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A prototype feature system for feature retrieval using relationships / J. Choi in Cartography and Geographic Information Science, vol 36 n° 4 (October 2009)  

Public [article]  inCartography and Geographic Information Science > vol 36 n° 4 (October 2009) . - pp 331 - 345 Titre : A prototype feature system for feature retrieval using relationships Type de document : Article/Communication Auteurs : J. Choi, Auteur ; E. Lynn Usery, Auteur Année de publication : 2009 Article en page(s) : pp 331 - 345 Note générale : Bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Bases de données localisées [Termes IGN] attribut sémantique [Termes IGN] base de données localisées [Termes IGN] bati [Termes IGN] Etats-Unis [Termes IGN] modèle orienté objet [Termes IGN] prototype [Termes IGN] relation topologique [Termes IGN] requête non spatiale [Termes IGN] système d'information géographique Résumé : (Auteur) Using a feature data model, geographic phenomena can be represented effectively by integrating space, theme, and time. This paper extends and implements a feature data model that supports query and visualization of geographic features using their non-spatial and temporal relationships. A prototype feature-oriented geographic information system (FOGIS) is then developed and storage of features named Feature Database is designed. Buildings from the U.S. Marine Corps Base, Camp Lejeune, North Carolina and subways in Chicago, Illinois are used to test the developed system. The results of the applications show the strength of the feature data model and the developed system 'FOGIS' when they utilize non-spatial and temporal relationships in order to retrieve and visualize individual features. Numéro de notice : A2009-440 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : GEOMATIQUE/INFORMATIQUE Nature : Article DOI : 10.1559/152304009789786353 En ligne : https://doi.org/10.1559/152304009789786353 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=30071 [article]

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Multi-scale rendering with geometry collapse and a symbol knowledge Base / J. Choi in Cartographic journal (the), vol 46 n° 2 (May 2009)  

Public [article]  inCartographic journal (the) > vol 46 n° 2 (May 2009) . - pp 155 - 163 Titre : Multi-scale rendering with geometry collapse and a symbol knowledge Base Type de document : Article/Communication Auteurs : J. Choi, Auteur ; C. Hwang, Auteur Année de publication : 2009 Article en page(s) : pp 155 - 163 Note générale : Bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Cartographie numérique [Termes IGN] base de connaissances [Termes IGN] base de données professionnelles [Termes IGN] généralisation cartographique automatisée [Termes IGN] objet géographique linéaire [Termes IGN] représentation multiple [Termes IGN] symbole graphique Résumé : (Auteur) This paper discusses a novel methodology for multi-scale rendering of geographic features depending upon changes in visual scale. The methodology consists of geometry collapse and a symbol knowledge base. Two collapse algorithms are implemented: polygon to point and polygon to line. In particular, we develop a partial collapse algorithm for linear features. A river is represented by lines and polygons depending on the width. To render features with scale changes, a symbol knowledge base is designed to specify scale ranges and symbols for each feature. Finally, a multi-scale rendering tool is developed and applied to the map of Camp Lejune, NC. The symbols in the knowledge base can be accumulated and adapted for various mapping applications. Copyright British Cartographic Society Numéro de notice : A2009-266 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : GEOMATIQUE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.1179/000870409X459914 En ligne : https://doi.org/10.1179/000870409X459914 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=29896 [article]

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Length-preserving thinning algorithm for line extraction from land cover data / J. Choi in Cartographica, vol 43 n° 4 (December 2008)  

Public [article]  inCartographica > vol 43 n° 4 (December 2008) . - pp 257 - 266 Titre : Length-preserving thinning algorithm for line extraction from land cover data Type de document : Article/Communication Auteurs : J. Choi, Auteur ; J.C. Seong, Auteur Année de publication : 2008 Article en page(s) : pp 257 - 266 Note générale : Bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Bases de données localisées [Termes IGN] ArcGIS [Termes IGN] détection de contours [Termes IGN] diagramme de Voronoï [Termes IGN] données maillées [Termes IGN] filtrage du bruit [Termes IGN] généralisation cartographique automatisée [Termes IGN] objet géographique linéaire [Termes IGN] rivière [Termes IGN] simplification de contour [Termes IGN] squelettisation Résumé : (Auteur) Dans l'article, on présente une méthodologie visant à automatiser la généralisation des caractéristiques linéaires des données des images à l'aide d'un algorithme d'amincissement permettant de conserver la longueur. Les algorithmes d'amincissement traditionnels sur les données de trame produisent des squelettes erronés du contour d'un fleuve, dans l'estuaire et dans le périmètre des données d'entrée. Le squelette d'un fleuve devrait être relié à la mer par la ligne centrale de l'estuaire. Un problème connexe est celui de la réduction des squelettes causée par le processus de boundary-peeling. Dans l'article, on propose un algorithme d'amincissement permettant de conserver la longueur grâce à des procédures d'extraction de contours, de boundary-peeling, de grossissement du squelette et d'élimination du bruit. La procédure d'extraction des contours permet de trouver les contours d'un fleuve et de la mer, et elle élargit d'un pixel le périmètre des données d'entrée, ce qui évite les erreurs de squelette pour les contours de l'estuaire et le périmètre. La procédure de boundary-peeling produit un squelette réduit, et la procédure de grossissement du squelette étire ce squelette réduit jusqu'aux contours originaux du fleuve grâce à la direction du squelette. La procédure d'élimination du bruit enlève des sites isolés d'eau. Ce nouvel algorithme d'amincissement a été utilisé lors de la recherche pour extraire un squelette du fleuve Pascagoula au Mississippi. Copyright University of Toronto Press Numéro de notice : A2008-499 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : GEOMATIQUE/INFORMATIQUE Nature : Article DOI : 10.3138/carto.43.4.257 En ligne : https://doi.org/10.3138/carto.43.4.257 Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=29568 [article]

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Innovations in individual feature history management: the significance of feature-based temporal model / J. Choi in Geoinformatica, vol 12 n° 1 (March - May 2008)  

Public [article]  inGeoinformatica > vol 12 n° 1 (March - May 2008) . - pp 1 - 20 Titre : Innovations in individual feature history management: the significance of feature-based temporal model Type de document : Article/Communication Auteurs : J. Choi, Auteur ; J. Seong, Auteur ; B. Kim, Auteur ; E. Lynn Usery, Auteur Année de publication : 2008 Article en page(s) : pp 1 - 20 Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Bases de données localisées [Termes IGN] couche thématique [Termes IGN] données multitemporelles [Termes IGN] historique des données [Termes IGN] modèle conceptuel de données localisées [Termes IGN] modèle conceptuel de données spatio-temporelles [Termes IGN] modèle relationnel [Termes IGN] SIG 4D Résumé : (Auteur) A feature relies on three dimensions (space, theme, and time) for its representation. Even though spatiotemporal models have been proposed, they have principally focused on the spatial changes of a feature. In this paper, a feature-based temporal model is proposed to represent the changes of both space and theme independently. The proposed model modifies the ISO’s temporal schema and adds new explicit temporal relationship structure that stores temporal topological relationship with the ISO’s temporal primitives of a feature in order to keep track feature history. The explicit temporal relationship can enhance query performance on feature history by removing topological comparison during query process. Further, a prototype system has been developed to test a proposed feature-based temporal model by querying land parcel history in Athens, Georgia. The result of temporal query on individual feature history shows the efficiency of the explicit temporal relationship structure. Copyright Springer Numéro de notice : A2008-067 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : GEOMATIQUE/INFORMATIQUE Nature : Article DOI : 10.1007/s10707-007-0019-y En ligne : https://doi.org/10.1007/s10707-007-0019-y Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=29062 [article]

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Landslide susceptibility mapping using GIS and the weight-of-evidence model / S. Lee in International journal of geographical information science IJGIS, vol 18 n° 8 (december 2004)  

Public [article]  inInternational journal of geographical information science IJGIS > vol 18 n° 8 (december 2004) . - pp 789 - 814 Titre : Landslide susceptibility mapping using GIS and the weight-of-evidence model Type de document : Article/Communication Auteurs : S. Lee, Auteur ; J. Choi, Auteur Année de publication : 2004 Article en page(s) : pp 789 - 814 Note générale : Bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Applications SIG [Termes IGN] ArcInfo [Termes IGN] axiome de Bayes [Termes IGN] cartographie des risques [Termes IGN] Corée du sud [Termes IGN] dommage matériel [Termes IGN] effondrement de terrain [Termes IGN] image IRS [Termes IGN] image Landsat-TM [Termes IGN] modèle stochastique [Termes IGN] risque naturel [Termes IGN] système d'information géographique Résumé : (Auteur) The weights-of-evidence model (a Bayesian probability model) was applied to the task of evaluating landslide susceptibility using GIS. Using landslide location and a spatial database containing information such as topography, soil, forest, geology, land cover and lineament, the weights-of-evidence model was applied to calculate each relevant factor's rating for the Boun area in Korea, which had suffered substantial landslide damage following heavy rain in 1998. In the topographic database, the factors were slope, aspect and curvature; in the soil database, they were soil texture, soil material, soil drainage, soil effective thickness and topographic type; in the forest map, they were forest type, timber diameter, timber age and forest density; lithology was derived from the geological database; land-use information came from Landsat TM satellite imagery; and lineament data from IRS satellite imagery. Tests of conditional independence were performed for the selection of factors, allowing 43 combinations of factors to be analysed. For the analysis of mapping landslide susceptibility, the contrast values, W+ and W-, of each factor's rating were overlaid spatially. The results of the analysis were validated using the previous landslide locations. The combination of slope, curvature, topography, timber diameter, geology and lineament showed the best results. The results can be used for hazard prevention and land-use planning. Numéro de notice : A2004-484 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : GEOMATIQUE Nature : Article DOI : 10.1080/13658810410001702003 En ligne : https://doi.org/10.1080/13658810410001702003 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=27002 [article]

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079-04081	RAB	Revue	Centre de documentation	En réserve 3L	Disponible
079-04082	RAB	Revue	Centre de documentation	En réserve 3L	Disponible

Probabilistic landslide hazard mapping using GIS and remote sensing data at Boun, Korea / S. Lee in International Journal of Remote Sensing IJRS, vol 25 n° 11 (June 2004)  

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System integration of GIS and a rule-based expert system for urban mapping / J. Choi in Photogrammetric Engineering & Remote Sensing, PERS, vol 70 n° 2 (February 2004)  

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