|
[n° ou bulletin]
est un bulletin de Ingénierie des systèmes d'information, ISI : Revue des sciences et technologies de l'information, RSTI (2001 -) ![]()
[n° ou bulletin]
|
Réservation
Réserver ce documentExemplaires (1)
Code-barres | Cote | Support | Localisation | Section | Disponibilité |
---|---|---|---|---|---|
093-2017061 | SL | Revue | Centre de documentation | Revues en salle | Disponible |
Dépouillements


MEMORAe : un système d'information support d'un éco-système apprenant / Marie-Hélène Abel in Ingénierie des systèmes d'information, ISI : Revue des sciences et technologies de l'information, RSTI, vol 22 n° 6 (novembre - décembre 2017)
![]()
[article]
Titre : MEMORAe : un système d'information support d'un éco-système apprenant Type de document : Article/Communication Auteurs : Marie-Hélène Abel, Auteur ; Majd Saleh, Auteur Année de publication : 2017 Article en page(s) : pp 53 - 69 Note générale : bibliographie Langues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Formation
[Termes IGN] apprentissage (cognition)
[Termes IGN] gestion des connaissances (organisation)
[Termes IGN] système d'information
[Termes IGN] système de gestion de connaissancesRésumé : (auteur) A l'ère des technologies 2.0, les apprenants n'ont pas conscience de l'existence de l'écosystème apprenant auquel ils appartiennent. La diversité des ressources pédagogiques et de leurs moyens d'accès est intéressante mais peut constituer un obstacle à l'apprentissage si il n'y a pas une prise de conscience. Comment accéder à une ressource, évaluer sa pertinence, mesurer sa qualité, s'assurer que l'information produite est juste, etc. Comment capitaliser cette ressource, la partager avec qui et pourquoi ? Comment personnaliser un parcours de consultation des ressources en tenant compte des indications issues d'un écosystème apprenant ? Dans cet article nous proposons de suivre l'approche MEMORAe pour développer un système d'information support à un tel écosystème. À l'aide des prototypes clients web intégré ou système de système d'information la mettant en oeuvre, nous montrons l'intérêt d'une telle approche. Nous terminons par une discussion sur son intérêt pédagogique et ses différentes mises en pratique. Numéro de notice : A2018-244 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : SOCIETE NUMERIQUE Nature : Article DOI : 10.3166/ISI.22.6.53-69 En ligne : https://doi.org/10.3166/ISI.22.6.53-69 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=90304
in Ingénierie des systèmes d'information, ISI : Revue des sciences et technologies de l'information, RSTI > vol 22 n° 6 (novembre - décembre 2017) . - pp 53 - 69[article]Réservation
Réserver ce documentExemplaires (1)
Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 093-2017061 SL Revue Centre de documentation Revues en salle Disponible Recommandation basée sur l'aide multicritère à la décision pour personnaliser l'échange d'information / Sarra Bouzayane in Ingénierie des systèmes d'information, ISI : Revue des sciences et technologies de l'information, RSTI, vol 22 n° 6 (novembre - décembre 2017)
![]()
[article]
Titre : Recommandation basée sur l'aide multicritère à la décision pour personnaliser l'échange d'information Type de document : Article/Communication Auteurs : Sarra Bouzayane, Auteur ; Inès Saad, Auteur ; Gilles Kassel, Auteur ; Faiez Gargouri, Auteur Année de publication : 2017 Article en page(s) : pp 71 - 91 Note générale : Bibliographie Langues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Formation
[Termes IGN] aide à la décision
[Termes IGN] analyse multicritère
[Termes IGN] cours en ligne ouverts à tous
[Termes IGN] système de recommandationRésumé : (auteur) Ce travail vise à aider les utilisateurs à trouver l'information pertinente qu'ils cherchent quand ils se trouvent face à une quantité grandissante de données numérisées produites par un nombre important d'acteurs distants et de profils hétérogènes. Nous proposons de recommander à chacun d'entre eux, une liste personnalisée d'« Apprenants leaders » susceptibles de l'accompagner durant son processus d'apprentissage médiatisé. L'approche repose sur une phase de prédiction périodique et incrémentale des « Apprenants leaders » basée sur l'aide à la décision multicritère et une phase de recommandation basée sur le filtrage démographique. Elle est validée dans un contexte des MOOC (Massive Open Online Courses). Numéro de notice : A2018-245 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : SOCIETE NUMERIQUE Nature : Article DOI : 10.3166/isi.22.6.71-91 En ligne : http://dx.doi.org/10.3166/isi.22.6.71-91 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=90305
in Ingénierie des systèmes d'information, ISI : Revue des sciences et technologies de l'information, RSTI > vol 22 n° 6 (novembre - décembre 2017) . - pp 71 - 91[article]Réservation
Réserver ce documentExemplaires (1)
Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 093-2017061 SL Revue Centre de documentation Revues en salle Disponible