Geomatica / Canadian institute of geomatics = Association canadienne des sciences géomatiques (Canada) . vol 69 n° 1Paru le : 01/03/2015 |
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Ajouter le résultat dans votre panierLa garantie de qualité des données géospatiales / Katherine Plante in Geomatica, vol 69 n° 1 (March 2015)
[article]
Titre : La garantie de qualité des données géospatiales Type de document : Article/Communication Auteurs : Katherine Plante, Auteur ; Marc Gervais, Auteur Année de publication : 2015 Article en page(s) : pp 7 - 27 Note générale : bibliographie Langues : Anglais (eng) Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Infrastructure de données
[Termes IGN] Canada
[Termes IGN] données localisées
[Termes IGN] droit des technologies de l'information et de la communicationRésumé : (auteur) Les données géospatiales sont maintenant omniprésentes au sein de notre société et sont abondamment utilisées autant par les institutions publiques pour remplir leur mission que par les citoyens dans la gestion courante de leurs affaires. La diffusion des données géospatiales soulève des interrogations quant à la nature du contrat applicable et de la garantie de qualité qui peut y être applicable.
Les données doivent-elles être appréhendées telles des biens corporels ou incorporels? Les garanties usuelles définies au sein de notre législation trouvent-elles application si ce sont des biens incorporels? Qu'en est-il des caractéristiques particulières des données géospatiales? Est-ce simple d'en garantir la qualité?
Cet article vise à présenter un tour d'horizon en matière de garantie de qualité des données géospatiales en droit québécois. Nous abordons d'abord les caractéristiques intrinsèques des données géospatiales, la notion de garantie de qualité et le concept d'exactitude ainsi que les garanties implicites et conventionnelles. Ensuite, nous investiguerons les effets que peuvent avoir les différentes catégories de contrat sur la portée, voire l'existence de la garantie de qualité.
Le résultat de l'analyse est à l'effet que plusieurs déclinaisons possibles de la garantie de qualité existent, qu'il perdure encore certaines incertitudes juridiques faisant en sorte de compliquer la tâche d'une organisation désirant mettre en circulation des données géospatiales.Numéro de notice : A2015-025 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : GEOMATIQUE Nature : Article DOI : 10.5623/cig2015-101 En ligne : https://doi.org/10.5623/cig2015-101 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=76497
in Geomatica > vol 69 n° 1 (March 2015) . - pp 7 - 27[article]Object selection in map generalization using geosocial network data: A case study in Wuhan, China / Hao Luo in Geomatica, vol 69 n° 1 (March 2015)
[article]
Titre : Object selection in map generalization using geosocial network data: A case study in Wuhan, China Type de document : Article/Communication Auteurs : Hao Luo, Auteur ; Mingqiang Guo, Auteur ; Zhong Xie, Auteur Année de publication : 2015 Article en page(s) : pp 83 - 93 Note générale : bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Termes IGN] distance pondérée
[Termes IGN] données issues des réseaux sociaux
[Termes IGN] généralisation cartographique automatisée
[Termes IGN] niveau de détail
[Termes IGN] objet cartographique
[Termes IGN] objet géographique
[Vedettes matières IGN] GénéralisationRésumé : (auteur) Dans la généralisation cartographique, la détermination des objets à choisir pose un défi pour l'opération de sélection. Les décisions entourant la sélection des objets dépendent de la sémantique de l'objet et du contexte spatial. Avec l'avènement des services de réseaux géosociaux comme Foursquare et Twitter, nous disposons d'un système d’évaluation pour l'espace physique. Ces services ont entraîné une abondance d'information géographique qui peut refléter la mobilité humaine et la dynamique urbaine. Le but de cet article est d'utiliser l'information géographique des réseaux géosociaux comme référence pour la généralisation cartographique et subséquemment transformer l'opérateur de sélection sémantique en une simple méthode statistique. L'analyse quantitative de cette information géographique et l'acquisition de la valeur de chaque objet constituent le fondement de cette recherche. La présente étude a effectué une recherche en utilisant les données d'un service de réseau géosocial nommé Jiepang à Wuhan en Chine. L'expérience a été réalisée en utilisant l'analyse spatiale et la distribution « à queue lourde » et comprenait les étapes suivantes : premièrement, on a fait appel à la modélisation de semi-variance pour le seuil de distance afin de mesurer l'ampleur de l'effet de la dépendance spatiale; une analyse de la zone tampon a ensuite été réalisée en utilisant un rayon de ce seuil de distance et la pondération inverse à la distance a été appliquée pour calculer la valeur de l'objet géographique; finalement, une règle de tête/queue, un nouveau principe basé sur la distribution « à queue lourde », a été utilisée pour sélectionner des objets à différents niveaux de détail. Bien qu'il soit difficile d’évaluer la généralisation cartographique, le résultat donne une carte différente. En outre, pour mieux comprendre le résultat, la méthode utilisée dans cette étude est comparée à OpenStreetMap et les principales différences entre les deux sont relevées. Cet article démontre avec succès que les données d'un réseau géosocial peuvent être utilisées comme critère important pour la sélection des objets. Numéro de notice : A2015-396 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : GEOMATIQUE Nature : Article DOI : 10.5623/cig2015-106 En ligne : https://doi.org/10.5623/cig2015-106 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=76876
in Geomatica > vol 69 n° 1 (March 2015) . - pp 83 - 93[article]Performance analysis of GPS / GALILEO PPP model for static and kinematic applications / Mahmoud Abd-El-Rahman in Geomatica, vol 69 n° 1 (March 2015)
[article]
Titre : Performance analysis of GPS / GALILEO PPP model for static and kinematic applications Type de document : Article/Communication Auteurs : Mahmoud Abd-El-Rahman, Auteur ; Ahmed El-Rabbany, Auteur Année de publication : 2015 Article en page(s) : pp 75 - 81 Note générale : bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Navigation et positionnement
[Termes IGN] positionnement cinématique
[Termes IGN] positionnement par Galileo
[Termes IGN] positionnement par GNSS
[Termes IGN] positionnement par GPS
[Termes IGN] positionnement ponctuel précis
[Termes IGN] positionnement statiqueRésumé : (auteur) Dans le présent article, l'apport des observations de Galileo au positionnement ponctuel de précision (PPP) GPS est évalué tant pour les applications statiques que cinématiques. En outre, la performance du PPP de Galileo seulement est évaluée en mode statique à l'aide des quatre satellites Galileo opérationnels existants. Des combinaisons linéaires non différenciées libres de l'ionosphère de mesures de pseudodistance et de phase de la porteuse sont prises en compte dans l’étude. Des modèles rigoureux sont utilisés pour tenir compte du délai troposphérique, des erreurs des horloges des satellites, de la sollicitation des océans, des marées terrestres, de la liquidation de la phase de la porteuse, de la relativité et des variations de centre de phase de l'antenne satellite. L'exactitude de la solution combinée GPS/PPP Galileo est évaluée en mode statique en utilisant des données d'un certain nombre de stations GNSS à l'intérieur de l'expérience multi-GNSS (MGEX). Pour évaluer l'exactitude de la solution cinématique GPS/PPP Galileo, nous utilisons des données d'un scénario d'essai réel au centre-ville de Kingston, en Ontario. Les résultats indiquent que le PPP Galileo seulement obtient une exactitude de positionnement de l'ordre du décimètre au mètre. Toutefois, le temps de convergence de la solution dépasse une heure à cause de la présence de biais de codes. L'ajout des observations Galileo améliore légèrement l'exactitude du PPP et le temps de convergence en comparaison de la solution PPP par GPS seulement. Numéro de notice : A2015-397 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : POSITIONNEMENT Nature : Article DOI : 10.5623/cig2015-105 Date de publication en ligne : 09/06/2015 En ligne : https://doi.org/10.5623/cig2015-105 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=76877
in Geomatica > vol 69 n° 1 (March 2015) . - pp 75 - 81[article]An efficient parallel map visualization framework for large vector data / Mingqiang Guo in Geomatica, vol 69 n° 1 (March 2015)
[article]
Titre : An efficient parallel map visualization framework for large vector data Type de document : Article/Communication Auteurs : Mingqiang Guo, Auteur ; Liang Wu, Auteur ; Zhong Xie, Auteur Année de publication : 2015 Article en page(s) : pp 113 - 117 Note générale : bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Géomatique web
[Termes IGN] données vectorielles
[Termes IGN] généralisation géométrique (de visualisation)
[Termes IGN] visualisation de données
[Termes IGN] web mappingRésumé : (auteur) Grâce au développement incroyable des technologies d'arpentage et de cartographie, le volume de données vectorielles est en expansion. Pour les travailleurs en cartographie et les autres scientifiques des SIG, la visualisation cartographique est l'une des fonctions les plus couramment utilisées des SIG. Mais il s'agit aussi d'un processus coûteux au niveau du temps lorsqu'il faut traiter des volumes importants de données vectorielles. Surtout dans un environnement de service cartographique Web, des nombres élevés d'utilisateurs simultanés peuvent entraîner des retards importants dans le traitement. Afin de s'attaquer à cette question, le présent article développe un cadre de visualisation parallèle efficace pour de grands jeux de données vectorielles en tirant profit des avantages et caractéristiques des cartes graphiques, en se concentrant sur la stratégie de stockage et de transfert. Les résultats de l'essai démontrent que cette nouvelle approche peut réduire les temps de calcul pour la visualisation de grandes cartes vectorielles. Numéro de notice : A2015-398 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : GEOMATIQUE Nature : Article DOI : 10.5623/cig2015-108 En ligne : https://doi.org/10.5623/cig2015-108 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=76878
in Geomatica > vol 69 n° 1 (March 2015) . - pp 113 - 117[article]