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OLAP de documents, modélisation et mise en oeuvre / Omar Khrouf in Ingénierie des systèmes d'information, ISI : Revue des sciences et technologies de l'information, RSTI, vol 21 n° 1 (janvier - février 2016)  

Public [article]  inIngénierie des systèmes d'information, ISI : Revue des sciences et technologies de l'information, RSTI > vol 21 n° 1 (janvier - février 2016) . - pp 11 - 37 Titre : OLAP de documents, modélisation et mise en oeuvre Type de document : Article/Communication Auteurs : Omar Khrouf, Auteur ; Kaïs Khrouf, Auteur ; Jamel Feki, Auteur Année de publication : 2016 Article en page(s) : pp 11 - 37 Note générale : Bibliographie Langues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Systèmes d'information [Termes IGN] gestion électronique de documents [Termes IGN] système d'aide à la décision [Termes IGN] système de gestion de contenu Résumé : (Auteur) Les documents constituent une capitalisation des connaissances dans les systèmes d’information des organisations. La gestion du contenu de ces documents est, depuis plusieurs années, un besoin crucial permettant d’améliorer leurs processus de prise de décisions, de renforcer le succès des activités ainsi que sa pérennité. Pour les décideurs, l’analyse du contenu de ces documents représente un véritable défi. Dans ce contexte, nous proposons un nouveau modèle multidimensionnel générique étendu à base du modèle en galaxie appelé modèle en toile d’araignée dédié à l’OLAP (On-Line Analytical Processing) de documents XML (eXtensible Markup Language). Le modèle proposé se base sur une combinaison des différentes facettes standard extraites des documents XML afin d’augmenter l’utilité des requêtes analytiques et d’offrir une vision plus claire des données aux décideurs. Numéro de notice : A2016-063 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : INFORMATIQUE Nature : Article DOI : 10.3166/isi.21.1.11-37 En ligne : https://doi.org/10.3166/isi.21.1.11-37 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=79780 [article]

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T-Warehousing for hazardous materials transportation / A. Boulmakoul in Ingénierie des systèmes d'information, ISI : Revue des sciences et technologies de l'information, RSTI, vol 21 n° 1 (janvier - février 2016)  

Public [article]  inIngénierie des systèmes d'information, ISI : Revue des sciences et technologies de l'information, RSTI > vol 21 n° 1 (janvier - février 2016) . - pp 39 - 59 Titre : T-Warehousing for hazardous materials transportation Type de document : Article/Communication Auteurs : A. Boulmakoul, Auteur ; Lamia Karim, Auteur ; Ahmed Lbath, Auteur Année de publication : 2016 Article en page(s) : pp 39 - 59 Note générale : Bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Systèmes d'information [Termes IGN] architecture orientée services [Termes IGN] trajet (mobilité) [Termes IGN] transport de matières dangereuses Résumé : (Auteur) In recent years, a significant portion of material transported is harmful to human and environment. Thus, the transportation of hazardous materials (HazMat) and its potential consequences raise public interest typically when there is a release of hazardous materials due to an accident. In this paper, we introduce HazMat Trajectory Warehouse (TWarehousing) that can be used for near real time decision making in different applications domain, using MongoDB as a NoSQL database for scalable, fault-tolerant and distributed space time paths big data storage and processing system. The system components are integrated into an interoperable software infrastructure respecting intelligent transport systems architecture. This infrastructure is distributed and based on a service-oriented architecture. It is also scalable by integration of MongoDB with Hadoop for large-scale distributed data processing. Numéro de notice : A2016-064 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : INFORMATIQUE Nature : Article DOI : 10.3166/isi.21.1.39-59 En ligne : https://doi.org/10.3166/isi.21.1.39-59 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=79781 [article]

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Tweets analysis for event detection / Soumaya Cherichi in Ingénierie des systèmes d'information, ISI : Revue des sciences et technologies de l'information, RSTI, vol 21 n° 1 (janvier - février 2016)  

Public [article]  inIngénierie des systèmes d'information, ISI : Revue des sciences et technologies de l'information, RSTI > vol 21 n° 1 (janvier - février 2016) . - pp 61 - 80 Titre : Tweets analysis for event detection Type de document : Article/Communication Auteurs : Soumaya Cherichi, Auteur ; Rim Faiz, Auteur Année de publication : 2016 Article en page(s) : pp 61 - 80 Note générale : Bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Systèmes d'information [Termes IGN] données massives [Termes IGN] gestion des connaissances (organisation) [Termes IGN] processus temporel [Termes IGN] recherche d'information [Termes IGN] Twitter Résumé : (Auteur) Social media systems have been proven to be valuable platforms for information and communication, particularly during events; in case of natural disaster like earthquakes tsunami and states of nuclear emergencies in Japan in 2011. The behavior leads to an accumulation of an enormous amount of information. However, finding relevant posts can be a challenging task, since the relevance of a post is dependent both on its content, author and tweet’s characteristics. Besides identifying tweets that describe a specific type of event is also challenging due to the high complexity and variety of event descriptions. These challenges present a big opportunity for Natural Language Processing (NLP) and Information Extraction (IE) technology to enable new large-scale data-analysis applications. Taking to account all the difficulties, this paper proposes a new metric to improve the results of the searches in microblogs. It combines content relevance, tweet relevance and author relevance, and develops a Natural Language Processing method for extracting temporal information of events from posts more specifically tweets. Our approach is based on a methodology of temporal markers classes and on a contextual exploration method. To evaluate our model, we built a knowledge management system. Actually, we used a collection of 10 thousand of tweets talking about the current events in 2014 and 2015. Numéro de notice : A2016-065 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : INFORMATIQUE Nature : Article DOI : 10.3166/isi.21.1.61-80 En ligne : https://doi.org/10.3166/isi.21.1.61-80 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=79785 [article]

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Réduction du nombre des prédicats pour les approches de répartition des entrepôts de données / Mourad Ghorbel in Ingénierie des systèmes d'information, ISI : Revue des sciences et technologies de l'information, RSTI, vol 21 n° 1 (janvier - février 2016)  

Public [article]  inIngénierie des systèmes d'information, ISI : Revue des sciences et technologies de l'information, RSTI > vol 21 n° 1 (janvier - février 2016) . - pp 81 - 102 Titre : Réduction du nombre des prédicats pour les approches de répartition des entrepôts de données Type de document : Article/Communication Auteurs : Mourad Ghorbel, Auteur ; Karima Tekaya, Auteur ; Abdelaziz Abdellatif, Auteur Année de publication : 2016 Article en page(s) : pp 81 - 102 Note générale : Bibliographie Langues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Systèmes d'information [Termes IGN] classification [Termes IGN] entrepôt de données [Termes IGN] prédicat Résumé : (Auteur) Dans le domaine des entrepôts de données, la plupart des approches de répartition se basent essentiellement sur les techniques de fragmentation et d’allocation des tables. Ces approches exploitent communément en entrée les prédicats extraits des requêtes OLAP les plus utilisées dans le processus de partitionnement. Étant donné que le nombre de prédicats est en augmentation continue, et vu l’impact négatif qu’engendre cette augmentation sur le nombre de partitions générées, il devient intéressant de le réduire avant de procéder au processus de fragmentation. Dans cet article, nous proposons une solution basée sur un algorithme de classification permettant de diminuer le nombre des prédicats pour les approches de répartition des entrepôts de données. La solution proposée englobe quatre phases : la sélection préliminaire des prédicats, la codification des prédicats sous forme de matrices binaires, la classification de ces prédicats par l’algorithme k-means et une phase finale pour la réduction du nombre de prédicats. Nous avons validé notre solution sur un entrepôt de données réel issu du benchmark APB-1 et TPC-H. Numéro de notice : A2016-066 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : INFORMATIQUE Nature : Article DOI : 10.3166/isi.21.1.81-102 En ligne : https://doi.org/10.3166/isi.21.1.81-102 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=79787 [article]

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