Détail de l'autorité
|
LostInZoom / Touya, Guillaume
Autorités liées :
Nom :
LostInZoom
titre complet :
Not Getting Lost in Multi-Scale Maps: Exploring the Anchor Theory in Cartographic Zoom Interactions in the Context of Crisis Management
URL du projet :
Auteurs :
Touya, Guillaume
|
Documents disponibles (8)
Ajouter le résultat dans votre panier
Visionner les documents numériques
Affiner la recherche Interroger des sources externesMissing the city for buildings? A critical review of pan-scalar map generalization and design in contemporary zoomable maps / Maieul Gruget in International journal of cartography, vol inconnu (2023)
Titre : Missing the city for buildings? A critical review of pan-scalar map generalization and design in contemporary zoomable maps Type de document : Article/Communication Auteurs : Maieul Gruget Année de publication : 2023 Projets : LostInZoom / Touya, Guillaume Note générale : bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Termes IGN] carte interactive
[Termes IGN] conception cartographique
[Termes IGN] visualisation multiéchelle
[Vedettes matières IGN] GénéralisationRésumé : (auteur) Most of the maps used today are what we call pan-scalar maps, i.e. interactive zoomable applications comprised of numerous maps of a particular area at different zoom levels (i.e. scales). We argue that such maps require a pan-scalar map design, which may differ significantly from established map design axioms and standards. This review is twofold. First, it reviews current practices in pan-scalar map design. Second, it summarizes and synthesizes literature about pan-scalar map design, as well as human-computer interaction (HCI) best practices for pan-scalar maps. The review of practices is based on a ScaleMaster analysis of the design of three popular pan-scalar maps: Google Maps, OpenStreetMap, and France's IGN Classic. Discussion centers on both stellar and subpar contemporary pan-scalar map design practices to help guide future practical pan-scalar designs and research on pan-scalar maps broadly. Numéro de notice : A2023-077 Affiliation des auteurs : UGE-LASTIG+Ext (2020- ) Thématique : GEOMATIQUE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.1080/23729333.2022.2153467 Date de publication en ligne : 10/01/2023 En ligne : https://doi.org/10.1080/23729333.2022.2153467 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=102515
in International journal of cartography > vol inconnu (2023)[article]
Titre : A l'aide ! Je me suis perdu en zoomant Type de document : Article/Communication Auteurs : Guillaume Touya Année de publication : 2022 Projets : LostInZoom / Touya, Guillaume Conférence : ICC 2021, 30th ICA international cartographic conference 14/12/2021 18/12/2021 Florence Italie Article en page(s) : pp 69 - 75 Note générale : Bibliographie Langues : Français (fre) Descripteur : [Termes IGN] échelle cartographique
[Termes IGN] interaction homme-machine
[Termes IGN] point de repère
[Termes IGN] représentation multiple
[Termes IGN] visualisation cartographique
[Termes IGN] zoom
[Vedettes matières IGN] GénéralisationRésumé : (Auteur) LostInZoom est un nouveau projet de recherche dont l'objectif est de concevoir de nouvelles manières de zoomer dans une carte multi-échelles, qui réduisent l'effet de désorientation que nous ressentons souvent en utilisant les cartes actuelles. Nous ressentons cette désorientation pendant quelques secondes après un zoom avant ou arrière parce que la carte affichée change durant le zoom. L'idée conductrice de ce projet est de proposer un zoom ancré, dans lequel nous utilisons des points de repère saillants à plusieurs échelles pour ancrer notre carte mentale pendant le zoom. Cet article présente les principales problématiques qui seront abordées dans le projet : (1) mieux comprendre et mesurer la désorientation causée par le zoom ; (2) trouver et modéliser les meilleures points de repères pour ancrer le zoom ; (3) concevoir des cartes multi-échelles plus progressives dans leurs transformations ; (4) concevoir des animations de zoom qui mettent en valeur les ancres à différentes échelles. Numéro de notice : A2022-678 Affiliation des auteurs : UGE-LASTIG+Ext (2020- ) Thématique : GEOMATIQUE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueNat DOI : sans Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=101898
in Cartes & Géomatique > n° 247-248 (mars-juin 2022) . - pp 69 - 75[article]Réservation
Réserver ce documentExemplaires (1)
Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 021-2022011 SL Revue Centre de documentation Revues en salle Disponible
Titre : BasqueRoads: a benchmark for road network selection Type de document : Article/Communication Auteurs : Guillaume Touya Editeur : International Cartographic Association ICA - Association cartographique internationale ACI Année de publication : 2022 Collection : Abstracts of the ICA num. 4 Projets : LostInZoom / Touya, Guillaume Conférence : ICA 2021, 24th ICA Workshop on Map Generalisation and Multiple Representation 13/12/2021 13/12/2021 Florence Italie OA Proceedings Note générale : bibliographie
This project has received funding from the European Research Council (ERC) under the European Union’s Horizon 2020 research and innovation programme (grant agreement No. 101003012).Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Termes IGN] objet géographique
[Termes IGN] réseau routier
[Termes IGN] simplification de contour
[Termes IGN] test de performance
[Vedettes matières IGN] GénéralisationRésumé : (auteur) [début] Road network selection is one of the major issues of map generalisation, as new papers are proposed every year since the first attempts of automation in the 1990’s (Thomson & Richardson, 1995). New methods are regularly proposed because selecting roads for maps at smaller scales is a complex problem. Roads are at the same time present in maps to enable car navigation tasks, and because they are structuring elements that reveal the nature of the landscape (urban, rural, mountainous…). So road selection is not only about retaining the most important roads of the network, but the preservation of topology and connectivity is essential, as well as the preservation, or the typification of road patterns (e.g. a ring road), and the preservation of local density differences (between urban and rural areas for instance). It is rare to see comparisons of road selection techniques in the literature, because of the lack of open source in map generalisation, but also because of the lack of a common dataset to benchmark these techniques; new propositions on road selection are most of the time tied to their own dataset and use case. This is why we think that this BasqueRoads dataset could be useful to advance on this topic of road network selection. Numéro de notice : C2021-066 Affiliation des auteurs : UGE-LASTIG (2020- ) Thématique : GEOMATIQUE Nature : Communication nature-HAL : ComAvecCL&ActesPubliésIntl DOI : 10.5194/ica-abs-4-5-2022 Date de publication en ligne : 14/01/2022 En ligne : https://doi.org/10.5194/ica-abs-4-5-2022 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=99536
Titre : Deep learning for anchor detection in multi-scale maps Type de document : Article/Communication Auteurs : Quentin Potié Editeur : International Cartographic Association ICA - Association cartographique internationale ACI Année de publication : 2022 Collection : Abstracts of the ICA num. 5 Projets : LostInZoom / Touya, Guillaume Conférence : EuroCarto 2022, European Cartographic Conference 19/09/2022 21/09/2022 Vienne Autriche OA Proceedings Note générale : bibliographie
This project has received funding from the European Research Council (ERC) under the European Union‟s Horizon 2020 research and innovation programme (grant agreement No. 101003012)Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Termes IGN] ancre
[Termes IGN] apprentissage profond
[Termes IGN] point de repère
[Termes IGN] reconnaissance de formes
[Termes IGN] visualisation multiéchelle
[Vedettes matières IGN] GénéralisationNuméro de notice : C2022-037 Affiliation des auteurs : UGE-LASTIG+Ext (2020- ) Thématique : GEOMATIQUE Nature : Communication nature-HAL : ComAvecCL&ActesPubliésIntl DOI : 10.5194/ica-abs-5-82-2022 Date de publication en ligne : 14/09/2022 En ligne : http://dx.doi.org/10.5194/ica-abs-5-82-2022 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=101622 
Titre : Explorer la théorie des ancres et les espaces cognitifs dans la cartographie multi-échelle Type de document : Article/Communication Auteurs : Maieul Gruget Editeur : Saint-Mandé : Institut national de l'information géographique et forestière - IGN Année de publication : 2022 Projets : LostInZoom / Touya, Guillaume Conférence : Journée Recherche de l'IGN 2022, 31e journée de la recherche 31/03/2022 21/09/2022 Marne-la-vallée, Champs-sur-Marne France OA Proceedings Note générale : bibliographie Langues : Français (fre) Descripteur : [Termes IGN] ancre
[Termes IGN] représentation mentale spatiale
[Termes IGN] zoom
[Vedettes matières IGN] GénéralisationNuméro de notice : C2022-004 Affiliation des auteurs : UGE-LASTIG (2020- ) Thématique : GEOMATIQUE Nature : Poster nature-HAL : Poster-avec-CL DOI : sans En ligne : https://hal.archives-ouvertes.fr/hal-03618382/document Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=100314 Documents numériques
peut être téléchargé
Explorer la théorie des ancres ... - posterAdobe Acrobat PDF
