Détail de l'auteur
Auteur J.C. Seong |
Documents disponibles écrits par cet auteur (3)
Ajouter le résultat dans votre panier Affiner la recherche Interroger des sources externes
Length-preserving thinning algorithm for line extraction from land cover data / J. Choi in Cartographica, vol 43 n° 4 (December 2008)
[article]
Titre : Length-preserving thinning algorithm for line extraction from land cover data Type de document : Article/Communication Auteurs : J. Choi, Auteur ; J.C. Seong, Auteur Année de publication : 2008 Article en page(s) : pp 257 - 266 Note générale : Bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Bases de données localisées
[Termes IGN] ArcGIS
[Termes IGN] détection de contours
[Termes IGN] diagramme de Voronoï
[Termes IGN] données maillées
[Termes IGN] filtrage du bruit
[Termes IGN] généralisation cartographique automatisée
[Termes IGN] objet géographique linéaire
[Termes IGN] rivière
[Termes IGN] simplification de contour
[Termes IGN] squelettisationRésumé : (Auteur) Dans l'article, on présente une méthodologie visant à automatiser la généralisation des caractéristiques linéaires des données des images à l'aide d'un algorithme d'amincissement permettant de conserver la longueur. Les algorithmes d'amincissement traditionnels sur les données de trame produisent des squelettes erronés du contour d'un fleuve, dans l'estuaire et dans le périmètre des données d'entrée. Le squelette d'un fleuve devrait être relié à la mer par la ligne centrale de l'estuaire. Un problème connexe est celui de la réduction des squelettes causée par le processus de boundary-peeling. Dans l'article, on propose un algorithme d'amincissement permettant de conserver la longueur grâce à des procédures d'extraction de contours, de boundary-peeling, de grossissement du squelette et d'élimination du bruit. La procédure d'extraction des contours permet de trouver les contours d'un fleuve et de la mer, et elle élargit d'un pixel le périmètre des données d'entrée, ce qui évite les erreurs de squelette pour les contours de l'estuaire et le périmètre. La procédure de boundary-peeling produit un squelette réduit, et la procédure de grossissement du squelette étire ce squelette réduit jusqu'aux contours originaux du fleuve grâce à la direction du squelette. La procédure d'élimination du bruit enlève des sites isolés d'eau. Ce nouvel algorithme d'amincissement a été utilisé lors de la recherche pour extraire un squelette du fleuve Pascagoula au Mississippi. Copyright University of Toronto Press Numéro de notice : A2008-499 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : GEOMATIQUE/INFORMATIQUE Nature : Article DOI : 10.3138/carto.43.4.257 En ligne : https://doi.org/10.3138/carto.43.4.257 Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=29568
in Cartographica > vol 43 n° 4 (December 2008) . - pp 257 - 266[article]Réservation
Réserver ce documentExemplaires (1)
Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 031-08041 RAB Revue Centre de documentation En réserve L003 Disponible Assessing resampling accuracy of categorical data using random points / J.C. Seong in Cartography and Geographic Information Science, vol 32 n° 4 (October 2005)
[article]
Titre : Assessing resampling accuracy of categorical data using random points Type de document : Article/Communication Auteurs : J.C. Seong, Auteur Année de publication : 2005 Article en page(s) : pp 393 - 400 Note générale : Bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Information géographique
[Termes IGN] analyse comparative
[Termes IGN] données maillées
[Termes IGN] incertitude géométrique
[Termes IGN] point de vérification
[Termes IGN] précision des données
[Termes IGN] projection
[Termes IGN] rééchantillonnageRésumé : (Auteur) Tissot's Indicatrix and regular grids have been used for assessing map projection accuracies. Despite their broad applicability for accuracy assessment, they have limitations in quantifying resampling errors caused by map projections. This is due to the structural uncertainty with regard to the placement and pattern of grids. It is also difficult to calculate the absolute amount of resampling error in each projection. As an alternative to traditional testing methods, the use of random points was investigated. Specifically, random point generation, resampling with spherical block search algorithms, resampling accuracy with a perfect grid, and resampling accuracy with eight projections were investigated and are discussed here. Eight global referencing methods were tested: the equal-area cylindrical, sinusoidal, Mollweide, Eckert IV, Hammer-Aitoff, interrupted Goode homolosine, integerized sinusoidal projections, and the equal area global gridding with a fixed latitudinal metric distance. The resampling accuracy with a perfect grid is about 75 percent. Results showed the sinusoidal and the integerized sinusoidal projections and equal-area global gridding to achieve the highest accuracies. Numéro de notice : A2005-541 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : GEOMATIQUE Nature : Article DOI : 10.1559/152304005775194764 En ligne : https://doi.org/10.1559/152304005775194764 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=27677
in Cartography and Geographic Information Science > vol 32 n° 4 (October 2005) . - pp 393 - 400[article]Réservation
Réserver ce documentExemplaires (1)
Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 032-05041 RAB Revue Centre de documentation En réserve L003 Disponible Implementation of an equal-area gridding method for global-scale image archiving / J.C. Seong in Photogrammetric Engineering & Remote Sensing, PERS, vol 71 n° 5 (May 2005)
[article]
Titre : Implementation of an equal-area gridding method for global-scale image archiving Type de document : Article/Communication Auteurs : J.C. Seong, Auteur Année de publication : 2005 Article en page(s) : pp 623 - 627 Note générale : Bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Traitement d'image
[Termes IGN] archivage électronique
[Termes IGN] base de données d'images
[Termes IGN] C++
[Termes IGN] couche thématique
[Termes IGN] données maillées
[Termes IGN] implémentation (informatique)
[Termes IGN] maillage
[Termes IGN] projectionRésumé : (Auteur) Constructing global-scale image databases is a challenging task because of large data volume and various map distortions. The raster pixel data structure on a projected flat surface has been used frequently; however, research shows that it may duplicate or lose original features. For a more accurate image-database construction method, this research investigated an equal-area global gridding method. An extended header structure was developed that allows facet indexing using geographic latitude and longitude. Three algorithms were developed in a C/C++ programming environment that performs new layer creation, accessing facet values, and importing image data in other projections. The output of this research can be considered for archiving global-scale satellite imagery and for publishing global-scale thematic raster datasets such as land cover and population density. Numéro de notice : A2005-182 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Article DOI : 10.14358/PERS.71.5.623 En ligne : https://doi.org/10.14358/PERS.71.5.623 Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=27319
in Photogrammetric Engineering & Remote Sensing, PERS > vol 71 n° 5 (May 2005) . - pp 623 - 627[article]