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Faut-il des relevés de flore exhaustifs pour caractériser et cartographier l'acidité et les propriétés nutritionnelles des sols ? / Paulina E. Pinto in Rendez-vous techniques, n° 61-62 (hiver - printemps 2019) 

Public [article]  inRendez-vous techniques > n° 61-62 (hiver - printemps 2019) . - pp 71 - 84 Titre : Faut-il des relevés de flore exhaustifs pour caractériser et cartographier l'acidité et les propriétés nutritionnelles des sols ? Type de document : Article/Communication Auteurs : Paulina E. Pinto, Auteur ; Jean-Luc Dupouey, Auteur ; Jean-Claude Gégout, Auteur ; Jean-Christophe Hervé , Auteur ; Myriam Legay, Auteur ; Pierre Montpied, Auteur ; Christian Piedallu, Auteur ; Noémie Pousse, Auteur ; Stéphanie Wurpillot , Auteur Année de publication : 2019 Projets : ARBRE / Article en page(s) : pp 71 - 84 Note générale : bibliographie Ce travail a été réalisé dans le cadre du Projet Interface ONF-INRA « Milieux, distribution, productivité et choix des essences en contexte environnemental changeant» soutenu par les départements EFPA de l’INRA et RDI de l’ONF. Ce projet a bénéficié d'une aide de l'État gérée par l'Agence Nationale de la Recherche au titre du programme Investissements d'avenir portant la référence n° ANR-11-LABX-0002-01 (Laboratoire d'Excellence ARBRE). Langues : Français (fre) Descripteur : [Termes descripteurs IGN] caractérisation [Termes descripteurs IGN] carte pédologique [Termes descripteurs IGN] composition floristique [Termes descripteurs IGN] pédologie [Termes descripteurs IGN] placette d'échantillonnage [Termes descripteurs IGN] sol acide [Termes descripteurs IGN] teneur en azote [Vedettes matières IGN] Ecologie forestière Résumé : (auteur) Les caractéristiques nutritionnelles des sols peuvent être évaluées par des approches de bioindication souvent basées sur des inventaires floristiques complets des espèces présentes dans une placette. La durée de ces inventaires floristiques a limité l’utilisation, au-delà des catalogues de station, de la bioindication dans la gestion des forêts et d'autres milieux naturels. Dans le cadre de l’estimation et de la cartographie des propriétés des sols, nous avons cherché à déterminer s’il était possible de réduire le temps d’acquisition des données flore sur le terrain en vue d’estimer l’acidité, la disponibilité en éléments minéraux et en azote du sol par bioindication. Un dispositif de 470 relevés chronométrés, répartis à échelle nationale et dans trois forêts du nord-est de la France, a permis de mettre en évidence que 80 % de la précision maximale de prédiction est obtenue après 4-5 minutes d’inventaire floristique (6-12 espèces inventoriées) pour les trois variables étudiées. Numéro de notice : A2019-637 Thématique : FORET Nature : Article nature-HAL : ArtSansCL DOI : sans Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=95560 [article]

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Comparison of three algorithms to estimate tree stem diameter from terrestrial laser scanner data / Joris Ravaglia in Forests, vol 10 n° 7 (July 2019)  

Public [article]  inForests > vol 10 n° 7 (July 2019) . - 19 p. Titre : Comparison of three algorithms to estimate tree stem diameter from terrestrial laser scanner data Type de document : Article/Communication Auteurs : Joris Ravaglia, Auteur ; Richard A. Fournier, Auteur ; Alexandra Bac, Auteur ; Cédric Vega , Auteur ; Jean-François Côté, Auteur ; Alexandre Piboule, Auteur ; Ulysse Rémillard, Auteur Année de publication : 2019 Projets : ARBRE / Article en page(s) : 19 p. Note générale : bibliographie Cédric Vega is supported by a public grant overseen by the French National Research Agency (ANR) as part of the “Investissements d’Avenir” program (ANR-11-LABX-0002-01, Lab of Excellence ARBRE). Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Lasergrammétrie [Termes descripteurs IGN] analyse comparative [Termes descripteurs IGN] Canada [Termes descripteurs IGN] diamètre à hauteur de poitrine [Termes descripteurs IGN] diamètre des arbres [Termes descripteurs IGN] données lidar [Termes descripteurs IGN] données localisées 3D [Termes descripteurs IGN] feuillu [Termes descripteurs IGN] France (administrative) [Termes descripteurs IGN] inventaire forestier (techniques et méthodes) [Termes descripteurs IGN] pinophyta [Termes descripteurs IGN] semis de points [Termes descripteurs IGN] transformation de Hough [Termes descripteurs IGN] volume en bois Résumé : (auteur) Terrestrial laser scanners provide accurate and detailed point clouds of forest plots, which can be used as an alternative to destructive measurements during forest inventories. Various specialized algorithms have been developed to provide automatic and objective estimates of forest attributes from point clouds. The STEP (Snakes for Tuboid Extraction from Point cloud) algorithm was developed to estimate both stem diameter at breast height and stem diameters along the bole length. Here, we evaluate the accuracy of this algorithm and compare its performance with two other state-of-the-art algorithms that were designed for the same purpose (i.e., the CompuTree and SimpleTree algorithms). We tested each algorithm against point clouds that incorporated various degrees of noise and occlusion. We applied these algorithms to three contrasting test sites: (1) simulated scenes of coniferous stands in Newfoundland (Canada), (2) test sites of deciduous stands in Phalsbourg (France), and (3) coniferous plantations in Quebec, Canada. In most cases, the STEP algorithm predicted diameter at breast height with higher R2 and lower RMSE than the other two algorithms. The STEP algorithm also achieved greater accuracy when estimating stem diameter in occluded and noisy point clouds, with mean errors in the range of 1.1 cm to 2.28 cm. The CompuTree and SimpleTree algorithms respectively produced errors in the range of 2.62 cm to 6.1 cm and 1.03 cm to 3.34 cm, respectively. Unlike CompuTree or SimpleTree, the STEP algorithm was not able to estimate trunk diameter in the uppermost portions of the trees. Our results show that the STEP algorithm is more adapted to extract DBH and stem diameter automatically from occluded and noisy point clouds. Our study also highlights that SimpleTree and CompuTree require data filtering and results corrections. Conversely, none of these procedures were applied for the implementation of the STEP algorithm. Numéro de notice : A2019-337 Thématique : FORET/IMAGERIE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.3390/f10070599 date de publication en ligne : 18/07/2019 En ligne : https://doi.org/10.3390/f10070599 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=93367 [article]

Partition idéalisée et régionalisée de la composition en espèces ligneuses des forêts françaises / Jean-Daniel Bontemps in Ecoscience, vol 26 n° 4 (2019)  

Public [article]  inEcoscience > vol 26 n° 4 (2019) Titre : Partition idéalisée et régionalisée de la composition en espèces ligneuses des forêts françaises Type de document : Article/Communication Auteurs : Jean-Daniel Bontemps , Auteur ; Jean-Christophe Hervé , Auteur ; Anaïs Denardou, Auteur Année de publication : 2019 Projets : ARBRE / Note générale : bibliographie This work was supported by the Agence Nationale de l’Environnement et de la Maîtrise de l’Energie (ADEME), by the Regional Council of Lorraine, and by the French National Research Agency (ANR) through Labex ARBRE project (ANR-11-LABX-0002-01). Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Termes descripteurs IGN] biodiversité végétale [Termes descripteurs IGN] bois [Termes descripteurs IGN] espèce végétale [Termes descripteurs IGN] grande région écologique [Termes descripteurs IGN] inventaire forestier national (données France) [Termes descripteurs IGN] ressources forestières [Termes descripteurs IGN] surface forestière [Vedettes matières IGN] Inventaire forestier Résumé : (auteur) Forest tree species strongly influence forest dynamics and management. French forests have the greatest compositional diversity in Europe, which constrains the quantitative analysis of associated wood resources. A partition of French forests according to dominant tree species composition and stratified by biogeographical regions (GRECO) was developed in order to handle this diversity. The partition relies on forest composition as measured by the national forest inventory (2006–2015, > 65,000 plots). It builds on the J-shaped distribution of elementary composition abundance, identifies dominant compositions describing at least 50% of the GRECO's area, and groups minor compositions. An ecological assessment of this partition and its application to the analysis of the growing stock are developed. The partition describes 61.4% of the forest area (66% of the growing stock) according to 29 dominant compositions, demonstrating its efficiency. These compositions revealed the importance of broadleaved mixtures, and of neglected forest strata (pine species in Northern France). Growing stock density appeared lowest in broadleaved compositions (Mediterranean oaks), and highest in some coniferous compositions (silver fir/Norway spruce mixture in mountains). Partitioning highlights the role of ecological contexts and forest management on tree diversity. Numéro de notice : A2019-328 Thématique : FORET Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.1080/11956860.2019.1588511 date de publication en ligne : 14/04/2019 En ligne : https://doi.org/10.1080/11956860.2019.1588511 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=93331 [article]

CAVIAR: an R package for checking, displaying and processing wood-formation-monitoring data / Cyrille B.K. Rathgeber in Tree Physiology, vol 38 n° 8 (August 2018)  

Public [article]  inTree Physiology > vol 38 n° 8 (August 2018) . - pp 1246 - 1260 Titre : CAVIAR: an R package for checking, displaying and processing wood-formation-monitoring data Type de document : Article/Communication Auteurs : Cyrille B.K. Rathgeber, Auteur ; Philippe Santenoise, Auteur ; Henri Cuny , Auteur Année de publication : 2018 Projets : ARBRE / Article en page(s) : pp 1246 - 1260 Note générale : bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Termes descripteurs IGN] cerne [Termes descripteurs IGN] données allométriques [Termes descripteurs IGN] dynamique de la végétation [Termes descripteurs IGN] forêt boréale [Termes descripteurs IGN] forêt tempérée [Termes descripteurs IGN] inventaire forestier (techniques et méthodes) [Termes descripteurs IGN] Loi de Gompertz [Termes descripteurs IGN] phénologie [Termes descripteurs IGN] pinophyta [Termes descripteurs IGN] R (langage) [Termes descripteurs IGN] régression logistique [Termes descripteurs IGN] visualisation de données [Vedettes matières IGN] Inventaire forestier Résumé : (auteur) In the last decade, the pervasive question of climate change impacts on forests has revived investigations on intra-annual dynamics of wood formation, involving disciplines such as plant ecology, tree physiology and dendrochronology. This resulted in the creation of many research groups working on this topic worldwide and a rapid increase in the number of studies and publications. Wood-formation-monitoring studies are generally based on a common conceptual model describing xylem cell formation as the succession of four differentiation phases (cell division, cell enlargement, cell wall thickening and mature cells). They generally use the same sampling techniques, sample preparation methods and anatomical criteria to separate between differentiation zones and discriminate and count forming xylem cells, resulting in very similar raw data. However, the way these raw data are then processed, producing the elaborated data on which statistical analyses are performed, still remains quite specific to each individual study. Thereby, despite very similar raw data, wood-formation-monitoring studies yield results that are still quite difficult to compare. CAVIAR—an R package specifically dedicated to the verification, visualization and manipulation of wood-formation-monitoring data—can help to improve this situation. Initially, CAVIAR was built to provide efficient algorithms to compute critical dates of wood formation phenology for conifers growing in temperate and cold environments. Recently, we developed it further to check, display and process wood-formation-monitoring data. Thanks to new and upgraded functions, raw data can now be consistently verified, standardized and modelled (using logistic regressions and Gompertz functions), in order to describe wood phenology and intra-annual dynamics of tree-ring formation. We believe that CAVIAR will help strengthening the science of wood formation dynamics by effectively contributing to the standardization of its concepts and methods, making thereby possible the comparison between data and results from different studies. Numéro de notice : A2018-657 Thématique : FORET Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.1093/treephys/tpy054 date de publication en ligne : 19/05/2018 En ligne : https://doi.org/10.1093/treephys/tpy054 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=93813 [article]