Descripteur
Documents disponibles dans cette catégorie (2888)
Ajouter le résultat dans votre panier
Visionner les documents numériques
Affiner la recherche Interroger des sources externes
Etendre la recherche sur niveau(x) vers le bas
Titre : Treizièmes Rencontres de Théo Quant, 2017 Type de document : Actes de congrès Auteurs : Alexandre Moine, Éditeur scientifique Editeur : Besançon : Université de Franche-Comté Année de publication : 2017 Conférence : Théo Quant 2017, 13es rencontres de Théo Quant, nouvelles approches en géographie théorique et quantitative 17/05/2017 19/05/2017 Besançon France open access proceedings Langues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Géomatique
[Termes IGN] mobilité humaine
[Termes IGN] modélisation
[Termes IGN] simulation
[Termes IGN] urbanisme
[Termes IGN] villeRésumé : (Editeur) Les Rencontres Théo sont, depuis 1993, le lieu de rendez-vous où se retrouve les chercheurs s’intéressant à l’étude des structures et dynamiques de l’espace géographique. Note de contenu : - Atelier 1 : Modélisation et simulation urbaine
- Atelier 2 : Modélisation et analyse de dynamiques spatiales
- Atelier 3 : Evaluation territoriale
- Atelier 4 : Modélisation et simulation urbaine
- Atelier 5 : Appréhender les temps longs du territoire
- Atelier 6 : Analyse de textes, de discours et de productions scientifiques
- Atelier 7 : Statistique pour l’analyse des territoires
- Atelier 8 : Géographie et démographie
- Atelier 9 : Observation territoriale
- Atelier 10 : Mobilité et transport
- Atelier 11 : Dynamiques de localisation des activités et dynamiques urbaines
- Atelier 12 : Paysage, écologie du paysage
- Atelier 13 : Dynamiques spatiales et interactions sociales
- Atelier 14 : Stratégie et mobilité
- Atelier 15 : Simulation à base d’agents
- Atelier 16 : Simulation et mobilité
- Atelier 17 : Risques naturels et vulnérabilité
- Atelier 18 : Analyse des comportements et dynamiques spatialesNuméro de notice : 22749 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : GEOMATIQUE Nature : Actes DOI : sans En ligne : http://thema.univ-fcomte.fr/theoq/fr/editions_precedentes.php?menus=ed_precedent [...] Format de la ressource électronique : URL Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=86225 Contient
- Exploration de l’influence de la réglementation urbaine locale sur la morphologie des formes bâties par simulation distribuée / Paul Chapron (2017)
- Couplage de deux modèles de simulation (MUP-City et SimPLU) pour évaluer l'articulation entre différentes échelles de documents d’urbanisme / Maxime Colomb (2017)
Advancing cartographic research / William Cartwright in International journal of cartography, vol 2 n° 2 (December 2016)
[article]
Titre : Advancing cartographic research Type de document : Article/Communication Auteurs : William Cartwright, Auteur ; Anne Ruas , Auteur Année de publication : 2016 Article en page(s) : pp 113 - 114 Note générale : Bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Géomatique Résumé : (Auteur) This issue of the International Journal of Cartography sees its second year of publication. From the initial idea of developing a journal by International Cartographic Association (ICA) Past-President Professor Georg Gartner, during his time as President, the Journal has now had two volumes, with two issues each (including this issue), published. We, as editors, have been enthusiastically supported by the ICA Executive, Chairs and members of ICA Commissions and scholars undertaking research in Cartography and GIScience. Numéro de notice : A2016--059 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : GEOMATIQUE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.1080/23729333.2016.1275296 En ligne : http://dx.doi.org/10.1080/23729333.2016.1275296 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=84214
in International journal of cartography > vol 2 n° 2 (December 2016) . - pp 113 - 114[article]Le BIM : "simple" source de données / Xavier Fodor in SIGmag, n° 11 (décembre 2016)
[article]
Titre : Le BIM : "simple" source de données Type de document : Article/Communication Auteurs : Xavier Fodor, Auteur Année de publication : 2016 Article en page(s) : pp 26 Langues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Géomatique
[Termes IGN] ArcGIS
[Termes IGN] modélisation 3D du bâti BIM
[Termes IGN] SIG 3D
[Termes IGN] télémétrie laser terrestre
[Termes IGN] traitement de donnéesRésumé : (auteur) Si aucun outil dédié SIG n'existe chez Esri, il est possible d'intégrer du BIM dans ArcGis. plus exactement certaines données, car le modèle particulièrement riche impose un tri sélectif. Numéro de notice : A2016-990 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : GEOMATIQUE Nature : Article DOI : sans Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=83753
in SIGmag > n° 11 (décembre 2016) . - pp 26[article]Réservation
Réserver ce documentExemplaires(1)
Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 147-2016041 RAB Revue Centre de documentation En réserve L003 Disponible Comment gérer la sirène de la mobilité ? / Françoise de Blomac in DécryptaGéo le mag, n° 182 (décembre 2016)
[article]
Titre : Comment gérer la sirène de la mobilité ? Type de document : Article/Communication Auteurs : Françoise de Blomac, Auteur Année de publication : 2016 Article en page(s) : pp 11 Langues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Géomatique
[Termes IGN] message d'alerte
[Termes IGN] objet mobile
[Termes IGN] prévention des risques
[Termes IGN] service départemental d'incendie et de secours
[Termes IGN] système d'information géographique
[Termes IGN] téléphonie mobileRésumé : (auteur) Les technologies mobiles intéressent de plus en plus les pompiers. Elles les aident en interne pour saisir des données, rappeler les troupes en cas de besoin... Mais la pression monte pour s'en servir afin de communiquer avec le grand public. Dans ce domaine, comment éviter d'avancer en ordre dispersé ? Premiers éléments de réponses. Numéro de notice : A2016-956 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : GEOMATIQUE Nature : Article DOI : sans Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=83504
in DécryptaGéo le mag > n° 182 (décembre 2016) . - pp 11[article]Réservation
Réserver ce documentExemplaires(1)
Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 286-2016101 RAB Revue Centre de documentation En réserve L003 Disponible Enabling point pattern analysis on spatial big data using cloud computing: optimizing and accelerating Ripley’s K function / Guiming Zhang in International journal of geographical information science IJGIS, vol 30 n° 11-12 (November - December 2016)
[article]
Titre : Enabling point pattern analysis on spatial big data using cloud computing: optimizing and accelerating Ripley’s K function Type de document : Article/Communication Auteurs : Guiming Zhang, Auteur ; Qunying Huang, Auteur ; A - Xing Zhu, Auteur Année de publication : 2016 Article en page(s) : pp 2230 - 2252 Note générale : Bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Géomatique
[Termes IGN] analyse de données
[Termes IGN] classification
[Termes IGN] fonction K de Ripley
[Termes IGN] informatique en nuage
[Termes IGN] optimisation (mathématiques)
[Termes IGN] pondération
[Termes IGN] traitement de données localiséesRésumé : (Auteur) Performing point pattern analysis using Ripley’s K function on point events of large size is computationally intensive as it involves massive point-wise comparisons, time-consuming edge effect correction weights calculation, and a large number of simulations. This article presented two strategies to optimize the algorithm for point pattern analysis using Ripley’s K function and utilized cloud computing to further accelerate the optimized algorithm. The first optimization sorted the points on their x and y coordinates and thus narrowed the scope of searching for neighboring points down to a rectangular area around each point in estimating K function. Using the actual study area in computing edge effect correction weights is essential to estimate an unbiased K function, but is very computationally intensive if the study area is of complex shape. The second optimization reused the previously computed weights to avoid repeating expensive weights calculation. The optimized algorithm was then parallelized using Open Multi-Processing (OpenMP) and hybrid Message Passing Interface (MPI)/OpenMP on the cloud computing platform. Performance testing showed that the optimizations effectively accelerated point pattern analysis using K function by a factor of 8 using both the sequential version and the OpenMP-parallel version of the optimized algorithm. While the OpenMP-based parallelization achieved good scalability with respect to the number of CPU cores utilized and the problem size, the hybrid MPI/OpenMP-based parallelization significantly shortened the time for estimating K function and performing simulations by utilizing computing resources on multiple computing nodes. Computational challenge imposed by point pattern analysis tasks on point events of large size involving a large number of simulations can be addressed by utilizing elastic, distributed cloud resources. Numéro de notice : A2016-752 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.1080/13658816.2016.1170836 En ligne : http://dx.doi.org/10.1080/13658816.2016.1170836 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=82343
in International journal of geographical information science IJGIS > vol 30 n° 11-12 (November - December 2016) . - pp 2230 - 2252[article]Réservation
Réserver ce documentExemplaires(1)
Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 079-2016061 RAB Revue Centre de documentation En réserve L003 Disponible Parallel cartographic modeling: a methodology for parallelizing spatial data processing / Eric Shook in International journal of geographical information science IJGIS, vol 30 n° 11-12 (November - December 2016)PermalinkAutomatic targeted-domain spatiotemporal event detection in twitter / Ting Hua in Geoinformatica, vol 20 n° 4 (October - December 2016)PermalinkEstimating the rainfall erosivity for management planning in the Eastern Desert, Egypt / Kh. M. Darwish in Geocarto international, Vol 31 n° 9 - 10 (October - November 2016)PermalinkOn discovering co-location patterns in datasets : a case study of pollutants and child cancers / Jundong Li in Geoinformatica, vol 20 n° 4 (October - December 2016)PermalinkA commune nouvelle, SIG nouveau ? / Anonyme in Géomatique expert, n° 112 (septembre - octobre 2016)PermalinkExploration of spatiotemporal and semantic clusters of Twitter data using unsupervised neural networks / Enrico Steiger in International journal of geographical information science IJGIS, vol 30 n° 9-10 (September - October 2016)PermalinkHistorical maps for 3D digital city's history / Caterina Balletti in Cartographica, vol 51 n° 3 (Fall 2016)PermalinkDe l'importance du géomaticien pour la qualité des données géographiques / Nathalie Dejour in Géomatique expert, n° 112 (septembre - octobre 2016)PermalinkA measure of average error variance of line features / Eryong Liu in Cartography and Geographic Information Science, Vol 43 n° 4 (September 2016)Permalinkn° 229-230 - septembre 2016 - février 2017 - La sémiologie dans tous les sens : temps, art et cartographie (Bulletin de Cartes & Géomatique) / Anne-Christine BronnerPermalink