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EPLA : efficient personal location anonymity / Dapeng Zhao in Geoinformatica, vol 22 n° 1 (January 2018)
[article]
Titre : EPLA : efficient personal location anonymity Type de document : Article/Communication Auteurs : Dapeng Zhao, Auteur ; Yuanyuan Jin, Auteur ; Kai Zhang, Auteur ; Xiaoling Wang, Auteur ; et al., Auteur Année de publication : 2018 Article en page(s) : pp 29 - 47 Note générale : bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Bases de données localisées
[Termes IGN] anonymisation
[Termes IGN] données issues des réseaux sociaux
[Termes IGN] estimation par noyau
[Termes IGN] protection de la vie privée
[Termes IGN] service fondé sur la position
[Termes IGN] traitement de données localiséesRésumé : (auteur) A lot of researchers utilize side-information, such as the map which is likely to be exploited by some attackers, to protect users’ location privacy in location-based service (LBS). However, current technologies universally model the side-information for all users and don’t distinguish different users. We argue that the side-information is personal for every user. In this paper, we propose an efficient method, namely EPLA, to protect the users’ privacy using visit probability. We select the dummy locations to achieve k-anonymity according to personal visit probability for users’ queries. In EPLA, we use AKDE(Approximate Kernel Density Estimate), which greatly reduces the computational complexity compared with KDE approach. We conduct the comprehensive experimental study on the two real Gowalla and Foursqure data sets and the experimental results show that EPLA obtains fine privacy performance and low computation complexity. Numéro de notice : A2018-022 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : GEOMATIQUE/INFORMATIQUE Nature : Article DOI : 10.1007/s10707-017-0303-4 En ligne : https://doi.org/10.1007/s10707-017-0303-4 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=89170
in Geoinformatica > vol 22 n° 1 (January 2018) . - pp 29 - 47[article]A grounding-based ontology of data quality measures / Franz-Benjamin Mocnik in Journal of Spatial Information Science (JoSIS), n° 16 ([01/02/2018])
[article]
Titre : A grounding-based ontology of data quality measures Type de document : Article/Communication Auteurs : Franz-Benjamin Mocnik, Auteur ; Amin Mobasheri, Auteur ; Luisa Griesbaum, Auteur ; et al., Auteur Année de publication : 2018 Article en page(s) : pp 1 - 25 Note générale : bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Bases de données localisées
[Termes IGN] données localisées des bénévoles
[Termes IGN] mesure de la qualité
[Termes IGN] OpenStreetMap
[Termes IGN] qualité des donnéesRésumé : (auteur) Data quality and fitness for purpose can be assessed by data quality measures. Existing ontologies of data quality dimensions reflect, among others, which aspects of data quality are assessed and the mechanisms that lead to poor data quality. An understanding of which source of information is used to judge about data quality and fitness for purpose is, however, lacking. This article introduces an ontology of data quality measures by their grounding, that is, the source of information to which the data is compared to in order to assess their quality. The ontology is exemplified with several examples of volunteered geographic information (VGI), while also applying to other geographical data and data in general. An evaluation of the ontology in the context of data quality measures for OpenStreetMap (OSM) data, a well-known example of VGI, provides insights about which types of quality measures for OSM data have and which have not yet been considered in literature. Numéro de notice : A2018-683 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : GEOMATIQUE Nature : Article DOI : 10.5311/JOSIS.2018.16.36 En ligne : https://josis.org/index.php/josis/article/view/86 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=98693
in Journal of Spatial Information Science (JoSIS) > n° 16 [01/02/2018] . - pp 1 - 25[article]
Titre : Crowdsourcing in National Mapping : workshop report Type de document : Actes de congrès Auteurs : Peter Mooney, Éditeur scientifique ; Joep Crompvoets, Éditeur scientifique Editeur : Dublin : European Spatial Data Research EuroSDR Année de publication : 2018 Conférence : EuroSDR 2017, workshop Crowdsourcing in National Mapping 01/04/2017 01/04/2017 Louvain Belgique Importance : 26 p. Format : 21 x 30 cm Note générale : bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Bases de données localisées
[Termes IGN] cadastre
[Termes IGN] cartographie collaborative
[Termes IGN] données localisées de référence
[Termes IGN] données localisées des bénévoles
[Termes IGN] OpenStreetMap
[Termes IGN] organisme cartographique nationalRésumé : (auteur) The usage of crowdsourced geographic data and information and Volunteered Geographic Information (VGI) by National Mapping and Cadastral Agencies (NMCA) and the Geomatics Industry is a very current, challenging and topical subject. Many NMCAs in Europe are actively using these sources of spatial data within their processes and workflows in the production, management and distribution of national geographical data and associated products. One of the major obstacles in the wider adoption or even investigation of crowdsourcing in national mapping results from the lack of collaborative projects or studies between the crowdsourcing community and the NMCAs. Wider scale collaboration has not happened. This report outlines the outcomes from a workshop “Crowdsourcing in National Mapping” organised and held in Leuven, Belgium in April 2017, and funded by EuroSDR. The workshop follows on from a similar, inaugural event, held in Nottingham, UK in 2013, also co-funded by EuroSDR. The overarching goal of this workshop event in 2017 was to bring crowdsourcing projects from the spatial domain, academics/researchers, SMEs and NMCAs together for 1.5 days of debate, discussion, planning, networking and collaboration on ways to move forward in more integrated approaches to Crowdsourcing in National Mapping in Europe.
The report outlines a number of key outcomes for the stakeholders involved. EuroSDR should consider providing funding to ensure future workshops of this type take place. This will help ensure all stakeholders in this domain continue to interact, collaborate and learn from each other. In particular academic research could provide an important future role in understanding how crowdsourcing and VGI is affected by policy changes such as GDPR. The answer to how the Crowdsourcing communities and NCMAs can work together will emerge from further understanding how to define the role of NCMAs into the future. There is also still much work left to do in understanding the legal and ethical frameworks for working with VGI/Crowdsourcing from the NMCA perspective. Finally, a clear opportunity for VGI/Crowdsourcing going forward is identifying niche or new data streams to focus on.Note de contenu : Introduction
1- Workshop Timetable
2- Overview of key points for discussion from invited speaker presentations
3- Breakout sessions – Summary of discussions
4- Conclusions and Way ForwardNuméro de notice : 25117 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : GEOMATIQUE Nature : Actes En ligne : http://www.eurosdr.net/publications/workshop-report-crowdsourcing-national-mappi [...] Format de la ressource électronique : URL Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=93148 Exploring the relationship between density and completeness of urban building data in OpenStreetMap for quality estimation / Qi Zhou in International journal of geographical information science IJGIS, vol 32 n° 1-2 (January - February 2018)
[article]
Titre : Exploring the relationship between density and completeness of urban building data in OpenStreetMap for quality estimation Type de document : Article/Communication Auteurs : Qi Zhou, Auteur Année de publication : 2018 Article en page(s) : pp 257 - 281 Note générale : Bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Bases de données localisées
[Termes IGN] densité du bâti
[Termes IGN] exhaustivité des données
[Termes IGN] OpenStreetMap
[Termes IGN] qualité des données
[Termes IGN] résidu
[Termes IGN] zone urbaineRésumé : (Auteur) OpenStreetMap (OSM) is a free spatial data source based on crowd sourced data. Although the OSM data have a range of applications, such as generating 3D models, and routing and navigation, quality issues are still significant concerns when using the data. Several studies have undertaken quality assessments by comparing OSM data with reference data. However, reference data are not always available due to high costs or licensing restrictions, and very few studies have quantitatively estimated the quality of OSM data under conditions where the corresponding reference data are not available. This study proposed the use of a building density (or building coverage ratio) indicator as a proxy, and designed a series of experiments involving different study areas to quantitatively explore the relationship between building density and building completeness for OSM data in urban areas. The residuals (estimated building completeness and reference building completeness) were also analyzed. Two main results were found from the experiments. (1) There was an approximate linear relationship between building density and building completeness in the OSM data. More precisely, the building completeness of OSM data was approximately 3.4–4 times the building density of OSM data. (2) Approximately 70–80% of the absolute residuals were smaller than 10%, and 80–90% of them were smaller than 20%. This shows that, in most cases, estimated building completeness was close to the corresponding reference building completeness. Therefore, we concluded that the building density indicator is a potential proxy for the quantitative completeness estimation of OSM building data in urban areas. The limitations of using this indicator were also addressed. Numéro de notice : A2018-026 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : GEOMATIQUE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.1080/13658816.2017.1395883 En ligne : https://doi.org/10.1080/13658816.2017.1395883 Format de la ressource électronique : URL Article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=89178
in International journal of geographical information science IJGIS > vol 32 n° 1-2 (January - February 2018) . - pp 257 - 281[article]Réservation
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Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 079-2018011 RAB Revue Centre de documentation En réserve L003 Disponible Quality based approach for updating geographic authoritative datasets from crowdsourced GPS traces / Stefan Ivanovic (2018)
Titre : Quality based approach for updating geographic authoritative datasets from crowdsourced GPS traces Type de document : Thèse/HDR Auteurs : Stefan Ivanovic (1988 - 2020) , Auteur ; Thomas Devogele , Directeur de thèse ; Sébastien Mustière , Directeur de thèse Editeur : Champs/Marne : Université Paris-Est Année de publication : 2018 Importance : 152 p. Note générale : Bibliographie
thèse pour obtenir le grade de docteur de l'Université de Paris-Est, spécialité Sciences et technologies de l'information géographiqueLangues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Bases de données localisées
[Termes IGN] analyse visuelle
[Termes IGN] appariement de données localisées
[Termes IGN] BD Topo
[Termes IGN] données GPS
[Termes IGN] données localisées des bénévoles
[Termes IGN] données multisources
[Termes IGN] état de l'art
[Termes IGN] mise à jour de base de données
[Termes IGN] précision planimétrique
[Termes IGN] qualité des données
[Termes IGN] voie de communication
[Termes IGN] Vosges, massif desIndex. décimale : THESE Thèses et HDR Résumé : (Auteur) Ces dernières années, le besoin de données géographiques de référence a significativement augmenté. Pour y répondre, il est nécessaire de mettre jour continuellement les données de référence existantes. Cette tâche est coûteuse tant financièrement que techniquement. Pour ce qui concerne les réseaux routiers, trois types de voies sont particulièrement complexes à mettre à jour en continu : les chemins piétonniers, les chemins agricoles et les pistes cyclables. Cette complexité est due à leur nature intermittente (elles disparaissent et reparaissent régulièrement) et à l’hétérogénéité des terrains sur lesquels elles se situent (forêts, haute montagne, littoral, etc.). En parallèle, le volume de données GPS produites par crowdsourcing et disponibles librement augmente fortement. Le nombre de citoyens enregistrant leurs positions, notamment leurs traces GPS, est en augmentation, particulièrement dans le contexte d’activités sportives. Ces traces sont rendues accessibles sur les réseaux sociaux, les blogs ou les sites d’associations touristiques. Cependant, leur usage actuel est limité à des mesures et analyses simples telles que la durée totale d’une trace, la vitesse ou l’élévation moyenne. Les raisons principales de ceci sont la forte variabilité de la précision planimétrique des points GPS ainsi que le manque de protocoles de collecte et de métadonnées (par ex. la précision du récepteur GPS). Le contexte de ce travail est l’utilisation de traces GPS de randonnées pédestres ou à vélo, collectées par des volontaires, pour détecter des mises à jours potentielles de chemins piétonniers, de voies agricoles et de pistes cyclables dans des données de référence. Une attention particulière est portée aux voies existantes dans le monde réel mais absentes du référentiel. L’approche proposée se compose de trois étapes. La première consiste à évaluer et améliorer la qualité des traces GPS acquises par la communauté. Cette qualité a été augmentée en filtrant (1) les points GPS aberrants à l’aide d’un approche basée sur l’apprentissage automatique et (2) les points GPS qui résultent d’une activité humaine secondaire (i.e. des micro-déplacements en dehors de l’itinéraire principal). Les points restants sont ensuite évalués en terme de précision planimétrique en utilisant la même méthode proposée pour la détection des points aberrants. La seconde étape permet de détecter de potentielles mises à jour. Pour cela, nous proposons une solution d’appariement par distance tampon croissante. Cette distance est adaptée à la précision planimétrique des points GPS classifiés pour prendre en compte l’hétérogénéité de la précision des traces GPS. Nous obtenons ainsi les parties des traces n’ayant pas été appariées aux réseaux de voies des données de référence. Ces parties sont alors considérées comme de potentielles voies manquantes dans les données de référence. Enfin, nous proposons dans la troisième étape une méthode de décision multicritère visant à accepter ou rejeter ces mises à jour possibles. Cette méthode attribue un degré de confiance à chaque voie manquante potentielle. L’approche proposée dans ce travail a été évaluée sur un ensemble de trace GPS multi-sources acquises par crowdsourcing dans le massif des Vosges. Les voies manquantes dans les données de références IGN BDTOPO® ont été détectées avec succès et proposées comme mises à jour potentielles. Note de contenu : INTRODUCTION
1. EVALUATION OF SPATIAL DATA QUALITY
1.1 Introduction
1.2 State of the art of spatial VGI data quality assessment
1.3 A practical study of VGI traces completeness
1.4 Proposal of an approach for assessing spatial quality of VGI traces
1.5 Conclusion
2. DATA MATCHING
2.1 Goal of data matching
2.3 Data matching approach for detection of missing roads
2.4 Data matching results
2.5 Conclusion
3. DECISION MAKING
3.1 Definition of criteria for decision making
3.2 Combination of the criteria
3.3 Highlights of updates – missing roads detected
3.4 Conclusion
CONCLUSIONNuméro de notice : 22950 Affiliation des auteurs : LASTIG COGIT+Ext (2012-2019) Thématique : GEOMATIQUE Nature : Thèse française Note de thèse : Thèse de doctorat : Sciences et technologies de l'information géographique : Paris-Est : 2018 Organisme de stage : LaSTIG (IGN) nature-HAL : Thèse DOI : sans En ligne : https://hal.science/tel-01940246 Format de la ressource électronique : URL Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=91049 Spatial big data and machine learning in GIScience, Workshop at GIScience 2018, Melbourne, Australia, 28 August 2018 / Martin Raubal (2018)PermalinkTowards vandalism detection in OpenStreetMap through a data driven approach [short paper] / Quy Thy Truong (2018)PermalinkPermalinkLe vandalisme dans l’information géographique volontaire : apprendre pour mieux détecter ? / Quy Thy Truong (2018)PermalinkOpen land cover from OpenStreetMap and remote sensing / Michael Schultz in International journal of applied Earth observation and geoinformation, vol 63 (December 2017)PermalinkProduction de données topographiques de référence de l'Eurométropole de Strasbourg / Olivier Banaszak in XYZ, n° 153 (décembre 2017 - février 2018)PermalinkGeometric quality assessment of trajectory-generated VGI road networks based on the symmetric arc similarity / Yan Lyu in Transactions in GIS, vol 21 n° 5 (October 2017)PermalinkKnowledge extraction from crowdsourced data for the enrichment of road networks / Gregor Jossé in Geoinformatica, vol 21 n° 4 (October - December 2017)PermalinkRéduction de l'erreur systématique de mesure géométrique par enrichissement altimétrique des données géographiques / Jean-François Girres in Cartes & Géomatique, n° 233 (septembre - novembre 2017)PermalinkUne chaîne de données pour évaluer la qualité des données OSM. Partie 1 : Extraction des données et description / Damien Garaud in Géomatique expert, n° 117 (juillet - août 2017)Permalink