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Mise en oeuvre d'outils open source pour le suivi opérationnel de l'occupation des sols et de la déforestation à partir des données Sentinel radar optique : études de cas en Guyane et au Togo / Cédric Lardeux in Revue Française de Photogrammétrie et de Télédétection, n° 219-220 (juin - octobre 2019)

Public [article]  inRevue Française de Photogrammétrie et de Télédétection > n° 219-220 (juin - octobre 2019) . - pp 59 - 70 Titre : Mise en oeuvre d'outils open source pour le suivi opérationnel de l'occupation des sols et de la déforestation à partir des données Sentinel radar optique : études de cas en Guyane et au Togo Type de document : Article/Communication Auteurs : Cédric Lardeux, Auteur ; Anoumou Kemavo, Auteur ; Maxence Rageade, Auteur ; Mathieu Rahm, Auteur ; Pierre-Louis Frison , Auteur ; Jean-Paul Rudant , Auteur Année de publication : 2019 Article en page(s) : pp 59 - 70 Note générale : bibliographie Langues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Applications de télédétection [Termes descripteurs IGN] carte d'occupation du sol [Termes descripteurs IGN] classification par séparateurs à vaste marge [Termes descripteurs IGN] déboisement [Termes descripteurs IGN] Guyane (département français) [Termes descripteurs IGN] image Sentinel-MSI [Termes descripteurs IGN] image Sentinel-SAR [Termes descripteurs IGN] Orfeo Tool Box [Termes descripteurs IGN] Python (langage de programmation) [Termes descripteurs IGN] QGIS [Termes descripteurs IGN] série temporelle [Termes descripteurs IGN] surveillance de la végétation [Termes descripteurs IGN] télédétection en hyperfréquence [Termes descripteurs IGN] Togo Résumé : (auteur) Remote sensing is a particularly suitable tool for monitoring land use but also particularly suited for deforestation monito-ring. By launching the Setinel-1 and Sentinel-2 satellites in the Copernicus program, the community now has free data with important time-revisits allowing the greatest number of people to effectively monitor land cover of a study area. This paper presents a land use monitoring method based on the combination of two approaches computed using Open Source tools ((MIS, Orfeo ToolBox, python). First, we focus on land use monitoring at an annual time scale using Sentinel-1 and Sentinel-2 data, and then, by the use f entienl-1 data, we detect changes in the forest cover due to deforestation at bi-monthly time scale. The results obtained show a very good synergy of these approaches allowing the complementary of optical and radar data. In order to make accessible the proposed method, all the used open source tools are available on this link http ://remotesensing4all.net/index.php/2018/09/11/ kit-use-des-donnees-radar- sentinel-1-in-de-latelier-radar-du-FOSS4G-en-2018-2/. Numéro de notice : A2019-348 Thématique : IMAGERIE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueNat DOI : sans Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=93385 [article]

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Polarimétrie radar complète et partielle pour le suivi des surfaces terrestres / Pierre-Louis Frison in Revue Française de Photogrammétrie et de Télédétection, n° 219-220 (juin - octobre 2019)

Public [article]  inRevue Française de Photogrammétrie et de Télédétection > n° 219-220 (juin - octobre 2019) . - pp 33 - 39 Titre : Polarimétrie radar complète et partielle pour le suivi des surfaces terrestres Type de document : Article/Communication Auteurs : Pierre-Louis Frison , Auteur ; Cédric Lardeux, Auteur ; Bénédicte Fruneau , Auteur ; Jean-Paul Rudant , Auteur Année de publication : 2019 Article en page(s) : pp 33 - 39 Note générale : bibliographie Langues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Traitement d'image radar et applications [Termes descripteurs IGN] carte de la végétation [Termes descripteurs IGN] classification [Termes descripteurs IGN] extraction de la végétation [Termes descripteurs IGN] image ALOS-PALSAR [Termes descripteurs IGN] image radar moirée [Termes descripteurs IGN] image Sentinel-SAR [Termes descripteurs IGN] polarimétrie radar [Termes descripteurs IGN] sédimentation [Termes descripteurs IGN] Tunisie Résumé : (auteur) This article presents some illustrations of (fully or partial) polarimetric radar data applications for the monitoring of terrestrial surfaces. The first part is dedicated to fully polarimetric radar data. Firstly, a theoretical reminder presents the specificity of fully polarimetric data. Then illustrations are given for vegetation types cartography as well as spatio-temporal processes of sedimentation in a semi-arid area in Tunisia. The second part focuses on partially polarimetric data, of the type acquired by the Sentinel-1A/1B satellite SAR sensors, which will be widely used in future years due to their significant contribution to land surface observations studies for environmental sciences. Numéro de notice : A2019-346 Thématique : IMAGERIE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueNat DOI : sans Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=93383 [article]

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QGIS and applications in agriculture and forest, ch. 6. Vegetation cartography from Sentinel-1 radar images / Pierre-Louis Frison (2018)  

Public contenu dans QGIS in Remote Sensing, Volume 2. QGIS and applications in agriculture and forest / Nicolas Baghdadi (2018)   Titre de série : QGIS and applications in agriculture and forest, ch. 6 Titre : Vegetation cartography from Sentinel-1 radar images Type de document : Chapitre/Contribution Auteurs : Pierre-Louis Frison , Auteur ; Cédric Lardeux, Auteur Editeur : Londres : ISTE Editions Année de publication : 2018 Autre Editeur : New York, Londres, Hoboken (New Jersey), ... : John Wiley & Sons Note générale : bibliographie Langues : Anglais (eng) Résumé : (auteur) Remote sensing is particularly well suited to monitoring terrestrial surfaces, especially vegetation. The cartography from spaceborne images allows the estimation of land use over large areas. The Sentinel‐1 mission consists of the orbiting of two satellites (Sentinel‐1A [S1A] and 1B [S1B]) carrying a synthetic aperture radar (SAR) sensor. This chapter provides a brief review of the main classification methods used in remote sensing, and details the pre‐processing of Sentinel‐1 radar data required for use in classification algorithms. These classifications aim to map main land use entities. The processing presented is developed in Python language, based on the Orfeo Toolbox (OTB) algorithms, and integrated into quantum geographic information system (QGIS) software, in order to make them accessible to non‐specialists in radar data. A classification algorithm aims to generate, from one or more remote sensing images, an image containing different thematic classes. The chapter presents the application of random forest (RF) classification, which requires training polygons. Numéro de notice : H2018-007 Nature : Chapître / contribution nature-HAL : ChOuvrScient DOI : 10.1002/9781119457107.ch6 date de publication en ligne : 19/01/2018 En ligne : https://doi.org/10.1002/9781119457107.ch6 Format de la ressource électronique : URL Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=91928

Voir aussi

• Utilisation de QGIS en télédétection, ch. 6. Cartographie de la végétation à partir d'images radar Sentinel-1 / Pierre-Louis Frison (2018)

Utilisation de QGIS en télédétection, ch. 6. Cartographie de la végétation à partir d'images radar Sentinel-1 / Pierre-Louis Frison (2018)

Public contenu dans Utilisation de QGIS en télédétection, Volume 2. QGIS et applications en agriculture et forêt / Nicolas Baghdadi (2018) Titre de série : Utilisation de QGIS en télédétection, ch. 6 Titre : Cartographie de la végétation à partir d'images radar Sentinel-1 Type de document : Chapitre/Contribution Auteurs : Pierre-Louis Frison , Auteur ; Cédric Lardeux, Auteur Editeur : Londres : ISTE Editions Année de publication : 2018 Importance : pp 197 - 230 Note générale : bibliographie Langues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Applications SIG [Termes descripteurs IGN] carte de la végétation [Termes descripteurs IGN] filtre de déchatoiement [Termes descripteurs IGN] image radar moirée [Termes descripteurs IGN] image Sentinel-SAR [Termes descripteurs IGN] QGIS Résumé : (auteur) [introduction] La télédétection est particulièrement adaptée pour le suivi des surfaces terrestres, plus particulièrement pour le suivi de la végétation. La cartographie à partir es satellitaires permet d'estimer l'occupation du sol sur de vastes étendues. Dans le cas des forêts, l'usage de la télédétection est très utilisé pour le suivi de la déforestation liée à l'exploitation forestière, le suivi de plantations, leurs certifications encore pour les applications en agroforesterie [NUS 11, OSU 15, PIK 02]. La cartographie à partir d'images satellitaires est particulièrement utilisée dans le cadre projet REDD+ comme le montre une des méthodologies couramment utilisée, [VCS 12] ou encore [GEB 14]. Numéro de notice : H2018-001 Thématique : IMAGERIE Nature : Chapître / contribution nature-HAL : ChOuvrScient Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=89485

Voir aussi

• QGIS and applications in agriculture and forest, ch. 6. Vegetation cartography from Sentinel-1 radar images / Pierre-Louis Frison (2018)  

Batch Processing of Sentinel-1 IW GRD time series with QGIS / OTB software / Pierre-Louis Frison (2017)  

Public Titre : Batch Processing of Sentinel-1 IW GRD time series with QGIS / OTB software Type de document : Article/Communication Auteurs : Pierre-Louis Frison , Auteur ; Cédric Lardeux, Auteur Congrès : Congrès: EO Open science 2017, Earth Observation Open Science conference 3rd consultation meeting (25 - 28 septembre 2017; Frascati, Rome, Italie), Commanditaire Editeur : Paris : Agence Spatiale Européenne ASE / European Space Agency ESA Année de publication : 2017 Langues : Anglais (eng) Résumé : (auteur) We present a customized version of GGIS (Quantum GIS) integrating OTB (Orfeo Toolbox) software that allows the processing of Sentinel-1 IW time series acquisitions in GRD products format. The processing is dedicated to radar non specialists that are concerned with vegetation monitoring such as Land cover estimation, or deforestation and forest degradation areas detection. Numéro de notice : C2017-045 Nature : Communication nature-HAL : ComSansActesPubliés-Unpublished DOI : sans En ligne : http://eoopenscience.esa.int/page_session30.php Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=91937

Towards a system combining SAR and optical Sentinel data to monitor gold mining in the Guiana shield / Mathieu Rahm (2016)    

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Apport de la télédétection radar polarimétrique pour la discrimination et la distribution spatiale des groupements végétaux / F. Palla (2015)

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Contribution of textural information from TerraSAR-X image for forest mapping / Cécile Cazals (2015)  

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Classification of fully polarimetric SAR data for land use cartography / Cédric Lardeux in Revue Française de Photogrammétrie et de Télédétection, n° 182 (Juin 2006) 

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Apport de la polarimétrie radar pour la cartographie thématique en Polynésie française / Cédric Lardeux (2005)

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