Photogrammetric record / Remote sensing and photogrammetry society . vol 23 n° 121Paru le : 01/03/2008 ISBN/ISSN/EAN : 0031-868X |
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106-08011 | RAB | Revue | Centre de documentation | En réserve L003 | Disponible |
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[article]
Titre : Photogrammetric and LIDAR data integration using the centroid of a rectangular roof as a control point Type de document : Article/Communication Auteurs : Edson Aparecido Mitishita, Auteur ; A. Habib, Auteur ; J. Centeno, Auteur ; et al., Auteur Année de publication : 2008 Article en page(s) : pp 19 - 35 Note générale : Bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Photogrammétrie numérique
[Termes IGN] centroïde
[Termes IGN] détection de contours
[Termes IGN] données lidar
[Termes IGN] élément d'orientation externe
[Termes IGN] géoréférencement
[Termes IGN] point d'appui
[Termes IGN] reconstruction 3D du bâti
[Termes IGN] toitRésumé : (Auteur) L'intégration des données lidar avec les images photogrammétriques constitue une méthode puissante que l'on peut utiliser pour optimiser les techniques photogrammétriques en cartographie. La nature complémentaire des données photogrammétriques et lidar permet d'optimiser les performances de nombreux processus utilisés pour extraire de ces données des informations localisées et en 3D. Par exemple, l'imagerie photogrammétrique permet d'extraire avec précision les contours des bâtiments tandis que le lidar fournit avec précision des points en 3D qui nous renseignent sur la nature des surfaces de ces bâtiments. On conçoit donc l'utilité d'une combinaison de ces deux types de données pour obtenir une reconstruction plus robuste et plus complète d'objets en 3D. Les techniques photogrammétriques nécessitent de connaître les paramètres d'orientation externe des images pour en extraire les informations cartographiques. En dépit de l'existence des systèmes GPS et inertiels qui apportent une grande aide dans la géolocalisation des images, la plupart des systèmes photogrammétriques disponibles dans le commerce ont besoin d'un canevas de points d'appui pour effectuer une restitution cartographique. Etant donné les progrès réalisés ces dernières années dans la précision des systèmes lidar, on peut considérer que ces données lidar sont une source valable pour former ce canevas d'appui. Le canevas destiné à la triangulation photogrammétrique est essentiellement constitué de détails ponctuels, même si l'on utilise aussi des éléments linéaires ou surfaciques. On présente dans cet article une méthode pour géolocaliser les images photogrammétriques à partir de données lidar. Dans cette méthode on utilise les centroïdes des toits de bâtiments rectangulaires comme points d'appui photogrammétriques. Chaque centroïde issu des données lidar constitue l'un des points d'appui de ce canevas, déterminé par ses trois coordonnées et conséquent utilisable comme tel dans les systèmes photogrammétriques classiques. On a réalisé deux essais photogrammétriques pour s'assurer de la faisabilité de cette méthode. Les résultats obtenus ont confirmé qu'il était possible d'utiliser cette méthode pour géolocaliser les images photogrammétriques avec des données lidar. Copyright RS&PS + Blackwell Publishing(Auteur) L'intégration des données lidar avec les images photogrammétriques constitue une méthode puissante que l'on peut utiliser pour optimiser les techniques photogrammétriques en cartographie. La nature complémentaire des données photogrammétriques et lidar permet d'optimiser les performances de nombreux processus utilisés pour extraire de ces données des informations localisées et en 3D. Par exemple, l'imagerie photogrammétrique permet d'extraire avec précision les contours des bâtiments tandis que le lidar fournit avec précision des points en 3D qui nous renseignent sur la nature des surfaces de ces bâtiments. On conçoit donc l'utilité d'une combinaison de ces deux types de données pour obtenir une reconstruction plus robuste et plus complète d'objets en 3D. Les techniques photogrammétriques nécessitent de connaître les paramètres d'orientation externe des images pour en extraire les informations cartographiques. En dépit de l'existence des systèmes GPS et inertiels qui apportent une grande aide dans la géolocalisation des images, la plupart des systèmes photogrammétriques disponibles dans le commerce ont besoin d'un canevas de points d'appui pour effectuer une restitution cartographique. Etant donné les progrès réalisés ces dernières années dans la précision des systèmes lidar, on peut considérer que ces données lidar sont une source valable pour former ce canevas d'appui. Le canevas destiné à la triangulation photogrammétrique est essentiellement constitué de détails ponctuels, même si l'on utilise aussi des éléments linéaires ou surfaciques. On présente dans cet article une méthode pour géolocaliser les images photogrammétriques à partir de données lidar. Dans cette méthode on utilise les centroïdes des toits de bâtiments rectangulaires comme points d'appui photogrammétriques. Chaque centroïde issu des données lidar constitue l'un des points d'appui de ce canevas, déterminé par ses trois coordonnées et conséquent utilisable comme tel dans les systèmes photogrammétriques classiques. On a réalisé deux essais photogrammétriques pour s'assurer de la faisabilité de cette méthode. Les résultats obtenus ont confirmé qu'il était possible d'utiliser cette méthode pour géolocaliser les images photogrammétriques avec des données lidar. Numéro de notice : A2008-126 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Article DOI : 10.1111/j.1477-9730.2008.00464.x En ligne : https://doi.org/10.1111/j.1477-9730.2008.00464.x Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=29121
in Photogrammetric record > vol 23 n° 121 (March - May 2008) . - pp 19 - 35[article]Réservation
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Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 106-08011 RAB Revue Centre de documentation En réserve L003 Disponible Monitoring and assessing structural damage in historic buildings / Julia Armesto in Photogrammetric record, vol 23 n° 121 (March - May 2008)
[article]
Titre : Monitoring and assessing structural damage in historic buildings Type de document : Article/Communication Auteurs : Julia Armesto, Auteur ; Pedro Arias, Auteur ; J. Roca, Auteur ; et al., Auteur Année de publication : 2008 Article en page(s) : pp 36 - 50 Note générale : Bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Photogrammétrie terrestre
[Termes IGN] basilique
[Termes IGN] déformation d'édifice
[Termes IGN] dommage matériel
[Termes IGN] lasergrammétrie
[Termes IGN] monument historique
[Termes IGN] photogrammétrie architecturale
[Termes IGN] photogrammétrie métrologique
[Termes IGN] semis de points
[Termes IGN] surveillance d'ouvrageRésumé : (Auteur) Dans le domaine du patrimoine culturel, on peut tirer un grand bénéfice de l'emploi des techniques de numérisation 3D pour le suivi de l'intégrité des structures. La surveillance des structures et l'analyse des déformations constituent l'étape initiale de la détection des dommages, de façon à pouvoir intervenir en temps voulu et de façon appropriée. Les dispositifs que l'on a utilisés de façon classique pour mesurer les fissures, les lézardes et les cassures sont des outils qui viennent au contact et sont tributaires de l'accessibilité ; de plus ils ne peuvent fournir que des déterminations en des points isolés, sans enregistrer de façon très complète le dommage dans toute sa dimension, comme peuvent le faire les techniques modernes de modélisation 3D. Parmi ces techniques, la photogrammétrie à courte distance reste la solution la plus complète, la plus économique, souple, portable et la plus répandue dans les applications architecturales. On a centré cet article sur l'emploi de la photogrammétrie a courte distance pour la détection et le suivi des dommages des structures. On propose de procéder comme suit : saisie à afférentes époques de nuages de points 3D au voisinage des cassures ; comparaison de ces nuages successifs de points au moyen de paramètres liés aux formes ; et utilisation d'un programme pour la détection de résultats statistiquement significatifs. On a appliqué cette procédure à l'analyse des dommages détectés sur une structure en maçonnerie particulièrement intéressante du patrimoine culturel : la Basilique de l'Ascension, située dans le Nord-Ouest de l'Espagne. Copyright RS&PS + Blackwell Publishing Numéro de notice : A2008-127 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Article DOI : 10.1111/j.1477-9730.2008.00466.x En ligne : https://doi.org/10.1111/j.1477-9730.2008.00466.x Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=29122
in Photogrammetric record > vol 23 n° 121 (March - May 2008) . - pp 36 - 50[article]Réservation
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Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 106-08011 RAB Revue Centre de documentation En réserve L003 Disponible In-flight geometric calibration of different cameras of IRS-P6 using a physical sensor model / P. Radhadevi in Photogrammetric record, vol 23 n° 121 (March - May 2008)
[article]
Titre : In-flight geometric calibration of different cameras of IRS-P6 using a physical sensor model Type de document : Article/Communication Auteurs : P. Radhadevi, Auteur ; S. Solanki, Auteur Année de publication : 2008 Article en page(s) : pp 69 - 89 Note générale : Bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Acquisition d'image(s) et de donnée(s)
[Termes IGN] chambre DTC
[Termes IGN] étalonnage de capteur (imagerie)
[Termes IGN] étalonnage en vol
[Termes IGN] étalonnage géométrique
[Termes IGN] image IRS
[Termes IGN] modèle géométrique de prise de vue
[Termes IGN] qualité d'image
[Termes IGN] superposition d'images
[Termes IGN] transformation géométriqueRésumé : (Auteur) Le satellite IRS-P6 rassemble sur une même plate-forme des capacités de saisies multirésolutions et multibandes. L'un des problèmes du traitement des données d'IRS-P6 propre à ce satellite tient aux importantes variations de résolution et d'angles de prises de vues des différents capteurs dont il faut pouvoir localiser et superposer les données-images de façon continue et autonome. Cela impose l'étalonnage géométrique en vol des caméras. Cet étalonnage porte sur l'alignement de chaque capteur et sur l'étalonnage des capteurs entre eux. On présente dans cet article une méthode pour l'étalonnage géométrique en vol et l'évaluation de la qualité des images d'IRS-P6. On a cherché dans cette méthode à s'assurer les meilleures précisions absolues et relatives dans la localisation des différentes caméras, tout en conservant ces précisions dans la superposition des diverses bandes spectrales, quel que soit le choix des modes de prises de vues. On y parvient en utilisant un modèle géométrique de prise de vues tenant compte des données fournies sur l'attitude et les éphémérides, de la géométrie exacte des caméras, et d'un modèle de transformation. Dans ce modèle, on formule explicitement et rigoureusement les transformations directes et inverses entre les systèmes de coordonnées basées sur le plan focal, le mode de prise de vues, la plate-forme, l'orbite et le terrain. Les essais effectués au niveau du système par des comparaisons sur des points de vérification au sol ont validé la qualité opérationnelle de la précision de localisation et la stabilité des paramètres d'étalonnage. Copyright RS&PS + Blackwell Publishing Numéro de notice : A2008-128 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Article DOI : 10.1111/j.1477-9730.2007.00453.x En ligne : https://onlinelibrary.wiley.com/doi/10.1111/j.1477-9730.2007.00453.x Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=29123
in Photogrammetric record > vol 23 n° 121 (March - May 2008) . - pp 69 - 89[article]Réservation
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Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 106-08011 RAB Revue Centre de documentation En réserve L003 Disponible Autonomous initialisation of exterior orientation parameters using a collinearity search-based solution / G.H. Seedahmed in Photogrammetric record, vol 23 n° 121 (March - May 2008)
[article]
Titre : Autonomous initialisation of exterior orientation parameters using a collinearity search-based solution Type de document : Article/Communication Auteurs : G.H. Seedahmed, Auteur Année de publication : 2008 Article en page(s) : pp 90 - 108 Note générale : Bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Acquisition d'image(s) et de donnée(s)
[Termes IGN] approximation
[Termes IGN] colinéarité
[Termes IGN] élément d'orientation externeRésumé : (Auteur) Il est bien connu que les solutions basées sur la colinéarité pour l'obtention des paramètres d'orientation externe (POE) sont tributaires des valeurs approchées initiales. Bien que ce problème ait été entièrement exploré, on continue encore, dans la littérature récente, de le considérer comme un obstacle majeur. C 'est pourquoi, on propose dans cet article une solution générale novatrice à ce problème d'approximation initiale des POE. La formulation de cette solution repose sur une recherche en ordinateur des valeurs approchées les plus probables de ces POE d'où pourra découler la correspondance recherchée entre les coordonnées-images mesurées et leurs homologues dans l'espace-objet. En particulier l'éventail des 3 angles de rotation dans l'espace 3D est discrétisé selon une stratégie itérative allant d'une valeur grossière à une plus fine, d'où résulteront diverses hypothèses possibles. En combinant ces hypothèses on forme des triplets d'angles de rotation qui constituent des solutions candidates pour ces 3 angles. Puis on introduit chaque triplet d'angles dans les équations de colinéarité selon une «version linéaire» d'où résulteront des hypothèses candidates pour la position 3 D de la caméra. Chaque couple de solutions candidates (triplet d'angles + position de caméra) forme une hypothèse pour le vecteur solution des POE. En se basant sur la projection inverse, de l'espace-objet sur l'espace-image, et sur l'emploi des équations de co-linéarité, chaque valeur-hypothèse des POE fournit des valeurs-hypothèses sur les coordonnées-image. La solution complète la meilleure pour les valeurs approchées des POE sera celle pour laquelle la distance Euclidienne entre les coordonnées-images calculées et observées, ou norme 12, sera minimale. Copyright RS&PS + Blackwell Publishing Numéro de notice : A2008-129 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Article DOI : 10.1111/j.1477-9730.2008.00465.x En ligne : https://doi.org/10.1111/j.1477-9730.2008.00465.x Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=29124
in Photogrammetric record > vol 23 n° 121 (March - May 2008) . - pp 90 - 108[article]Réservation
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Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 106-08011 RAB Revue Centre de documentation En réserve L003 Disponible