[n° ou bulletin]
est un bulletin de Ingénierie des systèmes d'information, ISI : Revue des sciences et technologies de l'information, RSTI (2001 -)
[n° ou bulletin]
|
Réservation
Réserver ce documentExemplaires(1)
Code-barres | Cote | Support | Localisation | Section | Disponibilité |
---|---|---|---|---|---|
093-2016031 | SL | Revue | Centre de documentation | Revues en salle | Disponible |
Dépouillements
Ajouter le résultat dans votre panierLeveraging efficient indexing schema to support multigraph query answering / Vijay Ingalalli in Ingénierie des systèmes d'information, ISI : Revue des sciences et technologies de l'information, RSTI, vol 21 n° 3 (mai - juin 2016)
[article]
Titre : Leveraging efficient indexing schema to support multigraph query answering Type de document : Article/Communication Auteurs : Vijay Ingalalli, Auteur ; Dino Ienco, Auteur ; Pascal Poncelet, Auteur Année de publication : 2016 Article en page(s) : pp 53 - 74 Note générale : Bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Systèmes d'information
[Termes IGN] graphe
[Termes IGN] index
[Termes IGN] requête (informatique)Résumé : (Auteur) De nombreuses données réelles peuvent être représentées par un réseau avec un ensemble de nœuds interconnectés via différentes relations (i.e. les réseaux sociaux, les données biologiques, les graphes RDF). Ce type de graphe, appelé multigraphe, est tout à fait adapté à la représentation de scénarios réels contenant des interactions complexes. La recherche de sousmultigraphe dans des multigraphes est un domaine de recherche ouvert et malheureusement les algorithmes existants pour faire de la recherche de sous-graphe ne sont pas adaptés et ne peuvent pas prendre en compte les différentes relations qui peuvent exister entre les nœuds. Motivés par le manque d’approches existantes et par le nombre croissant d’applications qui peuvent être modélisées via des multigraphes, nous proposons dans cet article IMQA un nouvel algorithme pour extraire tous les sous-multigraphes inclus dans un grand multigraphe. IMQA comporte deux étapes principales. Tout d’abord il implémente une nouvelle structure d’indexation pour les relations multiples qui est utilisée pour rechercher efficacement les sommets du multigraphe qui correspondent aux sommets de la requête. Ensuite, il réalise une recherche efficace de l’ensemble des sous-multigraphes correspondant à une requête donnée. Les nombreuses expérimentations menées sur des jeux de données réelles ont montré l’efficacité et le passage à l’échelle de IMQA. Numéro de notice : A2016-696 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : SOCIETE NUMERIQUE Nature : Article DOI : 10.3166/isi.21.3.53-74 En ligne : https://doi.org/10.3166/isi.21.3.53-74 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=82046
in Ingénierie des systèmes d'information, ISI : Revue des sciences et technologies de l'information, RSTI > vol 21 n° 3 (mai - juin 2016) . - pp 53 - 74[article]Réservation
Réserver ce documentExemplaires(1)
Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 093-2016031 SL Revue Centre de documentation Revues en salle Disponible Recommandation contextuelle d'utilisateurs pour les plateformes de micro-blogging / Camelia Constantin in Ingénierie des systèmes d'information, ISI : Revue des sciences et technologies de l'information, RSTI, vol 21 n° 3 (mai - juin 2016)
[article]
Titre : Recommandation contextuelle d'utilisateurs pour les plateformes de micro-blogging Type de document : Article/Communication Auteurs : Camelia Constantin, Auteur ; Ryadh Dahimene, Auteur ; Cédric du Mouza, Auteur ; Quentin Grossetti, Auteur Année de publication : 2016 Article en page(s) : pp 93 - 118 Note générale : Bibliographie Langues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Systèmes d'information
[Termes IGN] microblogue
[Termes IGN] réseau social
[Termes IGN] système de recommandationRésumé : (Auteur) Les services de micro-blogging sont devenus récemment une source d’information importante. Cependant, victimes de leur succès, ils doivent actuellement gérer une quantité sans précédent d’informations générées par les utilisateurs. Il devient par conséquent difficile pour les utilisateurs de trouver dans ces services des contenus proches de leurs intérêts. Afin de recommander des utilisateurs à suivre sur un sujet donné, nous proposons dans cet article des scores basés sur la topologie du graphe social ainsi que sur le contenu textuel des microblogs. Pour permettre le passage à l’échelle, nous présentons une approche qui s’appuie sur l’utilisation de landmarks pour pré-calculer des recommandations pour certains comptes choisis dans le graphe. Nos expériences confirment la pertinence de notre score de recommandation par rapport à des approches existantes ainsi que le passage à l’échelle de notre algorithme basé sur l’utilisation des landmarks. Numéro de notice : A2016-697 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : SOCIETE NUMERIQUE Nature : Article DOI : 10.3166/isi.21.3.93-118 En ligne : https://doi.org/ 10.3166/isi.21.3.93-118 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=82047
in Ingénierie des systèmes d'information, ISI : Revue des sciences et technologies de l'information, RSTI > vol 21 n° 3 (mai - juin 2016) . - pp 93 - 118[article]Réservation
Réserver ce documentExemplaires(1)
Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 093-2016031 SL Revue Centre de documentation Revues en salle Disponible