Détail de l'auteur
Auteur J. Van Der Kwast |
Documents disponibles écrits par cet auteur (1)
Ajouter le résultat dans votre panier Affiner la recherche Interroger des sources externes
Modelling landscape dynamics with Python / D. Karssenberg in International journal of geographical information science IJGIS, vol 21 n° 5 (may 2007)
[article]
Titre : Modelling landscape dynamics with Python Type de document : Article/Communication Auteurs : D. Karssenberg, Auteur ; K. de Jong, Auteur ; J. Van Der Kwast, Auteur Année de publication : 2007 Article en page(s) : pp 483 - 495 Note générale : Bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Systèmes d'information géographique
[Termes IGN] calcul matriciel
[Termes IGN] données maillées
[Termes IGN] méthode de Monte-Carlo
[Termes IGN] modèle dynamique
[Termes IGN] modélisation 3D
[Termes IGN] propagation d'erreur
[Termes IGN] Python (langage de programmation)
[Termes IGN] simulation
[Termes IGN] visualisation de donnéesRésumé : (Auteur) A new tool for construction of models is presented that allows earth scientists without specialist knowledge in programming to convert theories to numerical computer models simulating landscape change through time. This tool, referred to as the PCRaster Python library, consists of: (1) the standard Python programming language, which is a generic, interpreted scripting language, supporting object oriented programming; (2) a large set of spatial and temporal functions on raster maps that are embedded in the Python language as an extension; (3) a framework provided as a Python class to construct and run iterative temporal models and to calculate error propagation with Monte Carlo simulation; and (4) visualization routines to display spatio-temporal data read and written by this framework. Python is a high-level programming language, and users of the tool do not have to be specialist computer programmers. Users of the PCRaster Python library can take advantage of several other Python libraries, such as extensions for matrix algebra and for modelling in three spatial dimensions. Copyright Taylor & Francis Numéro de notice : A2007-132 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : GEOMATIQUE/INFORMATIQUE Nature : Article DOI : 10.1080/13658810601063936 En ligne : https://doi.org/10.1080/13658810601063936 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=28495
in International journal of geographical information science IJGIS > vol 21 n° 5 (may 2007) . - pp 483 - 495[article]Réservation
Réserver ce documentExemplaires (2)
Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 079-07031 RAB Revue Centre de documentation En réserve L003 Disponible 079-07032 RAB Revue Centre de documentation En réserve L003 Disponible