Centre dedocumentation
scientifique

Accounting for spatiotemporal correlations of GNSS coordinate time series to estimate station velocities / Clément Benoist in Journal of geodynamics, vol 135 (April 2020)  

Public [article]  inJournal of geodynamics > vol 135 (April 2020) . - n° 101693 Titre : Accounting for spatiotemporal correlations of GNSS coordinate time series to estimate station velocities Type de document : Article/Communication Auteurs : Clément Benoist , Auteur ; Xavier Collilieux , Auteur ; Paul Rebischung , Auteur ; Zuheir Altamimi , Auteur ; Olivier Jamet , Auteur ; Laurent Métivier , Auteur ; Kristel Chanard , Auteur ; Liliane Bel, Auteur Année de publication : 2020 Projets : GEODESIE / Coulot, David, Université de Paris / Clerici, Christine Article en page(s) : n° 101693 Note générale : bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Systèmes de référence et réseaux [Termes IGN] corrélation [Termes IGN] covariance [Termes IGN] données spatiotemporelles [Termes IGN] repère de référence terrestre conventionnel [Termes IGN] série temporelle [Termes IGN] vitesse Résumé : (auteur) It is well known that GNSS permanent station coordinate time series exhibit time-correlated noise. Spatial correlations between coordinate time series of nearby stations are also long-established and generally handled by means of spatial filtering techniques. Accounting for both the temporal and spatial correlations of the noise via a spatiotemporal covariance model is however not yet a common practice. We demonstrate in this paper the interest of using such a spatiotemporal covariance model of the stochastic variations in GNSS time series in order to estimate long-term station coordinates and especially velocities. We provide a methodology to rigorously assess the covariances between horizontal coordinate variations and use it to derive a simple exponential spatiotemporal covariance model for the stochastic variations in the IGS repro2 station coordinate time series. We then use this model to estimate station velocities for two selected datasets of 10 time series in Europe and 11 time series in the USA. We show that coordinate prediction as well as velocity determination from short time series are improved when using this spatiotemporal model, as compared with the case where spatiotemporal correlations are ignored. Numéro de notice : A2020-460 Affiliation des auteurs : Géodésie+Ext (mi2018-2019) Thématique : POSITIONNEMENT Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.1016/j.jog.2020.101693 date de publication en ligne : 13/01/2020 En ligne : https://doi.org/10.1016/j.jog.2020.101693 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=95385 [article]

A breakpoint detection in the mean model with heterogeneous variance on fixed time-intervals / Olivier Bock in Statistics and Computing, vol 29 n° 1 (February 2020)  

Public [article]  inStatistics and Computing > vol 29 n° 1 (February 2020) . - pp 1 - 13 Titre : A breakpoint detection in the mean model with heterogeneous variance on fixed time-intervals Type de document : Article/Communication Auteurs : Olivier Bock , Auteur ; Xavier Collilieux , Auteur ; François Guillamon, Auteur ; Emilie Lebarbier, Auteur ; Claire Pascal, Auteur Année de publication : 2020 Projets : 1-Pas de projet / Article en page(s) : pp 1 - 13 Note générale : Bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Statistiques [Termes IGN] analyse de variance [Termes IGN] données GNSS [Termes IGN] inférence statistique [Termes IGN] méthode robuste [Termes IGN] points de rupture [Termes IGN] processus gaussien [Termes IGN] segmentation [Termes IGN] série temporelle [Termes IGN] variabilité Résumé : (Auteur) This work is motivated by an application for the homogenization of global navigation satellite system (GNSS)-derived integrated water vapour series. Indeed, these series are affected by abrupt changes due to equipment changes or environmental effects. The detection and correction of the series from these changes are a crucial step before any use for climate studies. In addition to these abrupt changes, it has been observed in the series a non-stationary of the variability. We propose in this paper a new segmentation model that is a breakpoint detection in the mean model of a Gaussian process with heterogeneous variance on known time intervals. In this segmentation case, the dynamic programming algorithm used classically to infer the breakpoints cannot be applied anymore. We propose a procedure in two steps: we first estimate robustly the variances and then apply the classical inference by plugging these estimators. The performance of our proposed procedure is assessed through simulation experiments. An application to real GNSS data is presented. Numéro de notice : A2020-368 Affiliation des auteurs : Géodésie+Ext (mi2018-2019) Thématique : MATHEMATIQUE/POSITIONNEMENT Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.1007/s11222-019-09853-5 date de publication en ligne : 03/05/2019 En ligne : https://doi.org/10.1007/s11222-019-09853-5 Format de la ressource électronique : URL Article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=92571 [article]

2014 Hartebeesthoek co-location survey reprocessing report / Jean-Michaël Muller (2020)

Public Titre : 2014 Hartebeesthoek co-location survey reprocessing report Type de document : Rapport Auteurs : Jean-Michaël Muller , Auteur ; Damien Pesce, Auteur ; Xavier Collilieux , Auteur Editeur : Saint-Mandé : Institut national de l'information géographique et forestière - IGN Année de publication : 2020 Collection : Publications techniques en géodésie num. 600828678-01 Importance : 80 p. Format : 21 x 30 cm Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Géodésie spatiale [Termes IGN] antenne ITGB [Termes IGN] axe de rotation de la Terre [Termes IGN] géoréférencement [Termes IGN] Hartebeesthoek [Termes IGN] international GPS service for geodynamics [Termes IGN] Johannesbourg [Termes IGN] matrice de covariance [Termes IGN] point de liaison (géodésie) Note de contenu : 1- Contexy 2- Georeferencing 3- HRAO determination 4- Axis determination 5- Axiscombination 6- Distance precision 7- Observations weights 8- Final results 9- References Observations Numéro de notice : 28548 Affiliation des auteurs : IGN (2020- ) Thématique : POSITIONNEMENT Nature : Rapport nature-HAL : Rapport Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=97409

Exemplaires (1)

Code-barres	Cote	Support	Localisation	Section	Disponibilité
28548-01	7D	Livre	SGN	K001	Exclu du prêt

Description and evaluation of DTRF2014, JTRF2014 and ITRF2014, ch. 3. ITRS Center evaluation of DTRF2014 and JTRF2014 with respect to ITRF2014 / Zuheir Altamimi (2020)  

Public contenu dans Description and evaluation of DTRF2014, JTRF2014 and ITRF2014 / Zuheir Altamimi (2020)   Titre de série : Description and evaluation of DTRF2014, JTRF2014 and ITRF2014, ch. 3 Titre : ITRS Center evaluation of DTRF2014 and JTRF2014 with respect to ITRF2014 Type de document : Chapitre/Contribution Auteurs : Zuheir Altamimi , Auteur ; Paul Rebischung , Auteur ; Xavier Collilieux , Auteur ; Laurent Métivier , Auteur Editeur : Francfort sur le Main : Bundesamt für Kartographie und Geodäsie Année de publication : 2020 Collection : IERS Technical note, ISSN 1019-4568 num. 40 Importance : pp 71 - 78 Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Systèmes de référence et réseaux [Termes IGN] International Terrestrial Reference Frame Résumé : (auteur) The three reference frame solutions used the same input data submit-ted by the IERS Technique Centers (IDS, IGS, ILRS and IVS) for the ITRF2014 computation, provided in the form of time series of station positions and Earth Orientation Parameters (EOPs). The reader may refer to the following publications for more details regarding the technique solutions: IDS: Moreaux et al., 2016, IGS: Rebischung et al.,2016, ILRS: Luceri and Pavlis, 2016, IVS: Bachmann et al., 2015 and Nothnagel et al., 2015. Numéro de notice : H2020-005 Affiliation des auteurs : UMR IPGP-Géod (2020- ) Thématique : POSITIONNEMENT Nature : Chapître / contribution nature-HAL : ChOuvrScient DOI : sans date de publication en ligne : 20/03/2020 En ligne : https://www.iers.org/SharedDocs/Publikationen/EN/IERS/Publications/tn/TechnNote4 [...] Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=97124

A factor model approach for the joint segmentation with between‐series correlation / Xavier Collilieux in Scandinavian Journal of Statistics, vol 46 n° 3 (September 2019)  

Public [article]  inScandinavian Journal of Statistics > vol 46 n° 3 (September 2019) . - pp 686 - 705 Titre : A factor model approach for the joint segmentation with between‐series correlation Type de document : Article/Communication Auteurs : Xavier Collilieux , Auteur ; Emilie Lebarbier, Auteur ; Stéphane Robin, Auteur Année de publication : 2019 Projets : 1-Pas de projet / Article en page(s) : pp 686 - 705 Note générale : bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Statistiques [Termes IGN] algorithme espérance-maximisation [Termes IGN] corrélation [Termes IGN] détection de changement [Termes IGN] programmation dynamique [Termes IGN] R (langage) [Termes IGN] segmentation [Termes IGN] série temporelle Résumé : (auteur) We consider the detection of changes in the mean of a set of time series. The breakpoints are allowed to be series specific, and the series are assumed to be correlated. The correlation between the series is supposed to be constant along time but is allowed to take an arbitrary form. We show that such a dependence structure can be encoded in a factor model. Thanks to this representation, the inference of the breakpoints can be achieved via dynamic programming, which remains one the most efficient algorithms. We propose a model selection procedure to determine both the number of breakpoints and the number of factors. This proposed method is implemented in the FASeg R package, which is available on the CRAN. We demonstrate the performances of our procedure through simulation experiments and present an application to geodesic data. Numéro de notice : A2019-275 Affiliation des auteurs : ENSG+Ext (2012-2019) Autre URL associée : vers ArXiv Thématique : POSITIONNEMENT Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.1111/sjos.12368 date de publication en ligne : 19/12/2018 En ligne : https://doi.org/10.1111/sjos.12368 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=95379 [article]

InSAR Corner Cube at GRSM [diaporama] / Mourad Aimar (2019)  

Permalink

IX Hotine-Marussi Symposium on Mathematical Geodesy. Review of reference frame representations for a deformable Earth / Zuheir Altamimi (2019)  

Permalink

A quelles altitudes se trouvent les horloges atomiques de l'observatoire de Paris ? / Xavier Collilieux in XYZ, n° 156 (septembre - novembre 2018)

Permalink

The International Terrestrial Reference Frame: lessons from ITRF2014 / Zuheir Altamimi in Rendiconti Lincei. Scienze Fisiche e Naturali, vol 29 suppl 1 (June 2018)  

Permalink

Comparing non-linear geocenter motion derived from GNSS and SLR observations corrected for loading and thermoelastic deformation / Kristel Chanard (2018)

Permalink

Comparison of the seasonal displacement parameters estimated in the ITRF2014 processing, what can we learn? / Xavier Collilieux (2018)

Permalink

Coordinate kinematic models in the International Terrestrial Reference Frame releases / Xavier Collilieux (2018)

Permalink

ITRF and seasonal station motions / Zuheir Altamimi (2018)

Permalink

ITRF: Three decades of research and development, current status and future plans / Zuheir Altamimi (2018)

Permalink

Prise en compte de la dépendance spatiotemporale des séries temporelles de coordonnées GNSS pour une meilleure détermination des plaques tectoniques majeures par rapport au centre de la Terre / Clément Benoist (2018)  

Permalink