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Development of a new laser triangulation system based on an optical frame of reference / A. Abzal in Photogrammetric record, vol 26 n° 135 (September - November 2011)  

Public [article]  inPhotogrammetric record > vol 26 n° 135 (September - November 2011) . - pp 293 - 306 Titre : Development of a new laser triangulation system based on an optical frame of reference Type de document : Article/Communication Auteurs : A. Abzal, Auteur ; Masood Varshosaz, Auteur ; M. Saadatseresht, Auteur Année de publication : 2011 Article en page(s) : pp 293 - 306 Note générale : Bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Lasergrammétrie [Termes IGN] balayage laser [Termes IGN] caméra numérique [Termes IGN] lasergrammétrie [Termes IGN] photographie terrestre [Termes IGN] précision géométrique (imagerie) [Termes IGN] triangulation locale Résumé : (Auteur) In this paper a new triangulation-based laser scanner is presented which has a simple, yet strong, flexible and low-cost structure. A digital camera and three laser line projectors are the main components of the system. One of the laser projectors is positioned vertically, while the other two are horizontal. The former scans the object, whereas the latter two establish an optical frame which is used, in part, to define the plane containing the vertical laser projector at each step of scanning. At each step, an image is taken which includes the object along with the projected laser lines. By intersecting the vertical and horizontal lines a couple of points are formed which, along with the calibration information of the system, enable the extraction of the object coordinates. Results of the tests carried out show that by using an optical frame of this nature, the process of scanning is greatly facilitated. That is, the scanner can easily be used to scan objects of different size and dimensions. Within the current configuration, the system enables measurements with an accuracy of 1/1600. Also, as the system has a rigorous basis, its accuracy can be increased if improved hardware is provided. Numéro de notice : A2011-385 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Article DOI : 10.1111/j.1477-9730.2011.00646.x Date de publication en ligne : 14/09/2011 En ligne : https://doi.org/10.1111/j.1477-9730.2011.00646.x Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=31164 [article]

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Visibility prediction based on artificial neural networks used in automatic network design / M. Saadatseresht in Photogrammetric record, vol 22 n° 120 (December 2007 - February 2008)  

Public [article]  inPhotogrammetric record > vol 22 n° 120 (December 2007 - February 2008) . - pp 336 - 355 Titre : Visibility prediction based on artificial neural networks used in automatic network design Type de document : Article/Communication Auteurs : M. Saadatseresht, Auteur ; Masood Varshosaz, Auteur Année de publication : 2007 Article en page(s) : pp 336 - 355 Note générale : Bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Photogrammétrie numérique [Termes IGN] apprentissage automatique [Termes IGN] incertitude des données [Termes IGN] photogrammétrie terrestre [Termes IGN] réseau neuronal artificiel [Termes IGN] visibilité Résumé : (Auteur) Automatic design of photogrammetric networks is a complex task for which the visibility and quality constraints need to be both modelled and satisfied simultaneously. The task becomes even more complex when measurements are carried out for the first time on a large and/or complex object surrounded by multiple obstructions in a confined workspace. In this situation, automatic visibility prediction of a target point becomes an extremely difficult task. The visibility information inherent within the initial photogrammetric network can be used to solve this problem. However, this introduces some uncertainty into the prediction result because of the incompleteness of the visibility information. In a previous study, the authors developed an analytical deterministic method, visibility uncertainty prediction (VUP), that used ‘‘visibility spheres’’ to predict the visibility of target points. This paper investigates the use of artificial neural networks (ANNs) in visibility prediction, and presents a new technique, ANN-based visibility uncertainty prediction (AVUP), that works by training a feed-forward multi-layer ANN. The visibility data for this network is extracted from the initial photogrammetric network. Once trained, the network can be used to predict the visibility of any target point from a potential camera station. Various experiments were carried out to evaluate the proposed technique. The results showed that, compared to the previous deterministic method, it is more accurate and has a lower computational cost. Copyright RS&PS + Blackwell Publishing Numéro de notice : A2007-569 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Article DOI : 10.1111/j.1477-9730.2007.00454.x En ligne : https://doi.org/10.1111/j.1477-9730.2007.00454.x Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=28932 [article]

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Visibility analysis in vision metrology network design / M. Saadatseresht in Photogrammetric record, vol 19 n° 107 (September - November 2004)  

Public [article]  inPhotogrammetric record > vol 19 n° 107 (September - November 2004) . - pp 219 - 236 Titre : Visibility analysis in vision metrology network design Type de document : Article/Communication Auteurs : M. Saadatseresht, Auteur ; Clive Simpson Fraser, Auteur ; F. Samadzadegan, Auteur ; A. Azizi, Auteur Année de publication : 2004 Article en page(s) : pp 219 - 236 Note générale : Bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Photogrammétrie terrestre [Termes IGN] photogrammétrie métrologique [Termes IGN] prise de vue terrestre [Termes IGN] visibilité Résumé : (Auteur) On présente dans cet article une méthode permettant d'accroître la précision atteinte dans un réseau photogrammétrique donné, par le choix automatique de stations supplémentaires de prises de vues. Pour déterminer les positions de ces stations de mise en place des caméras, on se base sur ce qu'on a appelé un modèle de prévision des risques de non-visibilité, déduit des contraintes de visibilité ressortant de la géométrie du réseau donné. Dans la phase de conception d'un réseau, l'analyse des contraintes de visibilité débouche sur des notions de prévision des risques de non-visibilité et des sphères d'incertitude correspondantes. Il en résulte un mécanisme de prévision de la visibilité des points visés dans l'espace-objet pour les nouvelles images destinées à accroître la précision photogrammétrique. Ce qui constitue en retour une aide pour améliorer la conception de ce réseau. On présente enfin une expérimentation de cette méthode pour deux configurations de réseaux de photogrammétrie à courte distance, ainsi que les résultats obtenus montrant que le modèle proposé est fiable et prévoit la visibilité des cibles avec une exactitude globale de 75%. Numéro de notice : A2004-338 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Article DOI : 10.1111/j.0031-868X.2004.00280.x En ligne : https://doi.org/10.1111/j.0031-868X.2004.00280.x Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=26865 [article]

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