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Le monde sans fin / Jean-Marc Jancovici (2021)

Public Titre : Le monde sans fin Type de document : Roman/Récit Auteurs : Jean-Marc Jancovici, Auteur ; Christophe Blain, Auteur ; Clémence Sapin, Illustrateur Editeur : Paris : Dargaud Année de publication : 2021 Importance : 192 p. Format : 25 x 30 cm ISBN/ISSN/EAN : 978-2-205-08816-8 Langues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Environnement [Termes IGN] changement climatique [Termes IGN] transition énergétique Index. décimale : 50.00 Environnement Résumé : (Editeur) La rencontre entre un auteur majeur de la bande dessinée et un éminent spécialiste des questions énergétiques et de l'impact sur le climat a abouti à ce projet, comme une évidence, une nécessité de témoigner sur des sujets qui nous concernent tous. Intelligent, limpide, non dénué d'humour, cet ouvrage explique sous forme de chapitres les changements profonds que notre planète vit actuellement et quelles conséquences, déjà observées, ces changements parfois radicaux signifient. Jean-Marc Jancovici étaye sa vision remarquablement argumentée en plaçant la question de l'énergie et du changement climatique au coeur de sa réflexion tout en évoquant les enjeux économiques (la course à la croissance à tout prix est-elle un leurre ? ), écologiques et sociétaux. Ce témoignage éclairé s'avère précieux, passionnant et invite à la réflexion sur des sujets parfois clivants, notamment celui de la transition énergétique. Christophe Blain se place dans le rôle du candide, à la façon de son livre "En cuisine avec Alain Passard" et de "Quai d'Orsay" signé avec l'expertise d'un coauteur : un pavé de 120 pages indispensable pour mieux comprendre notre monde, tout simplement ! Numéro de notice : 26770 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : BIODIVERSITE Nature : Roman / récit Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=99904

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Large-scale stochastic flood hazard analysis applied to the Po River / A. Curran in Natural Hazards, vol 104 n° 3 (December 2020)  

Public [article]  inNatural Hazards > vol 104 n° 3 (December 2020) . - pp 2027 – 2049 Titre : Large-scale stochastic flood hazard analysis applied to the Po River Type de document : Article/Communication Auteurs : A. Curran, Auteur ; Karin De Bruijn, Auteur ; Alessio Domeneghetti, Auteur ; et al., Auteur Année de publication : 2020 Article en page(s) : pp 2027 – 2049 Note générale : bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Environnement [Termes IGN] analyse des risques [Termes IGN] digue [Termes IGN] inondation [Termes IGN] modèle hydrographique [Termes IGN] modèle stochastique [Termes IGN] Pô (plaine) [Termes IGN] prévention des risques [Termes IGN] probabilité [Termes IGN] surveillance hydrologique Résumé : (auteur) Reliable hazard analysis is crucial in the flood risk management of river basins. For the floodplains of large, developed rivers, flood hazard analysis often needs to account for the complex hydrology of multiple tributaries and the potential failure of dikes. Estimating this hazard using deterministic methods ignores two major aspects of large-scale risk analysis: the spatial–temporal variability of extreme events caused by tributaries, and the uncertainty of dike breach development. Innovative stochastic methods are here developed to account for these uncertainties and are applied to the Po River in Italy. The effects of using these stochastic methods are compared against deterministic equivalents, and the methods are combined to demonstrate applications for an overall stochastic hazard analysis. The results show these uncertainties can impact extreme event water levels by more than 2 m at certain channel locations, and also affect inundation and breaching patterns. The combined hazard analysis allows for probability distributions of flood hazard and dike failure to be developed, which can be used to assess future flood risk management measures. Numéro de notice : A2020-735 Affiliation des auteurs : non IGN Nature : Article DOI : 10.1007/s11069-020-04260-w Date de publication en ligne : 08/09/2020 En ligne : https://doi.org/10.1007/s11069-020-04260-w Format de la ressource électronique : url article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=96350 [article]

Towards dynamic forest trafficability prediction using open spatial data, hydrological modelling and sensor technology / Aura Salmivaara in Forestry, an international journal of forest research, vol 93 n° 5 (October 2020)  

Public [article]  inForestry, an international journal of forest research > vol 93 n° 5 (October 2020) . - pp 662 - 674 Titre : Towards dynamic forest trafficability prediction using open spatial data, hydrological modelling and sensor technology Type de document : Article/Communication Auteurs : Aura Salmivaara, Auteur ; Samuli Launiainen, Auteur ; Jari Perttunen, Auteur ; et al., Auteur Année de publication : 2020 Article en page(s) : pp 662 - 674 Note générale : bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Environnement [Termes IGN] apprentissage automatique [Termes IGN] chemin forestier [Termes IGN] classification barycentrique [Termes IGN] dégradation des sols [Termes IGN] dommage [Termes IGN] données localisées libres [Termes IGN] exploitation forestière [Termes IGN] Finlande [Termes IGN] humidité du sol [Termes IGN] modèle dynamique [Termes IGN] modèle hydrographique Résumé : (auteur) Forest harvesting operations with heavy machinery can lead to significant soil rutting. Risks of rutting depend on the soil bearing capacity which has considerable spatial and temporal variability. Trafficability prediction is required in the selection of suitable operation sites for a given time window and conditions, and for on-site route optimization during the operation. Integrative tools are necessary to plan and carry out forest operations with minimal negative ecological and economic impacts. This study demonstrates a trafficability prediction framework that utilizes a spatial hydrological model and a wide range of spatial data. Trafficability was approached by producing a rut depth prediction map at a 16 × 16 m grid resolution, based on the outputs of a general linear mixed model developed using field data from Southern Finland, modelled daily soil moisture, spatial forest inventory and topography data, along with field measured rolling resistance and information on the mass transported through the grid cells. Dynamic rut depth prediction maps were produced by accounting for changing weather conditions through hydrological modelling. We also demonstrated a generalization of the rolling resistance coefficient, measured with harvester CAN-bus channel data. Future steps towards a nationwide prediction framework based on continuous data flow, process-based modelling and machine learning are discussed. Numéro de notice : A2020-790 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : FORET Nature : Article DOI : 10.1093/forestry/cpaa010 Date de publication en ligne : 05/10/2020 En ligne : https://doi.org/10.1093/forestry/cpaa010 Format de la ressource électronique : url article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=96559 [article]

Étude d’un passage à faune traversant le canal du Loing / Marie-Lou Lamy in Géomatique expert, n° 125 (novembre - décembre 2018)

Public [article]  inGéomatique expert > n° 125 (novembre - décembre 2018) . - pp 30 - 41 Titre : Étude d’un passage à faune traversant le canal du Loing Type de document : Article/Communication Auteurs : Marie-Lou Lamy , Auteur Année de publication : 2018 Article en page(s) : pp 30 - 41 Langues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Environnement [Termes IGN] canal [Termes IGN] corridor biologique [Termes IGN] faune locale [Termes IGN] Fontainebleau, forêt de (Seine-et-Marne) Résumé : (Auteur) La préservation des « corridors écologiques » est une problématique importante de la protection de la faune et de la flore. Au fur et à mesure que les aménagements humains se multiplient, constituant autant d’obstacles au déplacement des animaux, il est indispensable de créer des « passages » qui permettent à ces derniers de contourner ces obstacles pour accéder à leurs zones de chasse, par exemple. Exemple de l’étude préliminaire et de la mesure de l’efficacité d’un passage à faune aménagé en travers du canal du Loing, au Sud de la forêt de Fontainebleau. Numéro de notice : A2018-626 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : BIODIVERSITE/GEOMATIQUE Nature : Article DOI : sans Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=92918 [article]

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IFN-001-P002099	PER	Revue	Nogent-sur-Vernisson	Salle périodiques	Exclu du prêt

A generic remote sensing approach to derive operational essential biodiversity variables (EBVs) for conservation planning / Samuel Alleaume in Methods in ecology and evolution, vol 9 n° 8 (August 2018)  

Public [article]  inMethods in ecology and evolution > vol 9 n° 8 (August 2018) . - pp 1822 - 1836 Titre : A generic remote sensing approach to derive operational essential biodiversity variables (EBVs) for conservation planning Type de document : Article/Communication Auteurs : Samuel Alleaume, Auteur ; Pauline Dusseux, Auteur ; Vincent Thieron, Auteur ; Loïc Commagnac , Auteur ; Sylvio Laventure, Auteur ; Marc Lang, Auteur ; Jean-Baptiste Féret, Auteur ; Laurence Hubert-Moy, Auteur ; Sandra Luque, Auteur Année de publication : 2018 Projets : 3-projet - voir note / Article en page(s) : pp 1822 - 1836 Note générale : bibliographie The authors thank the French Ministry of Ecology, Sustainable Development and Energy (MEDDE) for partial financial support Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Environnement [Termes IGN] biodiversité [Termes IGN] carte de la végétation [Termes IGN] écosystème [Termes IGN] habitat (nature) [Termes IGN] image à très haute résolution [Termes IGN] indicateur de biodiversité [Termes IGN] phénologie [Termes IGN] politique de conservation (biodiversité) [Termes IGN] protection de la biodiversité [Termes IGN] variable Résumé : (auteur) The open access availability of satellite images from new sensors characterized by various spatial and temporal resolutions provides new challenges and possibilities for biodiversity conservation. Methodologies aiming at characterizing vegetation type, phenology, and function can now benefit from metric spatial resolution imagery combined with an improved revisit capability. Here, we test hybrid methods and data fusion, using very high spatial resolution (VHSR) sensors in different complex landscapes encompassing three French biogeographical regions. The methodological approach presented herein has a generic value in response to national conservation targets based on the concept of essential biodiversity variables accessed by remote sensing (RS‐enabled EBVs). We focused on deriving five RS‐enabled EBVs from natural and seminatural open ecosystems: (1) ecosystem distribution, (2) land cover, (3) heterogeneity, (4) primary productivity and (5) vegetation phenology. The challenge was to develop a method that would be technically feasible, economically viable, and sustainable in time. We demonstrated that it is possible to derive key parameters required to develop a set of EBVs from remote sensing (RS) data. The combined use of remote sensing data sources with various spatial, temporal, and spectral resolutions is essential to obtain different indicators of natural habitats. One major current challenge for an improved contribution of RS to conservation is to strengthen multiple collaborative frameworks among remote sensing scientists, conservation biologists, and ecologists in order to increase the efficiency of methodological exchange and draw benefits for successful conservation planning strategies. Numéro de notice : A2018-659 Affiliation des auteurs : IGN+Ext (2012-2019) Thématique : BIODIVERSITE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueNat DOI : 10.1111/2041-210X.13033 Date de publication en ligne : 06/08/2018 En ligne : https://doi.org/10.1111/2041-210X.13033 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=93817 [article]

n° 35 - mai 2018 - Chiffres clés des énergies renouvelables, édition 2018 (Bulletin de Datalab) / CGDD Commissariat Général au Développement Durable  

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Dispositif national de suivi des bocages / Maxime Passerault (2018) 

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Focus sur la mise en place du dispositif de suivi des bocages / Sophie Morin Pinaud (2018) 

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Hedgerow networks monitoring in France : from the map to the field / Sophie Morin Pinaud (2018) 

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Restaurer les milieux et prévenir les inondations grâce au génie végétal / Freddy Rey (2018)    

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Services écosystémiques et protection des sols / Carole Hermon (2018)    

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n° 17 - mars 2017 - La fonction touristique des territoires : facteurs de pression ou de préservation de l'environnement (Bulletin de Datalab) / CGDD Commissariat Général au Développement Durable    

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Pathways to bridge the biophysical realism gap in ecosystem services mapping approaches / Sandra Lavorel in Ecological indicators, vol 74 (March 2017)  

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n° 13 - février 2017 - Chiffres clés de l'énergie, édition 2016 (Bulletin de Datalab) / CGDD Commissariat Général au Développement Durable    

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n° 8 - février 2017 - Chiffres clés des énergies renouvelables, édition 2016 (Bulletin de Datalab) / CGDD Commissariat Général au Développement Durable    

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