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Diffuse sunlight and cosmic rays: Missing pieces of the forest growth change attribution puzzle? / Jean-Daniel Bontemps in Science of the total environment, vol 806 n°1 (February 2022)  

Public [article]  inScience of the total environment > vol 806 n°1 (February 2022) . - n° 150469 Titre : Diffuse sunlight and cosmic rays: Missing pieces of the forest growth change attribution puzzle? Type de document : Article/Communication Auteurs : Jean-Daniel Bontemps , Auteur ; Henrik Svensmark, Auteur Année de publication : 2022 Projets : 1-Pas de projet / Article en page(s) : n° 150469 Note générale : bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Termes IGN] cerne [Termes IGN] croissance des arbres [Termes IGN] dioxyde de carbone [Termes IGN] modèle de croissance végétale [Termes IGN] modélisation de la forêt [Termes IGN] photosynthèse [Termes IGN] rayonnement cosmique [Termes IGN] rayonnement lumineux [Vedettes matières IGN] Végétation et changement climatique Résumé : (auteur) Forest growth changes have been a matter of intense research efforts since the 1980s. Owing to the variety of their environmental causes – mainly atmospheric CO2 increase, atmospheric N deposition, changes in temperature and water availability, and their interactions – their interpretation has remained challenging. Recent isolated researches suggest further effects of neglected environmental factors, namely changes in the diffuse fraction of light, more efficient to photosynthesis, and galactic cosmic rays (GCR), both emphasized in this Discussion paper. With growing awareness of GCR influence on global cloudiness (the cosmoclimatologic theory by H. Svensmark), GCR may thus cause trends in diffuse-light, and distinguishing between their direct/indirect influences on forest growth remains uncertain. This link between cosmic rays and diffuse sunlight also forms an alternative explanation to the geological evidence of a negative correlation between GCR and atmospheric CO2 concentration over the past 500 Myr. After a careful scrutiny of this literature and of key contributions in the field, we draw research options to progress further in this attribution. These include i) observational strategies intending to build on differences in the spatio-temporal dynamics of environmental growth factors, ranging from quasi-experiments to meta-analyses, ii) simulation strategies intending to quantify environmental factor's effects based on process-based ecosystem modelling, in a context where progresses for accounting for diffuse-light fraction are ongoing. Also, the hunt for tree-ring based proxies of GCR may offer the perspective of testing the GCR hypothesis on fully coupled forest growth samples. Numéro de notice : A2022-001 Affiliation des auteurs : LIF+Ext (2020- ) Thématique : FORET Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.1016/j.scitotenv.2021.150469 Date de publication en ligne : 21/09/2021 En ligne : https://doi.org/10.1016/j.scitotenv.2021.150469 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=98515 [article]

AlpineBends – A benchmark for deep learning-based generalisation / Azelle Courtial (2022)  

Public Titre : AlpineBends – A benchmark for deep learning-based generalisation Type de document : Article/Communication Auteurs : Azelle Courtial , Auteur ; Guillaume Touya , Auteur ; Xiang Zhang, Auteur Editeur : Paris, ... [Suède] : International Cartographic Association ICA - Association cartographique internationale ACI Année de publication : 2022 Collection : Abstracts of the ICA num. 4 Projets : 1-Pas de projet / Conférence : ICA 2021, 24th ICA Workshop on Map Generalisation and Multiple Representation 13/12/2021 13/12/2021 Florence Italie OA Proceedings Note générale : bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Termes IGN] apprentissage profond [Termes IGN] données maillées [Termes IGN] objet géographique [Termes IGN] test de performance [Vedettes matières IGN] Généralisation Résumé : (auteur) [début] Raster-based map generalization is nowadays anecdotal, as most generalization operations are performed using vector data. Vectors describe the shape of each object in the map using a set of coordinates; thus, the object delimitation is directly accessible, and the topology and distance-based relations are easy to compute. On the contrary, rasters represent a map as an image, a grid of pixel covers the target area, and each pixel is characterised by a value. This representation does not explicitly model the boundary/shape of geographic objects and the relations between them. However, the emergence of the image-based deep learning techniques has shown an ability to process images of geographic information. The question of their adaptation for map generalization is a trendy subject: road (Courtial et al. 2020), building (Feng et al. 2019) and coastline (Du et al. 2021) generalization have been explored in recent years. Common methods for evaluating these techniques seems to be necessary for the comparison and development of this field. Numéro de notice : C2021-067 Affiliation des auteurs : UGE-LASTIG+Ext (2020- ) Thématique : GEOMATIQUE Nature : Communication nature-HAL : ComAvecCL&ActesPubliésIntl DOI : 10.5194/ica-abs-4-1-2022 Date de publication en ligne : 14/01/2022 En ligne : https://doi.org/10.5194/ica-abs-4-1-2022 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=99535

Geographically masking addresses to study COVID-19 clusters / Walid Houfaf-Khoufaf in Cartography and Geographic Information Science, vol 49 n° inconnu (2022)  

Public [article]  inCartography and Geographic Information Science > vol 49 n° inconnu (2022) Titre : Geographically masking addresses to study COVID-19 clusters Type de document : Article/Communication Auteurs : Walid Houfaf-Khoufaf, Auteur ; Guillaume Touya , Auteur Année de publication : 2022 Projets : 1-Pas de projet / Note générale : bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Géomatique [Termes IGN] adresse postale [Termes IGN] anonymisation [Termes IGN] carte sanitaire [Termes IGN] classification barycentrique [Termes IGN] surveillance sanitaire [Termes IGN] traitement de données localisées Résumé : (auteur) The spatio-temporal analysis of cases is a good way an epidemic, and the recent COVID-19 pandemic unfortunately generated a huge amount of data. But analysing this raw data, with for instance the address of the people who contracted COVID-19, raises some privacy issues, and geomasking is necessary to preserve both people privacy and the spatial accuracy required for analysis. This paper proposes dierent geomasking techniques adapted to this COVID-19 data. Methods: Different techniques are adapted from the literature, and tested on a synthetic dataset mimicking the COVID-19 spatio-temporal spreading in Paris and a more rural nearby region. Theses techniques are assessed in terms of k-anonymity and cluster preservation. Results: Three adapted geomasking techniques are proposed: aggregation, bimodal gaussian perturbation, and simulated crowding. All three can be useful in different use cases, but the bimodal gaussian perturbation is the overall best techniques, and the simulated crowding is the most promising one, provided some improvements are introduced to avoid points with a low k-anonymity. Conclusions: It is possible to use geomasking techniques on addresses of people who caught COVID-19, while preserving the important spatial patterns. Numéro de notice : A2021-065 Affiliation des auteurs : UGE-LASTIG+Ext (2020- ) Autre URL associée : vers RSquare Thématique : GEOMATIQUE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.1080/15230406.2021.1977709 Date de publication en ligne : 08/10/2021 En ligne : https://doi.org/10.1080/15230406.2021.1977709 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=96857 [article]

ReBankment: displacing embankment lines from roads and rivers with a least squares adjustment / Guillaume Touya in International journal of cartography, vol 8 n° inconnu ([01/01/2022])  

Public [article]  inInternational journal of cartography > vol 8 n° inconnu [01/01/2022] Titre : ReBankment: displacing embankment lines from roads and rivers with a least squares adjustment Type de document : Article/Communication Auteurs : Guillaume Touya , Auteur ; Imran Lokhat , Auteur Année de publication : 2022 Projets : 1-Pas de projet / Note générale : bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Termes IGN] algorithme de généralisation [Termes IGN] compensation par moindres carrés [Termes IGN] données topographiques [Termes IGN] talus [Vedettes matières IGN] Généralisation Résumé : (auteur) While the recent progress on automated generalisation helped National Mapping Agencies to derive topographic maps more and more quickly, there are still practical cartographic issues that require attention. For instance, embankments are represented with line symbols showing the slope of the embankment. This paper proposes an automated algorithm called ReBankment that displaces the embankment lines from the roads and rivers that overlap the embankment symbol. ReBankment is based on a triangulation to identify neighbourhoods, and on a least squares adjustment to displace and distort the embankment line while preserving its shape. This paper also proposes how to handle complex cases and scaling issues. ReBankment is tested on real data from a 1:25k scale topographic map. Numéro de notice : A2022-006 Affiliation des auteurs : UGE-LASTIG (2020- ) Thématique : GEOMATIQUE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.1080/23729333.2021.1972787 Date de publication en ligne : 18/10/2021 En ligne : https://doi.org/10.1080/23729333.2021.1972787 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=98838 [article]

Explorer par la carte l’espace pendant le confinement: Une expérimentation de cartographie sensible / Laurence Jolivet in Revue des Politiques Sociales et Familiales, n° 141 ([01/12/2021])  

Public [article]  inRevue des Politiques Sociales et Familiales > n° 141 [01/12/2021] . - pp 129 - 139 Titre : Explorer par la carte l’espace pendant le confinement: Une expérimentation de cartographie sensible Type de document : Article/Communication Auteurs : Laurence Jolivet , Auteur ; Catherine Dominguès , Auteur ; Eric Mermet , Auteur ; Sevil Seten, Auteur Année de publication : 2021 Projets : 1-Pas de projet / Article en page(s) : pp 129 - 139 Note générale : bibliographie Langues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Cartologie [Termes IGN] cartographie sensible [Termes IGN] espace intérieur [Termes IGN] sentiment Résumé : (auteur) Cet article présente une expérimentation de cartographie sensible visant à documenter l’espace de vie tel que vécu et perçu pendant le premier confinement dû à la Covid-19. L’analyse des cartes réalisées par les participants du séminaire de cartographie sensible de l’École des hautes études en sciences sociales (EHESS) a mis en évidence des repères spatiaux, temporels, perceptifs, émotionnels qui sont personnels ou partagés. Les cartes montrent le resserrement dans et autour du logement, dans un environnement qualifié par une nouvelle accessibilité. L’espace a été exploré de manière inédite et les usages se sont adaptés et relocalisés. La cartographie sensible offre un cadre méthodologique, qui a permis l’expression individuelle du rapport à l’espace, lui-même modifié par le confinement. Numéro de notice : A2021-908 Affiliation des auteurs : UGE-LASTIG+Ext (2020- ) Thématique : GEOMATIQUE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueNat DOI : 10.3917/rpsf.141.0129 Date de publication en ligne : 03/01/2022 En ligne : https://doi.org/10.3917/rpsf.141.0129 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=99388 [article]

Evaluating urban intensity through a city information model - intermediate results from an action research project / Adeline Deprêtre in ISPRS Annals of the Photogrammetry, Remote Sensing and Spatial Information Sciences, vol VIII-4/W2-2021 ([07/10/2021])  

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Multi-criteria geographic analysis for automated cartographic generalization / Guillaume Touya in Cartographic journal (the), vol 59 n° inconnu (2022)  

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Orogenic collapse and stress adjustments revealed by an intense seismic swarm following the 2015 Gorkha earthquake in Nepal / Lok Bijaya Adhikari in Frontiers in Earth Science, vol 9 (2021)  

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The presence of shade-intolerant conifers facilitates the regeneration of Quercus petraea in mixed stands / Jeremy Borderieux in Forest ecology and management, vol 491 (1July 2021)  

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Unmanned aerial vehicles (UAV)-based canopy height modeling under leaf-on and leaf-off conditions for determining tree height and crown diameter (Case study: Hyrcanian mixed forest) / Vahid Nasiri in Canadian Journal of Forest Research, Vol 51 n° 7 (July 2021)  

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A framework to manage uncertainty in the computation of waste collection routes after a flood / Arnaud Le Guilcher in ISPRS Annals of the Photogrammetry, Remote Sensing and Spatial Information Sciences, vol V-4-2021 (July 2021)  

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Preface: the 2021 edition of the XXIVth ISPRS congress / Clément Mallet in ISPRS Annals of the Photogrammetry, Remote Sensing and Spatial Information Sciences, vol V-1-2021 (July 2021)  

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Multi-modal learning in photogrammetry and remote sensing / Michael Ying Yang in ISPRS Journal of photogrammetry and remote sensing, vol 176 (June 2021)  

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Le RGF93v2b : une nouvelle réalisation du RGF93 / Romain Fagès in XYZ, n° 167 (juin 2021)

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Génération automatique de courbes de niveaux dans les zones de plateaux karstiques / Guillaume Touya in Cartes & Géomatique, n° 243-244 (mars - juin 2021)

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