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State of the climate in 2021: Global Climate / Robert J. H. Dunn in Bulletin of the American Meteorological Society, vol 103 n° 8 (August 2022)  

Public [article]  inBulletin of the American Meteorological Society > vol 103 n° 8 (August 2022) . - 132 p. Titre : State of the climate in 2021: Global Climate Type de document : Article/Communication Auteurs : Robert J. H. Dunn, Auteur ; Freya Aldred, Auteur ; Nadine Gobron, Auteur ; et al., Auteur ; Olivier Bock , Auteur ; et al., Auteur Année de publication : 2022 Article en page(s) : 132 p. Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Environnement [Termes IGN] changement climatique Numéro de notice : A2022-688 Thématique : POSITIONNEMENT Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.1175/BAMS-D-22-0092.1 Date de publication en ligne : 01/08/2022 En ligne : https://doi.org/10.1175/BAMS-D-22-0092.1 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=101624 [article]

Observational constraint on the climate sensitivity to atmospheric CO2 concentrations changes derived from the 1971-2017 global energy budget / Jonathan Chenal in Journal of climate, vol 2022 ([01/03/2022])  

Public [article]  inJournal of climate > vol 2022 [01/03/2022] . - 49 p. Titre : Observational constraint on the climate sensitivity to atmospheric CO2 concentrations changes derived from the 1971-2017 global energy budget Type de document : Article/Communication Auteurs : Jonathan Chenal , Auteur ; Benoit Meyssignac, Auteur ; Aurélien Ribes, Auteur ; Robin Guillaume-Castel, Auteur Année de publication : 2022 Article en page(s) : 49 p. Note générale : bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Environnement [Termes IGN] analyse diachronique [Termes IGN] atmosphère terrestre [Termes IGN] changement climatique [Termes IGN] dioxyde de carbone [Termes IGN] énergie [Termes IGN] gaz à effet de serre [Termes IGN] incertitude des données [Termes IGN] régression Résumé : (auteur) The estimate of the historical effective climate sensitivity (histeffCS) is revisited with updated historical observations of the global energy budget in order to derive an observational constraint on the effective sensitivity of climate to CO2 (CO2effCS). A regression method based on observations of the energy budget over 1971-2017 is used to estimate the histeffCS (4.34 [2.17;22.83] K, median and 5-95% range). Then, climate model simulations are used to evaluate the distance between the histeffCS and the CO2effCS. The observational estimate of the histeffCS and the distance between the histeffCS and the CO2effCS are combined to derive an observational constraint on CO2effCS of 5.46 [2.40;35.61] K. The main sources of uncertainty in the CO2effCS estimate comes from the uncertainty in aerosol forcing and in the top of the atmosphere energy imbalance. Further uncertainty arises from the pattern effect correction estimated from climate models. There is confidence in the lower end of the 5-95% range derived from our method as it relies only on reliable recent data and it makes full use of the observational record since 1971. This important result suggests that observations of the global energy budget since 1971 are poorly consistent with climate sensitivity to CO2 below 2.4 K. Unfortunately, the upper end of the 5-95% range derived from the regression method is above 30 K. It means that the observational constraint derived from observations of the global energy budget since 1971 is too weak (i.e. the uncertainty is too large) to provide any relevant information on the credibility of high CO2effCS. Numéro de notice : A2022-322 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : BIODIVERSITE/GEOMATIQUE/SOCIETE NUMERIQUE Nature : Article DOI : 10.1175/JCLI-D-21-0565.1 Date de publication en ligne : 14/03/2022 En ligne : https://doi.org/10.1175/JCLI-D-21-0565.1 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=100149 [article]

Le monde sans fin / Jean-Marc Jancovici (2021)

Public Titre : Le monde sans fin Type de document : Roman/Récit Auteurs : Jean-Marc Jancovici, Auteur ; Christophe Blain, Auteur ; Clémence Sapin, Illustrateur Editeur : Paris : Dargaud Année de publication : 2021 Importance : 192 p. Format : 25 x 30 cm ISBN/ISSN/EAN : 978-2-205-08816-8 Langues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Environnement [Termes IGN] changement climatique [Termes IGN] transition énergétique Index. décimale : 50.00 Environnement Résumé : (Editeur) La rencontre entre un auteur majeur de la bande dessinée et un éminent spécialiste des questions énergétiques et de l'impact sur le climat a abouti à ce projet, comme une évidence, une nécessité de témoigner sur des sujets qui nous concernent tous. Intelligent, limpide, non dénué d'humour, cet ouvrage explique sous forme de chapitres les changements profonds que notre planète vit actuellement et quelles conséquences, déjà observées, ces changements parfois radicaux signifient. Jean-Marc Jancovici étaye sa vision remarquablement argumentée en plaçant la question de l'énergie et du changement climatique au coeur de sa réflexion tout en évoquant les enjeux économiques (la course à la croissance à tout prix est-elle un leurre ? ), écologiques et sociétaux. Ce témoignage éclairé s'avère précieux, passionnant et invite à la réflexion sur des sujets parfois clivants, notamment celui de la transition énergétique. Christophe Blain se place dans le rôle du candide, à la façon de son livre "En cuisine avec Alain Passard" et de "Quai d'Orsay" signé avec l'expertise d'un coauteur : un pavé de 120 pages indispensable pour mieux comprendre notre monde, tout simplement ! Numéro de notice : 26770 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : BIODIVERSITE Nature : Roman / récit Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=99904

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Large-scale stochastic flood hazard analysis applied to the Po River / A. Curran in Natural Hazards, vol 104 n° 3 (December 2020)  

Public [article]  inNatural Hazards > vol 104 n° 3 (December 2020) . - pp 2027 – 2049 Titre : Large-scale stochastic flood hazard analysis applied to the Po River Type de document : Article/Communication Auteurs : A. Curran, Auteur ; Karin De Bruijn, Auteur ; Alessio Domeneghetti, Auteur ; et al., Auteur Année de publication : 2020 Article en page(s) : pp 2027 – 2049 Note générale : bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Environnement [Termes IGN] analyse des risques [Termes IGN] digue [Termes IGN] inondation [Termes IGN] modèle hydrographique [Termes IGN] modèle stochastique [Termes IGN] Pô (plaine) [Termes IGN] prévention des risques [Termes IGN] probabilité [Termes IGN] surveillance hydrologique Résumé : (auteur) Reliable hazard analysis is crucial in the flood risk management of river basins. For the floodplains of large, developed rivers, flood hazard analysis often needs to account for the complex hydrology of multiple tributaries and the potential failure of dikes. Estimating this hazard using deterministic methods ignores two major aspects of large-scale risk analysis: the spatial–temporal variability of extreme events caused by tributaries, and the uncertainty of dike breach development. Innovative stochastic methods are here developed to account for these uncertainties and are applied to the Po River in Italy. The effects of using these stochastic methods are compared against deterministic equivalents, and the methods are combined to demonstrate applications for an overall stochastic hazard analysis. The results show these uncertainties can impact extreme event water levels by more than 2 m at certain channel locations, and also affect inundation and breaching patterns. The combined hazard analysis allows for probability distributions of flood hazard and dike failure to be developed, which can be used to assess future flood risk management measures. Numéro de notice : A2020-735 Affiliation des auteurs : non IGN Nature : Article DOI : 10.1007/s11069-020-04260-w Date de publication en ligne : 08/09/2020 En ligne : https://doi.org/10.1007/s11069-020-04260-w Format de la ressource électronique : url article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=96350 [article]

Towards dynamic forest trafficability prediction using open spatial data, hydrological modelling and sensor technology / Aura Salmivaara in Forestry, an international journal of forest research, vol 93 n° 5 (October 2020)  

Public [article]  inForestry, an international journal of forest research > vol 93 n° 5 (October 2020) . - pp 662 - 674 Titre : Towards dynamic forest trafficability prediction using open spatial data, hydrological modelling and sensor technology Type de document : Article/Communication Auteurs : Aura Salmivaara, Auteur ; Samuli Launiainen, Auteur ; Jari Perttunen, Auteur ; et al., Auteur Année de publication : 2020 Article en page(s) : pp 662 - 674 Note générale : bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Environnement [Termes IGN] apprentissage automatique [Termes IGN] chemin forestier [Termes IGN] classification barycentrique [Termes IGN] dégradation des sols [Termes IGN] dommage [Termes IGN] données localisées libres [Termes IGN] exploitation forestière [Termes IGN] Finlande [Termes IGN] humidité du sol [Termes IGN] modèle dynamique [Termes IGN] modèle hydrographique Résumé : (auteur) Forest harvesting operations with heavy machinery can lead to significant soil rutting. Risks of rutting depend on the soil bearing capacity which has considerable spatial and temporal variability. Trafficability prediction is required in the selection of suitable operation sites for a given time window and conditions, and for on-site route optimization during the operation. Integrative tools are necessary to plan and carry out forest operations with minimal negative ecological and economic impacts. This study demonstrates a trafficability prediction framework that utilizes a spatial hydrological model and a wide range of spatial data. Trafficability was approached by producing a rut depth prediction map at a 16 × 16 m grid resolution, based on the outputs of a general linear mixed model developed using field data from Southern Finland, modelled daily soil moisture, spatial forest inventory and topography data, along with field measured rolling resistance and information on the mass transported through the grid cells. Dynamic rut depth prediction maps were produced by accounting for changing weather conditions through hydrological modelling. We also demonstrated a generalization of the rolling resistance coefficient, measured with harvester CAN-bus channel data. Future steps towards a nationwide prediction framework based on continuous data flow, process-based modelling and machine learning are discussed. Numéro de notice : A2020-790 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : FORET Nature : Article DOI : 10.1093/forestry/cpaa010 Date de publication en ligne : 05/10/2020 En ligne : https://doi.org/10.1093/forestry/cpaa010 Format de la ressource électronique : url article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=96559 [article]

Étude d’un passage à faune traversant le canal du Loing / Marie-Lou Lamy in Géomatique expert, n° 125 (novembre - décembre 2018)

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A generic remote sensing approach to derive operational essential biodiversity variables (EBVs) for conservation planning / Samuel Alleaume in Methods in ecology and evolution, vol 9 n° 8 (August 2018)  

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n° 35 - mai 2018 - Chiffres clés des énergies renouvelables, édition 2018 (Bulletin de Datalab) / CGDD Commissariat Général au Développement Durable  

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Dispositif national de suivi des bocages / Maxime Passerault (2018) 

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Focus sur la mise en place du dispositif de suivi des bocages / Sophie Morin Pinaud (2018) 

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Hedgerow networks monitoring in France : from the map to the field / Sophie Morin Pinaud (2018) 

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Restaurer les milieux et prévenir les inondations grâce au génie végétal / Freddy Rey (2018)    

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Services écosystémiques et protection des sols / Carole Hermon (2018)    

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n° 17 - mars 2017 - La fonction touristique des territoires : facteurs de pression ou de préservation de l'environnement (Bulletin de Datalab) / CGDD Commissariat Général au Développement Durable    

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Pathways to bridge the biophysical realism gap in ecosystem services mapping approaches / Sandra Lavorel in Ecological indicators, vol 74 (March 2017)  

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