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Urban climate services: climate impact projections and their uncertainties at city scale / Bert Van Schaeybroeck in FMI's climate bulletin research letters, vol 2020 n° 1 (Spring 2020)    

Public [article]  inFMI's climate bulletin research letters > vol 2020 n° 1 (Spring 2020) . - pp 12 - 13 Titre : Urban climate services: climate impact projections and their uncertainties at city scale Type de document : Article/Communication Auteurs : Bert Van Schaeybroeck, Auteur ; Bénédicte Bucher , Auteur ; et al., Auteur Année de publication : 2020 Projets : URCLIM / Masson, Valéry Article en page(s) : pp 12 - 13 Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Géomatique [Termes descripteurs IGN] changement climatique [Termes descripteurs IGN] impact sur l'environnement [Termes descripteurs IGN] incertitude géométrique [Termes descripteurs IGN] ville Résumé : (auteur) In many cities across Europe, both urban authorities and private actors have made strong commitments to adapt to future climate changes. Although a lot of climate information is available at the global and regional scale, this is often not the case at the local urban scale. Moreover, such information should account for a wide range of uncertainty factors ranging from global to city-scale development scenarios to uncertainties due to model errors. In an effort to lay the methodological groundworks for reliable urban climate services, URCLIM explores a compound handling of these uncertainties for various European cities and applies it to the assessment of adaptation measures. Numéro de notice : A2020-366 Affiliation des auteurs : LaSTIG+Ext (2020- ) Thématique : GEOMATIQUE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueNat DOI : 10.35614/ISSN-2341-6408-IK-2020-05-RL date de publication en ligne : 25/05/2020 En ligne : https://doi.org/10.35614/ISSN-2341-6408-IK-2020-05-RL Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=95404 [article]

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City-descriptive input data for urban climate models: Model requirements, data sources and challenges / Valéry Masson in Urban climate, vol 31 (March 2020)  

Public [article]  inUrban climate > vol 31 (March 2020) . - n° 100536 Titre : City-descriptive input data for urban climate models: Model requirements, data sources and challenges Type de document : Article/Communication Auteurs : Valéry Masson, Auteur ; Wieke Heldens, Auteur ; Erwan Bocher, Auteur ; Marion Bonhomme, Auteur ; Bénédicte Bucher , Auteur ; et al., Auteur Année de publication : 2020 Projets : URCLIM / Masson, Valéry Article en page(s) : n° 100536 Note générale : bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Géomatique [Termes descripteurs IGN] arbre urbain [Termes descripteurs IGN] données localisées numériques [Termes descripteurs IGN] données socio-économiques [Termes descripteurs IGN] flore urbaine [Termes descripteurs IGN] morphologie urbaine [Termes descripteurs IGN] occupation du sol [Termes descripteurs IGN] ville [Termes descripteurs IGN] zone urbaine Résumé : (auteur) Cities are particularly vulnerable to meteorological hazards because of the concentration of population, goods, capital stock and infrastructure. Urban climate services require multi-disciplinary and multi-sectorial approaches and new paradigms in urban climate modelling. This paper classifies the required urban input data for both mesoscale state-of-the-art Urban Canopy Models (UCMs) and microscale Obstacle Resolving Models (ORM) into five categories and reviews the ways in which they can be obtained. The first two categories are (1) land cover, and (2) building morphology. These govern the main interactions between the city and the urban climate and the Urban Heat Island. Interdependence between morphological parameters and UCM geometric hypotheses are discussed. Building height, plan and wall area densities are recommended as the main input variables for UCMs, whereas ORMs require 3D building data. Recently, three other categories of urban data became relevant for finer urban studies and adaptation to climate change: (3) building design and architecture, (4) building use, anthropogenic heat and socio-economic data, and (5) urban vegetation data. Several methods for acquiring spatial information are reviewed, including remote sensing, geographic information system (GIS) processing from administrative cadasters, expert knowledge and crowdsourcing. Data availability, data harmonization, costs/efficiency trade-offs and future challenges are then discussed. Numéro de notice : A2020-003 Affiliation des auteurs : LaSTIG+Ext (2020- ) Thématique : GEOMATIQUE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.1016/j.uclim.2019.100536 date de publication en ligne : 19/11/2019 En ligne : https://doi.org/10.1016/j.uclim.2019.100536 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=94290 [article]

Conciliating perspectives from mapping agencies and web of data on successful European SDIs: toward a European geographic knowledge graph / Bénédicte Bucher in ISPRS International journal of geo-information, vol 9 n° 2 (February 2020)  

Public [article]  inISPRS International journal of geo-information > vol 9 n° 2 (February 2020) . - 23 p. Titre : Conciliating perspectives from mapping agencies and web of data on successful European SDIs: toward a European geographic knowledge graph Type de document : Article/Communication Auteurs : Bénédicte Bucher , Auteur ; Esa Tiainen, Auteur ; Thomas Ellett von Brasch, Auteur ; Paul Janssen, Auteur ; Dimitris Kotzinos, Auteur ; Marjan Ceh, Auteur ; Martijn Rijsdijk, Auteur ; Marie-Dominique Van Damme , Auteur ; Mehdi Zhral, Auteur Année de publication : 2020 Projets : URCLIM / Masson, Valéry Article en page(s) : 23 p. Note générale : bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Infrastructure de données [Termes descripteurs IGN] cartographe [Termes descripteurs IGN] données ouvertes [Termes descripteurs IGN] graphique [Termes descripteurs IGN] harmonisation des données [Termes descripteurs IGN] hétérogénéité sémantique [Termes descripteurs IGN] infrastructure européenne de données localisées [Termes descripteurs IGN] INSPIRE [Termes descripteurs IGN] ontologie [Termes descripteurs IGN] organisme cartographique national [Termes descripteurs IGN] Web des données [Termes descripteurs IGN] web sémantique Résumé : (auteur) Spatial Data Infrastructures (SDIs) are a key asset for Europe. This paper concentrates on unsolved issues in SDIs in Europe related to the management of semantic heterogeneities. It studies contributions and competences from two communities in this field: cartographers, authoritative data providers, and geographic information scientists on the one hand, and computer scientists working on the Web of Data on the other. During several workshops organized by the EuroSDR and Eurogeographics organizations, the authors analyzed their complementarity and discovered reasons for the difficult collaboration between these communities. They have different and sometimes conflicting perspectives on what successful SDIs should look like, as well as on priorities. We developed a proposal to integrate both perspectives, which is centered on the elaboration of an open European Geographical Knowledge Graph. Its structure reuses results from the literature on geographical information ontologies. It is associated with a multifaceted roadmap addressing interrelated aspects of SDIs. Numéro de notice : A2020-054 Affiliation des auteurs : LaSTIG+Ext (2020- ) Thématique : GEOMATIQUE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.3390/ijgi9020062 date de publication en ligne : 21/01/2020 En ligne : https://doi.org/10.3390/ijgi9020062 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=94537 [article]

Visualizing 3D climate data in urban 3D models / Jacques Gautier (2020)  

Public Titre : Visualizing 3D climate data in urban 3D models Type de document : Article/Communication Auteurs : Jacques Gautier, Auteur ; Sidonie Christophe , Auteur ; Mathieu Brédif , Auteur Congrès : Congrès: ISPRS 2020, virtual Congress Imaging today foreseeing tomorrow (31 aout - 2 septembre 2020; Nice, France) , Commanditaire Editeur : International Society for Photogrammetry and Remote Sensing ISPRS Année de publication : 2020 Collection : International Archives of Photogrammetry, Remote Sensing and Spatial Information Sciences, ISSN 1682-1750 num. XLIII-B4 Projets : URCLIM / Masson, Valéry Importance : pp 781 - 789 Format : 21 x 30 cm Note générale : bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Termes descripteurs IGN] analyse géovisuelle [Termes descripteurs IGN] analyse visuelle [Termes descripteurs IGN] données localisées 3D [Termes descripteurs IGN] modèle 3D de l'espace urbain [Termes descripteurs IGN] morphologie urbaine [Termes descripteurs IGN] semis de points [Termes descripteurs IGN] température de l'air [Vedettes matières IGN] Géovisualisation Résumé : (auteur) In order to understand and explain urban climate, the visual analysis of urban climate data and their relationships with the urban morphology is at stake. This involves partly to co-visualize 3D field climate data, obtained from simulation, with urban 3D models. We propose two ways to visualize and navigate into simulated climate data in urban 3D models, using series of horizontal 2D planes and 3D point clouds. We then explore different parameters regarding transparency, 3D semiologic rules, filtering and animation functions in order to improve the visual analysis of climate data 3D distribution. To achieve this, we apply our propositions to the co-visualization of air temperature data with a 3D urban city model. Numéro de notice : C2020-009 Affiliation des auteurs : LaSTIG (2020- ) Autre URL associée : vers HAL Thématique : GEOMATIQUE/URBANISME Nature : Communication nature-HAL : ComAvecCL&ActesPubliésIntl DOI : 10.5194/isprs-archives-XLIII-B4-2020-781-202 date de publication en ligne : 25/08/2020 En ligne : https://doi.org/10.5194/isprs-archives-XLIII-B4-2020-781-2020 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=95530