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Kal-Haïti : une base de données recherche pour la gestion des risques et la reconstruction durable en Haïti / M. Gasc in Revue Française de Photogrammétrie et de Télédétection, n° 197 (Juin 2012)
[article]
Titre : Kal-Haïti : une base de données recherche pour la gestion des risques et la reconstruction durable en Haïti Type de document : Article/Communication Auteurs : M. Gasc, Auteur ; D. Treinsoutrot, Auteur ; A. Giros, Auteur ; H. Boissezon, Auteur Année de publication : 2012 Article en page(s) : pp 119 - 121 Note générale : Bibliographie Langues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Bases de données localisées
[Termes IGN] base de données localisées
[Termes IGN] base de données thématiques
[Termes IGN] gestion des risques
[Termes IGN] habitat durable
[Termes IGN] Haïti
[Termes IGN] projet Kalideos
[Termes IGN] système d'information géographiqueRésumé : (Auteur) Kal-Haïti est une base de données basée sur le principe de Kalideos et destinée à la gestion des risques et la reconstruction durable en Haïti. Ce projet a reçu le soutien de l'Agence Nationale pour la Recherche pour la période 2011-2014. Les partenaires du projet sont le CNES, leader du consortium, le SERTIT, le CETE Sud-Ouest, au titre du Pôle d'Applications Satellitaires du Ministère de l'Écologie, du Développement Durable, et de l'Energie, et le BRGM. Numéro de notice : A2012-416 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : GEOMATIQUE/INFORMATIQUE Nature : Article DOI : 10.52638/rfpt.2012.88 En ligne : https://doi.org/10.52638/rfpt.2012.88 Format de la ressource électronique : URL Article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=31862
in Revue Française de Photogrammétrie et de Télédétection > n° 197 (Juin 2012) . - pp 119 - 121[article]On the possibility of automatic multisensor image registration / Jordi Inglada in IEEE Transactions on geoscience and remote sensing, vol 42 n° 10 (October 2004)
[article]
Titre : On the possibility of automatic multisensor image registration Type de document : Article/Communication Auteurs : Jordi Inglada, Auteur ; A. Giros, Auteur Année de publication : 2004 Conférence : IGARSS 2003, International Geoscience And Remote Sensing Symposium 21/07/2003 25/07/2003 Toulouse France Proceedings IEEE Article en page(s) : pp 2104 - 2120 Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Traitement d'image mixte
[Termes IGN] analyse comparative
[Termes IGN] coefficient de corrélation
[Termes IGN] corrélation automatique de points homologues
[Termes IGN] extraction manuelle
[Termes IGN] image multicapteur
[Termes IGN] image optique
[Termes IGN] image radar
[Termes IGN] point de vérification
[Termes IGN] précision infrapixellaire
[Termes IGN] superposition d'imagesRésumé : (Auteur) Multisensor image registration is needed in a large number of applications of remote sensing imagery. The accuracy achieved with usual methods (manual control points extraction, estimation of an analytical deformation model) is not satisfactory for many applications where a subpixel accuracy for each pixel of the image is needed (change detection or image fusion, for instance). Unfortunately, there are few works in the literature about the fine registration of multisensor images and even less about the extension of approaches similar to those based on fine correlation for the case of monomodal imagery. In this paper, we analyze the problem of the automatic multisensor image registration and we introduce similarity measures which can replace the correlation coefficient in a deformation map estimation scheme. We show an example where the deformation map between a radar image and an optical one is fully automatically estimated. Numéro de notice : A2004-453 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.1109/TGRS.2004.835294 En ligne : https://doi.org/10.1109/TGRS.2004.835294 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=26973
in IEEE Transactions on geoscience and remote sensing > vol 42 n° 10 (October 2004) . - pp 2104 - 2120[article]Réservation
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