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Auteur Cédric Lardeux |
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Affiner la recherche Interroger des sources externesMise en oeuvre d'outils open source pour le suivi opérationnel de l'occupation des sols et de la déforestation à partir des données Sentinel radar optique : études de cas en Guyane et au Togo / Cédric Lardeux in Revue Française de Photogrammétrie et de Télédétection, n° 219-220 (juin - octobre 2019)
Titre : Mise en oeuvre d'outils open source pour le suivi opérationnel de l'occupation des sols et de la déforestation à partir des données Sentinel radar optique : études de cas en Guyane et au Togo Type de document : Article/Communication Auteurs : Cédric Lardeux, Auteur ; Anoumou Kemavo, Auteur ; Maxence Rageade, Auteur ; Mathieu Rahm, Auteur ; Pierre-Louis Frison Année de publication : 2019 Article en page(s) : pp 59 - 70 Note générale : bibliographie Langues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Applications de télédétection
[Termes descripteurs IGN] carte d'occupation du sol
[Termes descripteurs IGN] classification par séparateurs à vaste marge
[Termes descripteurs IGN] déboisement
[Termes descripteurs IGN] Guyane (département français)
[Termes descripteurs IGN] image Sentinel-MSI
[Termes descripteurs IGN] image Sentinel-SAR
[Termes descripteurs IGN] Orfeo Tool Box
[Termes descripteurs IGN] Python (langage de programmation)
[Termes descripteurs IGN] QGIS
[Termes descripteurs IGN] série temporelle
[Termes descripteurs IGN] surveillance de la végétation
[Termes descripteurs IGN] télédétection en hyperfréquence
[Termes descripteurs IGN] TogoRésumé : (auteur) Remote sensing is a particularly suitable tool for monitoring land use but also particularly suited for deforestation monito-ring. By launching the Setinel-1 and Sentinel-2 satellites in the Copernicus program, the community now has free data with important time-revisits allowing the greatest number of people to effectively monitor land cover of a study area. This paper presents a land use monitoring method based on the combination of two approaches computed using Open Source tools ((MIS, Orfeo ToolBox, python). First, we focus on land use monitoring at an annual time scale using Sentinel-1 and Sentinel-2 data, and then, by the use f entienl-1 data, we detect changes in the forest cover due to deforestation at bi-monthly time scale. The results obtained show a very good synergy of these approaches allowing the complementary of optical and radar data. In order to make accessible the proposed method, all the used open source tools are available on this link http ://remotesensing4all.net/index.php/2018/09/11/ kit-use-des-donnees-radar- sentinel-1-in-de-latelier-radar-du-FOSS4G-en-2018-2/. Numéro de notice : A2019-348 Affiliation des auteurs : UPEM-LaSTIG+Ext (2016-2019) Thématique : IMAGERIE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueNat DOI : sans En ligne : http://www.sfpt.fr/rfpt/index.php/RFPT/issue/view/21 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=93385
in Revue Française de Photogrammétrie et de Télédétection > n° 219-220 (juin - octobre 2019) . - pp 59 - 70[article]Réservation
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Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 018-2019011 SL Revue Centre de documentation Revues en salle Disponible 018-2019012 SL Revue Centre de documentation Revues en salle Disponible
Titre : Polarimétrie radar complète et partielle pour le suivi des surfaces terrestres Type de document : Article/Communication Auteurs : Pierre-Louis Frison Année de publication : 2019 Article en page(s) : pp 33 - 39 Note générale : bibliographie Langues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Traitement d'image radar et applications
[Termes descripteurs IGN] carte de la végétation
[Termes descripteurs IGN] classification
[Termes descripteurs IGN] extraction de la végétation
[Termes descripteurs IGN] image ALOS-PALSAR
[Termes descripteurs IGN] image radar moirée
[Termes descripteurs IGN] image Sentinel-SAR
[Termes descripteurs IGN] polarimétrie radar
[Termes descripteurs IGN] sédimentation
[Termes descripteurs IGN] TunisieRésumé : (auteur) This article presents some illustrations of (fully or partial) polarimetric radar data applications for the monitoring of terrestrial surfaces. The first part is dedicated to fully polarimetric radar data. Firstly, a theoretical reminder presents the specificity of fully polarimetric data. Then illustrations are given for vegetation types cartography as well as spatio-temporal processes of sedimentation in a semi-arid area in Tunisia. The second part focuses on partially polarimetric data, of the type acquired by the Sentinel-1A/1B satellite SAR sensors, which will be widely used in future years due to their significant contribution to land surface observations studies for environmental sciences. Numéro de notice : A2019-346 Affiliation des auteurs : UPEM-LaSTIG+Ext (2016-2019) Thématique : IMAGERIE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueNat DOI : sans En ligne : http://www.sfpt.fr/rfpt/index.php/RFPT/issue/view/21 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=93383
in Revue Française de Photogrammétrie et de Télédétection > n° 219-220 (juin - octobre 2019) . - pp 33 - 39[article]Réservation
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Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 018-2019011 SL Revue Centre de documentation Revues en salle Disponible 018-2019012 SL Revue Centre de documentation Revues en salle Disponible QGIS and applications in agriculture and forest, ch. 6. Vegetation cartography from Sentinel-1 radar images / Pierre-Louis Frison (2018)
contenu dans QGIS in Remote Sensing, Volume 2. QGIS and applications in agriculture and forest / Nicolas Baghdadi (2018)
Titre de série : QGIS and applications in agriculture and forest, ch. 6 Titre : Vegetation cartography from Sentinel-1 radar images Type de document : Chapitre/Contribution Auteurs : Pierre-Louis Frison Editeur : Londres : ISTE Editions Année de publication : 2018 Autre Editeur : New York, Londres, Hoboken (New Jersey), ... : John Wiley & Sons Note générale : bibliographie Langues : Anglais (eng) Résumé : (auteur) Remote sensing is particularly well suited to monitoring terrestrial surfaces, especially vegetation. The cartography from spaceborne images allows the estimation of land use over large areas. The Sentinel‐1 mission consists of the orbiting of two satellites (Sentinel‐1A [S1A] and 1B [S1B]) carrying a synthetic aperture radar (SAR) sensor. This chapter provides a brief review of the main classification methods used in remote sensing, and details the pre‐processing of Sentinel‐1 radar data required for use in classification algorithms. These classifications aim to map main land use entities. The processing presented is developed in Python language, based on the Orfeo Toolbox (OTB) algorithms, and integrated into quantum geographic information system (QGIS) software, in order to make them accessible to non‐specialists in radar data. A classification algorithm aims to generate, from one or more remote sensing images, an image containing different thematic classes. The chapter presents the application of random forest (RF) classification, which requires training polygons. Numéro de notice : H2018-007 Affiliation des auteurs : UPEM-LaSTIG (2016-2019) Nature : Chapître / contribution nature-HAL : ChOuvrScient DOI : 10.1002/9781119457107.ch6 date de publication en ligne : 19/01/2018 En ligne : https://doi.org/10.1002/9781119457107.ch6 Format de la ressource électronique : URL Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=91928
contenu dans Utilisation de QGIS en télédétection, Volume 2. QGIS et applications en agriculture et forêt / Nicolas Baghdadi (2018)
Titre de série : Utilisation de QGIS en télédétection, ch. 6 Titre : Cartographie de la végétation à partir d'images radar Sentinel-1 Type de document : Chapitre/Contribution Auteurs : Pierre-Louis Frison Editeur : Londres : ISTE Editions Année de publication : 2018 Importance : pp 197 - 230 Note générale : bibliographie Langues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Applications SIG
[Termes descripteurs IGN] carte de la végétation
[Termes descripteurs IGN] filtre de déchatoiement
[Termes descripteurs IGN] image radar moirée
[Termes descripteurs IGN] image Sentinel-SAR
[Termes descripteurs IGN] QGISRésumé : (auteur) [introduction] La télédétection est particulièrement adaptée pour le suivi des surfaces terrestres, plus particulièrement pour le suivi de la végétation. La cartographie à partir es satellitaires permet d'estimer l'occupation du sol sur de vastes étendues. Dans le cas des forêts, l'usage de la télédétection est très utilisé pour le suivi de la déforestation liée à l'exploitation forestière, le suivi de plantations, leurs certifications encore pour les applications en agroforesterie [NUS 11, OSU 15, PIK 02]. La cartographie à partir d'images satellitaires est particulièrement utilisée dans le cadre projet REDD+ comme le montre une des méthodologies couramment utilisée, [VCS 12] ou encore [GEB 14]. Numéro de notice : H2018-001 Affiliation des auteurs : UPEM-LaSTIG+Ext (2016-2019) Thématique : IMAGERIE Nature : Chapître / contribution nature-HAL : ChOuvrScient DOI : sans Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=89485
Titre : Batch Processing of Sentinel-1 IW GRD time series with QGIS / OTB software Type de document : Article/Communication Auteurs : Pierre-Louis Frison Congrès : Congrès: EO Open science 2017, Earth Observation Open Science conference 3rd consultation meeting (25 - 28 septembre 2017; Frascati, Rome, Italie), Commanditaire Editeur : Paris : Agence Spatiale Européenne ASE / European Space Agency ESA Année de publication : 2017 Langues : Anglais (eng) Résumé : (auteur) We present a customized version of GGIS (Quantum GIS) integrating OTB (Orfeo Toolbox) software that allows the processing of Sentinel-1 IW time series acquisitions in GRD products format. The processing is dedicated to radar non specialists that are concerned with vegetation monitoring such as Land cover estimation, or deforestation and forest degradation areas detection. Numéro de notice : C2017-045 Affiliation des auteurs : UPEM-LaSTIG+Ext (2016-2019) Nature : Communication nature-HAL : ComSansActesPubliés-Unpublished DOI : sans En ligne : http://eoopenscience.esa.int/page_session30.php Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=91937 
PermalinkPermalinkPermalinkPermalinkApport de la polarimétrie radar pour la cartographie thématique en Polynésie française / Cédric Lardeux (2005)
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