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Cubic map algebra functions for spatio-temporal analysis / J. Mennis in Cartography and Geographic Information Science, vol 32 n° 1 (January 2005)
[article]
Titre : Cubic map algebra functions for spatio-temporal analysis Type de document : Article/Communication Auteurs : J. Mennis, Auteur ; R. Viger, Auteur ; C. Dana Tomlin, Auteur Année de publication : 2005 Article en page(s) : pp 17 - 32 Note générale : Bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Analyse spatiale
[Termes IGN] analyse spatio-temporelle
[Termes IGN] dimension temporelle
[Termes IGN] données spatiotemporelles
[Termes IGN] Etats-Unis
[Termes IGN] flore locale
[Termes IGN] Map Algebra
[Termes IGN] occupation du sol
[Termes IGN] système d'information géographique
[Termes IGN] télédétection spatiale
[Termes IGN] tessellation
[Termes IGN] voxelRésumé : (Auteur) We propose an extension of map algebra to three dimensions for spatio-temporal data handling. This approach yields a new class of map algebra functions that we call "cube functions". Whereas conventional map algebra functions operate on data layers representing two-dimensional space, cube functions operate on data cubes representing two-dimensional space over a third-dimensional period of time. We describe the prototype implementation of a spatio-temporal data structure and selected cube function versions of conventional local, focal and zonal map algebra functions. The utility of cube functions is demonstrated through a case study analysing the spatio-temporal variability of remotly sensed, southeastern U.S. vegetation character over various land covers and during different El Nino/Southeastern Oscillation (ENSO) phases. Like conventional map algebra, the application of cube functions may demand significant data prepocessing when integrating diverse data sets, and are subject to limitations related to data storage and algorithm performance. Solutions to these issues include extending data compression and computing strategies for calculations on very large data volumes to spatio-temporal data handling. Numéro de notice : A2005-135 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : GEOMATIQUE Nature : Article DOI : 10.1559/1523040053270765 En ligne : https://doi.org/10.1559/1523040053270765 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=27273
in Cartography and Geographic Information Science > vol 32 n° 1 (January 2005) . - pp 17 - 32[article]Réservation
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