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Alegoria / Gouet-Brunet, Valérie
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Nom :
Alegoria
titre complet :
structurAtion et vaLorisation du patrimoinE géoGraphique icOnogRaphIque démAtérialisé
URL du projet :
Auteurs :
Gouet-Brunet, Valérie
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Challenging deep image descriptors for retrieval in heterogeneous iconographic collections / Dimitri Gominski (2019)
Titre : Challenging deep image descriptors for retrieval in heterogeneous iconographic collections Type de document : Article/Communication Auteurs : Dimitri Gominski , Auteur ; Martyna Poreba , Auteur ; Valérie Gouet-Brunet , Auteur ; Liming Chen, Auteur Editeur : New York [Etats-Unis] : Association for computing machinery ACM Année de publication : 2019 Autre Editeur : Ithaca [New York - Etats-Unis] : ArXiv - Université Cornell Projets : Alegoria / Gouet-Brunet, Valérie Conférence : SUMAC 2019, 1st workshop on Structuring and Understanding of Multimedia heritAge Contents 21/10/2019 21/10/2019 Nice France Proceedings ACM Importance : pp 31 - 38 Format : 21 x 30 cm Note générale : bibliographie
Preprint publié sur ArXiv https://arxiv.org/abs/1909.08866v1Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Traitement d'image
[Termes IGN] analyse visuelle
[Termes IGN] apprentissage profond
[Termes IGN] base de données d'images
[Termes IGN] collection
[Termes IGN] descripteur
[Termes IGN] données hétérogènes
[Termes IGN] exploration de données
[Termes IGN] extraction de traits caractéristiques
[Termes IGN] iconographie
[Termes IGN] image multi sources
[Termes IGN] indexation
[Termes IGN] jeu de données
[Termes IGN] recherche d'image basée sur le contenuRésumé : (auteur) This article proposes to study the behavior of recent and efficient state-of-the-art deep-learning based image descriptors for content-based image retrieval, facing a panel of complex variations appearing in heterogeneous image datasets, in particular in cultural collections that may involve multi-source, multi-date and multi-view contents. For this purpose, we introduce a novel dataset, namely Alegoria dataset, consisting of 12,952 iconographic contents representing landscapes of the French territory, and encapsultating a large range of intra-class variations of appearance which were finely labelled. Six deep features (DELF, NetVLAD, GeM, MAC, RMAC, SPoC) and a hand-crafted local descriptor (ORB) are evaluated against these variations. Their performance are discussed, with the objective of providing the reader with research directions for improving image description techniques dedicated to complex heterogeneous datasets that are now increasingly present in topical applications targeting heritage valorization. Numéro de notice : C2019-022 Affiliation des auteurs : LASTIG MATIS (2012-2019) Autre URL associée : ArXiv Thématique : IMAGERIE Nature : Communication nature-HAL : ComAvecCL&ActesPubliésIntl DOI : 10.1145/3347317.3357246 Date de publication en ligne : 19/09/2019 En ligne : https://doi.org/10.1145/3347317.3357246 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=93623
Titre : Image based rendering of large historical image collections Type de document : Article/Communication Auteurs : Evelyn Paiz-Reyes , Auteur Editeur : Saint-Mandé : Institut national de l'information géographique et forestière - IGN (2012-) Année de publication : 2019 Projets : Alegoria / Gouet-Brunet, Valérie Conférence : Eurographics 2019, Doctoral consortium, 40th annual conference of the European association for computer graphics 06/05/2019 10/05/2019 Gênes Italie programme doctoral consortium Importance : 4 p. Format : 21 x 30 cm Note générale : bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Termes IGN] analyse spatio-temporelle
[Termes IGN] base de données d'images
[Termes IGN] distorsion d'image
[Termes IGN] données anciennes
[Termes IGN] iconographie
[Termes IGN] image numérisée
[Termes IGN] information géographique
[Termes IGN] rendu (géovisualisation)
[Termes IGN] visualisation de données
[Vedettes matières IGN] GéovisualisationRésumé : (auteur) This paper states an overview of my dissertation research centered on the continuous immersive visualization and navigation through time and space of large sets of historical photographs. The research aims for: (i) the treatment of scientific obstacles (e.g. data volume, heterogeneity, distortions, and uncertainties) that appear when old pictures are placed in today’s environment; (ii) the visualization (saliently and spatially) of these photos. The main model of the study is image-based rendering IBR, because of its capacity to use imprecise or non-existent geometry (i.e. since a modern 3D scene may differ from a historical one, due to environmental changes over time). The findings of this work may contribute significantly by extending the current IBR models and providing a new innovative way to examine these massive and heterogeneous datasets. Numéro de notice : C2019-073 Affiliation des auteurs : LASTIG MATIS (2012-2019) Thématique : IMAGERIE Nature : Communication nature-HAL : ComSansActesPubliés-Unpublished DOI : sans Date de publication en ligne : 05/11/2019 En ligne : https://hal.archives-ouvertes.fr/hal-02301561 Format de la ressource électronique : URL Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=94167 Documents numériques
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Titre : Interactive image geolocalization in an immersive web application Type de document : Article/Communication Auteurs : Mouna Harrach, Auteur ; Alexandre Devaux , Auteur ; Mathieu Brédif , Auteur Editeur : International Society for Photogrammetry and Remote Sensing ISPRS Année de publication : 2019 Collection : International Archives of Photogrammetry, Remote Sensing and Spatial Information Sciences, ISSN 1682-1750 num. 42-2-W9 Projets : Alegoria / Gouet-Brunet, Valérie Conférence : 3D-ARCH 2019, 8th International ISPRS Workshop on 3D Virtual Reconstruction and Visualization of Complex Architectures 06/02/2019 08/02/2019 Bergame Italie Open Access Proceedings Importance : 4 p. Format : 21 x 30 cm Note générale : bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Photogrammétrie numérique
[Termes IGN] application web
[Termes IGN] collection
[Termes IGN] conservation du patrimoine
[Termes IGN] géoréférencement
[Termes IGN] iconographie
[Termes IGN] image numérisée
[Termes IGN] interactivité
[Termes IGN] MicMac
[Termes IGN] modèle numérique de terrain
[Termes IGN] modélisation 3D
[Termes IGN] patrimoine culturel
[Termes IGN] photographie aérienne
[Termes IGN] photographie terrestre
[Termes IGN] semis de points
[Termes IGN] webGLRésumé : (auteur) For a long time people have been interested in the past and history and how we can go back in time using a time machine. And while we cannot invent a time machine, at least not yet, we can create a virtual one. Our ”virtual” time machine is an interactive web application that allows users to browse through and navigate within historical images (aerial/terrestrial photographs or postcards) that are projected on a 3D photogrammetric model (point cloud or 3D mesh), thus going back in time and interacting with historical 3D models and images. This was achieved by adopting a semiautomatic approach where the user identifies first 6 to 8 hints on the historical image and the photogrammetric model, then this information is used as an entry data to a photogrammetric software that computes the pose and orientation of the image. The purpose of this work, which is part of the ALEGORIA project, is to preserve cultural heritage, to give the users the opportunity to go back in time and study history of a place or simply discover howtheir hometown looked some years ago. Numéro de notice : C2019-030 Affiliation des auteurs : LASTIG MATIS (2012-2019) Thématique : IMAGERIE Nature : Communication nature-HAL : ComAvecCL&ActesPubliésIntl DOI : 10.5194/isprs-archives-XLII-2-W9-377-2019 Date de publication en ligne : 31/01/2019 En ligne : https://doi.org/10.5194/isprs-archives-XLII-2-W9-377-2019 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=94597 SUMAC 2019: The 1st workshop on Structuring and Understanding of Multimedia heritAge Contents / Valérie Gouet-Brunet (2019)
Titre : SUMAC 2019: The 1st workshop on Structuring and Understanding of Multimedia heritAge Contents Type de document : Actes de congrès Auteurs : Valérie Gouet-Brunet , Auteur ; Margarita Khokhlova , Auteur ; Liming Chen, Auteur ; Sander Münster, Auteur Editeur : New York [Etats-Unis] : Association for computing machinery ACM Année de publication : 2019 Projets : Alegoria / Gouet-Brunet, Valérie Conférence : SUMAC 2019, 1st workshop on Structuring and Understanding of Multimedia heritAge Contents 21/10/2019 21/10/2019 Nice France Proceedings ACM Langues : Anglais (eng) Résumé : (auteur) SUMAC 2019 is the first workshop on Structuring and Understanding of Multimedia heritAge Contents. It is held in Nice, France on October 21, 2019 and is co-located with the 27th ACM International Conference on Multimedia. Its objective is to present and discuss the latest and most significant trends and challenges in the analysis, structuring and understanding of multimedia contents dedicated to the valorization of heritage, with the emphasis on the unlocking of and access to the big data of the past. A representative scope of Computer Science methodologies dedicated to the processing of multimedia heritage contents and their exploitation is covered by the works presented, with the ambition of advancing and raising awareness about this fully developing research field. Numéro de notice : 17724 Affiliation des auteurs : LASTIG MATIS+Ext (2012-2019) Thématique : IMAGERIE/INFORMATIQUE Nature : Actes nature-HAL : DirectOuvrColl/Actes DOI : 10.1145/3343031.3350554 Date de publication en ligne : 15/10/2019 En ligne : https://dl.acm.org/doi/10.1145/3343031.3350554 Format de la ressource électronique : URL Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=100299 Projet ANR ALEGORIA : structurAtion et vaLorisation du patrimoinE géoGraphique icOnogRaphIque démAtérialisé / Valérie Gouet-Brunet (2018)
contenu dans 27èmes Journées de la Recherche de l'IGN / Journées Recherche de l'IGN 2018, 27es Journées (22 - 23 mars 2018; Cité Descartes, Champs-sur-Marne, France) (2018)
Titre : Projet ANR ALEGORIA : structurAtion et vaLorisation du patrimoinE géoGraphique icOnogRaphIque démAtérialisé Type de document : Article/Communication Auteurs : Valérie Gouet-Brunet , Auteur Editeur : Saint-Mandé : Institut national de l'information géographique et forestière - IGN (2012-) Année de publication : 2018 Projets : Alegoria / Gouet-Brunet, Valérie Conférence : Journées Recherche de l'IGN 2018, 27es Journées 22/03/2018 23/03/2018 Champs-sur-Marne France programme sans actes Langues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Information géographique
[Termes IGN] conservation du patrimoine
[Termes IGN] fond cartographique
[Termes IGN] numérisation de carte
[Termes IGN] numérisation de photographieRésumé : (Auteur) Le projet ALEGORIA vise à faciliter la valorisation de fonds institutionnels iconographiques décrivant le territoire français à différentes époques allant de l’entre-deux-guerres à nos jours. Ces fonds, de tailles variables entre milliers et centaines de milliers d’éléments, sont constitués de photographies aériennes obliques ou verticales, ou encore terrestres. Contrairement à l'exploitation bien ancrée qui est faite de l'imagerie satellitaire où les usages professionnels sont nombreux (scientifiques, civils et militaires), la valorisation de ces fonds reste confidentielle. Ils sont disséminés au sein de différentes institutions, numérisés partiellement, en général pas ou peu documentés et faiblement géoréférencés. Ils représentent pourtant un patrimoine riche, peu connu du grand public et exploité de manière non optimale par ses principaux utilisateurs (chercheurs, institutions et collectivités locales), en consultation directe à la photothèque ou par le biais de photothèques classiques en ligne. La mise en valeur d’un tel patrimoine bénéficierait d'outils permettant d’automatiser leur collecte, leur traitement, leur indexation et interconnexion, à l’intérieur d’un fonds mais aussi entre fonds. Leur mise en œuvre au sein d’applications implique en outre de faciliter leur appréhension par des utilisateurs non spécialistes, ce qui suppose de fournir des outils conviviaux pour l’exploration visuelle de ces fonds. Pour plusieurs cas d'usage en SHS (sociologie visuelle urbaine et tourisme), ALEGORIA propose de répondre à ces deux constats en établissant d'une part une preuve de concept de la faisabilité et de la plus-value de décrire, structurer, indexer, et localiser ces collections intra et inter-fonds selon différentes modalités, et d'autre part un prototype innovant de restitution immersive et interactive 3D de ces fonds (reposant sur iTowns, le géoportail 3D de l’IGN) en termes de contenus, métadonnées et interconnexions établies. Numéro de notice : C2018-082 Affiliation des auteurs : LASTIG MATIS (2012-2019) Thématique : IMAGERIE Nature : Communication nature-HAL : ComSansActesPubliés-Unpublished Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=91531 Documents numériques
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