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Mapping the French green infrastructure – an exercise in homogenizing heterogeneous regional data / Lucille Billon in International journal of cartography, Vol 6 n° 2 (July 2020)  

Public [article]  inInternational journal of cartography > Vol 6 n° 2 (July 2020) . - pp 241 - 262 Titre : Mapping the French green infrastructure – an exercise in homogenizing heterogeneous regional data Type de document : Article/Communication Auteurs : Lucille Billon, Auteur ; Cécile Duchêne , Auteur ; Sandrine Gomes, Auteur ; Arnaud Grégoire, Auteur ; Mathilde Kremp, Auteur ; Sébastien Mustière , Auteur ; Romain Sordello, Auteur Année de publication : 2020 Projets : 1-Pas de projet / Article en page(s) : pp 241 - 262 Note générale : bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Bases de données localisées [Termes descripteurs IGN] carte thématique [Termes descripteurs IGN] données hétérogènes [Termes descripteurs IGN] écosystème [Termes descripteurs IGN] généralisation cartographique automatisée [Termes descripteurs IGN] harmonisation des données [Termes descripteurs IGN] région [Termes descripteurs IGN] trame verte et bleue Résumé : (auteur) To preserve and restore ecosystems, public environmental policies on the international level now encourage the creation of Green Infrastructure, i.e. networks composed of areas where animal and vegetal species can live (habitat patches) and corridors to circulate between them. In France, each regions, the first subnational administrative level, identified existing habitat patches and corridors in their territories using flexible guidelines. This resulted in heterogeneous data, raising the question of their consistent mapping at a supra-regional level. To answer this question, this study first focuses on the habitat patches of two adjacent regions and explores three ways of homogenizing the map. The first method consists in generalizing the more detailed data using morphologic operators. The second method consists in graphically refining the less detailed data by filling the areas with patterns taken from the more detailed data. The third method consists in drastically changing the level of abstraction of the data from both regions by rasterizing the space. Based on those experiments, we applied the most appropriate method to data collected by all the regions of continental France, a step which itself raises new issues concerning data harmonization and parameters settings. Numéro de notice : A2020-374 Thématique : GEOMATIQUE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.1080/23729333.2020.1717843 date de publication en ligne : 01/03/2020 En ligne : https://doi.org/10.1080/23729333.2020.1717843 Format de la ressource électronique : url article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=95306 [article]

Sketch maps for searching in spatial data / Ali Zare Zardiny in Transactions in GIS, Vol 24 n° 3 (June 2020)  

Public [article]  inTransactions in GIS > Vol 24 n° 3 (June 2020) . - pp 780 - 808 Titre : Sketch maps for searching in spatial data Type de document : Article/Communication Auteurs : Ali Zare Zardiny, Auteur ; Farshad Hakimpour, Auteur ; Mozhdeh Shahbazi, Auteur Année de publication : 2020 Article en page(s) : pp 780 - 808 Note générale : Bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Bases de données localisées [Termes descripteurs IGN] analyse des correspondances [Termes descripteurs IGN] appariement de données localisées [Termes descripteurs IGN] carte thématique [Termes descripteurs IGN] cartographie collaborative [Termes descripteurs IGN] croquis topographique [Termes descripteurs IGN] modèle sémantique de données [Termes descripteurs IGN] niveau d'abstraction [Termes descripteurs IGN] point d'intérêt Résumé : (Auteur) Much research has been conducted on the use of sketch maps to search in spatial databases, nevertheless, they have faced challenges, such as modeling of the data abstraction level, aggregated features in sketches, modeling of semantic aspects of data, data redundancy, and evaluation of the results. Considering these challenges, in this article a new solution is presented for searching in databases based on data matching. The main difference between this solution and the other approaches lies in the parameters introduced to match data and how to solve the matching problem. Using geometrical, topological, and semantic parameters in the matching, as well as performing the matching process in the two phases of partial and global, has resulted in an of about 78%. The evaluation process is performed based on the matching parameters and the matching procedure; finally, the result is acceptable compared to previous implementations. Numéro de notice : A2020-247 Thématique : GEOMATIQUE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.1111/tgis.12619 date de publication en ligne : 01/04/2020 En ligne : https://doi.org/10.1111/tgis.12619 Format de la ressource électronique : URL Article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=95312 [article]

Deep learning for enrichment of vector spatial databases: Application to highway interchange / Guillaume Touya in ACM Transactions on spatial algorithms and systems, vol 6 n° 3 (May 2020)  

Public [article]  inACM Transactions on spatial algorithms and systems > vol 6 n° 3 (May 2020) . - 21 p. Titre : Deep learning for enrichment of vector spatial databases: Application to highway interchange Type de document : Article/Communication Auteurs : Guillaume Touya , Auteur ; Imran Lokhat , Auteur Année de publication : 2020 Article en page(s) : 21 p. Note générale : bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Bases de données localisées [Termes descripteurs IGN] apprentissage profond [Termes descripteurs IGN] base de données vectorielles [Termes descripteurs IGN] classification par réseau neuronal convolutif [Termes descripteurs IGN] échangeur routier [Termes descripteurs IGN] enrichissement sémantique [Termes descripteurs IGN] reconnaissance d'objet [Termes descripteurs IGN] segmentation d'image Résumé : (auteur) Spatial analysis and pattern recognition with vector spatial data is particularly useful to enrich raw data. In road networks, for instance, there are many patterns and structures that are implicit with only road line features, among which highway interchange appeared very complex to recognize with vector-based techniques. The goal is to find the roads that belong to an interchange, such as the slip roads and the highway roads connected to the slip roads. To go further than state-of-the-art vector-based techniques, this article proposes to use raster-based deep learning techniques to recognize highway interchanges. The contribution of this work is to study how to optimally convert vector data into small images suitable for state-of-the-art deep learning models. Image classification with a convolutional neural network (i.e., is there an interchange in this image or not?) and image segmentation with a u-net (i.e., find the pixels that cover the interchange) are experimented and give better results than existing vector-based techniques in this specific use case (99.5% against 74%). Numéro de notice : A2020-365 Thématique : GEOMATIQUE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.1145/3382080 En ligne : https://doi.org/10.1145/3382080 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=95399 [article]

Potential of crowdsourced traces for detecting updates in authoritative geographic data / Stefan Ivanovic (2020)  

Public Titre : Potential of crowdsourced traces for detecting updates in authoritative geographic data Type de document : Article/Communication Auteurs : Stefan Ivanovic , Auteur ; Ana-Maria Olteanu-Raimond , Auteur ; Sébastien Mustière , Auteur ; Thomas Devogele, Auteur Congrès : AGILE 2019, 22nd conference on Geo-information science (17 - 20 juin 2019; Limassol, Chypre) , Commanditaire Editeur : Berlin, Heidelberg, Vienne, New York, ... : Springer Année de publication : 2020 Collection : Lecture notes in Geoinformation and Cartography, ISSN 1863-2246 Importance : pp 205 - 221 Note générale : bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Bases de données localisées [Termes descripteurs IGN] aide à la décision [Termes descripteurs IGN] appariement de données localisées [Termes descripteurs IGN] BD Topo [Termes descripteurs IGN] chemin rural [Termes descripteurs IGN] contenu généré par les utilisateurs [Termes descripteurs IGN] données localisées de référence [Termes descripteurs IGN] mise à jour de base de données [Termes descripteurs IGN] montagne [Termes descripteurs IGN] route [Termes descripteurs IGN] trace GPS Résumé : (auteur) Crowdsourced traces collected by GPS devices during sports activities are now widely available on different websites. The goal of this paper is to study the potential of crowdsourced traces coming from GPS devices to highlight updates in authoritative geographic data. To reach this goal, an approach based on two steps is proposed. First, a data matching method is applied to match authoritative data and crowdsourced traces. Second, for the non-matched crowdsourced segments composing a trace, different criteria are defined to decide if whether or not, non-matched segments should be considered as an alert for update in authoritative data. The proposed approach is tested on crowdsourced traces and on BDTOPO® authoritative road and path network in mountain area. The results are promising: 727, 1 km of missing paths were found in the test area, which corresponds to 7.7% of the total length of used traces. The discovered missing paths also represent a contribution of 2.4% of the total length of BDTopo® road and path network in the test area. Numéro de notice : C2019-008 Thématique : GEOMATIQUE Nature : Communication nature-HAL : ComAvecCL&ActesPubliésIntl DOI : 10.1007/978-3-030-14745-7_12 date de publication en ligne : 16/04/2019 En ligne : http://dx.doi.org/10.1007/978-3-030-14745-7_12 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=92911

La BD Topo à l’heure de la collaboration / Anonyme in Géomatique expert, n° 130-131 (octobre-novembre-décembre 2019)

Public [article]  inGéomatique expert > n° 130-131 (octobre-novembre-décembre 2019) . - pp 32 - 37 Titre : La BD Topo à l’heure de la collaboration Type de document : Article/Communication Auteurs : Anonyme, Auteur Année de publication : 2019 Article en page(s) : pp 32 - 37 Langues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Bases de données localisées [Termes descripteurs IGN] BD Topo [Termes descripteurs IGN] données ouvertes [Termes descripteurs IGN] Institut national de l'information géographique et forestière (France) [Termes descripteurs IGN] mise à jour de base de données [Termes descripteurs IGN] travail coopératif Résumé : (éditeur) L’IGN, confronté à des contraintes budgétaires de plus en plus fortes, et à la perspective du passage en Open Data, n’a plus d’autre choix que de confier une partie de la mise à jour de la BD Topo, son référentiel socle, à des tiers de confiance. Mais comment, et dans quelles conditions ? C’était le sujet d’une journée organisée à l’IGN pour présenter les futurs acteurs et discuter des enjeux. Numéro de notice : A2019-587 Thématique : GEOMATIQUE/INFORMATIQUE Nature : Article nature-HAL : ArtSansCL DOI : sans Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=94528 [article]

Exemplaires (1)

Code-barres	Cote	Support	Localisation	Section	Disponibilité
IFN-001-P002198	PER	Revue	Nogent-sur-Vernisson	Salle périodiques	Exclu du prêt

Analysis of positional uncertainty of road networks in volunteered geographic information with a statistically defined buffer-zone method / Wen-Bin Zhang in International journal of geographical information science IJGIS, vol 33 n° 9 (September 2019)  

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Potential of crowdsourced data for integrating landmarks and routes for rescue in mountain areas / Marie-Dominique Van Damme in International journal of cartography, vol 5 n° 2-3 (July - November 2019)  

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Relative space-based GIS data model to analyze the group dynamics of moving objects / Mingxiang Feng in ISPRS Journal of photogrammetry and remote sensing, vol 153 (July 2019)  

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VGI contributors’ awareness of geographic information quality and its effect on data quality: a case study from Japan / Jun Yamashita in International journal of cartography, vol 5 n° 2-3 (July - November 2019)  

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Method for an automatic alignment of imagery and vector data applied to cadastral information in Poland / Juan J. Ruiz-Lendínez in Survey review, vol 51 n° 365 (March 2019)  

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Création d’une base de connaissances sur les redécoupages administratifs durant la Révolution française : l’exemple des paroisses constitutionnelles / Antoine Keller (2019)

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L'imperfection des données géographiques, 1. Bases théoriques / Mireille Batton-Hubert (2019)

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Query rewriting for semantic query optimization in spatial databases / Eduardo Mella in Geoinformatica [en ligne], vol 23 n° 1 (January 2019)  

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Spatial data management in apache spark: the GeoSpark perspective and beyond / Jia Yu in Geoinformatica [en ligne], vol 23 n° 1 (January 2019)  

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Land parcel management system in Poland and a case study of EU member states / Agnieszka Trystuła in Geodetski vestnik, vol 62 n° 4 (December 2018 - February 2019)  

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