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The future of disaster response management / Krista Montgomery in GEO: Geoconnexion international, vol 15 n° 1 (January 2016)
[article]
Titre : The future of disaster response management Type de document : Article/Communication Auteurs : Krista Montgomery, Auteur Année de publication : 2016 Article en page(s) : pp 30 - 31 Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Acquisition d'image(s) et de donnée(s)
[Termes IGN] acquisition de données
[Termes IGN] données localisées numériques
[Termes IGN] drone
[Termes IGN] Népal
[Termes IGN] risque naturel
[Termes IGN] séismeRésumé : (éditeur) Kathmandu university recently taught UAV-mapping applications for emergency response and disaster management to help with the recent earthquakes in Nepal, reports Krista Montgomery. Numéro de notice : A2016-005 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Article DOI : sans Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=79153
in GEO: Geoconnexion international > vol 15 n° 1 (January 2016) . - pp 30 - 31[article]Le drone fait carrière / Michel Ravelet in Géomètre, n° 2131 (décembre 2015)
[article]
Titre : Le drone fait carrière Type de document : Article/Communication Auteurs : Michel Ravelet, Auteur Année de publication : 2015 Article en page(s) : pp 12 - 13 Langues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Acquisition d'image(s) et de donnée(s)
[Vedettes matières IGN] Topographie moderne
[Termes IGN] drone
[Termes IGN] lever aérien
[Termes IGN] lever mobile
[Termes IGN] positionnement cinématique en temps réel
[Termes IGN] positionnement par GPSRésumé : (auteur) Le drone commence à équiper les cabinets de géomètres-experts pour des missions bien précises, par exemple un levé de carrière. Numéro de notice : A2015-833 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : POSITIONNEMENT Nature : Article DOI : sans Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=79136
in Géomètre > n° 2131 (décembre 2015) . - pp 12 - 13[article]Réservation
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Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 063-2015111 RAB Revue Centre de documentation En réserve L003 Disponible Geometric accuracy analysis model of the ZiYuan-3 satellite without GCPs / Xinming Tang in Photogrammetric Engineering & Remote Sensing, PERS, vol 81 n° 12 (December 2015)
[article]
Titre : Geometric accuracy analysis model of the ZiYuan-3 satellite without GCPs Type de document : Article/Communication Auteurs : Xinming Tang, Auteur ; Ping Zhou, Auteur ; Guo Zhang, Auteur ; et al., Auteur Année de publication : 2015 Article en page(s) : pp 927 - 934 Note générale : bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Acquisition d'image(s) et de donnée(s)
[Termes IGN] estimation des paramètres
[Termes IGN] évaluation des données
[Termes IGN] évaluation des paramètres
[Termes IGN] image ZiYuan-3
[Termes IGN] modèle géométrique de prise de vue
[Termes IGN] précision géométrique (imagerie)
[Termes IGN] propagation d'erreur
[Termes IGN] source d'erreurRésumé : (auteur) The ZiYuan-3 satellite (ZY-3) was China’s first civilian stereo mapping satellite designed to meet the 1:50 000 scale mapping requirements. We analyzed main error sources influencing the geometric accuracy of the ZY-3 images, and the error propagation rules of these error sources in image production. Accuracy estimation models of ZY-3 images without ground control points (GCPs) were deduced and the theoretical geometric accuracy of ZY-3 images was obtained. Without GCPs, 556 ZY-3 panchromatic nadir images covering 3,500,000 km2 of the Chinese mid-west region and 12 ZY-3 stereo image pairs covering 14,000 km2 around Taiyuan of China were used for planar and vertical accuracy verification, respectively. The experimental results confirmed the correctness of the accuracy estimation model for ZY-3 images. The accuracy results obtained through the model and experiment showed that without GCPs, the geometric accuracy of the ZY-3 images satisfied the Chinese stereo mapping requirements for 1:50 000 scale topographic maps Numéro de notice : A2015-992 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Article DOI : 10.14358/PERS.81.12.927 En ligne : https://doi.org/10.14358/PERS.81.12.927 Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=80273
in Photogrammetric Engineering & Remote Sensing, PERS > vol 81 n° 12 (December 2015) . - pp 927 - 934[article]Intergeo 2015 ou la foire du drone / Olivier Reis in XYZ, n° 145 (décembre 2015 - février 2016)
[article]
Titre : Intergeo 2015 ou la foire du drone Type de document : Article/Communication Auteurs : Olivier Reis, Auteur Année de publication : 2015 Article en page(s) : pp 14 - 15 Langues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Acquisition d'image(s) et de donnée(s)
[Termes IGN] acquisition de données
[Termes IGN] données massives
[Termes IGN] drone
[Termes IGN] modélisation 3D
[Termes IGN] visualisation de donnéesRésumé : (Auteur) C'est à des hommes tels que Robert Bosch, Carl Benz, Gottlieb Daimler ou Ferdinand Porsche que Stuttgart doit sa réputation de berceau de l'automobile. Aujourd'hui encore, ce secteur d'activité marque profondément la capitale du Land de Bade-Wurtemberg de son empreinte, puisque bon nombre des entreprises fondées par ces pionniers y ont toujours leur siège et y emploient des milliers de salariés, faisant non seulement la renommée, mais également la richesse de Stuttgart, sixième plus grande ville d'Allemagne (sa population est d'environ 615 000 habitants) dont l'aire urbaine concentre près de 2,7 millions de personnes. Résolument tournée vers l'avenir, la métropole souabe qui se veut dynamique, innovante et créative, se situe au coeur du continent européen, un atout qu'elle ne manque pas de mettre en avant. C'est là que s'est déroulée l'édition 2015 d'Intergeo, du 15 au 17 septembre. Numéro de notice : A2015-864 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : GEOMATIQUE/IMAGERIE Nature : Article DOI : sans Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=79252
in XYZ > n° 145 (décembre 2015 - février 2016) . - pp 14 - 15[article]Réservation
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Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 112-2015041 RAB Revue Centre de documentation En réserve L003 Disponible Mapping with small UAS: A point cloud accuracy assessment / Charles K. Toth in Journal of applied geodesy, vol 9 n° 4 (December 2015)
[article]
Titre : Mapping with small UAS: A point cloud accuracy assessment Type de document : Article/Communication Auteurs : Charles K. Toth, Auteur ; Grzegorz Jóźków, Auteur ; Dorota A. Grejner-Brzezinska, Auteur Année de publication : 2015 Article en page(s) : pp 213 - 226 Note générale : bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Acquisition d'image(s) et de donnée(s)
[Termes IGN] analyse comparative
[Termes IGN] caractérisation
[Termes IGN] drone
[Termes IGN] géoréférencement direct
[Termes IGN] image optique
[Termes IGN] qualité des données
[Termes IGN] semis de pointsRésumé : (auteur) Interest in using inexpensive Unmanned Aerial System (UAS) technology for topographic mapping has recently significantly increased. Small UAS platforms equipped with consumer grade cameras can easily acquire high-resolution aerial imagery allowing for dense point cloud generation, followed by surface model creation and orthophoto production. In contrast to conventional airborne mapping systems, UAS has limited ground coverage due to low flying height and limited flying time, yet it offers an attractive alternative to high performance airborne systems, as the cost of the sensors and platform, and the flight logistics, is relatively low. In addition, UAS is better suited for small area data acquisitions and to acquire data in difficult to access areas, such as urban canyons or densely built-up environments. The main question with respect to the use of UAS is whether the inexpensive consumer sensors installed in UAS platforms can provide the geospatial data quality comparable to that provided by conventional systems.
This study aims at the performance evaluation of the current practice of UAS-based topographic mapping by reviewing the practical aspects of sensor configuration, georeferencing and point cloud generation, including comparisons between sensor types and processing tools. The main objective is to provide accuracy characterization and practical information for selecting and using UAS solutions in general mapping applications. The analysis is based on statistical evaluation as well as visual examination of experimental data acquired by a Bergen octocopter with three different image sensor configurations, including a GoPro HERO3+ Black Edition, a Nikon D800 DSLR and a Velodyne HDL-32. In addition, georeferencing data of varying quality were acquired and evaluated. The optical imagery was processed by using three commercial point cloud generation tools. Comparing point clouds created by active and passive sensors by using different quality sensors, and finally, by different commercial software tools, provides essential information for the performance validation of UAS technology.Numéro de notice : A2015--010 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Article DOI : 10.1515/jag-2015-0017 En ligne : http://dx.doi.org/10.1515/jag-2015-0017 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=80762
in Journal of applied geodesy > vol 9 n° 4 (December 2015) . - pp 213 - 226[article]Ocular robotics : The world's most dynamic eye / Ocular robotics in GIM international [en ligne], vol 29 n° 12 (December 2015)PermalinkSetting the standard in city digitalisation / Marie-Caroline Rondeau in Geoinformatics, vol 18 n° 8 (December 2015)PermalinkUAV real-time: Data use in a lightweight direct georeferencing system / Christian Eling in GPS world, vol 26 n° 11 (November 2015)PermalinkFlying high with a UAS adventurer / Anonyme in Position, n° 79 (October - November 2015)PermalinkImproved wide-angle, fisheye and omnidirectional camera calibration / Steffen Urban in ISPRS Journal of photogrammetry and remote sensing, vol 108 (October 2015)PermalinkInvestigating the robustness of the new Landsat-8 Operational Land Imager derived texture metrics in estimating plantation forest aboveground biomass in resource constrained areas / Timothy Dube in ISPRS Journal of photogrammetry and remote sensing, vol 108 (October 2015)PermalinkLidar Scanning by Helicopter in the USA / Jeff Fagerman in GIM international [en ligne], vol 29 n° 10 (October 2015)PermalinkMAGI : A new high-performance airborne thermal-infrared imaging spectrometer for earth science applications / Jeffrey L. Hall in IEEE Transactions on geoscience and remote sensing, vol 53 n° 10 (October 2015)PermalinkRevealing a buried historic fort : archeology meets UAS technology / Andrea Sangster in Geoinformatics, vol 18 n° 7 (October - November 2015)PermalinkSurveying a mountain highway with UAS : getting accurate results in a rough area / Matteo Luccio in Geoinformatics, vol 18 n° 7 (October - November 2015)PermalinkGénération drones / Michel Ravelet in Géomètre, n° 2128 (septembre 2015)PermalinkImages satellite : de nouveaux capteurs, un accès facilité aux données et des produits innovants / H. Heisig in Géomatique suisse, vol 113 n° 9 (septembre 2015)PermalinkPlanificateur de missions photogrammétriques pour drones ultra-légers (Micro Aerial Vehicle MAV) / F. Gandor in Géomatique suisse, vol 113 n° 9 (septembre 2015)PermalinkUsing lunar observations to validate in-flight calibrations of clouds and the earth's radiant energy system instruments / Janet L. Daniels in IEEE Transactions on geoscience and remote sensing, vol 53 n° 9 (September 2015)PermalinkPermalinkIn-orbit geometric calibration and validation of ZY-3 three-line cameras based on CCD-detector look angles / Jinshan Cao in Photogrammetric record, vol 30 n° 150 (June - August 2015)PermalinkIn situ calibration of light sensors for long-term monitoring of vegetation / Hongxiao Jin in IEEE Transactions on geoscience and remote sensing, vol 53 n° 6 (June 2015)PermalinkThe soil moisture active passive validation experiment 2012 (SMAPVEX12): Prelaunch calibration and validation of the SMAP Soil moisture algorithms / Heather McNairn in IEEE Transactions on geoscience and remote sensing, vol 53 n° 5 (mai 2015)PermalinkCes drones qui volent pour la recherche / Laure Cailloce in CNRS le journal, n° 280 (Printemps 2015)PermalinkJust the ticket / Robert Parker in GEO: Geoconnexion international, vol 14 n° 4 (April 2015)Permalink