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Effectiveness of cartogram for the representation of spatial data / Hui Sun in Cartographic journal (the), vol 47 n° 1 (January 2010)  

Public [article]  inCartographic journal (the) > vol 47 n° 1 (January 2010) . - pp 12 - 21 Titre : Effectiveness of cartogram for the representation of spatial data Type de document : Article/Communication Auteurs : Hui Sun, Auteur ; Zhilin Li, Auteur Année de publication : 2010 Article en page(s) : pp 12 - 21 Note générale : Bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Cartographie thématique [Termes IGN] analyse comparative [Termes IGN] carte synthétique [Termes IGN] carte thématique [Termes IGN] cartogramme [Termes IGN] cartographie statistique [Termes IGN] données localisées [Termes IGN] qualité des données [Termes IGN] représentation [Termes IGN] visualisation de données Résumé : (Auteur) Cartogram is a technique for visualisation of the geographical distribution of spatial data. It has two main types, i.e. distance cartogram and area cartogram. Area cartogram is a transformed map in which areas are resized in proportion to an attribute value. A number of techniques have been developed for the generation of area cartograms. Some researchers consider cartogram as a very effective technique for visualisation of spatial data, while others doubt about the effectiveness because of the possible distortion in shape and/or disconnectivity in topology. This study aims to evaluate the effectiveness of area cartogram for visualizing spatial data. In this study, two comparative experiments have been conducted. One is the comparison between thematic maps and cartograms, and the other is the comparison among different types of area cartogram. Two sets of data with different characteristics are used, i.e. 2005 China population data and 1996 US election data. Results show that cartogram is more effective in the representation of the 1996 US election data which provides a qualitative result (i.e. in binary form or nominal data), but thematic map is far more effective in the representation of 2005 China population data which provides a quantitative result (in classes or ordinal data). It is also found that among different types of area cartogram, pseudo-cartogram is the most preferred technique and Darling cartogram is the least preferred one. Copyright Cartographic Journal Numéro de notice : A2010-079 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : GEOMATIQUE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.1179/000870409X12525737905169 Date de publication en ligne : 07/03/2014 En ligne : https://doi.org/10.1179/000870409X12525737905169 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=30275 [article]

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A general framework for using aggregation in visual exploration of movement data / Gennady Adrienko in Cartographic journal (the), vol 47 n° 1 (January 2010)  

Public [article]  inCartographic journal (the) > vol 47 n° 1 (January 2010) . - pp 22 - 40 Titre : A general framework for using aggregation in visual exploration of movement data Type de document : Article/Communication Auteurs : Gennady Adrienko, Auteur ; Natalia Adrienko, Auteur Année de publication : 2010 Article en page(s) : pp 22 - 40 Note générale : Bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Géomatique [Termes IGN] agrégation spatiale [Termes IGN] base de données d'objets mobiles [Termes IGN] carte interactive [Termes IGN] classification [Termes IGN] données spatiotemporelles [Termes IGN] exploration de données géographiques [Termes IGN] objet mobile [Termes IGN] visualisation de données Résumé : (Auteur) To be able to explore visually large amounts of movement data, it is necessary to apply methods for aggregation and summarisation of the data. The goal of our research has been to systemize the possible approaches to aggregation of movement data into a framework clearly defining what kinds of exploratory tasks each approach is suitable for. On the basis of a formal model of movement of multiple entities, we consider two possible views of movement data, situation-oriented and trajectory-oriented. For each view, we discuss the appropriate methods of data aggregation and the visualisation techniques representing the results of aggregation and supporting data exploration. Special attention is given to dynamic aggregation working in combination with interactive filtering and classification of movement data (CR categories and subject descriptors: H.I.2 [user/machine systems]: human information processing - visual analytics; 1.6.9 [visualisation]: information visualisation). Numéro de notice : A2010-080 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : GEOMATIQUE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.1179/000870409X12525737905042 Date de publication en ligne : 18/07/2013 En ligne : https://doi.org/10.1179/000870409X12525737905042 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=30276 [article]

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Challenges for automated generalisation at European mapping agencies: a qualitative and quantitative analysis / T. Foesrster in Cartographic journal (the), vol 47 n° 1 (January 2010)  

Public [article]  inCartographic journal (the) > vol 47 n° 1 (January 2010) . - pp 41 - 54 Titre : Challenges for automated generalisation at European mapping agencies: a qualitative and quantitative analysis Type de document : Article/Communication Auteurs : T. Foesrster, Auteur ; Jantien E. Stoter, Auteur ; Menno-Jan Kraak, Auteur Année de publication : 2010 Article en page(s) : pp 41 - 54 Note générale : Bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Termes IGN] analyse comparative [Termes IGN] généralisation cartographique automatisée [Termes IGN] opérateur de généralisation [Termes IGN] organisme cartographique national [Termes IGN] qualité de généralisation [Termes IGN] qualité des données [Vedettes matières IGN] Généralisation Résumé : (Auteur) The automation of generalisation is an important issue at National Mapping Agencies (NMAs) to reduce data production costs and to improve data maintenance. This paper presents the challenges for automated generalisation at European NMAs integrating a qualitative and quantitative analysis. The qualitative analysis focuses on the current strategies for automated generalisation at NMAs. The quantitative analysis extends these findings and measures the status of automated generalisation functionality at NMAs using the required and missing generalisation operators as indicators. The results are interesting for the research community, the software vendors and NMAs to streamline their efforts to accomplish full automation of generalisation processes. Cartographic Journal Numéro de notice : A2010-081 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : GEOMATIQUE/INFORMATIQUE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.1179/000870409X12525737905123 Date de publication en ligne : 18/07/2013 En ligne : https://doi.org/10.1179/000870409X12525737905123 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=30277 [article]

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