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Stochastic Geometry for Image Analysis, ch 9. Some applications to image processing: pattern recognition / shape recognition / Florent Lafarge (2011)
Titre de série : Stochastic Geometry for Image Analysis, ch 9 Titre : Some applications to image processing: pattern recognition / shape recognition Type de document : Chapitre/Contribution Auteurs : Florent Lafarge, Auteur ; Clément Mallet , Auteur Editeur : Londres : ISTE Editions Année de publication : 2011 Collection : Digital signal and image processing series Importance : pp 287 - 323 Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Lasergrammétrie
[Termes IGN] analyse d'image orientée objet
[Termes IGN] données lidar
[Termes IGN] données localisées 3D
[Termes IGN] longueur d'onde
[Termes IGN] reconnaissance de formes
[Termes IGN] reconstruction 3D du bâtiRésumé : (auteur) This chapter considers applications that aims to recognize shapes starting from a dictionary or a library. The chapter describes a model that represents waveforms acquired with LIDAR systems using a sum of parametric functions where the most suited function is chosen, from a given library, for each mode of the LIDAR waveform. It proposes a method based on marked point processes that is detailed in [MAL 10]. The chapter presents an algorithm for reconstructing buildings in 3D. Numéro de notice : H2011-005 Affiliation des auteurs : MATIS+Ext (1993-2011) Thématique : IMAGERIE Nature : Chapître / contribution DOI : 10.1002/9781118601235.ch9 Date de publication en ligne : 13/02/2013 En ligne : https://doi.org/10.1002/9781118601235.ch9 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=94303 A marked point process for modeling lidar waveforms / Clément Mallet in IEEE Transactions on image processing, vol 19 n° 12 (December 2010)
[article]
Titre : A marked point process for modeling lidar waveforms Type de document : Article/Communication Auteurs : Clément Mallet , Auteur ; Florent Lafarge, Auteur ; Michel Roux, Auteur ; Uwe Soergel, Auteur ; Frédéric Bretar, Auteur ; Christian Heipke, Auteur Année de publication : 2010 Projets : 1-Pas de projet / Article en page(s) : pp 3204 - 3221 Note générale : bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Lasergrammétrie
[Termes IGN] algorithme du recuit simulé
[Termes IGN] données lidar
[Termes IGN] données localisées 3D
[Termes IGN] méthode de Monte-Carlo par chaînes de Markov
[Termes IGN] signal laserRésumé : (auteur) Lidar waveforms are 1-D signals representing a train of echoes caused by reflections at different targets. Modeling these echoes with the appropriate parametric function is useful to retrieve information about the physical characteristics of the targets. This paper presents a new probabilistic model based upon a marked point process which reconstructs the echoes from recorded discrete waveforms as a sequence of parametric curves. Such an approach allows to fit each mode of a waveform with the most suitable function and to deal with both, symmetric and asymmetric, echoes. The model takes into account a data term, which measures the coherence between the models and the waveforms, and a regularization term, which introduces prior knowledge on the reconstructed signal. The exploration of the associated configuration space is performed by a reversible jump Markov chain Monte Carlo (RJMCMC) sampler coupled with simulated annealing. Experiments with different kinds of lidar signals, especially from urban scenes, show the high potential of the proposed approach. To further demonstrate the advantages of the suggested method, actual laser scans are classified and the results are reported. Numéro de notice : A2010-644 Affiliation des auteurs : MATIS+Ext (1993-2011) Autre URL associée : vers HAL Thématique : IMAGERIE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.1109/TIP.2010.2052825 Date de publication en ligne : 23/07/2010 En ligne : https://doi.org/10.1109/TIP.2010.2052825 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=90739
in IEEE Transactions on image processing > vol 19 n° 12 (December 2010) . - pp 3204 - 3221[article]Geometric feature extraction by a multimarked point process / Florent Lafarge in IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence, PAMI, vol 32 n° 9 (September 2010)
[article]
Titre : Geometric feature extraction by a multimarked point process Type de document : Article/Communication Auteurs : Florent Lafarge, Auteur ; Georgy Gimel'farb, Auteur ; Xavier Descombes, Auteur Année de publication : 2010 Article en page(s) : pp 1597 - 1609 Note générale : bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Traitement d'image
[Termes IGN] analyse d'image orientée objet
[Termes IGN] distribution de Gibbs
[Termes IGN] extraction de traits caractéristiques
[Termes IGN] processus ponctuel marquéRésumé : (auteur) This paper presents a new stochastic marked point process for describing images in terms of a finite library of geometric objects. Image analysis based on conventional marked point processes has already produced convincing results but at the expense of parameter tuning, computing time, and model specificity. Our more general multimarked point process has simpler parametric setting, yields notably shorter computing times, and can be applied to a variety of applications. Both linear and areal primitives extracted from a library of geometric objects are matched to a given image using a probabilistic Gibbs model, and a Jump-Diffusion process is performed to search for the optimal object configuration. Experiments with remotely sensed images and natural textures show that the proposed approach has good potential. We conclude with a discussion about the insertion of more complex object interactions in the model by studying the compromise between model complexity and efficiency. Numéro de notice : A2010-698 Affiliation des auteurs : non IGN Autre URL associée : vers HAL Thématique : IMAGERIE Nature : Article DOI : 10.1109/TPAMI.2009.152 Date de publication en ligne : 18/08/2009 En ligne : https://doi.org/10.1109/TPAMI.2009.152 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=102368
in IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence, PAMI > vol 32 n° 9 (September 2010) . - pp 1597 - 1609[article]Insertion of 3-D-primitives in mesh-based representations: Towards compact models preserving the details / Florent Lafarge in IEEE Transactions on image processing, vol 19 n° 7 (July 2010)
[article]
Titre : Insertion of 3-D-primitives in mesh-based representations: Towards compact models preserving the details Type de document : Article/Communication Auteurs : Florent Lafarge, Auteur ; Renaud Keriven, Auteur ; Mathieu Brédif , Auteur Année de publication : 2010 Article en page(s) : pp 1683 - 1694 Note générale : bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Applications photogrammétriques
[Termes IGN] approche hiérarchique
[Termes IGN] carte de profondeur
[Termes IGN] information sémantique
[Termes IGN] maille triangulaire
[Termes IGN] modèle 3D de l'espace urbain
[Termes IGN] primitive géométrique
[Termes IGN] scène urbaineRésumé : (auteur) We propose an original hybrid modeling process of urban scenes that represents 3-D models as a combination of mesh-based surfaces and geometric 3-D-primitives. Meshes describe details such as ornaments and statues, whereas 3-D-primitives code for regular shapes such as walls and columns. Starting from an 3-D-surface obtained by multiview stereo techniques, these primitives are inserted into the surface after being detected. This strategy allows the introduction of semantic knowledge, the simplification of the modeling, and even correction of errors generated by the acquisition process. We design a hierarchical approach exploring different scales of an observed scene. Each level consists first in segmenting the surface using a multilabel energy model optimized by -expansion and then in fitting 3-D-primitives such as planes, cylinders or tori on the obtained partition where relevant. Experiments on real meshes, depth maps and synthetic surfaces show good potential for the proposed approach. Numéro de notice : A2010-662 Affiliation des auteurs : MATIS+Ext (1993-2011) Thématique : IMAGERIE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.1109/TIP.2010.2045695 Date de publication en ligne : 15/03/2010 En ligne : https://doi.org/10.1109/TIP.2010.2045695 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=91762
in IEEE Transactions on image processing > vol 19 n° 7 (July 2010) . - pp 1683 - 1694[article]Structural approach for building reconstruction from a single DSM / Florent Lafarge in IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence, PAMI, vol 32 n° 1 (January 2010)
[article]
Titre : Structural approach for building reconstruction from a single DSM Type de document : Article/Communication Auteurs : Florent Lafarge, Auteur ; Xavier Descombes, Auteur ; Josiane Zerubia, Auteur ; Marc Pierrot-Deseilligny , Auteur Année de publication : 2010 Article en page(s) : 13 p. ; pp 135 - 147 Note générale : Bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Photogrammétrie numérique
[Termes IGN] chaîne de Markov
[Termes IGN] méthode de Monte-Carlo
[Termes IGN] milieu urbain
[Termes IGN] modèle numérique de surface
[Termes IGN] modèle stochastique
[Termes IGN] reconstruction 3D du bâtiNuméro de notice : A2010-669 Affiliation des auteurs : MATIS+Ext (1993-2011) Thématique : IMAGERIE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.1109/TPAMI.2008.281 Date de publication en ligne : 25/11/2008 En ligne : https://doi.org/10.1109/TPAMI.2008.281 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=33544
in IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence, PAMI > vol 32 n° 1 (January 2010) . - 13 p. ; pp 135 - 147[article]Réservation
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Structural approach for building reconstruction ... - pdf auteurAdobe Acrobat PDF PermalinkCombining meshes and geometric primitives for accurate and semantic modeling / Florent Lafarge (2009)PermalinkPermalinkAutomatic building extraction from DEMs using an object approach and application to the 3D-city modeling / Florent Lafarge in ISPRS Journal of photogrammetry and remote sensing, vol 63 n° 3 (May - June 2008)PermalinkPermalinkA new computationally efficient stochastic approach for building reconstruction from satellite data / Florent Lafarge (2008)PermalinkPermalinkDétection de feux de forêt par analyse statistique d'évènements rares à partir d'images infrarouges thermiques / Florent Lafarge in Traitement du signal, vol 24 n° 1 ([01/02/2007])PermalinkPermalinkModèles stochastiques pour la reconstruction tridimensionnelle d'environnements urbains / Florent Lafarge (2007)Permalink