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Auteur Nesrine Chehata
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PhD student at MATIS, from 2001 to 2005 - then, research fellow at LASTIG
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Land Surface Remote Sensing in Urban and Coastal Areas, 1. Optical remote sensing in urban environments / Xavier Briottet (2016)
Titre de série : Land Surface Remote Sensing in Urban and Coastal Areas, 1 Titre : Optical remote sensing in urban environments Type de document : Chapitre/Contribution Auteurs : Xavier Briottet , Auteur ; Nesrine Chehata , Auteur ; Rosa Oltra-Carrio, Auteur ; Arnaud Le Bris , Auteur ; Christiane Weber, Auteur Editeur : Amsterdam [Pays Bas] : Elsevier Année de publication : 2016 Importance : pp 1 - 62 Note générale : bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Applications de télédétection
[Termes IGN] flore urbaine
[Termes IGN] ilot thermique urbain
[Termes IGN] îlot urbain
[Termes IGN] milieu urbain
[Termes IGN] occupation du sol
[Termes IGN] urbanisationRésumé : (auteur) Cities today face a variety of issues: attractiveness and economic development, living conditions and urban redevelopment, the quality of life of citizens and the environmental conditions of the urban system as a whole. Note de contenu : 1.1. Introduction
1.2. Main applications of optical remote sensing in urban environments
1.3. Conclusions and prospects
1.4. Key points
1.5. BibliographyNuméro de notice : H2016-012 Affiliation des auteurs : LASTIG MATIS+Ext (2012-2019) Thématique : IMAGERIE/URBANISME Nature : Chapître / contribution nature-HAL : ChOuvrScient DOI : 10.1016/B978-1-78548-160-4.50001-7 Date de publication en ligne : 23/09/2016 En ligne : https://doi.org/10.1016/B978-1-78548-160-4.50001-7 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=91917 Remote Sensing Observations of Continental Surfaces, ch. 6. Airborne lidar data processing / Clément Mallet (2016)
contenu dans Remote Sensing Observations of Continental Surfaces, vol 1. Optical Remote Sensing of Land Surface / Nicolas Baghdadi (2016)
Titre de série : Remote Sensing Observations of Continental Surfaces, ch. 6 Titre : Airborne lidar data processing Type de document : Chapitre/Contribution Auteurs : Clément Mallet , Auteur ; Nesrine Chehata , Auteur ; Jean-Stéphane Bailly, Auteur Editeur : Londres : ISTE Press Année de publication : 2016 Importance : pp 249 - 298 Note générale : bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Lasergrammétrie
[Termes IGN] analyse en composantes principales
[Termes IGN] attribut
[Termes IGN] classification
[Termes IGN] déconvolution
[Termes IGN] données lidar
[Termes IGN] données localisées 3D
[Termes IGN] forme d'onde
[Termes IGN] ondelette
[Termes IGN] reconnaissance de formes
[Termes IGN] segmentation
[Termes IGN] semis de points
[Termes IGN] signal laserRésumé : (auteur) This chapter introduces the main data analysis methods associated with topographic and bathymetric airborne LiDAR systems. Data delivered by these sensors can be of two types: the majority of commercial systems deliver three-dimensional (3D) point clouds (systems referred to as multiecho), whereas a limited number directly provides the whole laser signal backscattered by the Earth surface (systems referred to as full-waveform (FW)). Numéro de notice : H2016-009 Affiliation des auteurs : LASTIG MATIS+Ext (2012-2019) Thématique : IMAGERIE Nature : Chapître / contribution nature-HAL : ChOuvrScient DOI : 10.1016/B978-1-78548-102-4.50006-5 Date de publication en ligne : 07/10/2016 En ligne : https://doi.org/10.1016/B978-1-78548-102-4.50006-5 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=91789 Editorial Theme Issue "Multitemporal remote sensing data analysis" / Clément Mallet in ISPRS Journal of photogrammetry and remote sensing, vol 107 (September 2015)
[article]
Titre : Editorial Theme Issue "Multitemporal remote sensing data analysis" Type de document : Article/Communication Auteurs : Clément Mallet , Auteur ; Nesrine Chehata , Auteur ; Grégoire Mercier, Auteur Année de publication : 2015 Article en page(s) : pp 1 - 2 Note générale : bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Télédétection
[Termes IGN] analyse de données
[Termes IGN] détection de changement
[Termes IGN] données multitemporelles
[Termes IGN] données spatiotemporellesRésumé : (auteur) [début] The remote sensing and photogrammetric community has witnessed significant evolution during the last decade and is facing today a new paradigm in data processing and analysis. Indeed, the development of new satellite remote sensing missions leads to an increasing amount of multi-temporal data, with improved spatial, spectral, and temporal resolutions, available at various scales (Berger and Aschbacher, 2012; Belward and Skøien, 2015). In parallel, data becomes available for free, often through dedicated infrastructures, with the opening of satellite and aerial image archives (Landsat and Spot World Heritage, Sentinel missions (Wulder and Coops, 2014)) and with the growing power of benchmark contests, more focused on very high resolution data provision (Benedek and Szirányi, 2009; Rottensteiner et al., 2014; Vallet et al., 2015) or on data fusion (Debes et al., 2014). Consequently, it has never been so easy to collect multiple observations for large areas of the Earth’s surface, which has significantly raised the interest of the scientific community and permitted the development of innovative methods for handling and analysing temporal series of (multimodal) datasets (Bovolo et al., 2013). Numéro de notice : A2015--063 Affiliation des auteurs : LASTIG MATIS+Ext (2012-2019) Thématique : IMAGERIE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 1016/j.isprsjprs.2015.07.005 En ligne : http://dx.doi.org/10.1016/j.isprsjprs.2015.07.005 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=83527
in ISPRS Journal of photogrammetry and remote sensing > vol 107 (September 2015) . - pp 1 - 2[article]vol 107 - September 2015 - Multitemporal remote sensing data analysis (Bulletin de ISPRS Journal of photogrammetry and remote sensing) / Clément Mallet
[n° ou bulletin]
est un bulletin de ISPRS Journal of photogrammetry and remote sensing / International society for photogrammetry and remote sensing (1980 -) (1990 -)
Titre : vol 107 - September 2015 - Multitemporal remote sensing data analysis Type de document : Périodique Auteurs : Clément Mallet , Éditeur scientifique ; Nesrine Chehata , Éditeur scientifique ; Grégoire Mercier, Éditeur scientifique Année de publication : 2015 Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Termes IGN] analyse de données
[Termes IGN] données multitemporellesNuméro de notice : sans Affiliation des auteurs : IGN+Ext (2012-2019) Thématique : IMAGERIE Nature : Numéro de périodique nature-HAL : DirectOuvrColl/Actes En ligne : http://www.sciencedirect.com/science/journal/09242716/107 Format de la ressource électronique : URL bulletin Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=bulletin_display&id=26017 [n° ou bulletin]Contient
- Street environment change detection from mobile laser scanning point clouds / Wen Xiao in ISPRS Journal of photogrammetry and remote sensing, vol 107 (September 2015)
- TerraSAR-X dual-pol time-series for mapping of wetland vegetation / Julie Betbeder in ISPRS Journal of photogrammetry and remote sensing, vol 107 (September 2015)
- Monitoring forest cover loss using multiple data streams, a case study of a tropical dry forest in Bolivia / Loïc Paul Dutrieux in ISPRS Journal of photogrammetry and remote sensing, vol 107 (September 2015)
- Editorial Theme Issue "Multitemporal remote sensing data analysis" / Clément Mallet in ISPRS Journal of photogrammetry and remote sensing, vol 107 (September 2015)
Détection à haute résolution spatiale de la desserte forestière en milieu montagneux / António Ferraz in Revue Française de Photogrammétrie et de Télédétection, n° 211 - 212 (juillet - décembre 2015)
[article]
Titre : Détection à haute résolution spatiale de la desserte forestière en milieu montagneux Type de document : Article/Communication Auteurs : António Ferraz , Auteur ; Clément Mallet , Auteur ; Nesrine Chehata , Auteur Année de publication : 2015 Article en page(s) : pp 103 - 118 Note générale : bibliographie Langues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Lasergrammétrie
[Termes IGN] analyse d'image orientée objet
[Termes IGN] classification dirigée
[Termes IGN] classification par forêts d'arbres décisionnels
[Termes IGN] données lidar
[Termes IGN] extraction du réseau routier
[Termes IGN] graphe planaire
[Termes IGN] MNS lidar
[Termes IGN] modèle numérique de terrain
[Termes IGN] montagneRésumé : (auteur) En milieu montagneux et forestier, la localisation de la route et ses caractéristiques géométriques sont des informations cruciales pour de nombreuses applications écologiques et liées à la gestion forestière. Par ailleurs, le lidar aéroporté topographique est devenu une technique de télédétection reconnue pour la caractérisation fine de la surface terrestre : les Modèles Numériques de Terrain (MNT) en sont le produit standard. Cet article aborde le problème de la détection de routes sur de grandes surfaces (>1000 km2) dans de tels environnements. Pour cela, nous avons proposé une méthode fondée sur l'hypothèse que les routes peuvent être modélisées par des objets planaires suivant une direction privilégiée et avec de fortes variations du relief dans la direction orthogonale. La connaissance seule du MNT lidar à 1 m de résolution est suffisante dans notre processus, qui ne requiert donc pas le traitement supplémentaire des nuages de points 3D lidar ni de données à retour d'onde complète. L'intégralité de l'analyse se fait donc en deux dimensions. Tout d'abord, trois attributs morphologiques sont extraits du MNT et introduits dans une classification supervisée par Forêts Aléatoires des zones potentiellement "routes". Ensuite, un graphe est créé à partir de ce masque de focalisation afin de combler les éventuels manques et occlusions dus principalement à la végétation. En particulier, les nœuds sont sélectionnés avec un Processus Ponctuel, puis le graphe est élagué en suivant le modèle de route initial. Enfin, la largeur et la pente des routes sont estimées grâce au MNT avec une analyse orientée-objet. D'une part, on obtient une qualité de détection convaincante, tant au niveau de l'exhaustivité (>80%) que de la précision géométrique, supérieure à celle des bases de données topographiques 2D existantes. De plus, de nouvelles routes sont détectées grâce à la capacité du lidar à restituer le terrain sous le couvert végétal. Cependant, en présence d'un trop faible nombre de mesures lidar au niveau du sol, des routes peuvent ne pas être restituées. Enfin, nous montrons que notre méthode est adaptée à une analyse sur de grandes surfaces puisqu'elle permet des rendements de moins de 2 minutes par km2. Numéro de notice : A2015-908 Affiliation des auteurs : LASTIG MATIS (2012-2019) Thématique : IMAGERIE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueNat DOI : 10.52638/rfpt.2015.549 En ligne : https://doi.org/10.52638/rfpt.2015.549 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=79567
in Revue Française de Photogrammétrie et de Télédétection > n° 211 - 212 (juillet - décembre 2015) . - pp 103 - 118[article]Contribution of textural information from TerraSAR-X image for forest mapping / Cécile Cazals (2015)PermalinkDélimitation des parcelles agricoles par classification d'images Pléiades / Nesrine Chehata in Revue Française de Photogrammétrie et de Télédétection, n° 209 (Janvier 2015)PermalinkExtraction of optimal spectral bands using hierarchical band merging out of hyperspectral data / Arnaud Le Bris (2015)PermalinkOptimisation de la configuration d’un instrument superspectral aéroporté pour la classification : application au milieu urbain / Arnaud Le Bris (2015)PermalinkAutomated retrieval of forest structure variables based on multi-scale texture analysis of VHR satellite imagery / Benoit Beguet in ISPRS Journal of photogrammetry and remote sensing, vol 96 (October 2014)PermalinkQuantification et cartographie de la structure forestière à partir de la texture des images Pléiades / Benoit Beguet in Revue Française de Photogrammétrie et de Télédétection, n° 208 (Octobre 2014)PermalinkAgricultural field delimitation using active learning and random forests margin / Karim Ghariani (2014)PermalinkCombining top-down and bottom-up approaches for building detection in a single very high resolution satellite image / Mahmoud Mohammed Sidi Youssef (2014)PermalinkPermalinkDétection de bâtiments à partir d’une image satellitaire par combinaison d’approches ascendante et descendante / Mohamed Mahmoud Sidi Yousseff (2014)Permalink