejkjær, Auteur Editeur : Paris : Institut Géographique National - IGN (1940-2007) Année de publication : 2007 Conférence : ICC 2007, 23rd International Cartographic Conference ICA 04/08/2007 10/08/2007 Moscou Russie OA Proceedings Importance : 10 p. Note générale : bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Termes IGN] agent (intelligence artificielle)
[Termes IGN] Clarity (plateforme de généralisation)
[Termes IGN] organisme cartographique national
[Termes IGN] travail coopératif
[Vedettes matières IGN] GénéralisationRésumé : (auteur) Some European National Mapping Agencies (NMAs) decided to create a consortium, called MAGNET, in order to share their experience and tools related to automatic generalisation. They use the same platform, Radius Clarity, developed by 1Spatial (formerly Laser-Scan) from specifications defined by the MAGNET partners. This paper, which is more organizational than technical, reports on the origins, objectives and functions of the MAGNET Consortium. Numéro de notice : C2007-054 Affiliation des auteurs : COGIT+Ext (1988-2011) Thématique : GEOMATIQUE/INFORMATIQUE Nature : Communication nature-HAL : ComAvecCL&ActesPubliésIntl DOI : sans En ligne : https://icaci.org/files/documents/ICC_proceedings/ICC2007/documents/doc/THEME%20 [...] Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=102597 Documents numériques
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NMA’s collaborations ... - pdf auteurAdobe Acrobat PDF Creating a hydrographic network from its cartographic representation: a case study using Ordnance Survey mastermap data / Nicolas Regnauld in International journal of geographical information science IJGIS, vol 20 n° 6 (july 2006)
[article]
Titre : Creating a hydrographic network from its cartographic representation: a case study using Ordnance Survey mastermap data Type de document : Article/Communication Auteurs : Nicolas Regnauld , Auteur ; William A Mackaness, Auteur Année de publication : 2006 Article en page(s) : pp 611 - 631 Note générale : Bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Systèmes d'information géographique
[Termes IGN] axe médian
[Termes IGN] carte numérisée
[Termes IGN] cartographie automatique
[Termes IGN] cartographie numérique
[Termes IGN] eau de surface
[Termes IGN] grande échelle
[Termes IGN] Grande-Bretagne
[Termes IGN] incertitude géométrique
[Termes IGN] modèle numérique de surface
[Termes IGN] Ordnance Survey of Great Britain
[Termes IGN] réseau hydrographique
[Termes IGN] squelettisation
[Termes IGN] zone rurale
[Termes IGN] zone urbaineRésumé : (Auteur) A meaningful hydrological network is critical to spatial analysis and modelling. 'Meaningful' in that it is topologically correct, provides a basis for modelling flow and differentiates between different types of water features. In Great Britain, large-scale digital mapping of hydrological features was captured from paper maps and had a cartographic emphasis that had poor attribution, and no underlying model that supported geographical modelling. This emphasis gave rise to rivers and lakes that were variously 'broken' into sections by features such as dams, bridges, and culverts. This paper reports on research to create automatically a topologically connected hydrological network that underpins the detailed cartographic representation of such features. The network was created by joining these hydrographic features together according to rules of both continuity and proximity between river sections, and their flow direction (using an underlying digital elevation model). Confidence values were associated with each section link reflecting the certainty of that connection. The confidence values provided a basis for directing human intervention to uncertain connections as part of the final editing process. The project took as its input OS MasterMap 'water feature' data. A skeletonisation process was used to create the medial axis of the network. The paper reports in detail the methodology, the implementation and evaluation. The algorithm worked well in rural areas where interruptions are small and there is greater variation in height. In urban areas the challenges were greater where typically relatively long sections of river may be re-engineered and culverted, and where the fidelity of the digital elevation model was insufficient to discern the subtle changes in elevation. Copyright Taylor & Francis Numéro de notice : A2006-237 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : GEOMATIQUE/INFORMATIQUE Nature : Article DOI : 10.1080/13658810600607402 En ligne : https://doi.org/10.1080/13658810600607402 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=27964
in International journal of geographical information science IJGIS > vol 20 n° 6 (july 2006) . - pp 611 - 631[article]Réservation
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Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 079-06061 RAB Revue Centre de documentation En réserve L003 Disponible 079-06062 RAB Revue Centre de documentation En réserve L003 Disponible Généralisation et représentation multiple, ch. 21. Le modèle Agent / Cécile Duchêne (2002)
contenu dans
Titre de série : Généralisation et représentation multiple, ch. 21 Titre : Le modèle Agent Type de document : Chapitre/Contribution Auteurs : Cécile Duchêne , Auteur ; Nicolas Regnauld , Auteur Editeur : Paris : Hermès Année de publication : 2002 Importance : pp 369 - 385 Note générale : Bibliographie Langues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Bases de données localisées
[Termes IGN] AGENT
[Termes IGN] agent (intelligence artificielle)
[Termes IGN] données localisées 2D
[Termes IGN] généralisation automatique de données
[Termes IGN] modèle orienté objet
[Termes IGN] système multi-agentsNuméro de notice : H2002-011 Affiliation des auteurs : COGIT+Ext (1988-2011) Thématique : GEOMATIQUE/INFORMATIQUE Nature : Chapître / contribution Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=65892 Integrating multi-agent, object-oriented, and algorithmic techniques for improved automated map generalization / Mathieu Barrault (2001)
contenu dans Mapping the 21st century: the 20th International Cartographic Conference, ICC 2001, Beijing, China, August 6 - 10, 2001, vol 3. Proceedings / L. Li (2001)
Titre : Integrating multi-agent, object-oriented, and algorithmic techniques for improved automated map generalization Type de document : Article/Communication Auteurs : Mathieu Barrault , Auteur ; Nicolas Regnauld , Auteur ; Cécile Duchêne , Auteur ; Kelvin Haire, Auteur ; Christof Baeijs, Auteur ; Yves Demazeau, Auteur ; Paul Hardy, Auteur ; William A Mackaness, Auteur ; Anne Ruas , Auteur ; Robert Weibel, Auteur Editeur : International Cartographic Association ICA - Association cartographique internationale ACI Année de publication : 2001 Conférence : ICC 2001, 20th International Cartographic Conference ICA, Mapping the 21th century 06/08/2001 10/08/2001 Pékin Chine OA Proceedings Importance : pp 2110 - 2117 Note générale : Bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Termes IGN] base de données localisées
[Termes IGN] cartographie numérique
[Termes IGN] généralisation cartographique automatisée
[Termes IGN] Lamps2
[Termes IGN] lissage de courbe
[Termes IGN] mise à jour de base de données
[Termes IGN] modèle orienté objet
[Termes IGN] simplification de contour
[Termes IGN] système d'information géographique
[Termes IGN] système multi-agents
[Vedettes matières IGN] GénéralisationRésumé : (Auteur) This paper summarizes some of the key architectural elements and reviews some of the results of the AGENT project, a research project funded by the European Commission between 12/1997 and 11/2000 as part of the Esprit Programme. The project involved five partners and successfully developed a prototype system to deal with
automated map generalization. The prototype is based on Laser-Scan's object-oriented GIS and map production system LAMPS2, uses a multi-agent approach to model cartographic objects and their treatinent in generalization, and uses various newly developed geometric algorithms to measure and transform the cartographic objects in the generalisation process. More information about the project can be found at http://agent.ign.fr/.Numéro de notice : C2001-009 Affiliation des auteurs : COGIT+Ext (1988-2011) Thématique : GEOMATIQUE Nature : Communication nature-HAL : ComAvecCL&ActesPubliésIntl DOI : sans En ligne : https://icaci.org/files/documents/ICC_proceedings/ICC2001/icc2001/file/f13041.pd [...] Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=64918 Optimising generalisation sequences using machine learning techniques / Nicolas Regnauld (2000)PermalinkPermalinkPermalinkRecognition of building clusters for generalization / Nicolas Regnauld (12/08/1996)PermalinkAnalyse des îlots urbains pour la généralisation contextuelle / Jean-François Hangouët in Revue internationale de géomatique, vol 6 n° 2-3 (juin – août 1996)PermalinkPermalinkBuilt-up area analysis / Nicolas Regnauld (1995)Permalink