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Assuring the quality of VGI on land use and land cover: experiences and learnings from the LandSense project / Giles M. Foody in Geo-spatial Information Science, vol 25 n° inconnu ([01/08/2022])  

Public [article]  inGeo-spatial Information Science > vol 25 n° inconnu [01/08/2022] . - n° 2100285 Titre : Assuring the quality of VGI on land use and land cover: experiences and learnings from the LandSense project Type de document : Article/Communication Auteurs : Giles M. Foody, Auteur ; Gavin Long, Auteur ; Michael Schultz, Auteur ; Ana-Maria Olteanu-Raimond , Auteur Année de publication : 2022 Projets : Landsense / Raimond, Ana-Maria Article en page(s) : n° 2100285 Note générale : bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Bases de données localisées [Termes IGN] assurance qualité [Termes IGN] données localisées des bénévoles [Termes IGN] occupation du sol [Termes IGN] qualité des données [Termes IGN] utilisation du sol Résumé : (auteur) The potential of citizens as a source of geographical information has been recognized for many years. Such activity has grown recently due to the proliferation of inexpensive location aware devices and an ability to share data over the internet. Recently, a series of major projects, often cast as citizen observatories, have helped explore and develop this potential for a wide range of applications. Here, some of the experiences and learnings gained from part of one such project, which aimed to further the role of citizen science within Earth observation and help address environmental challenges, LandSense, are shared. The key focus is on quality assurance of citizen generated data on land use and land cover especially to support analyses of remotely sensed data and products. Particular focus is directed to quality assurance checks on photographic image quality, privacy, polygon overlap, positional accuracy and offset, contributor agreement, and categorical accuracy. The discussion aims to provide good practice advice to aid future studies and help fulfil the full potential of citizens as a source of volunteered geographical information (VGI). Numéro de notice : A2022-579 Affiliation des auteurs : UGE-LASTIG+Ext (2020- ) Thématique : GEOMATIQUE/INFORMATIQUE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.1080/10095020.2022.2100285 Date de publication en ligne : 21/07/2022 En ligne : https://doi.org/10.1080/10095020.2022.2100285 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=101337 [article]

The use of volunteer geographic information for producing and maintaining authoritative land use and land cover data / Ana-Maria Olteanu-Raimond (2022)  

Public Titre : The use of volunteer geographic information for producing and maintaining authoritative land use and land cover data : EuroSDR and LandSense Workshop, November 24th - 25th 2020, Online Conference Type de document : Actes de congrès Auteurs : Ana-Maria Olteanu-Raimond , Auteur ; Joep Crompvoets, Auteur ; Inian Moorthy, Auteur ; Clément Mallet , Auteur ; Bénédicte Bucher , Auteur Editeur : Dublin : European Spatial Data Research EuroSDR Année de publication : 2022 Collection : EuroSDR Workshop report Projets : Landsense / Raimond, Ana-Maria Conférence : VGI4LULC 2020, The use of volunteer geographic information for producing and maintaining authoritative land use and land cover data 24/11/2020 25/11/2020 online OA Proceedings Importance : 40 p. Format : 21 x 30 cm Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Bases de données localisées [Termes IGN] approche participative [Termes IGN] cartographie collaborative [Termes IGN] collecte de données [Termes IGN] Corine Land Cover [Termes IGN] détection de changement [Termes IGN] données localisées des bénévoles [Termes IGN] intégration de données [Termes IGN] occupation du sol [Termes IGN] OpenStreetMap [Termes IGN] science citoyenne [Termes IGN] utilisation du sol Résumé : (éditeur) The report refers to the workshop that was organized on behalf of EuroSDR and the LandSense project (24-25 November 2020). LandSense aims to build a citizen observatory for Land Use and Land Cover (LULC) monitoring by proposing innovate technologies for data collection, change detection, data quality assessment and offering tools and systems to empower different communities (e.g., private companies, Non Governmental Organisation, National Mapping Agencies, research, public authorities) to monitor and report on LULC. The workshop was co-organized by the LASTIG laboratory of the University Gustave Eiffel and IGN-ENSG, the French National Mapping agency (Ana-Maria Olteanu-Raimond, Clément Mallet, Bénédicte Bucher), the Katholieke Universiteit Leuven (Joep Crompvoets), the International Institute for Applied Systems Analysis (Inian Moorthy) and EuroSDR. Note de contenu : INTRODUCTION GENERALE 1. Introduction 1.1 Land Use and Land Cover data: specificities and challenges 1.2 VGI and citizen science for LULC monitoring 2. Session 1: Use of VGI for LULC data production 2.1 National Land Cover and Land Use Information System of Spain (SIOSE)- Coordination, production, maintenance and VGI 2.2 A fusion data approach for integrating VGI to update and enrich authoritative LULC data 2.3 OpenStreetMap for Earth Observation (OSM4EO) land use application and benchmark 2.4 Using OpenStreetMap as a data source for training classifiers to generate LULC maps 3. Session 2: Data collection and validation 3.1 A mapping prototype for land use mapping by land users 3.2 A mobile application for collecting snow data in support to satellite remote sensing 3.3 Global land cover monitoring, validation and participation: experiences from several case studies 4. Session 3: Sustainability 4.1 Crowdsourcing reference data collection for land cover and land use mapping: Findings from Picture Pile and FotoquestGo 4.2 Land Cover Monitoring System with Sentinel-Hub and Python Machine Learning Library eo-learn. Is it possible to build a fast and cost-effective LCMS? 4.3 Regular monitoring of landscape changes with Copernicus data- The German land cover change detection service 4.4 Authentication as a Service - A LandSense contribution to improve the FAIR principle in Citizen Science 5. Conclusion Numéro de notice : 28680 Affiliation des auteurs : UGE-LASTIG+Ext (2020- ) Thématique : GEOMATIQUE Nature : Actes nature-HAL : DirectOuvrColl/Actes DOI : sans En ligne : http://www.eurosdr.net/sites/default/files/uploaded_files/eurosdr_vgi4lulc.pdf Format de la ressource électronique : URL Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=99973

Use of automated change detection and VGI sources for identifying and validating urban land use change / Ana-Maria Olteanu-Raimond in Remote sensing, vol 12 n° 7 (April 2020)  

Public [article]  inRemote sensing > vol 12 n° 7 (April 2020) . - n° 1186 Titre : Use of automated change detection and VGI sources for identifying and validating urban land use change Type de document : Article/Communication Auteurs : Ana-Maria Olteanu-Raimond , Auteur ; L. See, Auteur ; M. Schultz, Auteur ; Giles M. Foody, Auteur ; M. Riffler, Auteur ; T. Gasber, Auteur ; Laurence Jolivet , Auteur ; Arnaud Le Bris , Auteur ; Yann Méneroux , Auteur ; Lanfa Liu, Auteur ; Marc Poupée , Auteur ; Marie Gombert, Auteur Année de publication : 2020 Projets : Landsense / Raimond, Ana-Maria Article en page(s) : n° 1186 Note générale : Bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Géomatique web [Termes IGN] carte d'utilisation du sol [Termes IGN] cartographie collaborative [Termes IGN] changement d'utilisation du sol [Termes IGN] détection automatique [Termes IGN] détection de changement [Termes IGN] données localisées des bénévoles [Termes IGN] estimation de précision [Termes IGN] science citoyenne [Termes IGN] zone urbaine Résumé : (Auteur) Land use and land cover (LULC) mapping is often undertaken by national mapping agencies, where these LULC products are used for different types of monitoring and reporting applications. Updating of LULC databases is often done on a multi-year cycle due to the high costs involved, so changes are only detected when mapping exercises are repeated. Consequently, the information on LULC can quickly become outdated and hence may be incorrect in some areas. In the current era of big data and Earth observation, change detection algorithms can be used to identify changes in urban areas, which can then be used to automatically update LULC databases on a more continuous basis. However, the change detection algorithm must be validated before the changes can be committed to authoritative databases such as those produced by national mapping agencies. This paper outlines a change detection algorithm for identifying construction sites, which represent ongoing changes in LU, developed in the framework of the LandSense project. We then use volunteered geographic information (VGI) captured through the use of mapathons from a range of different groups of contributors to validate these changes. In total, 105 contributors were involved in the mapathons, producing a total of 2778 observations. The 105 contributors were grouped according to six different user-profiles and were analyzed to understand the impact of the experience of the users on the accuracy assessment. Overall, the results show that the change detection algorithm is able to identify changes in residential land use to an adequate level of accuracy (85%) but changes in infrastructure and industrial sites had lower accuracies (57% and 75 %, respectively), requiring further improvements. In terms of user profiles, the experts in LULC from local authorities, researchers in LULC at the French national mapping agency (IGN), and first-year students with a basic knowledge of geographic information systems had the highest overall accuracies (86.2%, 93.2%, and 85.2%, respectively). Differences in how the users approach the task also emerged, e.g., local authorities used knowledge and context to try to identify types of change while those with no knowledge of LULC (i.e., normal citizens) were quicker to choose ‘Unknown’ when the visual interpretation of a class was more difficult. Numéro de notice : A2020-243 Affiliation des auteurs : LASTIG+Ext (2016-2019) Autre URL associée : vers HAL Thématique : GEOMATIQUE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.3390/rs12071186 Date de publication en ligne : 07/04/2020 En ligne : https://doi.org/10.3390/rs12071186 Format de la ressource électronique : URL Article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=95217 [article]

Retours d'une campagne in-situ de VGI pour la mise à jour de données d'occupation du sol / Laurence Jolivet in Cartes & Géomatique, n° 241-242 (décembre 2019)

Public [article]  inCartes & Géomatique > n° 241-242 (décembre 2019) . - pp 53 - 58 Titre : Retours d'une campagne in-situ de VGI pour la mise à jour de données d'occupation du sol Type de document : Article/Communication Auteurs : Laurence Jolivet , Auteur ; Ana-Maria Olteanu-Raimond , Auteur ; Marie-Dominique Van Damme , Auteur ; Marie Gombert, Auteur ; Simon Fauret, Auteur ; Thierry Saffroy , Auteur Année de publication : 2019 Projets : Landsense / Raimond, Ana-Maria Conférence : ICC 2019, 29th International Cartographic Conference ICA, Mapping everything for everyone 15/07/2019 20/07/2019 Tokyo Japon Open Access Proceedings of the ICA Article en page(s) : pp 53 - 58 Note générale : bibliographie Langues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Géomatique [Termes IGN] campagne d'observations [Termes IGN] détection de changement [Termes IGN] données localisées des bénévoles [Termes IGN] mise à jour de base de données [Termes IGN] occupation du sol [Termes IGN] plateforme collaborative Résumé : (auteur) L'article présente un travail réalisé dans le cadre du projet européen H2020 2016-2020 LandSense. Le projet a pour but de mettre en place une plateforme collaborative pour le suivi et la mise à jour de données d'occupation du sol, en information sur la couverture et sur l'usage. Cette plateforme vise à permettre la remontée d'informations en occupation du sol par les citoyens ainsi que par des organisations publiques et des entreprises privées. Elle offre l'accès à des bases de données existantes et propose un ensemble de services, par exemple un service en ligne de détection automatique de changements d'occupation du sol entre deux dates (Matheus 2018). L'un des cas d'étude pilote dans LandSense est le suivi des dynamiques urbaines et péri-urbaines en proposant de compléter les données d'autorité existantes. Numéro de notice : A2019-652 Affiliation des auteurs : LASTIG COGIT (2012-2019) Thématique : GEOMATIQUE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueNat DOI : sans Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=97836 [article]

Voir aussi

• Feedbacks on VGI in-situ campaign for updating LULC data / Laurence Jolivet (2019)  

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Feedbacks on VGI in-situ campaign for updating LULC data / Laurence Jolivet (2019)  

Public Titre : Feedbacks on VGI in-situ campaign for updating LULC data Type de document : Article/Communication Auteurs : Laurence Jolivet , Auteur ; Ana-Maria Olteanu-Raimond , Auteur ; Marie-Dominique Van Damme , Auteur ; Marie Gombert, Auteur ; Simon Fauret, Auteur ; Thierry Saffroy , Auteur Editeur : International Cartographic Association ICA - Association cartographique internationale ACI Année de publication : 2019 Projets : Landsense / Raimond, Ana-Maria Conférence : ICC 2019, 29th International Cartographic Conference ICA, Mapping everything for everyone 15/07/2019 20/07/2019 Tokyo Japon Open Access Abstracts of the ICA Importance : 2 p. Format : 21 x 30 cm Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Géomatique web [Termes IGN] 1:5.000 [Termes IGN] application web [Termes IGN] données localisées des bénévoles [Termes IGN] Institut national de l'information géographique et forestière (France) [Termes IGN] mise à jour de base de données [Termes IGN] Occitanie (région 2016) [Termes IGN] occupation du sol [Termes IGN] production participative [Termes IGN] utilisation du sol Résumé : (auteur) The goal of this paper is to present the defined strategy for running an in-situ campaign about LULC authoritative data monitoring and to give an overview about the data collected during the campaign. The targeted database is OCS-GE containing LULC data which is produced by IGN France for a 1: 5.000 scale use. A mobile application named PAYSAGES was implemented for collecting in-situ information. Contributions have been recorded about edition of uses for buildings, quarries, construction areas, agricultural fields and about validation of automatically detected changes. Numéro de notice : C2019-045 Affiliation des auteurs : LASTIG COGIT (2012-2019) Autre URL associée : vers HAL Thématique : GEOMATIQUE Nature : Poster nature-HAL : Poster-avec-CL DOI : 10.5194/ica-abs-1-152-2019 Date de publication en ligne : 15/07/2019 En ligne : https://www.abstr-int-cartogr-assoc.net/1/152/2019/ Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=95339

Voir aussi

• Retours d'une campagne in-situ de VGI pour la mise à jour de données d'occupation du sol / Laurence Jolivet in Cartes & Géomatique, n° 241-242 (décembre 2019)

An experimental framework for integrating citizen and community science into land cover, land use, and land change detection processes in a national mapping agency / Ana-Maria Olteanu-Raimond in Land, vol 7 n° 3 (September 2018)  

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Crowd and community sourced data quality assessment / Laurence Jolivet (2017)  

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