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An indoor navigation model and its network extraction / Filippo Mortari in Applied geomatics, Vol 11 n° 4 (December 2019)  

Public [article]  inApplied geomatics > Vol 11 n° 4 (December 2019) . - pp 413–427 Titre : An indoor navigation model and its network extraction Type de document : Article/Communication Auteurs : Filippo Mortari, Auteur ; Eliseo Clementini, Auteur ; Sisi Zlatanova, Auteur ; Liu Liu, Auteur Année de publication : 2019 Article en page(s) : pp 413–427 Note générale : bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Géomatique [Termes descripteurs IGN] axe médian [Termes descripteurs IGN] CityGML [Termes descripteurs IGN] diagramme de Voronoï [Termes descripteurs IGN] espace topologique [Termes descripteurs IGN] extraction automatique [Termes descripteurs IGN] extraction de données [Termes descripteurs IGN] modèle géométrique du bâti [Termes descripteurs IGN] modèle numérique du bâti [Termes descripteurs IGN] modélisation 3D [Termes descripteurs IGN] positionnement en intérieur [Termes descripteurs IGN] raisonnement spatiotemporel [Termes descripteurs IGN] représentation spatio-sémantique Résumé : (auteur) We propose a navigation model for indoor environments that combines a 3D geometric modeling of buildings with connection properties of spaces and semantic elements such as openings and installations. The model is an extension of the IndoorGML standard navigation module with a twofold benefit: the extension facilitated the data import from the international standard CityGML and introduced the semantics of various fixtures in indoor space of buildings making the navigation model more suitable for human needs. Several experiments have been conducted by extracting networks from CityGML data and performing a comparison with other network construction techniques. The second contribution of the paper is an algorithm for the automatic extraction of the navigation network. Such an algorithm is a hybrid solution between medial axis approaches and visibility graph approaches. Normally, medial axes approaches are a good representation of human navigation in narrow corridors, especially to avoid obstacles, but introduce distortions in open space. On the other hand, visibility approaches work better in open spaces. In our extraction technique, the resulting network takes advantages of both approaches and better mimics human beings’ navigation in indoor environments. Numéro de notice : A2019-534 Thématique : GEOMATIQUE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.1007/s12518-019-00273-8 date de publication en ligne : 17/06/2019 En ligne : https://doi.org/10.1007/s12518-019-00273-8 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=94129 [article]

Extracting urban landmarks from geographical datasets using a random forests classifier / Yue Lin in International journal of geographical information science IJGIS, vol 33 n°12 (December 2019)  

Public [article]  inInternational journal of geographical information science IJGIS > vol 33 n°12 (December 2019) . - pp 2406 - 2423 Titre : Extracting urban landmarks from geographical datasets using a random forests classifier Type de document : Article/Communication Auteurs : Yue Lin, Auteur ; Yuyang Cai, Auteur ; Yue Gong, Auteur ; et al., Auteur Année de publication : 2019 Article en page(s) : pp 2406 - 2423 Note générale : bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Géomatique [Termes descripteurs IGN] classification par forêts aléatoires [Termes descripteurs IGN] extraction automatique [Termes descripteurs IGN] gestion des itinéraires [Termes descripteurs IGN] jeu de données localisées [Termes descripteurs IGN] point de repère [Termes descripteurs IGN] précision de la classification [Termes descripteurs IGN] représentation mentale spatiale [Termes descripteurs IGN] saillance [Termes descripteurs IGN] Shenzhen [Termes descripteurs IGN] ville Résumé : (auteur) Urban landmarks are of significant importance to spatial cognition and route navigation. However, the current landmark extraction methods mainly focus on the visual salience of landmarks and are insufficient for obtaining high extraction accuracy when the size of the geographical dataset varies. This study introduces a random forests (RF) classifier combining with the synthetic minority oversampling technique (SMOTE) in urban landmark extraction. Both GIS and social sensing data are employed to quantify the structural and cognitive salience of the examined urban features, which are available from basic spatial databases or mainstream web service application programming interfaces (APIs). The results show that the SMOTE-RF model performs well in urban landmark extraction, with the values of recall, precision, F-measure and AUC reaching 0.851, 0.831, 0.841 and 0.841, respectively. Additionally, this method is suitable for both large and small geographical datasets. The ranking of variable importance given by this model further indicates that certain cognitive measures – such as feature class, Weibo popularity and Bing popularity – can serve as crucial factors for determining a landmark. The optimal variable combination for landmark extraction is also acquired, which might provide support for eliminating the variable selection requirement in other landmark extraction methods. Numéro de notice : A2019-426 Thématique : GEOMATIQUE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.1080/13658816.2019.1620238 date de publication en ligne : 28/05/2019 En ligne : https://doi.org/10.1080/13658816.2019.1620238 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=93559 [article]

Traffic signal detection from in-vehicle GPS speed profiles using functional data analysis and machine learning / Yann Méneroux in International Journal of Data Science and Analytics JDSA, vol inconnu ([01/10/2019])  

Public [article]  inInternational Journal of Data Science and Analytics JDSA > vol inconnu [01/10/2019] Titre : Traffic signal detection from in-vehicle GPS speed profiles using functional data analysis and machine learning Type de document : Article/Communication Auteurs : Yann Méneroux , Auteur ; Arnaud Le Guilcher , Auteur ; Guillaume Saint Pierre, Auteur ; Mohammad Ghasemi Hamed, Auteur ; Sébastien Mustière , Auteur ; O. Orfila, Auteur Année de publication : 2019 Note générale : bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Géomatique [Termes descripteurs IGN] analyse fonctionnelle (mathématiques) [Termes descripteurs IGN] apprentissage profond [Termes descripteurs IGN] carte routière [Termes descripteurs IGN] classification par forêts aléatoires [Termes descripteurs IGN] contenu généré par les utilisateurs [Termes descripteurs IGN] détection d'objet [Termes descripteurs IGN] données routières [Termes descripteurs IGN] feu de circulation [Termes descripteurs IGN] inférence [Termes descripteurs IGN] reconnaissance de formes [Termes descripteurs IGN] signalisation routière [Termes descripteurs IGN] trace GPS [Termes descripteurs IGN] trafic routier [Termes descripteurs IGN] transformation en ondelettes [Termes descripteurs IGN] vitesse Résumé : (auteur) The increasing availability of large-scale global positioning system data stemming from in-vehicle-embedded terminal devices enables the design of methods deriving road network cartographic information from drivers’ recorded traces. Some machine learning approaches have been proposed in the past to train automatic road network map inference, and recently this approach has been successfully extended to infer road attributes as well, such as speed limitation or number of lanes. In this paper, we address the problem of detecting traffic signals from a set of vehicle speed profiles, under a classification perspective. Each data instance is a speed versus distance plot depicting over a hundred profiles on a 100-m-long road span. We proposed three different ways of deriving features: The first one relies on the raw speed measurements; the second one uses image recognition techniques; and the third one is based on functional data analysis. We input them into most commonly used classification algorithms, and a comparative analysis demonstrated that a functional description of speed profiles with wavelet transforms seems to outperform the other approaches with most of the tested classifiers. It also highlighted that random forests yield an accurate detection of traffic signals, regardless of the chosen feature extraction method, while keeping a remarkably low confusion rate with stop signs. Numéro de notice : A2019-497 Thématique : GEOMATIQUE Nature : Article DOI : 10.1007/s41060-019-00197-x date de publication en ligne : 04/10/2019 En ligne : https://doi.org/10.1007/s41060-019-00197-x Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=93755 [article]

High‐resolution national land use scenarios under a shrinking population in Japan / Haruka Ohashi in Transactions in GIS, vol 23 n° 4 (August 2019)  

Public [article]  inTransactions in GIS > vol 23 n° 4 (August 2019) . - pp 786 - 804 Titre : High‐resolution national land use scenarios under a shrinking population in Japan Type de document : Article/Communication Auteurs : Haruka Ohashi, Auteur ; Keita Fukasawa, Auteur ; Toshinori Ariga, Auteur Année de publication : 2019 Article en page(s) : pp 786 - 804 Note générale : bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Géomatique [Termes descripteurs IGN] aménagement du territoire [Termes descripteurs IGN] apprentissage automatique [Termes descripteurs IGN] changement d'occupation du sol [Termes descripteurs IGN] classification et arbre de régression [Termes descripteurs IGN] décroissance urbaine [Termes descripteurs IGN] distribution spatiale [Termes descripteurs IGN] données démographiques [Termes descripteurs IGN] données topographiques [Termes descripteurs IGN] Japon [Termes descripteurs IGN] modèle de simulation [Termes descripteurs IGN] optimisation spatiale [Termes descripteurs IGN] population [Termes descripteurs IGN] service écosystémique [Termes descripteurs IGN] utilisation du sol Résumé : (auteur) In sharp contrast with the global trend in population growth, certain developed countries are expected to experience rapid national population declines. Considering future land use scenarios that include depopulation is necessary to evaluate changes in ecosystem services that affect human well‐being and to facilitate comprehensive strategies for balancing rural and urban development. In this study, we applied a population‐projection‐assimilated predictive land use modeling (PPAP‐LM) approach, in which a spatially explicit population projection was incorporated as a predictor in a land use model. To analyze the effects of future population distributions on land use, we developed models for five land use types and generated projections for two scenarios (centralization and decentralization) under a shrinking population in Japan during 2015–2050. Our results suggested that population centralization promotes the compaction of built‐up areas and the expansion of forest and wastelands, while population decentralization contributes to the maintenance of a mixture of forest and cultivated land. Numéro de notice : A2019-418 Thématique : GEOMATIQUE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.1111/tgis.12525 date de publication en ligne : 08/03/2019 En ligne : https://doi.org/10.1111/tgis.12525 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=93545 [article]

Buildings in GI: How to deal with building models in the GIS domain / Laura Knoth in Transactions in GIS, vol 23 n° 3 (June 2019)  

Public [article]  inTransactions in GIS > vol 23 n° 3 (June 2019) . - pp 435 - 449 Titre : Buildings in GI: How to deal with building models in the GIS domain Type de document : Article/Communication Auteurs : Laura Knoth, Auteur ; Manfred Mittlböck, Auteur ; Bernhard Vockner, Auteur ; et al., Auteur Année de publication : 2019 Article en page(s) : pp 435 - 449 Note générale : Bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Géomatique [Termes descripteurs IGN] échange de données informatisé [Termes descripteurs IGN] interopérabilité [Termes descripteurs IGN] modélisation 3D du bâti BIM [Termes descripteurs IGN] modélisation du bâti [Termes descripteurs IGN] système d'information géographique Résumé : (Auteur) Digital building information is important during a building's lifecycle, it is needed from first design until demolition. The two domains that mainly contribute are AEC (architecture, engineering, and construction) during design, construction, and operation, and GIS as a supporting discipline for analysis and further integration of the building's environment. However, there is a challenge in information exchange between the two domains, resulting in the remodeling of digital building information in GIS. In this article, we identify three major data sources from the AEC domain and show transformation processes to enable the integration of such models into the geographical environment in the form of one transition model. Furthermore, we show that this model can either be used directly or exported in the form of de facto standards that allow for further analysis. Numéro de notice : A2019-254 Thématique : GEOMATIQUE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.1111/tgis.12541 date de publication en ligne : 05/06/2019 En ligne : https://doi.org/10.1111/tgis.12541 Format de la ressource électronique : URL Article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=93012 [article]

Représentation des éléments juridiques dans une maquette BIM / Bamba Ngom in Géomatique expert, n° 128 (juin - juillet 2019)

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A model for phased evacuations for disasters with spatio-temporal randomness / Menghui Li in International journal of geographical information science IJGIS, Vol 33 n° 5-6 (May - June 2019)  

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BIM, SIG et recherche dans le secteur privé / Anonyme in Géomatique expert, n° 127 (avril - mai 2019)

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La démarche GéoBIM : de la gestion du territoire à celle d’un bâtiment / Dimitri Sarafinof in Responsabilité et environnement, n° 94 (Avril 2019) 

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Multilane roads extracted from the OpenStreetMap urban road network using random forests / Yongyang Xu in Transactions in GIS, vol 23 n° 2 (April 2019)  

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An exploratory analysis of usability of Flickr tags for land use/land cover attribution / Yingwei Yan in Geo-spatial Information Science, vol 22 n° 1 (March 2019)  

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Central place indexing : hierarchical linear indexing systems for mixed-aperture hexagonal discrete global grid systems / Kevin Sahr in Cartographica, vol 54 n° 1 (spring 2019)  

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Datacubes : A discrete global grid systems perspective / Matthew B.J. Purss in Cartographica, vol 54 n° 1 (spring 2019)  

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Geospatial data organization methods with emphasis on aperture-3 hexagonal discrete global grid systems / Ali Mahdavi Amiri in Cartographica, vol 54 n° 1 (spring 2019)  

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A virtual globe using a discrete global grid system to illustrate the modifiable areal unit problem / Paulo Raposo in Cartographica, vol 54 n° 1 (spring 2019)  

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