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A systematic evaluation of influence of image selection process on remote sensing-based burn severity indices in North American boreal forest and tundra ecosystems / Dong Chen in ISPRS Journal of photogrammetry and remote sensing, vol 159 (January 2020)  

Public [article]  inISPRS Journal of photogrammetry and remote sensing > vol 159 (January 2020) . - pp 63 - 77 Titre : A systematic evaluation of influence of image selection process on remote sensing-based burn severity indices in North American boreal forest and tundra ecosystems Type de document : Article/Communication Auteurs : Dong Chen, Auteur ; Tatiana V. Loboda, Auteur ; Joanne V. Hall, Auteur Année de publication : 2020 Article en page(s) : pp 63 - 77 Note générale : Bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Applications de télédétection [Termes descripteurs IGN] Alaska (Etats-Unis) [Termes descripteurs IGN] Canada [Termes descripteurs IGN] changement climatique [Termes descripteurs IGN] écosystème forestier [Termes descripteurs IGN] forêt boréale [Termes descripteurs IGN] image Landsat [Termes descripteurs IGN] incendie de forêt [Termes descripteurs IGN] Normalized Difference Vegetation Index [Termes descripteurs IGN] perturbation écologique [Termes descripteurs IGN] Short Waves InfraRed [Termes descripteurs IGN] toundra Résumé : (Auteur) Satellite imagery has been widely used for the assessment of wildfire burn severity within the scientific community and fire management agencies. Multiple indices have been proposed to assess burn severity, among which the differenced Normalized Burn Ratio (dNBR) is arguably the most commonly used index that is expected to provide an objective and consistent assessment. However, although evidence of variability in the dNBR-based assessment of burn severity driven by image pair selection has been shown in many studies, the comprehensive examination of the extent of the bias resulting from the image selection has been lacking. In this study, we focus on three factors of the image selection process which are encountered by most Landsat-derived dNBR applications, including the sensor combination and the difference in timing of image acquisition (for both the year and seasonality) of pre- and post-fire image pairs. Through separate analyses, each targeting a single factor, we show that Landsat sensor combination between the pre- and post-fire images has a limited impact on the dNBR values. The difference in the year of acquisition between the images in the image pairs is shown to influence dNBR assessment with a noticeable increase in mean dNBR (>0.1) with only a single year difference between images compared to multi-year differences. However, differences in the image acquisition seasons and the resulting phenological differences is shown to impact dNBR values most considerably. Based on our results, we warn against the calculation of dNBR when the images are acquired in different seasons. We believe that despite the existence of multiple derivatives of dNBR, there remains a need for an improved version; one that is less susceptible to the phenological impacts introduced by the selected images. Numéro de notice : A2020-012 Thématique : FORET/IMAGERIE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.1016/j.isprsjprs.2019.11.011 date de publication en ligne : 19/11/2019 En ligne : https://doi.org/10.1016/j.isprsjprs.2019.11.011 Format de la ressource électronique : URL Article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=94400 [article]

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Combining thermal imaging with photogrammetry of an active volcano using UAV: an example from Stromboli, Italy / Zoë E. Wakeford in Photogrammetric record, vol 34 n° 168 (December 2019)  

Public [article]  inPhotogrammetric record > vol 34 n° 168 (December 2019) . - pp 445 - 466 Titre : Combining thermal imaging with photogrammetry of an active volcano using UAV: an example from Stromboli, Italy Type de document : Article/Communication Auteurs : Zoë E. Wakeford, Auteur ; Magda Chmielewska, Auteur ; Malcolm J. Hole, Auteur ; et al., Auteur Année de publication : 2019 Article en page(s) : pp 445 - 466 Note générale : bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Applications de télédétection [Termes descripteurs IGN] données GNSS [Termes descripteurs IGN] image de drone [Termes descripteurs IGN] image RVB [Termes descripteurs IGN] image thermique [Termes descripteurs IGN] modélisation 3D [Termes descripteurs IGN] photogrammétrie numérique [Termes descripteurs IGN] point d'appui [Termes descripteurs IGN] risque naturel [Termes descripteurs IGN] spectre électromagnétique [Termes descripteurs IGN] Stromboli (volcan) [Termes descripteurs IGN] surveillance géologique Résumé : (auteur) Volcanoes are a potential hazard to over 750 million people worldwide. Accessing them to install monitoring equipment can be logistically challenging and dangerous. Traditional monitoring equipment is expensive and not available to many local communities. A new, low‐cost method is proposed to address these challenges using a unique 3D thermal photogrammetric modelling workflow. The data acquisition and processing part of this workflow has been tested on Stromboli, a volcano in the Aeolian Islands of Italy. Unmanned aerial vehicles (UAVs) were deployed at the volcano to acquire both visible and thermal infrared imagery. Both datasets were then digitally processed to produce 3D virtual outcrop models. Finally, the two datasets and models were integrated to produce the first 3D thermal photogrammetric model of an active volcano. The result is an easy‐to‐use workflow applicable to any volcano. This low‐cost monitoring system could be deployed in developing countries and remote areas otherwise hindered by limited budgets and poor access. Numéro de notice : A2019-578 Thématique : IMAGERIE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.1111/phor.12301 date de publication en ligne : 23/12/2019 En ligne : https://doi.org/10.1111/phor.12301 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=94464 [article]

Accurate modelling of canopy traits from seasonal Sentinel-2 imagery based on the vertical distribution of leaf traits / Tawanda W. Gara in ISPRS Journal of photogrammetry and remote sensing, vol 157 (November 2019)  

Public [article]  inISPRS Journal of photogrammetry and remote sensing > vol 157 (November 2019) . - pp 108 - 123 Titre : Accurate modelling of canopy traits from seasonal Sentinel-2 imagery based on the vertical distribution of leaf traits Type de document : Article/Communication Auteurs : Tawanda W. Gara, Auteur ; Roshanak Darvishzadeh, Auteur ; Andrew K. Skidmore, Auteur ; et al., Auteur Année de publication : 2019 Article en page(s) : pp 108 - 123 Note générale : Bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Applications de télédétection [Termes descripteurs IGN] Bavière (Allemagne) [Termes descripteurs IGN] canopée [Termes descripteurs IGN] classification par forêts aléatoires [Termes descripteurs IGN] écosystème forestier [Termes descripteurs IGN] hétérogénéité spatiale [Termes descripteurs IGN] image Sentinel-MSI [Termes descripteurs IGN] indice foliaire [Termes descripteurs IGN] Leaf mass per area [Termes descripteurs IGN] photosynthèse [Termes descripteurs IGN] variation saisonnière Résumé : (Auteur) Leaf traits at canopy level (hereinafter canopy traits) are conventionally expressed as a product of total canopy leaf area index (LAI) and leaf trait content based on samples collected from the exposed upper canopy. This traditional expression is centered on the theory that absorption of incident photosynthetically active radiation (PAR) follow a bell-shaped function skewed to the upper canopy. However, the validity of this theory has remained untested for a suite of canopy traits in a temperate forest ecosystem across multiple seasons using multispectral imagery. In this study, we examined the effect of canopy traits expression in modelling canopy traits using Sentinel-2 multispectral data across the growing season in Bavaria Forest National Park (BFNP), Germany. To achieve this, we measured leaf mass per area (LMA), chlorophyll (Cab), nitrogen (N) and carbon content and LAI from the exposed upper and shaded lower canopy respectively over three seasons (spring, summer and autumn). Subsequently, we estimated canopy traits using two expressions, i.e. the traditional expression-based on the product of LAI and leaf traits content of samples collected from the sunlit upper canopy (hereinafter top-of-canopy expression) and the weighted expression - established on the proportion between the shaded lower and sunlit upper canopy LAI and their respective leaf traits content. Using a Random Forest machine-learning algorithm, we separately modelled canopy traits estimated from the two expressions using Sentinel-2 spectral bands and vegetation indices. Our results showed that dry matter related canopy traits (LMA, N and carbon) estimated based on the weighted canopy expression yield stronger correlations and higher prediction accuracy (NRMSECV  0.48 µg/cm2) across all seasons. We also developed a generalized model that explained 52.57–67.82% variation in canopy traits across the three seasons. Using the most accurate Random Forest model for each season, we demonstrated the capability of Sentinel-2 data to map seasonal dynamics of canopy traits across the park. Results presented in this study revealed that canopy trait expression can have a profound effect on modelling the accuracy of canopy traits using satellite imagery throughout the growing seasons. These findings have implications on model accuracy when monitoring the dynamics of ecosystem functions, processes and services. Numéro de notice : A2019-493 Thématique : FORET/IMAGERIE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.1016/j.isprsjprs.2019.09.005 date de publication en ligne : 11/09/2019 En ligne : https://doi.org/10.1016/j.isprsjprs.2019.09.005 Format de la ressource électronique : URL Article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=93725 [article]

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La Terre en 4D : apport des séries temporelles de modèles numériques d'élévation par photogrammétrie spatiale pour l'étude de la surface terrestre / César Deschamps-Berger in Revue Française de Photogrammétrie et de Télédétection, n° 221 (novembre 2019)

Public [article]  inRevue Française de Photogrammétrie et de Télédétection > n° 221 (novembre 2019) . - pp 23 - 35 Titre : La Terre en 4D : apport des séries temporelles de modèles numériques d'élévation par photogrammétrie spatiale pour l'étude de la surface terrestre Type de document : Article/Communication Auteurs : César Deschamps-Berger, Auteur ; Simon Gascoin, Auteur ; Etienne Berthier, Auteur ; et al., Auteur Année de publication : 2019 Article en page(s) : pp 23 - 35 Note générale : Bibliographie Langues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Applications de télédétection [Termes descripteurs IGN] erreur aléatoire [Termes descripteurs IGN] erreur systématique [Termes descripteurs IGN] modèle numérique de surface [Termes descripteurs IGN] observation de la Terre [Termes descripteurs IGN] photogrammétrie spatiale [Termes descripteurs IGN] série temporelle Résumé : (Auteur) Cet article présente une revue des applications en géosciences des séries temporelles de modèles numériques d'élévation (MNE) calculés par photogrammétrie spatiale pour l'observation des changements géométriques à la surface terrestre. Les premières utilisations de MNE dans ce contexte émergent au début des années 2000, facilitées par la multiplication des satellites imageurs haute ou moyenne résolution. La disponibilité des images satellite stéréoscopiques est retracée depuis ses débuts militaires jusqu'à sa propagation dans le civil. Les différentes méthodes de traitement de MNE multi-temporels sont présentées ainsi que leur utilisation dans les travaux scientifiques en glaciologie, hydrologie, volcanologie, sismologie, et en géomorphologie. Grâce à l'amélioration constante de la qualité et résolution des images, le spectre des phénomènes observés devrait continuer de s'étendre. Numéro de notice : A2019-562 Thématique : IMAGERIE/POSITIONNEMENT Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueNat DOI : sans Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=94427 [article]

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Utilisation des SIG et de la télédétection pour la cartographie de la susceptibilité aux mouvements d'instabilité de versant dans l'Ouest montagneux de la Côte d'Ivoire / Boyossoro Hélène Kouadio in Revue Française de Photogrammétrie et de Télédétection, n° 221 (novembre 2019)

Public [article]  inRevue Française de Photogrammétrie et de Télédétection > n° 221 (novembre 2019) . - pp 3 - 21 Titre : Utilisation des SIG et de la télédétection pour la cartographie de la susceptibilité aux mouvements d'instabilité de versant dans l'Ouest montagneux de la Côte d'Ivoire Type de document : Article/Communication Auteurs : Boyossoro Hélène Kouadio, Auteur ; Kan Jean Kouamé, Auteur ; Sika Brice, Auteur ; et al., Auteur Année de publication : 2019 Article en page(s) : pp 3 - 21 Note générale : Bibliographie Langues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Applications de télédétection [Termes descripteurs IGN] ArcGIS [Termes descripteurs IGN] cartographie des risques [Termes descripteurs IGN] changement climatique [Termes descripteurs IGN] Côte d'Ivoire [Termes descripteurs IGN] effondrement de terrain [Termes descripteurs IGN] ENVI [Termes descripteurs IGN] image Landsat-OLI [Termes descripteurs IGN] image SRTM [Termes descripteurs IGN] montagne [Termes descripteurs IGN] pente [Termes descripteurs IGN] précipitation [Termes descripteurs IGN] processus d'analyse hiérarchisée [Termes descripteurs IGN] risque naturel [Termes descripteurs IGN] système d'information géographique [Termes descripteurs IGN] versant [Termes descripteurs IGN] zone à risque Résumé : (Auteur) Les phénomènes d'instabilité de versant, par leur caractère essentiellement aléatoire, engendrent des risques pour les divers éléments du patrimoine montagnard. Dans la région des montagnes de Man, située à l'Ouest de la Côte d'Ivoire, la manifestation de ces phénomènes se fait de plus en plus en raison du relief accidenté et du changement climatique. Cette étude vise à cartographier des zones potentielles de mouvements d'instabilité de versant dans la région de Man en vue de prévenir les dégâts naturels et/ou les victimes. L'approche méthodologique utilisée dans ce travail est basée sur la télédétection, les systèmes d'information géographique (SIG) et l'analyse multicritère (AHP) de Saaty. Six facteurs impliqués dans l'occurrence des glissements de terrain à savoir l'inclinaison de pente, la densité de drainage, la densité de fracturation, l'épaisseur d'altérite, les précipitations et l'indice de végétation normalisé (NDVI) ont été cartographiés. Leur intégration dans un système d'information géographique (SIG) a permis de cartographier la susceptibilité aux mouvements de terrain de la région. En effet, à l'aide de la méthode d'analyse multicritère de Saaty, une hiérarchisation, une pondération puis une classification des différents facteurs ont été faites. Cela a facilité la combinaison linéaire des différents facteurs dans le SIG. La carte de susceptibilité obtenue a fait l'objet de vérifications sur le terrain pour aboutir à une carte de susceptibilité aux mouvements d'instabilité de terrain de la région de Man. Cette carte révèle des degrés d'instabilité : très faible, faible, moyen, élevé et très élevé. Les zones d'instabilité élevée et très élevée représentent 14,65 % de la zone étudiée. Elles sont localisées dans le Centre-Ouest de la région étudiée. La plupart de ces zones se trouvent sur les versants des monts Toura et Dan, situés entre Biankouma et Man, qui se caractérise par des pentes abruptes et enregistrent des précipitations de plus de 1500 mm. Numéro de notice : A2019-561 Thématique : GEOMATIQUE/IMAGERIE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueNat DOI : sans Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=94415 [article]

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Sea ice extent detection in the Bohai Sea using Sentinel-3 OLCI data / Hua Su in Remote sensing, Vol 11 n° 20 (2 October 2019)  

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Automatic canola mapping using time series of Sentinel 2 images / Davoud Ashourloo in ISPRS Journal of photogrammetry and remote sensing, vol 156 (October 2019)  

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Un été brûlant sous l’oeil des satellites / Laurent Polidori in Géomètre, n° 2173 (octobre 2019)

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Unmanned aerial vehicles (UAVs) for monitoring macroalgal biodiversity: comparison of RGB and multispectral imaging sensors for biodiversity assessments / Leigh Tait in Remote sensing, vol 11 n° 19 (October 2019)  

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Mapping of forest tree distribution and estimation of forest biodiversity using Sentinel-2 imagery in the University Research Forest Taxiarchis in Chalkidiki, Greece / Maria Kampouri in Geocarto international, vol 34 n° 12 ([15/09/2019])  

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Multitemporal Landsat-MODIS fusion for cropland drought monitoring in El Salvador / Nguyen-Thanh Son in Geocarto international, vol 34 n° 12 ([15/09/2019])  

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Burn severity analysis in Mediterranean forests using maximum entropy model trained with EO-1 Hyperion and LiDAR data / Alfonso Fernández-Manso in ISPRS Journal of photogrammetry and remote sensing, vol 155 (September 2019)  

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Change detection work-flow for mapping changes from arable lands to permanent grasslands with advanced boosting methods / Jiří Šandera in Geodetski vestnik, vol 63 n° 3 (September - November 2019)  

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Development and evaluation of a deep learning model for real-time ground vehicle semantic segmentation from UAV-based thermal infrared imagery / Mehdi Khoshboresh Masouleh in ISPRS Journal of photogrammetry and remote sensing, vol 155 (September 2019)  

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Quantifying the impact of trees on land surface temperature: a downscaling algorithm at city-scale / Elena Barbierato in European journal of remote sensing, sans n° (2019)  

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