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Effects of using different sources of remote sensing and geographic information system data on urban stormwater 2D–1D modeling / Yi Hong in Applied sciences, vol 7 n° 9 (September 2017)  

Public [article]  inApplied sciences > vol 7 n° 9 (September 2017) Titre : Effects of using different sources of remote sensing and geographic information system data on urban stormwater 2D–1D modeling Type de document : Article/Communication Auteurs : Yi Hong, Auteur ; Céline Bonhomme, Auteur ; Bahman Soheilian , Auteur ; Ghassan Chebbo, Auteur Année de publication : 2017 Projets : TrafiPollu / Note générale : bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Applications photogrammétriques [Termes descripteurs IGN] données lidar [Termes descripteurs IGN] données localisées 2D [Termes descripteurs IGN] données localisées 3D [Termes descripteurs IGN] eau pluviale [Termes descripteurs IGN] logiciel de simulation [Termes descripteurs IGN] modèle de simulation [Termes descripteurs IGN] modèle numérique de terrain [Termes descripteurs IGN] réseau d'assainissement [Termes descripteurs IGN] ruissellement [Termes descripteurs IGN] surface imperméable [Termes descripteurs IGN] utilisation du sol [Termes descripteurs IGN] ville [Termes descripteurs IGN] zone urbaine Résumé : (auteur) Remote sensing (RS) and geographic information system (GIS) data is increasingly used in urban stormwater modeling. The undirected use of such data may waste economic and human resources. In order to provide guidance for practitioners to efficiently use different data collection resources, as well as give a reference for future works, this paper aims to assess the effects of using free access GIS data and ad hoc RS data on urban 2D–1D stormwater modeling. The 2D-surface Two-dimensional Runoff, Erosion, and Export model (TREX) model was published in Science of the Total Environment in 2008. The 1D-sewer CANOE (Logiciel intégré de conception et de diagnostic des réseaux d’assainissement) model was published in Journal of Hydrology in 2004. The two models are integrated in the TRENOE (TREX-CANOE) platform. The modeling approach is applied to a small urban catchment near Paris (Le Perreux sur Marne, 0.12 km2). Simulation results reveal that the detailed land-use information derived from multiple data sources is a crucial factor for accurate simulations. Nevertheless, using the very high resolution LiDAR (light detection and ranging) data is not equally significant for the water flow simulations at sewage outlets. Finally, we suggest that using the free access GIS data accompanying the urban sewer network design might be an acceptable low-cost solution for accurate urban 2D–1D stormwater modeling during moderate rainfall events. Further studies of urban stormwater modeling could focus on the development of “suitable” models with “enough” input data, depending on the management/research objectives. Numéro de notice : A2017-842 Affiliation des auteurs : LaSTIG MATIS+Ext (2012-2019) Thématique : IMAGERIE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.3390/app7090904 date de publication en ligne : 05/09/2017 En ligne : https://doi.org/10.3390/app7090904 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=89409 [article]

Localisation à base d’amers visuels : Cartographie et mise en correspondance de marquages au sol et intégration dans LBA / Bahman Soheilian (2016)    

Public Titre : Localisation à base d’amers visuels : Cartographie et mise en correspondance de marquages au sol et intégration dans LBA Type de document : Article/Communication Auteurs : Bahman Soheilian , Auteur ; Xiaozhi Qu, Auteur ; Mathieu Brédif , Auteur Congrès : RFIA 2016, 20e conférence Reconnaissance des Formes et Intelligence Artificielle (27 juin - 1er juillet 2016; Clermond-Ferrand, France) , Commanditaire Editeur : Association française pour la reconnaissance et l'interprétation des formes AFRIF Année de publication : 2016 Projets : TrafiPollu / Importance : 7 p. Note générale : bibliographie Langues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Photogrammétrie numérique [Termes descripteurs IGN] algorithme RJ-MCMC [Termes descripteurs IGN] amer [Termes descripteurs IGN] appariement d'images [Termes descripteurs IGN] carte en 3D [Termes descripteurs IGN] compensation locale par faisceaux [Termes descripteurs IGN] détection d'objet [Termes descripteurs IGN] géopositionnement [Termes descripteurs IGN] méthode de Monte-Carlo par chaînes de Markov [Termes descripteurs IGN] point d'appui [Termes descripteurs IGN] reconstruction 3D [Termes descripteurs IGN] reconstruction d'objet [Termes descripteurs IGN] signalisation routière [Termes descripteurs IGN] zone urbaine dense Résumé : (auteur) La localisation précise en milieux urbains denses est un verrou important pour les systèmes de transport intelligent et cartographie mobile. Nous proposons une stratégie pour utiliser des marquages au sol comme des amers visuels pour la localisation basée vision. La première étape consiste à reconstruire une carte de marquages au sol en 3D. Un système de cartographie mobile est utilisé pour numériser l’environnement en 3D et générer une orthophoto de route. L’algorithme RJ-MCMC est utilisé pour détecter un ensemble extensible de modèles de marquage. Les objets détectés sont reconstruits en 3D en utilisant les informations de hauteur des points 3D. Une caméra optique calibrée et une antenne GPS de bas coût sont embarquées sur un véhicule pour la localisation. L’ajustement de faisceaux local (LBA) est appliqué pour estimer la trajectoire du véhicule. Pour réduire la dérive de localisation, les images acquises par la caméra sont fréquemment appariées sur les marquages au sol géoréférencés. Cet appariement est initialisé en utilisant la pose estimée (LBA) et optimisée par un algorithme MCMC. Cela produit des points d’appui qui seront intégrés dans le LBA. La méthode est évaluée sur des données réelles acquises en milieux urbains denses. Numéro de notice : C2016-019 Affiliation des auteurs : IGN (2012-2019) Thématique : IMAGERIE Nature : Communication nature-HAL : ComAvecCL&ActesPubliésNat DOI : sans En ligne : http://rfia2016.iut-auvergne.com/media/articles/JVI12.pdf Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=84610

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