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Mapping tropical forest structure in south-eastern Madagascar using remote sensing and artificial neural networks / J.C. Ingram in Remote sensing of environment, vol 94 n° 4 (28/02/2005)
[article]
Titre : Mapping tropical forest structure in south-eastern Madagascar using remote sensing and artificial neural networks Type de document : Article/Communication Auteurs : J.C. Ingram, Auteur ; T.P. Dawson, Auteur ; R.J. Whittaker, Auteur Année de publication : 2005 Article en page(s) : pp 491 - 507 Note générale : Bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Applications de télédétection
[Termes descripteurs IGN] analyse des correspondances
[Termes descripteurs IGN] analyse multibande
[Termes descripteurs IGN] biodiversité
[Termes descripteurs IGN] carte de la végétation
[Termes descripteurs IGN] classification par réseau neuronal
[Termes descripteurs IGN] densité
[Termes descripteurs IGN] forêt tropicale
[Termes descripteurs IGN] image Landsat-ETM+
[Termes descripteurs IGN] Madagascar
[Termes descripteurs IGN] Normalized Difference Vegetation Index
[Termes descripteurs IGN] radiance
[Termes descripteurs IGN] troncRésumé : (Auteur) Tropical forest condition has important implications for biodiversity, climate change and human needs. Structural features of forests can serve as useful indicators of forest condition and have the potential to be assessed with remotely sensed imagery, which can provide quantitative information on forest ecosystems at high temporal and spatial resolutions. Herein, we investigate the utility of remote sensing for assessing, predicting and mapping two important forest structural features, stem density and basal area, in tropical, littoral forests in southeastern Madagascar. We analysed the relationships of basal area and stem density measurements to the Normalised Difference Vegetation Index (NDVI) and radiance measurements in bands 3, 4, 5 and 7 from the Landsat Enhanced Thematic Mapper Plus (ETM+). Strong relationships were identified among all of the individual bands and field based measurements of basal area (p Numéro de notice : A2005-069 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : BIODIVERSITE/FORET/IMAGERIE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=27207
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