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RFIA 1996, 10e congrès Reconnaissance des formes et intelligence artificielle 15/01/1996 18/01/1996 Rennes France
nom du congrès :
RFIA 1996, 10e congrès Reconnaissance des formes et intelligence artificielle
début du congrès :
15/01/1996
fin du congrès :
18/01/1996
ville du congrès :
Rennes
pays du congrès :
France
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Interprétation de cartes géographiques : algorithmes de reconstruction des réseaux hydrographiques et routiers / Robert Mariani (1996)
contenu dans RFIA '96, 10ème congrès Reconnaissance des formes et intelligence artificielle, 16-18 janvier 1996, Rennes, Volume 1. Actes 1 / Claude Labit (1996)
Titre : Interprétation de cartes géographiques : algorithmes de reconstruction des réseaux hydrographiques et routiers Type de document : Article/Communication Auteurs : Robert Mariani, Auteur ; Fabrice Lecourt, Auteur ; Marc Pierrot-Deseilligny , Auteur ; Jacques Labiche, Auteur ; Yves Lecourtier, Auteur Editeur : Paris : Institut Géographique National - IGN (1940-2007) Année de publication : 1996 Autre Editeur : Caen : Université de Caen Conférence : RFIA 1996, 10e congrès Reconnaissance des formes et intelligence artificielle 15/01/1996 18/01/1996 Rennes France Importance : pp 34 - 42 Note générale : bibliographie Langues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Applications photogrammétriques
[Termes IGN] base de données topographiques
[Termes IGN] connexité (graphes)
[Termes IGN] interprétation automatique
[Termes IGN] réseau hydrographique
[Termes IGN] réseau routier
[Termes IGN] squelettisation
[Termes IGN] théorie des graphes
[Termes IGN] vectorisationRésumé : (auteur) L'Institut Géographique National (IGN) a pour objectif de développer sur la carte IGN au 1:25000 un système d'interprétation totalement automatique et complet de la carte. Le but est de convertir automatiquement le fond de cartes existant sous forme papier, en une base de données d'objets géographiques directement manipulables par un SIG. Cet article décrit une méthode générale de haut niveau pour la reconstruction automatique des graphes des réseaux représentés sur les cartes géographiques. Elle a été appliquée aux réseaux hydrographiques et routiers qui sont essentiellement composés de lignes tiretées, de traits pleins interrompus et d'objets surfaciques interrompus. Le formalisme utilisé est celui de la théorie des graphes, qui permet de modéliser naturellement ces réseaux et d'expliciter les contraintes liées à leur reconstruction. Les connaissances a priori sur les réseaux réels et cartographiques sont directement intégrées dans le processus de reconstruction, et traduites soit comme des invariants que doivent vérifier les réseaux en cours de reconstruction, soit comme des mesures de qualité sur les connexions vraisemblables envisagées. Numéro de notice : C1996-001 Affiliation des auteurs : MATIS+Ext (1993-2011) Thématique : IMAGERIE Nature : Communication Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=86041 RFIA '96, 10ème congrès Reconnaissance des formes et intelligence artificielle, 16-18 janvier 1996, Rennes, Volume 1. Actes 1 / Claude Labit (1996)Voir aussiContientRéservation
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Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 19862-01A CG.96 Livre Centre de documentation Congrès Disponible RFIA '96, 10ème congrès Reconnaissance des formes et intelligence artificielle, 16-18 janvier 1996, Rennes, Volume 2. Actes 2 / Claude Labit (1996)
Titre de série : RFIA '96, 10ème congrès Reconnaissance des formes et intelligence artificielle, 16-18 janvier 1996, Rennes, Volume 2 Titre : Actes 2 Type de document : Actes de congrès Auteurs : Claude Labit, Éditeur scientifique ; Marie-Odile Cordier, Éditeur scientifique ; Patrick Bouthemy, Éditeur scientifique Editeur : Paris : Association Française pour la Cybernétique économique et technique AFCET Année de publication : 1996 Autre Editeur : Orsay, Chambéry : Association Française de l'Intelligence Artificielle AFIA Conférence : RFIA 1996, 10e congrès Reconnaissance des formes et intelligence artificielle 15/01/1996 18/01/1996 Rennes France Importance : 1124 p. Format : 21 x 30 cm ISBN/ISSN/EAN : 2-903677142-X Langues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Intelligence artificielle
[Termes IGN] interface homme-machine
[Termes IGN] reconnaissance de formes
[Termes IGN] vision par ordinateurNuméro de notice : 19862B Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE/INFORMATIQUE Nature : Actes DOI : sans Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=86040 Voir aussiRéservation
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Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 19862-01B CG.96 Livre Centre de documentation Congrès Disponible