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Diversity and transparency in (volunteered) geoinformation practices / Tilo Felgenhauer in GI Forum, vol 2018 n° 2 ([01/09/2018])
[article]
Titre : Diversity and transparency in (volunteered) geoinformation practices Type de document : Article/Communication Auteurs : Tilo Felgenhauer, Auteur Année de publication : 2018 Article en page(s) : pp 97 - 102 Note générale : bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Bases de données localisées
[Termes IGN] données localisées des bénévoles
[Termes IGN] interface utilisateur
[Termes IGN] langage cartographique
[Termes IGN] toponymeRésumé : (auteur) Geoinformationis represented in increasing numbers of different forms, with heterogeneous social and cultural implications. This paper highlights the merits as well as the ambivalence of the social (especially) and political effects of the widespread expansion and growing importance of (volunteered) geographic information. This general overview of the basic symbolic forms in which geoinformation appears distinguishes between three areas of spatial semantics: while technological systems address space mainly in numerical terms, the user refers to space by ego-centered deixis, while society and culture provide the established everyday language of toponyms. The main argument, based on this categorization, stresses the importance of diversity and transparency in acting and interacting with geoinformation and geomedia in order to promote empowerment, education and reflection. Numéro de notice : A2018-609 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : GEOMATIQUE Nature : Article DOI : 10.1553/giscience2018_02_s97 En ligne : http://dx.doi.org/10.1553/giscience2018_02_s97 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=92835
in GI Forum > vol 2018 n° 2 [01/09/2018] . - pp 97 - 102[article]Combined geo-social search : computing top-k join queries over incomplete information / Yaron Kanza in Geoinformatica, vol 22 n° 3 (July 2018)
[article]
Titre : Combined geo-social search : computing top-k join queries over incomplete information Type de document : Article/Communication Auteurs : Yaron Kanza, Auteur ; Mirit Shalem, Auteur Année de publication : 2018 Article en page(s) : pp 615 - 660 Note générale : Bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Bases de données localisées
[Termes IGN] approximation
[Termes IGN] données localisées
[Termes IGN] jointure
[Termes IGN] requête spatiale
[Termes IGN] réseau socialRésumé : (Auteur) Geo-social data sets, which fuse the social and the geospatial facets of data, are vibrant data sources that associate people and activities with locations. In a combined geo-social search, several search queries are posed over geospatial and social data sources, or over data sources with both geospatial and social facets; and the search results, provided as ranked lists of items, are integrated by associating matching items, yielding combinations. Each combination has a score which is a function of the scores of the items it comprises, and the goal is to compute the k combinations with the highest score, that is, the top-k combinations. However, since geo-social data sources are heterogeneous, data items may not have matching items in all the ranked lists. Such items cannot be included in complete combinations. Hence, we study the approach where combinations are padded by nulls for missing items, as in outer-join. A combination is maximal if it cannot be extended by replacing a null by an item. We show that if some of the top-k maximal combinations contain null values, the computation requires reading entire lists, and hence, traditional top-k algorithms and optimization techniques are not as effective as in the case of an ordinary top-k join. Thus, we present two novel algorithms for computing the top-k maximal combinations. One novel algorithm is instance optimal over the class of algorithms that compute a ??approximation to the answer. The second algorithm is more efficient than the modification of two common top-k algorithms to compute maximal combinations. We show this analytically, and experimentally over real and synthetic data. Numéro de notice : A2018-370 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : GEOMATIQUE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.1007/s10707-017-0297-y Date de publication en ligne : 25/03/2017 En ligne : https://doi.org/10.1007/s10707-017-0297-y Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=90762
in Geoinformatica > vol 22 n° 3 (July 2018) . - pp 615 - 660[article]Élaboration d’un modèle de données spatiales à inspiration cognitive pour assister la navigation des piétons non voyants / Reda Yaagoubi in Revue internationale de géomatique, vol 28 n° 3 (juillet - septembre 2018)
[article]
Titre : Élaboration d’un modèle de données spatiales à inspiration cognitive pour assister la navigation des piétons non voyants Type de document : Article/Communication Auteurs : Reda Yaagoubi, Auteur ; Geoffrey Edwards, Auteur ; Thierry Badard , Auteur Année de publication : 2018 Article en page(s) : pp 339 - 377 Note générale : Bibliographie Langues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Bases de données localisées
[Termes IGN] aide à la localisation
[Termes IGN] modèle conceptuel de données localisées
[Termes IGN] personne non-voyante
[Termes IGN] piéton
[Termes IGN] représentation mentale spatialeRésumé : (Auteur) Pour offrir une assistance adéquate aux piétons souffrant d’une incapacité visuelle majeure, il est nécessaire de leur transmettre des informations spatiales pertinentes sur l’environnement de navigation. Pour ce faire, nous devrons concevoir une base de données spatiale caractérisée par sa richesse spatiale et sémantique. L’objectif de cet article est d’exposer une méthodologie de conception à inspiration cognitive qui permet de définir un modèle conceptuel de données spatiales pour aider des clients non voyants dans leurs tâches de navigation. Ce modèle conceptuel est le résultat d’une étude approfondie de la configuration de la représentation mentale des espaces urbains et sa modélisation par les schémas d’images. Il intègre deux couches principales. La première couche représente la sémantique de l’espace urbain, ses classes et ses relations qui sont déduites d’un modèle configurationnel des représentations mentales des milieux urbains. La seconde couche est composée de la norme ISO 19133:2005 qui décrit les données et les services nécessaires pour soutenir les applications de suivi et de navigations des clients mobiles. Le présent article sera conclu par un scénario type de navigation d’un piéton non voyant dans une zone urbaine pour montrer le fonctionnement et l’apport de notre modèle conceptuel de données. Numéro de notice : A2018-496 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : GEOMATIQUE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueNat DOI : 10.3166/rig.2018.00060 Date de publication en ligne : 09/11/2018 En ligne : https://doi.org/10.3166/rig.2018.00060 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=91239
in Revue internationale de géomatique > vol 28 n° 3 (juillet - septembre 2018) . - pp 339 - 377[article]Réservation
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Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 047-2018031 SL Revue Centre de documentation Revues en salle Disponible A framework for annotating OpenStreetMap objects using geo-tagged tweets / Xin Chen in Geoinformatica, vol 22 n° 3 (July 2018)
[article]
Titre : A framework for annotating OpenStreetMap objects using geo-tagged tweets Type de document : Article/Communication Auteurs : Xin Chen, Auteur ; Hoang Vo, Auteur ; Yu Wang, Auteur ; Fusheng Wang, Auteur Année de publication : 2018 Article en page(s) : pp 589 - 613 Note générale : Bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Bases de données localisées
[Termes IGN] corpus
[Termes IGN] données issues des réseaux sociaux
[Termes IGN] données localisées des bénévoles
[Termes IGN] enrichissement sémantique
[Termes IGN] géobalise
[Termes IGN] intégration de données
[Termes IGN] objet géographique
[Termes IGN] OpenStreetMap
[Termes IGN] TwitterRésumé : (Auteur) Recent years have witnessed an explosion of geospatial data, especially in the form of Volunteered Geographic Information (VGI). As a prominent example, OpenStreetMap (OSM) creates a free editable map of the world from a large number of contributors. On the other hand, social media platforms such as Twitter or Instagram supply dynamic social feeds at population level. As much of such data is geo-tagged, there is a high potential on integrating social media with OSM to enrich OSM with semantic annotations, which will complement existing objective description oriented annotations to provide a broader range of annotations. In this paper, we propose a comprehensive framework on integrating social media data and VGI data to derive knowledge about geographical objects, specifically, top relevant annotations from tweets for objects in OSM. We first integrate geo-tagged tweets with OSM data with scalable spatial queries running on MapReduce. We propose a frequency based method for annotating boundary based geographic objects (a polygon), and a probability based method for annotating point based geographic objects (Latitude and Longitude), with consideration of noise. We evaluate our methods using a large geo-tagged tweets corpus and representative geographic objects from OSM, which demonstrates promising results through ground-truth comparison and case studies. We are able to produce up to 80% correct names for geographical objects and discover implicitly relevant information, such as popular exhibitions of a museum, the nicknames or visitors’ impression to a tourism attraction. Numéro de notice : A2018-369 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : GEOMATIQUE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.1007/s10707-018-0323-8 Date de publication en ligne : 20/06/2018 En ligne : https://doi.org/10.1007/s10707-018-0323-8 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=90760
in Geoinformatica > vol 22 n° 3 (July 2018) . - pp 589 - 613[article]Historical collaborative geocoding / Rémi Cura in ISPRS International journal of geo-information, vol 7 n° 7 (July 2018)
[article]
Titre : Historical collaborative geocoding Type de document : Article/Communication Auteurs : Rémi Cura, Auteur ; Bertrand Duménieu , Auteur ; Nathalie Abadie , Auteur ; Benoit Costes , Auteur ; Julien Perret , Auteur ; Maurizio Gribaudi, Auteur Année de publication : 2018 Projets : Belle Epoque / Riva, Angelo Article en page(s) : n° 262 Note générale : bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Bases de données localisées
[Termes IGN] base de données historiques
[Termes IGN] géocodage
[Termes IGN] géocodage par adresse postale
[Termes IGN] incertitude des données
[Termes IGN] interface web
[Termes IGN] jeu de données
[Termes IGN] objet géohistorique
[Termes IGN] Paris (75)
[Termes IGN] répertoire toponymique
[Termes IGN] science citoyenne
[Termes IGN] sciences humaines numériques
[Termes IGN] traitement de données localiséesRésumé : (auteur) The latest developments in the field of digital humanities have increasingly enabled the construction of large data sets which can be easily accessed and used. These data sets often contain indirect spatial information, such as historical addresses. Historical geocoding is the process of transforming indirect spatial information into direct locations which can be placed on a map, thus allowing for spatial analysis and cross-referencing. There are many geocoders that work efficiently for current addresses. However, these do not tackle temporal information, and usually follow a strict hierarchy (country, city, street, house number, etc.) which is difficult—if not impossible—to use with historical data. Historical data is filled with uncertainty (pertaining to temporal, textual, and positional accuracy, as well as to the reliability of historical sources) which can neither be ignored nor entirely resolved. Our open source, open data, and extensible solution for geocoding is based on extracting a large number of simple gazetteers composed of geohistorical objects, from historical maps. Geocoding a historical address becomes the process of finding one or several geohistorical objects in the gazetteers which best match the historical address searched by the user. The matching criteria are customisable, weighted, and include several dimensions (fuzzy string, fuzzy temporal, level of detail, positional accuracy). Since our goal is to facilitate historical work, we also put forward web-based user interfaces which help geocode (one address or batch mode) and display results over current or historical maps. Geocoded results can then be checked and edited collaboratively (no source is modified). The system was tested on the city of Paris, France, for the 19th and 20th centuries. It showed high response rates and worked quickly enough to be used interactively. Numéro de notice : A2018-389 Affiliation des auteurs : LASTIG COGIT+Ext (2012-2019) Thématique : GEOMATIQUE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.3390/ijgi7070262 Date de publication en ligne : 04/07/2018 En ligne : https://doi.org/10.3390/ijgi7070262 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=90804
in ISPRS International journal of geo-information > vol 7 n° 7 (July 2018) . - n° 262[article]Documents numériques
en open access
Historical collaborative geocoding - pdf éditeurAdobe Acrobat PDF The life cycle of contributors in collaborative online communities -the case of OpenStreetMap / Daniel Begin in International journal of geographical information science IJGIS, vol 32 n° 7-8 (July - August 2018)PermalinkInfluence of sample size on automatic positional accuracy assessment methods for urban areas / Francisco Javier Ariza-López in ISPRS International journal of geo-information, vol 7 n° 6 (June 2018)PermalinkModeling aggregated expertise of user contributions to assess the credibility of OpenStreetMap features / Bani Idham Muttaqien in Transactions in GIS, vol 22 n° 3 (June 2018)PermalinkA geometric-based approach for road matching on multi-scale datasets using a genetic algorithm / Alireza Chehreghan in Cartography and Geographic Information Science, Vol 45 n° 3 (May 2018)PermalinkClassification of topological relations between spatial objects in two‐dimensional space within the dimensionally extended 9‐intersection model / Jingwei Shen in Transactions in GIS, vol 22 n° 2 (April 2018)PermalinkA taxonomy of quality assessment methods for volunteered and crowdsourced geographic information / Lívia Castro Degrossi in Transactions in GIS, vol 22 n° 2 (April 2018)PermalinkGraph-based matching of points-of-interest from collaborative geo-datasets / Tessio Novack in ISPRS International journal of geo-information, vol 7 n° 3 (March 2018)PermalinkIncreasing the accuracy of crowdsourced information on land cover via a voting procedure weighted by information inferred from the contributed data / Giles M. Foody in ISPRS International journal of geo-information, vol 7 n° 3 (March 2018)PermalinkDe la navigation connectée à la voiture autonome - partie 1 la navigation au coeur de l'automobile / Hubert d' Erceville in SIGmag, n° 16 (mars 2018)PermalinkQuelle cohérence nationale des données géographiques des schémas régionaux de cohérence écologiques / Dominique Andrieu in Cartes & Géomatique, n° 235-236 (mars - juin 2018)Permalink