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Collaborative user oriented metadata production on EuroSDR Geometadatalabs platform [paper and diaporama] / Bénédicte Bucher (2020)
Titre : Collaborative user oriented metadata production on EuroSDR Geometadatalabs platform [paper and diaporama] Type de document : Article/Communication Auteurs : Bénédicte Bucher , Auteur ; Marie-Dominique Van Damme , Auteur Editeur : Dublin : European Spatial Data Research EuroSDR Année de publication : 2020 Collection : EuroSDR Workshop report Projets : URCLIM / Masson, Valéry Conférence : SDQ 2020, 3rd International Workshop on Spatial Data Quality 28/01/2020 29/01/2020 La Vallette Malte Open Access Proceedings Importance : pp 69 - 72 Format : 21 x 30 cm Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Géomatique
[Termes IGN] métadonnées
[Termes IGN] métadonnées géographiques
[Termes IGN] plateforme collaborative
[Termes IGN] réutilisation des donnéesNuméro de notice : C2020-023 Affiliation des auteurs : UGE-LASTIG (2020- ) Thématique : GEOMATIQUE Nature : Communication nature-HAL : ComAvecCL&ActesPubliésIntl DOI : sans Date de publication en ligne : 01/12/2020 En ligne : https://eurogeographics.org/wp-content/uploads/2019/06/7-SDQ2020-GeoMetadata-Lab [...] Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=96898 Documents numériques
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Collaborative user oriented metadata production ... - pdf éditeurAdobe Acrobat PDF Développement d’une méthode d’intégration systématique des capteurs dans le BIM pour les constructions durables / Yasmine El Khadraoui (2020)
Titre : Développement d’une méthode d’intégration systématique des capteurs dans le BIM pour les constructions durables Type de document : Mémoire Auteurs : Yasmine El Khadraoui, Auteur Editeur : Le Mans : Ecole Supérieure des Géomètres et Topographes ESGT Année de publication : 2020 Importance : 56 p. Format : 21 x 30 cm Note générale : bibliographie
Mémoire présenté en vue d'obtenir le diplome d'Ingénieur CNAM Spécialité Géomètre et TopographeLangues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Géomatique
[Termes IGN] format Industry foudation classes IFC
[Termes IGN] intégration de données
[Termes IGN] internet des objets
[Termes IGN] interopérabilité
[Termes IGN] maquette numérique
[Termes IGN] modèle conceptuel de données localisées
[Termes IGN] modélisation 3D du bâti BIM
[Termes IGN] outil d'aide à la décision
[Termes IGN] réseau de capteurs
[Termes IGN] surveillance d'ouvrageIndex. décimale : ESGT Mémoires d'ingénieurs de l'ESGT Résumé : (auteur) De nos jours, nous remarquons le développement et la progression de la modélisation 3D des maquettes numériques dans le secteur de bâtiment ce qui pousse les géomètres à utiliser cette nouvelle technologie et intégrer le BIM dans le processus d’auscultation des ouvrages. Ce mémoire propose une méthode qui permet une opération d’automatisation d’intégration des données de capteurs de surveillance des ouvrages dans la maquette BIM. La technologie de l'Internet des objets (IoT) est utilisée pour acquérir des données opérationnelles sur les installations des bâtiments et des données environnementales en temps réel pour soutenir la gestion des installations (FM) et mieux gérer les opérations de maintenances. Ce processus permet une bonne gestion des ouvrages et une meilleure anticipation des problèmes à envisager. Note de contenu : Introduction
1- Building information Modeling
2- Modélisation des données à intégrer dans la maquette
3- Installation et configuration du système sur deux sites
ConclusionNuméro de notice : 28645 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : GEOMATIQUE Nature : Mémoire ingénieur ESGT Organisme de stage : CEMENTYS DOI : sans En ligne : https://dumas.ccsd.cnrs.fr/dumas-03116146/document Format de la ressource électronique : URL Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=99733
Titre : Distributed and parallel architectures for spatial data Type de document : Monographie Auteurs : Alberto Belussi, Éditeur scientifique ; Sara Migliorini, Éditeur scientifique ; Damiano Carra, Éditeur scientifique ; et al., Auteur Editeur : Bâle [Suisse] : Multidisciplinary Digital Publishing Institute MDPI Année de publication : 2020 Importance : 170 p. ISBN/ISSN/EAN : 978-3-03936-751-1 Note générale : bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Géomatique
[Termes IGN] base de données localisées
[Termes IGN] collecte de données
[Termes IGN] développement durable
[Termes IGN] données localisées
[Termes IGN] données massives
[Termes IGN] entrepôt de données localisées
[Termes IGN] géoportail
[Termes IGN] Hadoop
[Termes IGN] métadonnées
[Termes IGN] modèle numérique de surface
[Termes IGN] objet mobile
[Termes IGN] OLAP
[Termes IGN] OpenStreetMap
[Termes IGN] PostGIS
[Termes IGN] réseau social
[Termes IGN] SQL
[Termes IGN] système d'information géographique
[Termes IGN] téléphone intelligent
[Termes IGN] traitement parallèle
[Termes IGN] zone tamponRésumé : (Editeur) [Préface] In recent years, an increasing amount of spatial data has been collected by different types of devices, such as mobile phones, sensors, satellites, space telescope, and medical tools for analysis, or is generated by social networks, such as geotagged tweets. The processing of this huge amount of information, including spatial properties, which are frequently represented in heterogeneous ways, is a challenging task that has boosted research in the big data area in an attempt to investigate cases and propose new solutions for dealing with its peculiarities. In the literature, many different proposals and approaches for facing the problem have been proposed, addressing different goals and different types of users. However, most are obtained by customizing existing approaches which were originally developed for the processing of big data of the alphanumeric type, without any specific support for spatial or spatiotemporal properties. Thus, the proposed solutions can exploit the parallelism provided by these kinds of systems, but without taking into account, in a proficient way, the space and time dimensions that intrinsically characterize the analyzed datasets. As described in the literature, current solutions include: (i) the on-top approach, where an underlying system for traditional big datasets is used as a black box while spatial processing is added through the definition of user-defined functions that are specified on top of the underlying system; (ii) the from-scratch approach, where a completely new system is implemented for a specific application context; and (iii) the built-in approach, where an existing solution is extended by injecting spatial data functions into its core. This book aims at promoting new and innovative studies, proposing new architectures or innovative evolutions of existing ones, and illustrating experiments on current technologies in order to improve the efficiency and effectiveness of distributed and cluster systems when they deal with spatiotemporal data. Note de contenu : Preface
1- Distributed Processing of Location-Based Aggregate Queries Using MapReduce
2- Towards the Development of Agenda 2063 Geo-Portal to Support Sustainable Development in Africa
3- HiBuffer: Buffer Analysis of 10-Million-Scale Spatial Data in Real Time
4- Mobility DataWarehouses
5- Parallelizing Multiple Flow Accumulation Algorithm using CUDA and OpenACC
6- LandQv2: A MapReduce-Based System for Processing Arable Land Quality Big Data
7- Mr4Soil: A MapReduce-Based Framework Integrated with GIS for Soil Erosion Modelling
8- High-Performance Geospatial Big Data Processing System Based on MapReduceNuméro de notice : 25884 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : GEOMATIQUE/INFORMATIQUE Nature : Monographie DOI : 10.3390/books978-3-03936-751-1 En ligne : https://doi.org/10.3390/books978-3-03936-751-1 Format de la ressource électronique : URL Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=95762 Extraction de connaissances pour la description de l'environnement maritime côtier à partir de textes d'aide à la navigation / Léa Lamotte in Revue des Nouvelles Technologies de l'Information, E.36 (2020)
[article]
Titre : Extraction de connaissances pour la description de l'environnement maritime côtier à partir de textes d'aide à la navigation Type de document : Article/Communication Auteurs : Léa Lamotte, Auteur ; Nathalie Abadie , Auteur ; Eric Saux, Auteur ; Eric Kergosien, Auteur Année de publication : 2020 Projets : 2-Pas d'info accessible - article non ouvert / Masson, Valéry Conférence : EGC 2020, 20e conférence internationale francophone Extraction et Gestion des Connaissances 27/01/2020 31/01/2020 Bruxelles Belgique Open Access Proceedings Article en page(s) : pp 341 - 348 Note générale : bibliographie Langues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Géomatique
[Termes IGN] découverte de connaissances
[Termes IGN] exploration de texte
[Termes IGN] information géographique
[Termes IGN] littoral
[Termes IGN] traitement du langage naturelRésumé : (auteur) Les référentiels de données géoréférencées sont de plus en plus utilisés pour permettre l'annotation spatiale de documents textuels et ainsi faciliter l'accès à leur contenu, voire son analyse spatiale. En revanche, peu de travaux se sont intéressés à l'extraction d'information géographique à partir de textes pour alimenter de tels référentiels. Le travail présenté dans cet article explore les potentialités de l'extraction d'information spatiale indirecte (noms de lieux, relations spatiales, etc.) dans les textes des Instructions Nautiques produites par le Service Hydrographique et Océanographique de la Marine (SHOM). La méthode proposée combine une approche lexicale et une approche à base de patrons linguistiques, puis est comparée aux principales approches d'extraction d'information géographique en français. Numéro de notice : A2020-571 Affiliation des auteurs : LASTIG COGIT+Ext (2012-2019) Thématique : GEOMATIQUE/INFORMATIQUE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : sans Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=96012
in Revue des Nouvelles Technologies de l'Information > E.36 (2020) . - pp 341 - 348[article]Initiatives for Providing Data and Tools for Research and Education: EuroSDR survey / Bénédicte Bucher (2020)
Titre : Initiatives for Providing Data and Tools for Research and Education: EuroSDR survey Type de document : Rapport Auteurs : Bénédicte Bucher , Auteur ; Markéta Potůčková, Auteur ; Joep Crompvoets, Auteur Editeur : Dublin : European Spatial Data Research EuroSDR Année de publication : 2020 Collection : Survey Report Importance : 22 p. Format : 21 x 30 cm Note générale : bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Géomatique
[Termes IGN] accès aux données localisées
[Termes IGN] apprentissage (cognition)
[Termes IGN] données localisées
[Termes IGN] enquête
[Termes IGN] enseignement secondaire
[Termes IGN] Europe (géographie politique)
[Termes IGN] formation
[Termes IGN] géoportail
[Termes IGN] géosciences
[Termes IGN] gestion de la qualité
[Termes IGN] qualité des données
[Termes IGN] urbanismeRésumé : (auteur) Geographical data and analysis are a key asset in different domains of education, from primary school to high education and life-long learning, and of research like geography, history, urbanism or environmental science, among others. Engaging with these user communities is part of the mission of many EuroSDR members. It is also a precious investment to improve data value and reusability. Firstly, the education community can give relevant feedback on the data usability from their pedagogical perspectives, scientific users can comment on quality documentation as they need to adopt a critical perspective on results obtained with data and students learn to use such complex data before they go into the work force where they may promote their usage. Second, all these users can help data providers investigate the design of new products to answer emerging needs. Three commission chairs of EuroSDR (Commission 4 Information usage, Commission 5 Business models and operations and Commission 6 Knowledge transfer) launched a survey on the provision of data and tools for research and education purposes on 13th May 2019. The objective of the survey was to study existing initiatives in terms of practices and projects at EuroSDR organizations to provide data and tools to pupils, students, teachers, and scientists for research and/or education purposes. A questionnaire was sent to all the delegates of EuroSDR who represent national mapping and cadastral agencies (NMCAs). The respondents were asked to describe their potential initiatives by using a standardized template format, which is in the Annexe 1 of this report. The respondents could describe as many initiatives as relevant for the provision of their data and tools. The deadline was set for 1st July 2019. The answers were compiled and reported in a first draft. As the answer rate was rather low, the draft report was circulated in Spring 2020 again. The first section of this report presents an overview of the results obtained from this survey and the next section presents them more in details using the same structure as the questions of the template. Note de contenu : 1- Introduction
2- Overview of the results obtained to the survey
3- Detailed presentation of results obtained to the surveyNuméro de notice : 25996 Affiliation des auteurs : UGE-LASTIG+Ext (2020- ) Thématique : GEOMATIQUE Nature : Rapport d'étude technique nature-HAL : Rapport DOI : sans En ligne : http://www.eurosdr.net/publications/survey-report-initiatives-providing-data-and [...] Format de la ressource électronique : URL Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=96878 PermalinkPermalinkModelling perceived risks to personal privacy from location disclosure on online social networks / Fatma S. Alrayes in International journal of geographical information science IJGIS, vol 34 n° 1 (January 2020)PermalinkOpen data, big data, décisionnel, etc. : quels impacts sur la place de l'entité SIG des collectivités ? / Mathieu Le Moal in Géomatique expert, n° 132-133 (janvier - septembre 2020)PermalinkPast and future evolution of French Alpine glaciers in a changing climate: a deep learning glacio-hydrological modelling approach / Jordi Bolibar Navarro (2020)PermalinkPermalinkPermalinkPermalinkAn indoor navigation model and its network extraction / Filippo Mortari in Applied geomatics, Vol 11 n° 4 (December 2019)PermalinkL'Ecole Nationale des Sciences Géographiques (ENSG) : 40 années d'évolutions... / Michel Kasser in XYZ, n° 161 (décembre 2019)Permalink