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XL-2 W1 - [actes] 8th International Symposium on Spatial Data Quality, ISSDQ 2013 (Bulletin de ISPRS Annals of the Photogrammetry, Remote Sensing and Spatial Information Sciences, XL-2 W1 [13/05/2013]) / B. Wu  

Public [n° ou bulletin]  est un bulletin de ISPRS Annals of the Photogrammetry, Remote Sensing and Spatial Information Sciences / International society for photogrammetry and remote sensing (2012 - )   Titre : XL-2 W1 - [actes] 8th International Symposium on Spatial Data Quality, ISSDQ 2013 Type de document : Périodique Auteurs : B. Wu, Editeur scientifique ; E. Guilbert, Editeur scientifique ; Junbo Shi, Editeur scientifique Congrès : ISSDQ 2013, 8th International Symposium on Spatial Data Quality (30 mai - 1er juin 2013; Hong Kong), Auteur Année de publication : 2013 Langues : Anglais (eng) Numéro de notice : sans Affiliation des auteurs : non IGN Nature : Numéro de périodique En ligne : http://www.int-arch-photogramm-remote-sens-spatial-inf-sci.net/XL-2-W1/index.htm [...] Format de la ressource électronique : URL Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=bulletin_display&id=26817 [n° ou bulletin]

Contient

• First, do no harm : Eliminating systematic error in analytical results of GIS applications / Nicholas Chrisman in ISPRS Annals of the Photogrammetry, Remote Sensing and Spatial Information Sciences, XL-2 W1 ([13/05/2013])  

Integrated point and edge matching on poor textural images constrained by self-adaptive triangulations / B. Wu in ISPRS Journal of photogrammetry and remote sensing, vol 68 (March 2012)

Public [article]  inISPRS Journal of photogrammetry and remote sensing > vol 68 (March 2012) . - pp 40 - 55 Titre : Integrated point and edge matching on poor textural images constrained by self-adaptive triangulations Type de document : Article/Communication Auteurs : B. Wu, Auteur ; Y. Zhang, Auteur ; Q. Zhu, Auteur Année de publication : 2012 Article en page(s) : pp 40 - 55 Note générale : Bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Traitement d'image [Termes descripteurs IGN] appariement d'images [Termes descripteurs IGN] détection de contours [Termes descripteurs IGN] point d'appui [Termes descripteurs IGN] reconstruction 3D [Termes descripteurs IGN] triangulation de Delaunay Résumé : (Auteur) This paper presents an innovative image matching method for reliable and dense image matching on poor textural images, which is the integrated point and edge matching based on the self-adaptive edge-constrained triangulations. Firstly, several seed points and seed edges are obtained on the stereo images, and they are used to construct a pair of initial edge-constrained triangulations on the images. Then, points and edges are matched based on the triangle constraint and other constraints. The newly matched points and edges are inserted into the triangulations and the constrained triangulations are updated dynamically along with the matching propagation. The final results will be the final edge-constrained triangulations generated from the successfully matched points and edges. Experiments using typical space-borne, airborne, and terrestrial images with poor textures revealed that the integrated point and edge matching method based on self-adaptive triangulations is able to produce dense and reliable matching results. Moreover, from the final matched points and edges, 3D points and edges preserving the physical boundaries of objects can be further derived based on photogrammetric techniques, which is ideal for further object modeling applications. Numéro de notice : A2012-146 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=31593 [article]

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Multi close-range image matching based on a self-adaptive triangle constraint / Q. Zhu in Photogrammetric record, vol 25 n° 132 (December 2010 - February 2011)  

Public [article]  inPhotogrammetric record > vol 25 n° 132 (December 2010 - February 2011) . - pp 437 - 453 Titre : Multi close-range image matching based on a self-adaptive triangle constraint Type de document : Article/Communication Auteurs : Q. Zhu, Auteur ; Y. Zhang, Auteur ; B. Wu, Auteur Année de publication : 2010 Article en page(s) : pp 437 - 453 Note générale : Bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Traitement d'image [Termes descripteurs IGN] appariement d'images [Termes descripteurs IGN] cohérence géométrique [Termes descripteurs IGN] espace objet [Termes descripteurs IGN] image multiple [Termes descripteurs IGN] programmation par contraintes [Termes descripteurs IGN] reconstruction d'objet [Termes descripteurs IGN] texture d'image [Termes descripteurs IGN] triangle Résumé : (Auteur) L'appariement fiable d'images est une tâche essentielle et délicate dans le domaine de la photogrammétrie numérique et de la vision par ordinateur. Des problèmes de distorsions géométriques, de changements d'illumination, de changement d'échelle et de configurations texturales complexes peuvent entraîner des ambiguïtés d'appariement, notamment pour l'appariement d'images rapprochées. Cet article présente une méthode d'appariement d'images rapprochées multiples pour la reconstruction de surfaces basée sur une contrainte auto-adaptative sur des triangles. Cette méthode a deux particularités. Tout d'abord, les triangles construits à partir de points précédemment appariés définissent de fortes contraintes pour les appariements ultérieurs, qui sont combinées aux contraintes d'orientation et de disparité des gradients. La mise à jour dynamique de l'appariement s'adapte automatiquement aux changements de textures. Par ailleurs, un contrôle de consistance est effectué dans l'espace objet pour éliminer d'éventuelles erreurs d'appariement. Les résultats expérimentaux obtenus sur trois jeux de triplets stéréoscopiques d'images rapprochées montrent que la méthode proposée améliore la fiabilité de l'appariement pour des images rapprochées. Numéro de notice : A2010-535 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Article DOI : 10.1111/j.1477-9730.2010.00603.x date de publication en ligne : 22/12/2010 En ligne : https://doi.org/10.1111/j.1477-9730.2010.00603.x Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=30727 [article]

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Spatiotemporal analysis of rural-urban land conversion / B. Huang in International journal of geographical information science IJGIS, vol 23 n°3-4 (march - april 2009)

Public [article]  inInternational journal of geographical information science IJGIS > vol 23 n°3-4 (march - april 2009) . - pp 379 - 398 Titre : Spatiotemporal analysis of rural-urban land conversion Type de document : Article/Communication Auteurs : B. Huang, Auteur ; L. Zhang, Auteur ; B. Wu, Auteur Année de publication : 2009 Article en page(s) : pp 379 - 398 Note générale : bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Analyse spatiale [Termes descripteurs IGN] analyse spatio-temporelle [Termes descripteurs IGN] conversion [Termes descripteurs IGN] géostatistique [Termes descripteurs IGN] milieu rural [Termes descripteurs IGN] milieu urbain [Termes descripteurs IGN] régression logistique [Termes descripteurs IGN] utilisation du sol Résumé : (Auteur) Understanding the complexity of urban expansion requires an analysis of the factors influencing the spatial and temporal processes of rural-urban land conversion. This study aims at building a statistical land conversion model to assist in understanding land use change patterns. Specifically, GIS coupled with a logistic regression model and exponential smoothing techniques is used for exploring the effects of various factors on land use change. These factors include population density, slope, proximity to roads, and surrounding land use, and their influence on land use change is studied for generating a predictive model. Methods to reduce spatial autocorrelation in a logistic regression framework are also discussed. Primarily, an optimal sampling scheme that can eliminate spatial autocorrelation while maintaining adequate samples to allow the model to achieve the comparable accuracy as the spatial autoregressive model is developed. Since many of the previous studies on modeling the spatial complexity of urban growth ignored temporal complexity, a modified exponential smoothing technique is employed to produce a smoothed model from a series of bi-temporal models obtained from different time periods. The proposed model is validated using the multi-temporal land use data in New Castle County, DE, USA. It is demonstrated that our approach provides an effective option for multi-temporal land use change modeling and the modeling results help interpret the land use change patterns. Numéro de notice : A2009-155 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : GEOMATIQUE Nature : Article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=78209 [article]

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A scheme for ship detection in inhomogeneous regions based on segmentation of SAR images / F. Zhang in International Journal of Remote Sensing IJRS, vol 29 n°19-20 (October 2008)

Public [article]  inInternational Journal of Remote Sensing IJRS > vol 29 n°19-20 (October 2008) . - pp 5733 - 5747 Titre : A scheme for ship detection in inhomogeneous regions based on segmentation of SAR images Type de document : Article/Communication Auteurs : F. Zhang, Auteur ; B. Wu, Auteur Année de publication : 2008 Article en page(s) : pp 5733 - 5747 Note générale : Bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Traitement d'image radar et applications [Termes descripteurs IGN] détection d'objet [Termes descripteurs IGN] estuaire [Termes descripteurs IGN] Fleuve bleu (Chine) [Termes descripteurs IGN] image Envisat-ASAR [Termes descripteurs IGN] image radar [Termes descripteurs IGN] navire [Termes descripteurs IGN] objet mobile [Termes descripteurs IGN] segmentation d'image Résumé : (Auteur) Ship detection in inhomogeneous regions using synthetic aperture radar (SAR) imagery is usually confronted with the severe heterogeneities of the oceans; this paper proposes a new detection scheme to overcome this problem. At first, an object-oriented segmentation algorithm is employed to partition the whole SAR image into several uniform regions. Then, for each partitioned region within water areas, the Kolmogorov-Smirnov test is applied to select the optimal background distribution model, and ship detection is carried out using the adaptive constant false alarm rate (CFAR) detector based on the selected probability density function. Finally, the detection results of each region are merged. An experiment based on an ENVISAT ASAR image of the Yangtze estuary show that the proposed strategy can effectively deal with heterogeneous scenarios in inhomogenous regions and greatly improves the detection results. Copyright Taylor & Francis Numéro de notice : A2008-531 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=29601 [article]

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A sub-pixel location method for interest points by means of the Harris interest strength / Q. Zhu in Photogrammetric record, vol 22 n° 120 (December 2007 - February 2008)

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A filtering strategy for interest point detecting to improve repeatability and information content / Q. Zhu in Photogrammetric Engineering & Remote Sensing, PERS, vol 73 n° 5 (May 2007)

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