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EKAW 2022, 23rd international conference on knowledge engineering and knowledge management 26/09/2022 29/09/2022 Bozen-Bolzano Italie Proceedings Springer
nom du congrès :
EKAW 2022, 23rd international conference on knowledge engineering and knowledge management
début du congrès :
26/09/2022
fin du congrès :
29/09/2022
ville du congrès :
Bozen-Bolzano
pays du congrès :
Italie
site des actes du congrès :
|
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ATONTE: towards a new methodology for seed ontology development from texts and experts / Helen Mair Rawsthorne (2022)
Titre : ATONTE: towards a new methodology for seed ontology development from texts and experts Type de document : Article/Communication Auteurs : Helen Mair Rawsthorne , Auteur ; Nathalie Abadie , Auteur ; Eric Kergosien, Auteur ; Cécile Duchêne , Auteur ; Eric Saux, Auteur Editeur : Saint-Mandé : Institut national de l'information géographique et forestière - IGN (2012-) Année de publication : 2022 Projets : 1-Pas de projet / Conférence : EKAW 2022, 23rd international conference on knowledge engineering and knowledge management 26/09/2022 29/09/2022 Bozen-Bolzano Italie Proceedings Springer Note générale : bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Géomatique
[Termes IGN] connaissance thématique
[Termes IGN] corpus
[Termes IGN] ontologie
[Termes IGN] réseau sémantiqueRésumé : (auteur) ATONTE (ATlantis methodology for ONtology development from Texts and Experts) is a methodology for the manual development of low-level seed ontologies. The modelling process is based on a combination of knowledge from non-fiction text corpora such as manuals, information guides or sets of instructions, and the knowledge of domain experts. This article presents the five key steps of the ATONTE process. Seed ontologies created with ATONTE can be used to develop and populate knowledge graphs for use in specific applications within given technical domains. Numéro de notice : C2022-010 Affiliation des auteurs : UGE-LASTIG+Ext (2020- ) Autre URL associée : texte de soumission Thématique : GEOMATIQUE Nature : Poster nature-HAL : Poster-avec-CL DOI : sans En ligne : https://hal.science/hal-03794323v1 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=102120