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Auteur Arno Röder |
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Temporal and spatial high-resolution climate data from 1961 to 2100 for the German National Forest Inventory (NFI) / Helge Dietrich in Annals of Forest Science, vol 76 n° 1 (March 2019)
[article]
Titre : Temporal and spatial high-resolution climate data from 1961 to 2100 for the German National Forest Inventory (NFI) Type de document : Article/Communication Auteurs : Helge Dietrich, Auteur ; Thilo Wolf, Auteur ; Tobias Kawohl, Auteur ; Jan Wehberg, Auteur ; Gerald Kändler, Auteur ; Tobias Mette, Auteur ; Arno Röder, Auteur ; ürgen Böhner, Auteur Année de publication : 2019 Note générale : bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Termes IGN] Allemagne
[Termes IGN] changement climatique
[Termes IGN] données environnementales
[Termes IGN] données météorologiques
[Termes IGN] historique des données
[Termes IGN] inventaire forestier étranger (données)
[Termes IGN] largeur de bande
[Termes IGN] modèle numérique de surface
[Termes IGN] productivité
[Termes IGN] rayonnement solaire
[Termes IGN] régression géographiquement pondérée
[Termes IGN] série temporelle
[Termes IGN] station météorologique
[Vedettes matières IGN] Inventaire forestierRésumé : (auteur) The “NFI 2012 environmental data base climate” is part of the environmental database of the German National Forest Inventory. It contains climate information for 26,450 inventory points generated from gridded daily climate data for 1961–2100 at a spatial resolution of 250 m. Grids are based on DWD-Observations and REMO EURO-CORDEX climate projections. Access to the databases is provided via the URL: https://doi.org/10.3220/DATA/20180823-102429. Associated metadata are available at https://agroenvgeo.data.inra.fr/geonetwork/srv/fre/catalog.search#/metadata/d0789030-c94e-4883-8d38-2a7332c98673. Numéro de notice : A2019-043 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : FORET Nature : Article DOI : 10.1007/s13595-018-0788-5 Date de publication en ligne : 23/01/2019 En ligne : https://doi.org/10.1007/s13595-018-0788-5 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=92049
in Annals of Forest Science > vol 76 n° 1 (March 2019)[article]Extension of retrospective datasets using multiple sensors: an approach to radiometric intercalibration of Landsat TM and MSS data / Arno Röder in Remote sensing of environment, vol 95 n° 2 (30/03/2005)
[article]
Titre : Extension of retrospective datasets using multiple sensors: an approach to radiometric intercalibration of Landsat TM and MSS data Type de document : Article/Communication Auteurs : Arno Röder, Auteur ; T. Kuemmerle, Auteur ; J. Hill, Auteur Année de publication : 2005 Article en page(s) : pp 195 - 210 Note générale : Bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Traitement d'image optique
[Termes IGN] analyse comparative
[Termes IGN] données multicapteurs
[Termes IGN] étalonnage radiométrique
[Termes IGN] image Landsat-MSS
[Termes IGN] image Landsat-TM
[Termes IGN] image multitemporelle
[Termes IGN] redressement d'imageRésumé : (Auteur) The establishment of monitoring frameworks for environmental problems is frequently based on retrospective, multi-temporal series of satellite images. The derivation of concise conclusions from these series largely depends on their quantitative consistency ; hence, a completely standardized analysis of multi-temporal time series is mandatory. In the context of the required radiometric rectification, sensor calibration is an essential component, the accuracy of which largely determines the overall result. While for newer sensor systems extensive documentation on the development of the sensor's sensitivity exists, older systems often lack the corresponding information.
A methodology has been developed, tested and validated to radiometrically intercalibrate different sensor systems based on the precondition of simultaneous image acquisition, which is for example provided by the Landsat TM and MSS sensor systems hosted on Landsat 5. Different interpolation and processing steps within the procedure have been analyzed, and an intercalibration scheme is proposed to derive Landsat MSS calibration factors from Landsat TM, which is used as a calibrated reference. It supports a full radiometric rectification of Landsat MSS data and enables their incorporation into satellite image time series, which can thus be significantly extended by a maximum of 12 years.Numéro de notice : A2005-163 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.1016/j.rse.2004.12.008 En ligne : https://doi.org/10.1016/j.rse.2004.12.008 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=27301
in Remote sensing of environment > vol 95 n° 2 (30/03/2005) . - pp 195 - 210[article]