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Nom :
TOSCA
titre complet :
Comité TOSCA (Terre solide, océan, surfaces continentales, atmosphère)
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Modélisation spatio-temporelle du champ de gravité terrestre / Shuo (2) Wang (2016)
Titre : Modélisation spatio-temporelle du champ de gravité terrestre Titre original : Gravity field modeling in space and time Type de document : Thèse/HDR Auteurs : Shuo (2) Wang, Auteur ; Isabelle Panet , Directeur de thèse ; Guillaume Ramillien, Directeur de thèse ; Frédéric Guilloux, Directeur de thèse Editeur : Paris : Université de Paris 6 Pierre et Marie Curie Année de publication : 2016 Autre Editeur : Paris : Université de Paris 7 Denis Diderot Projets : TOSCA / Note générale : co-directeurs de thèses : (1) IGN, LAREG, Université Paris Diderot, Paris; (2) GET, Observatoire Midi-Pyrenées, Toulouse; (3) LSTA, Université Pierre et Marie Curie, Paris
PAS DE DOCUMENT DEPOSE A IGN OU SUR HALLangues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Géodésie physique
[Termes IGN] champ de pesanteur terrestre
[Termes IGN] données GRACE
[Termes IGN] levé gravimétrique
[Termes IGN] ondelette d'Abel-Poisson
[Termes IGN] ondelette de HaarIndex. décimale : THESE Thèses et HDR Résumé : (auteur) La Terre est une planète vivante, siège de transferts de masse à différentes échelles de temps et d'espace. La superposition de ces sources crée des variations spatiales et temporelles du champ de gravité terrestre, suivies à l'échelle du globe par satellites. Ainsi, les satellites GRACE donnent accès aux variations du champ à 400 km de résolution, tous les 10 jours à 1 mois. Celles-ci sont exprimées sous la forme de modèles de champ dont la résolution spatiale ou temporelle est le plus souvent fixe. Leur analyse permet d'étudier le transport de masse au sein du système Terre. Pour optimiser l'estimation des variations du champ associées à des processus locaux en espace ou en temps à différentes échelles, et adapter la résolution temporelle du modèle à sa résolution spatiale selon l'échantillonnage des satellites, nous avons développé dans cette thèse une modélisation multi-échelle spatiale et temporelle du champ de gravité. Dans un premier temps, nous construisons une famille de fonctions 4D, qui combine des ondelettes de Poisson dans le domaine spatial et des ondelettes de Haar dans le domaine temporel. Ensuite, nous mettons en place une inversion régularisée d'observables de type différences de potentiel inter-satellite pour estimer les paramètres du modèle, dans un cadre bayesien. Pour construire l'a priori sur le modèle, nous développons une analyse spectrale localisée en temps et en espace de variations de masse associées à un modèle physique, et du signal gravimétrique associé. Enfin, nous testons notre approche pour la reconstruction des variations spatio-temporelles du champ associées au signal hydrologique sur l'Afrique sur l'année 2005, à partir d'une distribution régionale d'observations. Notre meilleur modèle nous permet de reconstruire la source de masse considérée (les variations de hauteur d'eau à la surface du globe) avec une précision en rms d'environ 2.5 cm d'eau à 450 km, 21 jours de résolution, et centimétrique à 1900 km, 11 jours de résolution. Cette limite de précision provient en partie de l'impact de la régularisation. Nos tests montrent en effet que le choix de régularisation perturbe les résultats à hauteur centimétrique. L'approximation bloc diagonale du système normal dans l'inversion et la résolution temporelle limitée du modèle peuvent contribuer au reste des résidus. Cette thèse a permis en mettre en place une modélisation multi-échelle dans l'espace et dans le temps du champ de gravité, et des outils d'analyse spectrale associés. Dans l'avenir, un travail important sera d'étudier sa mise en œuvre sur des données réelles, telles qu'issues des missions GRACE et GRACE Follow-On. Numéro de notice : 17710 Affiliation des auteurs : LASTIG LAREG (2012-mi2018) Thématique : POSITIONNEMENT Nature : Thèse française Note de thèse : thèse : géodésie : Paris 7 : 2016 Organisme de stage : LAREG (IGN) & GET, Observatoire Midi-Pyrenées & LSTA (Paris 6) nature-HAL : Thèse DOI : sans Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=99900 Strategies to mitigate aliasing of loading signals while estimating GPS frame parameters / Xavier Collilieux in Journal of geodesy, vol 86 n° 1 (January 2012)
[article]
Titre : Strategies to mitigate aliasing of loading signals while estimating GPS frame parameters Type de document : Article/Communication Auteurs : Xavier Collilieux , Auteur ; Tonie M. van Dam, Auteur ; Jim Ray, Auteur ; David Coulot , Auteur ; Laurent Métivier , Auteur ; Zuheir Altamimi , Auteur Année de publication : 2012 Projets : TOSCA / Article en page(s) : pp 1 - 14 Note générale : Bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Géodésie spatiale
[Termes IGN] crénelage
[Termes IGN] effet de charge
[Termes IGN] estimation statistique
[Termes IGN] géocentre
[Termes IGN] International Terrestrial Reference Frame
[Termes IGN] positionnement par GPSRésumé : (Auteur) Although GNSS techniques are theoretically sensitive to the Earth center of mass, it is often preferable to remove intrinsic origin and scale information from the estimated station positions since they are known to be affected by systematic errors. This is usually done by estimating the parameters of a linearized similarity transformation which relates the quasi-instantaneous frames to a long-term frame such as the International Terrestrial Reference Frame (ITRF). It is well known that non-linear station motions can partially alias into these parameters. We discuss in this paper some procedures that may allow reducing these aliasing effects in the case of the GPS techniques. The options include the use of well-distributed sub-networks for the frame transformation estimation, the use of site loading corrections, a modification of the stochastic model by downweighting heights, or the joint estimation of the low degrees of the deformation field. We confirm that the standard approach consisting of estimating the transformation over the whole network is particularly harmful for the loading signals if the network is not well distributed. Downweighting the height component, using a uniform sub-network, or estimating the deformation field perform similarly in drastically reducing the amplitude of the aliasing effect. The application of these methods to reprocessed GPS terrestrial frames permits an assessment of the level of agreement between GPS and our loading model, which is found to be about 1.5 mm WRMS in height and 0.8 mm WRMS in the horizontal at the annual frequency. Aliased loading signals are not the main source of discrepancies between loading displacement models and GPS position time series. Numéro de notice : A2012-117 Affiliation des auteurs : LAREG+Ext (1991-2011) Thématique : POSITIONNEMENT Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.1007/s00190-011-0487-6 Date de publication en ligne : 08/11/2011 En ligne : https://doi.org/10.1007/s00190-011-0487-6 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=31565
in Journal of geodesy > vol 86 n° 1 (January 2012) . - pp 1 - 14[article]Réservation
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