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Integrated point and edge matching on poor textural images constrained by self-adaptive triangulations / B. Wu in ISPRS Journal of photogrammetry and remote sensing, vol 68 (March 2012)
[article]
Titre : Integrated point and edge matching on poor textural images constrained by self-adaptive triangulations Type de document : Article/Communication Auteurs : B. Wu, Auteur ; Y. Zhang, Auteur ; Q. Zhu, Auteur Année de publication : 2012 Article en page(s) : pp 40 - 55 Note générale : Bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Traitement d'image
[Termes IGN] appariement d'images
[Termes IGN] détection de contours
[Termes IGN] point d'appui
[Termes IGN] reconstruction 3D
[Termes IGN] triangulation de DelaunayRésumé : (Auteur) This paper presents an innovative image matching method for reliable and dense image matching on poor textural images, which is the integrated point and edge matching based on the self-adaptive edge-constrained triangulations. Firstly, several seed points and seed edges are obtained on the stereo images, and they are used to construct a pair of initial edge-constrained triangulations on the images. Then, points and edges are matched based on the triangle constraint and other constraints. The newly matched points and edges are inserted into the triangulations and the constrained triangulations are updated dynamically along with the matching propagation. The final results will be the final edge-constrained triangulations generated from the successfully matched points and edges. Experiments using typical space-borne, airborne, and terrestrial images with poor textures revealed that the integrated point and edge matching method based on self-adaptive triangulations is able to produce dense and reliable matching results. Moreover, from the final matched points and edges, 3D points and edges preserving the physical boundaries of objects can be further derived based on photogrammetric techniques, which is ideal for further object modeling applications. Numéro de notice : A2012-146 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.1016/j.isprsjprs.2011.12.005 En ligne : https://doi.org/10.1016/j.isprsjprs.2011.12.005 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=31593
in ISPRS Journal of photogrammetry and remote sensing > vol 68 (March 2012) . - pp 40 - 55[article]Réservation
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Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 081-2012021 SL Revue Centre de documentation Revues en salle Disponible Multi close-range image matching based on a self-adaptive triangle constraint / Q. Zhu in Photogrammetric record, vol 25 n° 132 (December 2010 - February 2011)
[article]
Titre : Multi close-range image matching based on a self-adaptive triangle constraint Type de document : Article/Communication Auteurs : Q. Zhu, Auteur ; Y. Zhang, Auteur ; B. Wu, Auteur Année de publication : 2010 Article en page(s) : pp 437 - 453 Note générale : Bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Traitement d'image
[Termes IGN] appariement d'images
[Termes IGN] cohérence géométrique
[Termes IGN] espace objet
[Termes IGN] image multiple
[Termes IGN] programmation par contraintes
[Termes IGN] reconstruction d'objet
[Termes IGN] texture d'image
[Termes IGN] triangleRésumé : (Auteur) L'appariement fiable d'images est une tâche essentielle et délicate dans le domaine de la photogrammétrie numérique et de la vision par ordinateur. Des problèmes de distorsions géométriques, de changements d'illumination, de changement d'échelle et de configurations texturales complexes peuvent entraîner des ambiguïtés d'appariement, notamment pour l'appariement d'images rapprochées. Cet article présente une méthode d'appariement d'images rapprochées multiples pour la reconstruction de surfaces basée sur une contrainte auto-adaptative sur des triangles. Cette méthode a deux particularités. Tout d'abord, les triangles construits à partir de points précédemment appariés définissent de fortes contraintes pour les appariements ultérieurs, qui sont combinées aux contraintes d'orientation et de disparité des gradients. La mise à jour dynamique de l'appariement s'adapte automatiquement aux changements de textures. Par ailleurs, un contrôle de consistance est effectué dans l'espace objet pour éliminer d'éventuelles erreurs d'appariement. Les résultats expérimentaux obtenus sur trois jeux de triplets stéréoscopiques d'images rapprochées montrent que la méthode proposée améliore la fiabilité de l'appariement pour des images rapprochées. Numéro de notice : A2010-535 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Article DOI : 10.1111/j.1477-9730.2010.00603.x Date de publication en ligne : 22/12/2010 En ligne : https://doi.org/10.1111/j.1477-9730.2010.00603.x Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=30727
in Photogrammetric record > vol 25 n° 132 (December 2010 - February 2011) . - pp 437 - 453[article]Réservation
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Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 106-2010041 RAB Revue Centre de documentation En réserve L003 Disponible Spatiotemporal analysis of rural-urban land conversion / B. Huang in International journal of geographical information science IJGIS, vol 23 n°3-4 (march - april 2009)
[article]
Titre : Spatiotemporal analysis of rural-urban land conversion Type de document : Article/Communication Auteurs : B. Huang, Auteur ; L. Zhang, Auteur ; B. Wu, Auteur Année de publication : 2009 Article en page(s) : pp 379 - 398 Note générale : bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Analyse spatiale
[Termes IGN] analyse spatio-temporelle
[Termes IGN] conversion
[Termes IGN] géostatistique
[Termes IGN] milieu rural
[Termes IGN] milieu urbain
[Termes IGN] régression logistique
[Termes IGN] utilisation du solRésumé : (Auteur) Understanding the complexity of urban expansion requires an analysis of the factors influencing the spatial and temporal processes of rural-urban land conversion. This study aims at building a statistical land conversion model to assist in understanding land use change patterns. Specifically, GIS coupled with a logistic regression model and exponential smoothing techniques is used for exploring the effects of various factors on land use change. These factors include population density, slope, proximity to roads, and surrounding land use, and their influence on land use change is studied for generating a predictive model. Methods to reduce spatial autocorrelation in a logistic regression framework are also discussed. Primarily, an optimal sampling scheme that can eliminate spatial autocorrelation while maintaining adequate samples to allow the model to achieve the comparable accuracy as the spatial autoregressive model is developed. Since many of the previous studies on modeling the spatial complexity of urban growth ignored temporal complexity, a modified exponential smoothing technique is employed to produce a smoothed model from a series of bi-temporal models obtained from different time periods. The proposed model is validated using the multi-temporal land use data in New Castle County, DE, USA. It is demonstrated that our approach provides an effective option for multi-temporal land use change modeling and the modeling results help interpret the land use change patterns. Numéro de notice : A2009-155 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : GEOMATIQUE Nature : Article DOI : 10.1080/13658810802119685 En ligne : https://doi.org/10.1080/13658810802119685 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=78209
in International journal of geographical information science IJGIS > vol 23 n°3-4 (march - april 2009) . - pp 379 - 398[article]Réservation
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Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 079-09021 RAB Revue Centre de documentation En réserve L003 Disponible 079-09022 RAB Revue Centre de documentation En réserve L003 Disponible A scheme for ship detection in inhomogeneous regions based on segmentation of SAR images / F. Zhang in International Journal of Remote Sensing IJRS, vol 29 n°19-20 (October 2008)
[article]
Titre : A scheme for ship detection in inhomogeneous regions based on segmentation of SAR images Type de document : Article/Communication Auteurs : F. Zhang, Auteur ; B. Wu, Auteur Année de publication : 2008 Article en page(s) : pp 5733 - 5747 Note générale : Bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Traitement d'image radar et applications
[Termes IGN] détection d'objet
[Termes IGN] estuaire
[Termes IGN] Fleuve bleu (Chine)
[Termes IGN] image Envisat-ASAR
[Termes IGN] image radar
[Termes IGN] navire
[Termes IGN] objet mobile
[Termes IGN] segmentation d'imageRésumé : (Auteur) Ship detection in inhomogeneous regions using synthetic aperture radar (SAR) imagery is usually confronted with the severe heterogeneities of the oceans; this paper proposes a new detection scheme to overcome this problem. At first, an object-oriented segmentation algorithm is employed to partition the whole SAR image into several uniform regions. Then, for each partitioned region within water areas, the Kolmogorov-Smirnov test is applied to select the optimal background distribution model, and ship detection is carried out using the adaptive constant false alarm rate (CFAR) detector based on the selected probability density function. Finally, the detection results of each region are merged. An experiment based on an ENVISAT ASAR image of the Yangtze estuary show that the proposed strategy can effectively deal with heterogeneous scenarios in inhomogenous regions and greatly improves the detection results. Copyright Taylor & Francis Numéro de notice : A2008-531 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.1080/01431160802089887 En ligne : https://doi.org/10.1080/01431160802089887 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=29601
in International Journal of Remote Sensing IJRS > vol 29 n°19-20 (October 2008) . - pp 5733 - 5747[article]Réservation
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Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 080-08121 RAB Revue Centre de documentation En réserve L003 Disponible A sub-pixel location method for interest points by means of the Harris interest strength / Q. Zhu in Photogrammetric record, vol 22 n° 120 (December 2007 - February 2008)
[article]
Titre : A sub-pixel location method for interest points by means of the Harris interest strength Type de document : Article/Communication Auteurs : Q. Zhu, Auteur ; B. Wu, Auteur Année de publication : 2007 Article en page(s) : pp 321 - 335 Note générale : Bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Photogrammétrie numérique
[Termes IGN] algorithme de Gauss
[Termes IGN] analyse infrapixellaire
[Termes IGN] géoréférencement
[Termes IGN] méthode des moindres carrés
[Termes IGN] niveau de gris (image)
[Termes IGN] point d'intérêt
[Termes IGN] reconstruction 3DRésumé : (Auteur) The sub-pixel location of interest points is one of the most important tasks in refined image-based 3D reconstruction in digital photogrammetry. The interest point detectors based on the Harris principles are generally used for stereoscopic image matching and subsequent 3D reconstruction. However, the locations of the interest points detected in this way can only be obtained to 1 pixel accuracy. The Harris detector has the following characteristics: (1) the Harris interest strength, which denotes the distinctiveness of an interest point, is a grey scale descriptor which computes the gradient at each sample point in a region around the point, and (2) the Harris interest strengths of the pixels in a template window centred on the interest point exhibit an approximately paraboloid distribution. This paper proposes a precise location method to improve the precision of the interest points on the basis of these characteristics of the Harris interest strength. Firstly, a least squares fit of a paraboloid function to the image grey scale surface using the Harris interest strength is designed in a template window and a Gaussian-distance algorithm is employed to determine the weight. Then, the precise coordinates of this interest point are obtained by calculating the extremities of the fitting surface. The location accuracy of this method is studied both from the theoretical and the practical point of view. Experimental analysis is illustrated with synthetic images as well as actual images, which yielded a location accuracy of 0·15 pixels. Furthermore, experimental results also indicate that this method has the desired anti-image-noise and efficiency characteristics. Numéro de notice : A2007-568 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Article DOI : 10.1111/j.1477-9730.2007.00450.x En ligne : https://doi.org/10.1111/j.1477-9730.2007.00450.x Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=28931
in Photogrammetric record > vol 22 n° 120 (December 2007 - February 2008) . - pp 321 - 335[article]Réservation
Réserver ce documentExemplaires(1)
Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 106-07041 Revue Centre de documentation Revues en salle Disponible A filtering strategy for interest point detecting to improve repeatability and information content / Q. Zhu in Photogrammetric Engineering & Remote Sensing, PERS, vol 73 n° 5 (May 2007)Permalink