Centre dedocumentation
scientifique

Superresolution enhancement of hyperspectral CHRIS/Proba images with a thin-plate spline nonrigid transform model / J. Chan in IEEE Transactions on geoscience and remote sensing, vol 48 n° 6 (June 2010)

Public [article]  inIEEE Transactions on geoscience and remote sensing > vol 48 n° 6 (June 2010) . - pp 2669 - 2579 Titre : Superresolution enhancement of hyperspectral CHRIS/Proba images with a thin-plate spline nonrigid transform model Type de document : Article/Communication Auteurs : J. Chan, Auteur ; J. Ma, Auteur ; Pieter Kempeneers, Auteur ; Frank Canters, Auteur Année de publication : 2010 Article en page(s) : pp 2669 - 2579 Note générale : Bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Traitement d'image optique [Termes IGN] accentuation d'image [Termes IGN] fonction spline [Termes IGN] image hyperspectrale [Termes IGN] image PROBA-CHRIS [Termes IGN] itération [Termes IGN] point d'appui [Termes IGN] reconstruction d'image Résumé : (Auteur) Given the hyperspectral-oriented waveband configuration of multiangular CHRIS/Proba imagery, the scope of its application could widen if the present 18-m resolution would be improved. The multiangular images of CHRIS could be used as input for superresolution (SR) image reconstruction. A critical procedure in SR is an accurate registration of the low-resolution images. Conventional methods based on affine transformation may not be effective given the local geometric distortion in high off-nadir angular images. This paper examines the use of a nonrigid transform to improve the result of a nonuniform interpolation and deconvolution SR method. A scale-invariant feature transform is used to collect control points (CPs). To ensure the quality of CPs, a rigorous screening procedure is designed: 1) an ambiguity test; 2) the m-estimator sample consensus method; and 3) an iterative method using statistical characteristics of the distribution of random errors. A thin-plate spline (TPS) nonrigid transform is then used for the registration. The proposed registration method is examined with a Delaunay triangulation-based nonuniform interpolation and reconstruction SR method. Our results show that the TPS nonrigid transform allows accurate registration of angular images. SR results obtained from simulated LR images are evaluated using three quantitative measures, namely, relative mean-square error, structural similarity, and edge stability. Compared to the SR methods that use an affine transform, our proposed method performs better with all three evaluation measures. With a higher level of spatial detail, SR-enhanced CHRIS images might be more effective than the original data in various applications. Numéro de notice : A2010-192 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=30386 [article]

Réservation

Réserver ce document

Exemplaires (2)

Code-barres	Cote	Support	Localisation	Section	Disponibilité
065-2010061	RAB	Revue	Centre de documentation	En réserve 3L	Disponible
065-2010062	RAB	Revue	Centre de documentation	En réserve 3L	Disponible

An assessment of geometric activity features for per-pixel classification of urban man-made objects using Very High Resolution satellite Imagery / J. Chan in Photogrammetric Engineering & Remote Sensing, PERS, vol 75 n° 4 (April 2009)

Public [article]  inPhotogrammetric Engineering & Remote Sensing, PERS > vol 75 n° 4 (April 2009) . - pp 397 - 411 Titre : An assessment of geometric activity features for per-pixel classification of urban man-made objects using Very High Resolution satellite Imagery Type de document : Article/Communication Auteurs : J. Chan, Auteur ; R. Bellens, Auteur ; et al., Auteur Année de publication : 2009 Article en page(s) : pp 397 - 411 Note générale : Bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Traitement d'image [Termes IGN] accident géographique artificiel [Termes IGN] classification pixellaire [Termes IGN] eCognition [Termes IGN] image à très haute résolution [Termes IGN] milieu urbain [Termes IGN] objet géographique urbain [Termes IGN] précision de la classification [Termes IGN] traitement géométrique de données Résumé : (Auteur) In this paper, we propose the use of Geometric Activity (GA) features for detecting man-made objects in urban areas using VHR satellite imagery. These features describe the geometric context of a pixel without the necessity of segmentation and can be integrated as extra bands in a per-pixel classification. Two main types of GA features were investigated: ridge features based on the well-known facet model and morphological features obtained by applying closing transforms with structuring elements of different size and shape. Our findings show a substantial increase in classification accuracy for the man-made object classes “roads and buildings with dark roof” after inclusion of GA features. Next to GA features, the use of object-based features derived from eCognition®, containing both geometric and textural information, was also investigated for per-pixel classification. Accuracies obtained with object-based features are comparable to the accuracies obtained with GA features. The inclusion of both GA features and object-based features further improves the overall accuracy. GA features and object-based features thus contain complementary information. Copyright ASPRS Numéro de notice : A2009-106 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=29736 [article]

Réservation

Réserver ce document

Exemplaires (2)

Code-barres	Cote	Support	Localisation	Section	Disponibilité
105-09042	RAB	Revue	Centre de documentation	En réserve 3L	Disponible
105-09041	RAB	Revue	Centre de documentation	En réserve 3L	Disponible

Reconstitution de la morphologie d'une rivière à méandres par l'utilisation de la photogrammétrie numérique : exemple du Sebou, Maroc / M. Igouzal in Bulletin [Société Française de Photogrammétrie et Télédétection], n° 171 (Juillet 2003)

Public [article]  inBulletin [Société Française de Photogrammétrie et Télédétection] > n° 171 (Juillet 2003) . - pp 16 - 21 Titre : Reconstitution de la morphologie d'une rivière à méandres par l'utilisation de la photogrammétrie numérique : exemple du Sebou, Maroc Type de document : Article/Communication Auteurs : M. Igouzal, Auteur ; A. Maslouhi, Auteur ; D. Schestraete, Auteur ; J. Chan, Auteur Année de publication : 2003 Article en page(s) : pp 16 - 21 Langues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Applications photogrammétriques [Termes IGN] coefficient de corrélation [Termes IGN] couple stéréoscopique [Termes IGN] granulométrie (pétrologie) [Termes IGN] logiciel de restitution [Termes IGN] Maroc [Termes IGN] morphologie [Termes IGN] photogrammétrie numérique [Termes IGN] photographie aérienne [Termes IGN] profil en travers [Termes IGN] rivière Résumé : (Auteur) Cet article valorise l'emploi de la photogrammétrie numérique afin de reconstituer les profils en travers de la rivière Sebou. Les profils topographiques nécessaires à la construction d'un modèle hydraulique de cette rivière sont peu nombreux et ne permettent pas une bonne détermination de la morphologie du Sebou, surtout au niveau des méandres. L'étude utilise des couples stéréoscopiques de photographies aériennes et un logiciel de photogrammétrie (RESTIT). Pour faciliter la reconstitution des profils, les photographies (à l'échelle de 1: 20 000) ont été acquises à une période où la rivière était presque à sec (débit inférieur à 5 m3/s). Les résultats obtenus sont satisfaisants, le coefficient de corrélation obtenu entre les mesures et la reconstitution est de R2 =0.96. Ceci encourage l'utilisation de la photogrammétrie numérique comme un outil de reconnaissance rétrospective de la morphologie de ce cours d'eau. Numéro de notice : A2003-349 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Article DOI : sans Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=26429 [article]

Réservation

Réserver ce document

Exemplaires (2)

Code-barres	Cote	Support	Localisation	Section	Disponibilité
018-03032	RAB	Revue	Centre de documentation	En réserve 3L	Disponible
018-03031	RAB	Revue	Centre de documentation	En réserve 3L	Disponible